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[发明专利]一种数据共享方法及系统-CN202111665671.6有效
发明人：张宏莉;韩培义;叶麟;余翔湛;李东;于海宁;方滨兴;李广新 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据共享方法及系统，包括：第一用户端从云服务获取第二用户端的加密密文；将第一用户端的公钥与标识进行拆分，且与加密密文的元数据上传至多个的中心节点，并请求密钥；中心节点根据元数据，查询得到第二用户端的信息；每个中心节点向第二用户端发送元数据与部分第一用户端的公钥与标识，并请求密钥；第二用户端查询元数据中的密钥标识符得到密钥，将多个部分第一用户端的PKE公钥与标识对密钥进行加密，再分别返回发送请求的中心节点，多个中心节点将多个加密密钥返回至第一用户端；第一用户端使用私钥对多个加密密钥进行解密得到密钥，使用密钥解密加密密文。本发明解决了用户间的密钥分享问题，可安全地共享数据。
一种数据共享方法系统

[发明专利]一种图像数据安全检测方法、系统和存储介质-CN202111049937.4有效
发明人：罗文坚;张立才;吴宇琳;刘川意;韩培义;庄荣飞 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种图像数据安全检测方法、系统及介质，其中机器学习分类模型在训练前，利用预设恶意扩充方法扩充数据持有端的原始训练集，得到第一扩充集和第二扩充集，其中第一扩充集记录有原始训练集的样本图像，第二扩充集存储有原始训练集各类别标签的标签编码，并同时利用原始训练集、第一扩充集和第二扩充集进行训练；模型提供端则可在本地利用相同扩充方法还原第一扩充集和第二扩充集，并将第二扩充集输入至训练后的分类模型，还原出原始训练集中各类别标签与标签编码的对应关系，进而便可利用第一扩充集及该对应关系对原始训练集进行还原及泄露检测，避免数据窃取攻击在标签编码未知时难以检测的问题，增强了安全人员对数据泄露的检测能力。
一种图像数据安全检测方法系统存储介质

[发明专利]基于梯度混洗的信息推荐方法及相关设备-CN202310368921.2在审
发明人：刘洋;刘亲博;王轩;刘川意;韩培义;王兆国;张加佳 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度混洗的信息推荐方法及相关设备，所述方法包括：获取目标对象的历史评分项目的参数；获取多个待推荐项目，根据所述历史评分项目的参数、多个所述待推荐项目和已训练的信息推荐模型获取各所述待推荐项目对应的推荐分数，其中，所述已训练的信息推荐模型在训练过程中各个训练客户端基于预设的梯度混洗方式对训练梯度参数进行梯度混洗，并上传至中心服务器进行训练；根据各所述待推荐项目对应的推荐分数从多个所述待推荐项目中选择获取目标推荐项目，并向所述目标对象推送所述目标推荐项目。本发明有利于在推荐数据的过程中提高用户数据的安全性，从而保护用户信息数据的隐私。
基于梯度信息推荐方法相关设备

[发明专利]针对表格数据的仿真数据生成方法、装置及电子设备-CN202211029674.5有效
发明人：付希明;刘川意;韩培义;庄荣飞 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对表格数据的仿真数据生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取累计分布表及逆累计分布表；根据累计分布表对原始数据做变换，获取变换后每一列均值和列协方差矩阵；根据获取每一列均值和列协方差矩阵生成联合高斯分布数据，最后通过查逆累计分布表仿真数据生成。本发明针对表格数据的仿真数据生成，适用于集中场景和分布式场景，生成仿真数据技术效率高，所需时间短，同时，在分布式情况下的生成数据质量高，尤其是联邦情况和非平衡情况下的仿真数据质量仍然能够满足下游任务和数据探索的需求。
针对表格数据仿真生成方法装置电子设备

[发明专利]调试环境和运行环境分离的数据分析方法、装置及系统-CN201911262217.9有效
发明人：方滨兴;刘川意;韩培义;段少明 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了调试环境和运行环境分离的数据分析方法、装置及系统，该方法包括：从运行环境的真实数据中抽取部分数据，将部分数据经过脱敏后传送到调试环境中作为样本数据；在调试环境中，连接样本数据和机器学习组件组成机器学习工作流，获取每个机器学习组件设置的组件参数；在调试环境中调试机器学习工作流，调试完成之后，将机器学习工作流迁移到运行环境中运行；导入运行环境的真实数据执行机器学习工作流，得到机器学习模型；将运行环境中训练得到的机器学习模型通过白名单审查之后导入到调试环境中，供用户查看和下载。本发明既能保证数据隐私不被泄露，也能使用真实数据进行数据分析。
调试环境运行分离数据分析方法装置系统

