“叶建宏”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果85个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]CD73抑制剂-CN202310805820.7在审
发明人：杜晓慧;约翰·埃克斯特洛维奇;瓦莱里娅·R·凡廷;孙大庆;叶秋萍;贾瑞德·摩尔;塔蒂亚娜·扎沃罗廷斯卡亚;布莱恩·R·布朗克;柳曜燮;吴克佳;朱柳生;约翰尼·法姆;川井弘之;叶建宏 -专利权人：欧瑞克制药公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C07H19/23 文献下载
摘要：本文描述了CD73抑制剂和包含所述化合物的药物组合物。所述主题化合物和组合物可用于治疗癌症、感染和神经变性疾病。
cd73 抑制剂

[发明专利]一种基于振幅调制多尺度熵的睡眠动力学表征方法-CN202310764076.0有效
发明人：史文彬;冯欢;叶建宏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于振幅调制多尺度熵的睡眠动力学表征方法，属于认知神经科学和信息技术交叉领域。首先对采集到的已进行睡眠分期的多通道睡眠脑电进行预处理；检测脑电信号的波峰，并包络；将脑电信号包络作为时间序列，计算这一时间序列的多尺度熵，即为脑电信号的振幅调制多尺度熵；绘制脑电信号所有睡眠阶段的振幅调制多尺度熵曲线；对不同睡眠阶段的振幅调制多尺度熵曲线的曲线下面积进行显著性分析，并对不同睡眠阶段的振幅调制多尺度熵曲线的曲线斜率进行显著性分析；利用曲线下面积和曲线斜率的显著性分析结果作为睡眠动力学表征数据，实现对睡眠状态下脑电信号的动态复杂性进行有效的鲁棒估计，并实现清晰的睡眠阶段的划分。
一种基于振幅调制尺度睡眠动力学表征方法

[发明专利]基于隐马尔可夫模型与掩膜经验模态分解的脑电解码方法-CN202310776366.7在审
发明人： 叶建宏;徐一帆;史文彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于隐马尔可夫模型与掩膜经验模态分解的脑电解码方法，能够将隐马尔可夫模型与掩膜经验模态分解结合。具体方案为：采集脑电信号，并进行预处理。预处理后的脑电信号一方面进行掩膜经验模态分解、提取所需频率范围对应的本征模函数IMF分量，并计算所有IMF分量的希尔伯特包络；另一方面输入隐马尔科夫模型，通过设定状态的数量，得到每个状态的状态时间序列STC。将所有IMF分量的希尔伯特包络，与状态时间序列STC计算互相关系数，根据最大正相关系数进行STC与脑电频带的对应，如果不存在正相关系数则归于背景频带，最终得到五个频带。分别计算不同频带下分配的STC的时域特征，提取不同频带下状态占用率FO特征和状态生命时间LT特征。
基于隐马尔可夫模型经验分解解码方法

[发明专利]CD73抑制剂-CN202080091505.7有效
发明人：杜晓慧;约翰·埃克斯特洛维奇;瓦莱里娅·R·凡廷;孙大庆;叶秋萍;贾瑞德·摩尔;塔蒂亚娜·扎沃罗廷斯卡亚;布莱恩·R·布朗克;柳曜燮;吴克佳;朱柳生;约翰尼·法姆;川井弘之;叶建宏 -专利权人：欧瑞克制药公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： C07H19/20 文献下载
摘要：本文描述了CD73抑制剂和包含所述化合物的药物组合物。所述主题化合物和组合物可用于治疗癌症、感染和神经变性疾病。
cd73 抑制剂

[发明专利]基于锐度与非线性度的癫痫脑电信号动态识别方法和系统-CN202310484796.1有效
发明人： 叶建宏;张楚婷;史文彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了基于锐度与非线性度的癫痫脑电信号动态识别方法和系统，以脑电图的复杂包络、锐度和非线性度作为探索癫痫发作的关键波形特征，实现了利用更精准的动态波形识别癫痫发作事件，提高提高新生儿癫痫发作事件识别的鲁棒性。本发明执行如下方案：获取脑电设备采集的多通道脑电信号。针对采集的脑电信号中每个通道的数据逐一进行预处理，每个通道作为一个维度，得到预处理后的多维脑电信号。对预处理后的多维电脑信号在每个维度上均取对应的复杂包络、锐度以及非线性度，作为脑电信号的关键波形特征。利用脑电信号的关键波形特征作为输入机器学习分类模型，进行的癫痫脑电信号的动态识别。
基于非线性癫痫电信号动态识别方法系统

