专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]自主定位式机器人-CN202220715353.X有效
  • 高洋;史梦安;潘满;程巍;陈阳子 - 苏州大学应用技术学院
  • 2022-03-29 - 2023-03-07 - B25J5/00
  • 本实用新型涉及机器人领域,尤其是自主定位式机器人。该机器人包括底盘、图像摄取机构、旋转台、高度调节机构、自动抓取机构、容纳盒、光源、激光雷达、箱体、缓冲机构、控制机构,所述底盘上固定有箱体,箱体上安装有旋转台和自动抓取机构,旋转台上安装有高度调节机构和光源,高度调节机构上安装有图像摄取机构,箱体内设有空腔,容纳盒滑配连接在空腔内,底盘四周分布有激光雷达。本实用新型通过图像摄取机构、光源、激光雷达配合控制机构来获取周围环境的信息获取并规划行进路线。通过旋转台和高度调节机构来提高图像摄取机构获取周围环境信息的能力。通过自动抓取机构和容纳盒来抓取并运载物品。本申请提高了机器人的移动效率。
  • 自主定位机器人
  • [实用新型]可回环检测的多传感器融合自主定位机器人-CN202220712381.6有效
  • 史梦安;任勇;王海霞;高洋;陈阳子;陈年飞 - 苏州大学应用技术学院
  • 2022-03-29 - 2023-03-07 - B25J5/00
  • 本实用新型涉及机器人领域,尤其是可回环检测的多传感器融合自主定位机器人。该机器人包括底盘、摄像机、摄像机朝向调整机构、摄像机高度调整机构、存物箱、物品防撞机构、物品传送机构、牵引机构、顶部遮罩机构、激光雷达、缓冲机构、控制机构、陀螺仪,所述底盘上安装有摄像机朝向调整机构、存物箱、顶部遮罩机构、陀螺仪,摄像机朝向调整机构上安装有摄像机高度调整机构。本实用新型通过摄像机、激光雷达配合控制机构来获取周边环境的信息,并进行线路的计算规划。通过摄像机朝向调整机构和摄像机高度调整机构来提高获取周边环境信息的范围。通过存物箱及物品防撞机构、物品传送机构来实现物品的存取。本申请提高了机器人的移动效率。
  • 回环检测传感器融合自主定位机器人
  • [发明专利]起重机货物三维位置信息数据库的智能构建方法及系统-CN201911145492.2有效
  • 李国杰;莫栋成;宋天麟;史梦安 - 苏州大学应用技术学院
  • 2019-11-21 - 2022-12-13 - G06F16/21
  • 本发明提供了一种起重机货物三维位置信息数据库的智能构建方法及系统,方法包括:以起重机装载货物在大、小车运行和垂直下降三个运动方向的极限位置点作为原点、以起重机的小车、大车和起升机构的运行方向分别作为X、Y、Z方向来建立三维空间坐标系;建立货物的位置与三维空间坐标系的对应关系,得到位置信息数据库结构;按照导入规则将货物的位置坐标顺序导入至位置信息数据库结构中得到位置信息数据库。本发明的方法适用于各种起重机作业,可以将批量货物的位置信息数据按照设定的规则自动导入数据库,构建的数据库结构和数据存储方式便于系统快速调用货物的位置信息数据,为后续进行搬运顺序优化等定式化计算分析和优化提供准确的数据。
  • 起重机货物三维位置信息数据库智能构建方法系统
  • [发明专利]相机位姿估计方法-CN202011054180.3在审
  • 史梦安;程巍;任艳;任勇;徐云龙;胥薇;杨艳红;陈阳子;陈年飞;杨敬晶;马壮 - 苏州大学应用技术学院
  • 2020-09-30 - 2021-02-23 - G01C21/00
  • 本发明公开一种相机位姿估计方法,其包括步骤:采集图像帧数据流,以第一分辨率获取包含RGB图像和深度图像的图像数据帧;提取ORB特征,获得具有方向向量的FAST角点和包含若干维二进制向量的BRIEF描述子;搭建加速度与陀螺仪的角速度测量模型,获得惯性测量单元数据的方向向量;保留与惯性测量单元数据方向向量方向一致的FAST角点,对BRIEF描述子进行匹配,匹配成功,从深度相机中获得FAST角点的深度数据;采用李代数表示位姿,获得目标函数,使用李代数扰动模型对目标函数求导,找到局部极小值作为位姿预估值。本发明通过深度相机与惯性测量融合协同进行数据采集和匹配来对机器人本体的姿态进行估计,提升设计精度。
  • 相机估计方法

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