[发明专利]基于多因素联邦学习的网约车出行需求预测方法及装置-CN202211422022.8在审
发明人：何道敬;杜润萌;朱珊珊;李大为;刘川意;韩培义 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;上海境山科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多因素联邦学习的网约车出行需求预测方法及装置，属于交通信息处理技术领域，其中，一种应用于协调设备的网约车出行需求预测方法包括：根据预设区域切片和预设时间切片预处理纵向公共数据，同时构建全局模型并将全局模型参数发送至各参与设备；然后接收来自各参与设备的各本地模型参数，用以迭代训练全局模型，并将迭代后的全局模型参数发送至各参与设备，重复上述步骤直至全局模型满足预设条件，即可得到用于对网约车出行需求进行预测的目标全局模型。本申请通过联邦学习在不泄露各平台的订单隐私数据的前提下有效提升了网约车出行需求预测的准确度，可应用于网约车平台或城市管理系统实现对网约车出行需求的准确预测。
基于因素联邦学习网约车出行需求预测方法装置

[发明专利]正则表达式生成方法、装置、智能终端及计算机存储介质-CN202211191349.9有效
发明人： 韩培义;刘川意;曹泽坤;段少明;简川力 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种正则表达式生成方法、装置、智能终端及计算机存储介质，正则表达式生成方法包括：获取正样本数据和负样本数据；初始化正样本数据获得正则表达式种群；根据正样本数据和负样本数据评估正则表达式种群中正则表达式的适应度；根据适应度最高的正则表达式在正样本数据上进行样本匹配时的精确率，获得正则表达式集合；根据正则表达式集合获得最终正则表达式。本发明可以根据样本数据自动生成正则表达式，不需要人工编写大量的正则表达式，提高正则表达式的生成效率和准确性。
正则表达式生成方法装置智能终端计算机存储介质

[发明专利]一种IoT设备网络服务自动化漏洞分析方法及系统-CN202211145369.2有效
发明人：刘川意;肖孙正;宋小宝;万磊;张路;韩培义 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明提供了一种IoT设备网络服务自动化漏洞分析方法及系统，系统包括静态分析模块、模糊测试模块、固件运行模块，静态分析模块用于对固件进行静态分析，提取所有能进入后端处理的网络接口名称、各接口对应的参数名称以及参数的魔法值约束取值；模糊测试模块使用静态分析模块获得的网络接口、参数信息指导模糊测试种子及测试样例生成，并完成对目标IoT设备的模糊测试，生成漏洞报告；固件运行模块用于将目标固件运行起来，为模糊测试提供测试对象。本发明的有益效果是：生成的模糊测试种子能够有效触达后端处理程序逻辑，保障进入IoT设备最重要的途径的安全。对种子调度优化也能使整体测试效率得到提高。
一种 iot 设备网络服务自动化漏洞分析方法系统

[发明专利]一种基于知识增强和结构对比的API推荐方法-CN202211523157.3在审
发明人：高翠芸;陈雨佳;贾焰;廖清;刘川意;蒋琳;韩培义 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识增强和结构对比的API推荐方法，包括以下步骤：步骤1，代码预处理构图；解析源代码，提取方法、API和结构节点以及它们之间的关系，构成调用关系图和层次结构图；步骤2，知识增强的图嵌入学习；使用图卷积神经网络GCN在调用关系图上传播信息来细化方法和API的初始嵌入表示，同时用翻译模型TransH学习层次结构图中的实体和关系的嵌入表示；步骤3，多任务学习；包括主要的API推荐任务和辅助的对比学习任务。本发明的有益效果是：本发明提出了知识增强的图嵌入学习，使得方法和API的嵌入向量中不仅建模了调用交互还融合了代码中的层次结构信息，优化了方法和API的表示，达到更准确的推荐效果。
一种基于知识增强结构对比 api 推荐方法