[发明专利]基于时间自注意力与动态图卷积的睡眠分期分析系统及方法-CN202310356676.3有效
发明人：史文彬;陈紫阳;叶建宏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明涉及基于时间自注意力与动态图卷积的睡眠分期分析系统及方法，属于睡眠健康监测技术领域。首先，特征提取模块从原始信号中捕捉到具有代表性的信息。然后，基于动态时间规整算法的注意力模块增强提取特征空间信息的表达；时间信息处理模块利用多头注意力捕捉机制提取特征之间的时间依赖关系。使用基于标准化的注意力模块，利用权重的贡献因子抑制不显著的信息。同时，利用动态图卷积模块捕捉脑电通道之间的空间功能连接，其中每层图卷积网络的邻接矩阵自适应地调整以获得最优的内在连接关系。最后将提取到的时间和空间特征进行操作融合，得到睡眠分期预测结果。
基于时间注意力动态图卷睡眠分期分析系统方法

[发明专利]一种基于变分心肺耦合的睡眠动力学分析方法-CN202310227600.0有效
发明人：史文彬;冯欢;叶建宏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变分心肺耦合的睡眠动力学分析方法，属于睡眠医学和信息技术领域。本发明对心跳间隔时间序列和心电图衍生呼吸信号进行变分模态分解，具有对噪声和采样率的鲁棒性，并且频带分离效果好，解决了模态混叠问题，能将信号分解成几乎没有频带重叠的成分，能避免后续画出的心肺耦合图谱出现虚假耦合的现象。本发明结合希尔伯特变换能极大地提高心肺耦合图谱的时频分辨率，得到细节化的心肺耦合图谱和准确的心肺耦合指数，能提高诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的准确性。
一种基于分心耦合睡眠动力学分析方法

[发明专利]基于频率限定掩模因果分解的脑电信息流向特征提取方法-CN202310270918.7有效
发明人： 叶建宏;李玮峰;史文彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了基于频率限定掩模因果分解的脑电信息流向特征提取方法，涉及情感计算和信息技术交叉技术领域。本发明使用掩模经验模态分解Masking EMD；进一步构造掩模因果分解MCD，在保留非线性特征的前提下，解决了因果分解中的噪声干扰与耗时问题。接着，使用窄带掩模经验模态分解NMEMD提取指定频率的窄带，该方法以嵌入方式融合窄带信号分量与MCD算法，提取因果流向强度特征CF，从而解决了频率限制与非线性特征保留矛盾。具体来说，若从原始信号去除目标频率的窄带信号分量，其间的因果关系会发生改变。本发明可通过比较去除窄带信号分量前后的相位相干性以识别目标频段窄带信号分量提供的因果信息，进而识别两信号在该频带下的因果关系。
基于频率限定因果分解信息流向特征提取方法

[发明专利]基于均匀相位模态分解的复杂度与功率双谱的生成方法-CN202310163886.0有效
发明人： 叶建宏;胡祎东;史文彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于均匀相位模态分解的复杂度与功率双谱的生成方法，涉及信号处理技术领域。该方法的具体实施方式包括：设置多个目标分解频点，对原始信号进行UPEMD分解，获取所述原始信号在所述目标分解频点下的信号分量；计算所述目标分解频点的信号分量的信号复杂度和功率谱密度值，生成复杂度频谱和功率频谱。该实施方式能够通过一组具有均匀相位分布的掩模信号辅助，引入均匀相位经验模态分解，对非平稳、非线性信号进行分解，从而生成复杂度和功率双谱，将UPEMD和复杂度、功率相结合，可在避免模态混合和模态分裂条件下，在目标频率附近提取本征模态函数IMF，最大限度减小附加振荡残差。
基于均匀相位分解复杂度功率生成方法

[发明专利]一种传染病预测模型的构建方法-CN202211496712.8有效
发明人： 叶建宏;王依宁;史文彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种传染病预测模型的构建方法，属于疫情预测技术领域。基于搜索引擎大数据平台采集用户群体于互联网上对疫情相关关键词的搜索量，同时从气象平台收集多类气候变量数据用于传染病预测，并采用时间序列交叉验证算法（TSCV）进行模型验证，输出未来时段的新增确诊数等变量；模型的预测性能可采用均方根误差和斯皮尔曼秩相关系数等指标进行评估。本发明基于维纳级联模型可解释性强、计算成本低、非线性解码等独特优势，首次提出了一套基于维纳级联模型的传染病疫情预测系统，同时整合了搜索查询大数据和包括温度、湿度在内的气候数据，实现了对传染病疫情的精准检测，可望为动态配置防疫资源提供可行新途径。
一种传染病预测模型构建方法

