专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种检测水中2-甲基异莰醇的方法-CN202311013421.3有效
  • 周石庆;肖嘉鑫;罗金明;尚俊材;李天兵;刘海波;卜令君;盛建武 - 湖南大学
  • 2023-08-14 - 2023-10-27 - G01N27/30
  • 本发明公开了一种检测水中2‑甲基异莰醇的方法,首先采用二茂铁二甲酸和二茂铁甲酸为配体,铜离子为金属位点合成二维MOFs,二维MOFs与边缘烯基化MXene复合得烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs;然后将分子印迹聚合物选择性的聚合在烯基化MXene的边缘得烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs/MIP;再通过滴涂法制备烯基化MXene@缺陷片状CuFc‑MOFs/MIP修饰电极;将该修饰电极置于含有氯化钾和铁氰化钾的磷酸盐缓冲液中,采用差分脉冲伏安法可实现水中2‑MIB的电化学传感检测。本发明方法具有选择性高、线性检测范围宽、检出限低、抗干扰能力强、操作简单、高效快捷等特点。
  • 一种检测水中甲基异莰醇方法
  • [发明专利]一种藻源嗅味特征识别方法-CN202310752287.2有效
  • 周石庆;黄苑曦;罗金明;陈圆;卜令君;陈蕃;张伟;李磊 - 湖南大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-15 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种藻源嗅味特征识别方法,包括以下步骤:获取藻源致嗅有机物数据及质谱图数据;获取藻源致嗅有机物数据对应的MACCS有机物分子指纹和质谱图数据对应的MACCS分子指纹;采用藻源致嗅有机物嗅味类别数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练,获得最优嗅味分类模型;采用嗅味阈值数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练,获得最优嗅味阈值预测模型;将待测藻源致嗅有机物数据输入模型中,即可输出藻源致嗅有机物嗅味识别结果。本发明具有成本低廉、简便而快速、节省大量人力、物力和财力等特点。
  • 一种藻源嗅味特征识别方法
  • [实用新型]一种斜板微涡流絮凝装置-CN202320147828.4有效
  • 周石庆;卜令君;陈蕃;邓林;祝淑敏;徐舜开;施周 - 湖南大学
  • 2023-02-08 - 2023-03-21 - C02F1/52
  • 本实用新型公开了一种斜板微涡流絮凝装置,包括外箱,所述外箱的侧壁内部设有锁定机构,所述外箱内部设有多组絮凝组件,所述外箱的侧壁开设有滑动槽,所述滑动槽的侧壁开设有定位槽,所述絮凝组件包括两组涡流板,所述涡流板的表面开设有通孔,且其中一组所述涡流板表面开设的通孔朝向为与外箱内侧壁平行,另一组所述涡流板表面开设的通孔朝向倾斜于外箱内侧壁,通过涡流板的表面开设有大小不同的通孔,且一组涡流板位于外箱内部的同一水平面上,且成V型排布,两幅涡流板内部通孔的朝向也不同,从而实现了能够减少污泥聚集的死角,增加水流的碰撞,增大涡旋大小范围,优化絮凝范围,减少涡旋体积,增加絮凝效果。
  • 一种斜板微涡流絮凝装置
  • [实用新型]一种水力自驱动多点投药装置-CN202320083512.3有效
  • 周石庆;卜令君;祝淑敏;陈蕃;邓林;徐舜开;施周 - 湖南大学
  • 2023-01-29 - 2023-03-17 - C02F1/72
  • 本实用新型涉及多点投药装置技术领域,具体一种水力自驱动多点投药装置,一种水力自驱动多点投药装置,包括管道,所述管道的两端连接有法兰,所述管道的顶部安装有多点投药机构,所述多点投药机构包括若干组投药模块,所述投药模块由试剂箱、第一支架和混合扇叶机构组成。本实用新型通过混合扇叶机构和防回流机构的设置,实现多点投加,在预氧化剂出药后,立即由扇叶混合均匀,避免了两种药剂同时投加导致的混合不均匀,提升预氧化效果,通过直接法兰连接安装于管道中,便捷便宜,同时采用水力自驱动,节约能源,通过防回流机构的设置,避免在不进行投放时,管道里的水通过回流进入投药管,导致投药管堵塞影响投放的情况。
  • 一种水力驱动多点投药装置
  • [发明专利]一种便携式铜绿微囊藻快速检测装置-CN202211630618.7在审
  • 吴若希;柳斌;周石庆;卜令君 - 湖南大学
  • 2022-12-19 - 2023-03-14 - G01N21/64