[发明专利]基于图神经网络的安全事件预测方法、电子设备及存储介质-CN202211464011.6在审
发明人： 韩培义;许文博;刘川意;段少明;潘鹤中 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于图神经网络的安全事件预测方法、电子设备及存储介质，属于安全事件风险预测技术领域。为解决个体人员安全事件风险预测的问题。本发明采集人员基本信息数据，GPS时空轨迹数据，进行数据清洗，提取融合图节点特征，得到人员节点特征数据，地点节点特征数据，构建多维人员信息轨迹融合图，构建基于图神经网络的个体安全事件预测模型，将构建的多维人员信息轨迹融合图输入基于图神经网络的个体安全事件预测模型中进行安全事件预测。本发明为分析个体人员安全事件风险提供了融合信息特征，全面立体的挖掘人员自身的特点以及人员活动规律的特点，判断人员近期可能发生安全事件行为的风险是高或者低。
基于神经网络安全事件预测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法-CN202211149942.7在审
发明人：何道敬;熊世强;杜润萌;刘川意;韩培义 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;上海境山科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种安全高效的非交互式联邦学习框架及构建方法、学习方法，涉及联邦学习建模技术领域。解决了现有技术中通信开销大以及存在模型攻击风险导致隐私泄露的问题。学习框架中多个非交互式分布式节点共同指定一个服务器作为训练者；多个训练者和交互式分布式计算节点指定一个服务器做为中心聚合器，每个训练者与至少一个非交互式节点相关联。构建方法为，交互式分布式计算节点和多个训练者首先从选定的中心聚合器下载全局模型，每个交互式分布式计算节点和每个训练者训练好子模型后作为本地模型再上传到中心聚合器；中心聚合器接收本地模型后对全局模型进行更新并将结果返回至交互式分布式计算节点和多个训练者，经过多次更新迭代，直至全局模型达到预期的精度为止，完成构建。该框架适用于车联网技术领域。
一种安全高效交互式联邦学习框架构建方法学习方法

[发明专利]一种结构化仿真数据生成系统及生成方法-CN202211086686.1有效
发明人：刘川意;周宇星;韩培义;段少明 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构化仿真数据生成系统及生成方法，所述系统包括数据预处理单元以及训练和生成单元，所述数据预处理单元用于将原始数据中的每个样本转换成向量表示，并且在转换的过程中建模贝叶斯网络用以描述特征间的关联关系；所述训练和生成单元利用原始数据转换后的向量表示进行训练，得到仿真数据生成模型，利用所述仿真数据生成模型生成仿真数据记录。本发明系统和方法能够同时生成含有连续型特征和离散型特征的仿真数据记录；针对生成仿真数据，既保持了与原始数据一致的数据分布，也保证了与原始数据一致的特征间关联关系；同时提出一种根据所需条件生成仿真数据的方法，能够根据不同的仿真数据应用场景生成分析所需的仿真数据记录。
一种结构仿真数据生成系统方法

[发明专利]一种数据查询方法、装置、介质及设备-CN202210952830.9有效
发明人： 韩培义;周宇星;刘川意;郭蕴哲 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据查询方法。通过获取安全查询工作台输入的安全查询SQL语句；解析所述安全查询SQL语句，以获取数据参与方ID以及各个数据参与方的任务调度信息，并将各个数据参与方的任务调度信息分别分发至相应的数据参与方；接收各个数据参与方反馈的加密中间计算结果，并聚合为安全分析结果显示于所述安全查询工作台，不仅避免了多方数据持有方的原始数据泄露以及被二次分发的风险，还实现了对多方数据持有方的数据进行深度挖掘的效果。
一种数据查询方法装置介质设备

[发明专利]区块链的共识方法、设备及存储介质-CN202210620853.X在审
发明人：付希明;李墨;张日和;韩培义;刘川意 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;深圳市先河系统技术有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种区块链的共识方法、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：接收云服务器发送的切换指令，根据所述切换指令切换为主节点；获取交易数据；根据预设区块数据将所述交易数据进行封装处理，得到目标区块数据；对所述目标区块数据进行编码处理，得到目标数据包；将所述目标数据包分别发送至多个子节点，以使所述多个子节点对所述目标数据包进行一致性校验以生成反馈信息；接收多个所述子节点根据所述目标数据包反馈的反馈信息；其中，所述子节点根据所述反馈信息连接新的所述主节点或保持与所述主节点通信；根据所述反馈信息退出所述主节点或保持为所述主节点。本申请实施例能够提高数据传输的吞吐量。
区块共识方法设备存储介质

[发明专利]一种隐私保护分布式机器的学习调试方法及调试系统-CN202211100671.6在审
发明人：刘川意;段少明;何田雨;韩培义 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明适用于分布式机器学习调试领域，提供了一种隐私保护分布式机器的学习调试方法及调试系统，所述学习调试方法包括以下步骤：步骤S1：首先数据分析师建好分布式机器学习pipeline；步骤S2：在本地客户端训练过程中；步骤S3：服务端接收来自本地训练的模型和计算的调试中间值；步骤S4：服务端调试模块根据分布式机器学习调试算法基于服务端收集的调试元数据和各个客户端传送的调试中间值对本轮联邦训练进行检测；步骤S5：联邦训练结束后，输出本次训练的调试报告。旨在解决背景技术中存在的技术问题。
一种隐私保护分布式机器学习调试方法系统

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