[发明专利]铁基金属玻璃合金粉末及其用于涂层的用途-CN202210482989.9在审
发明人：陈文翰;董燕山;叶建宏;王长富;蔡履文 -专利权人：中佑精密材料股份有限公司;文生真空科技股份有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： C22C45/02 文献下载
摘要：本发明提供一种铁基金属玻璃合金粉末及其用于涂层的用途，所述铁基金属玻璃合金粉末包含：以Fe为主要成分；Si、B及C的类金属元素组；少量的过冷度改善元素‑Mo；以及耐腐蚀性改性成分‑Cr及Ni，其中类金属元素组的总量、过冷度改善元素的量以及耐腐蚀性改性成分的总量设为预定范围。
基金玻璃合金粉末及其用于涂层用途

[发明专利]基于同步挤压变换的心肺耦合特征提取方法与系统-CN202211465021.1有效
发明人： 叶建宏;王依宁;史文彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了基于同步挤压变换的心肺耦合特征提取方法与系统，能够突破传统心肺耦合图谱关键节律模糊的技术难点，实现对睡眠呼吸暂停事件的检测。具体方案为：从单导联心电信号中提取心跳间期R‑R时间序列和替代呼吸EDR时间序列。对心跳间期R‑R时间序列和替代呼吸EDR时间序列分别进行同步挤压变换，分别得到R‑R时间序列的同步挤压系数和EDR时间序列的同步挤压系数。利用R‑R时间序列的同步挤压系数和EDR时间序列的同步挤压系数计算心肺耦合CPC值，绘制睡眠期间心肺耦合图谱。基于睡眠期间心肺耦合图谱提取多类心肺耦合特征，利用机器学习分类的方法对所提取的多类心肺耦合特征进行学习分类，以识别正常呼吸事件和睡眠呼吸暂停事件。
基于同步挤压变换耦合特征提取方法系统

[发明专利]一种基于多脑区协同相幅传递的睡眠动力学分析方法-CN202211386244.9在审
发明人：史文彬;王雨霏;叶建宏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多脑区协同相幅传递的睡眠动力学分析方法，属于认知神经科学和信息技术交叉领域。本发明提出一种基于交叉相幅传递熵的多维脑电相位‑幅值耦合分析方法。首先采集多通道睡眠脑电信号并对其进行预处理，去除杂讯和干扰。对预处理后的信号进行噪声辅助多元经验模式分解，得到一系列尺度相互对准的多元本征模函数。计算每两组脑电通道间相对低频本征模函数分量与相对高频本征模函数分量间的交叉相幅传递熵，进而构造相幅耦合特征矩阵。对计算得到的特征矩阵内数值进行显著性检验，提高结果准确性。进一步将统计检验显著的相幅耦合数值平均分配到双频率耦合图谱中，直观反映大脑不同区域间的信息交互作用。
一种基于多脑区协同传递睡眠动力学分析方法

[发明专利]在金属栅极线端中具有T形的器件和制造半导体器件的方法-CN201911241779.5有效
发明人：林健智;叶建宏;沈冠杰;张嘉德 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H01L21/28 文献下载
摘要：本发明公开了在半导体器件中制造金属栅极结构的方法。该方法包括：去除伪多晶硅栅极，使用干蚀刻工艺和湿横向蚀刻工艺去除IL氧化物和STI以在半导体器件中形成T形空隙，以及在T形空隙中沉积金属栅极材料以在金属栅极线端中形成T形结构。本发明公开了由包括伪多晶硅栅极的去除的工艺制造的半导体器件。该半导体器件包括OD鳍以及在OD鳍的部分之上制造并且邻近OD鳍的侧部的金属栅极。金属栅极在金属栅极线端中具有T形结构。通过使用干蚀刻工艺和湿横向蚀刻工艺去除IL氧化物和STI以形成T形空隙来形成T形结构。本发明还涉及在金属栅极线端中具有T形的器件和制造半导体器件的方法。
金属栅极线端中具有器件制造半导体器件方法

[发明专利]一种基于变分相幅耦合的情绪识别方法及装置-CN202111475417.X在审
发明人：史文彬;叶建宏;张楚婷 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明属于认知神经科学和信息技术交叉领域，具体涉及一种基于变分相幅耦合的情绪识别方法、装置、平台和计算机可读存储介质。本发明的基于变分相幅耦合的情绪识别方法，包括数据采集步骤、预处理步骤、变分模态分解步骤、相幅耦合分析步骤、显著性检验步骤和识别步骤。本发明的基于变分相幅耦合的情绪识别装置，包括数据采集模块、预处理模块、变分模态分解模块、相幅耦合分析模块、显著性检验模块和识别模块。本发明将检验显著的相幅耦合值平均分配到双频率耦合图谱中，进而识别受测者的情绪。本发明能够有效提取不同情绪状态下的脑电信号特征，提高了情绪识别的准确率和可靠性。
一种基于变分相幅耦合情绪识别方法装置

1
2
3
4
5
6
下一页»
尾页
共 85 条