  • 本发明涉及一种便携式铜绿微囊藻快速检测装置,该检测装置包括检测装置盒体,检测装置盒体内部通过固定板将盒体内部空间分为信号处理区和信号接收区;信号处理区内设有信号处理模块;信号接收区设有用于放置比色皿的吸收池,吸收池靠近固定板的一侧设有用于放置光电传感器的光电传感器放置池,且吸收池与光电传感器放置池之间开有通光孔;吸收池远离固定板的一侧开有固定孔,所述固定孔内设有橡胶固定片,橡胶固定片内端面设有发光二极管;发光二极管发出的激发光通过固定孔、吸收池、通光孔被光电传感器接收;所述光电传感器与信号处理模块连接。本发明检测装置结构简单,便于携带,能够快速检测中溶液中的铜绿微囊藻的浓度。
  • 一种便携式铜绿微囊藻快速检测装置
  • [实用新型]一种基于物联网的饮用水水质在线检测装置-CN202220115682.0有效
  • 周石庆;卜令君;伍洋涛;祝淑敏 - 湖南大学
  • 2022-01-17 - 2022-06-28 - G01N33/18
  • 本实用新型公开了一种基于物联网的饮用水水质在线检测装置,属于水质检测技术领域。一种基于物联网的饮用水水质在线检测装置,包括水箱、泵、电动阀门和电子系统,所述电子系统包括数据采集与存储模块、控制模块和物联网云平台,所述水箱顶端设有多个传感器,多个所述传感器均通过数据接口与数据采集与存储模块电性连接,所述数据采集与存储模块通过5G接口与物联网云平台电性连接,所述控制模块与数据接口电性连接,所述泵与控制模块之间电性连接,所述控制模块电性连接有指示灯。本实用新型有效解决了现有的饮用水设备不具有在线检测功能,用户想获得水质信息比较困难,不利于直饮水设备的推广的问题。
  • 一种基于联网饮用水水质在线检测装置
  • [发明专利]一种微分絮凝沉淀一体化净水装置-CN202110755570.1在审
  • 周石庆;卜令君;祝淑敏;伍洋涛;王珏;盛炟 - 湖南大学
  • 2021-07-05 - 2021-08-13 - C02F1/52
  • 本发明公开了一种微分絮凝沉淀一体化净水装置,涉及饮用水净化领域,包括微分渐变絮凝器、排泥阀、泥斗、径向斜板沉淀器、进水管、出水管和连接管;径向斜板沉淀器置于泥斗上方,内部布置径向排列的斜板;微分渐变絮凝器置于沉淀器上方,其内部布置螺旋板;连接管同时连接微分渐变絮凝器出水部分及径向斜板沉淀器的进水部分;需净化的饮用水通过进水管进入絮凝区内的微分渐变絮凝器,后进入沉淀区,净化后的饮用水通过上方斜板沉淀器从出水管排出,沉淀物由装置底部排泥阀排出;该发明充分利用了絮凝器和斜板沉淀器的有效区域,提升了絮凝和沉淀效果,使净化后的水质得到了提升。
  • 一种微分絮凝沉淀一体化净水装置
  • [实用新型]一种多用途的超滤纳滤双膜法节能水处理装置-CN202121589748.1有效
  • 柳斌;刘文恺;周石庆;李广超;卜令君 - 湖南大学
  • 2021-07-14 - 2021-08-06 - B01D61/58
  • 本实用新型公开了一种多用途的超滤纳滤双膜法节能水处理装置,包括原水罐,原水罐连通有一级提升泵,一级提升泵连通有超滤膜过滤器,超滤膜过滤器连通有二级提升泵,二级提升泵连通有纳滤膜过滤器,纳滤膜过滤器连通有产水罐,所述纳滤膜过滤器的错流浓水出口连通有原水罐和储能压缩罐,储能压缩罐通过水射器连通有加药罐;储能压缩罐的出水口通过超滤膜过滤器反冲洗管道连通超滤膜过滤器,超滤膜过滤器反冲洗管道上安装有反冲洗阀门。本实用新型利用纳滤和超滤的压力差对超滤膜组件进行清洗,同时,对纳滤错流浓水循环至原水罐中进行有效的处置,降低了原水浓度,提高了超滤膜组件的使用寿命,降低了运行能耗。
  • 一种多用途超滤纳滤双膜法节能水处理装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的藻类絮体去除率评估方法-CN202110092792.X在审
  • 周石庆;麻望池;祝淑敏;卜令君;伍洋涛 - 湖南大学
  • 2021-01-24 - 2021-05-07 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的藻类絮体去除率评估方法,本发明先获取混凝过程中藻絮体图像,将藻絮体图像和对应去除率建立数据标签,对藻类絮体图像进行预处理,将预处理后的图像制作成数据包,将数据集中的絮体图像根据数据标签分成不同的去除率类别。同时将数据包内的数据分为训练集,验证集和测试集;建立DenseNet卷积神经网络模型,将数据集输入至卷积神经网络中进行迁移学习,得到训练好的卷积神经网络模型,并用验证集进行验证,保证模型的准确性;使用训练好的模型对测试集藻絮体进行识别。本发明将深度学习算法应用于絮体图像识别中,能够优化传统自动混凝流程,同时对高藻水的去除率进行预测。
  • 一种基于深度学习藻类去除评估方法

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