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[发明专利]电磁频谱管控的智能对抗方法、系统、设备及介质-CN202310947621.X在审
发明人： 刘明骞;张洪弋;张俊林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：电磁频谱管控的智能对抗方法、系统、设备及介质，其方法为：搜索观察次数最多的信道以及确定后门功率，确保后门攻击的效率；选择可行中毒动作以及设置诱导奖励，能够避免修改全局奖励可能导致更高的修改成本和复杂性；采用集中式训练和去中心化执行框架来进行频谱管控的多智能体强化学习(MADRL)和后门植入；系统、设备及介质能够基于电磁频谱管控的智能对抗方法，进行电磁频谱管控；任何涉及频谱管控的强化学习任务均可植入本发明后门进行后门攻击；中毒动作的选择采用可行动作选择方案，相比最坏动作和非最优动作选择策略，减少了计算；设置诱导奖励，降低算法的复杂度；本发明具有更高的效率和更广的通用性。
电磁频谱智能对抗方法系统设备介质

[发明专利]一种非高斯干扰下多天线系统频谱智能感知方法、系统、设备及介质-CN202310206771.5在审
发明人： 刘明骞;张晓波;张俊林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：一种非高斯干扰下多天线系统频谱智能感知方法、系统、设备及介质，方法包括：对多天线接收信号进行预处理，采用通道注意力机制提取不同模态的关键特征，采用多模态融合方法对提取的特征融合，并以该融合特征构建频谱感知的检验统计量与检测门限，能够有效实现高斯噪声和非高斯干扰下智能频谱感知；其系统、设备及介质应用于对非高斯干扰下多天线系统频谱智能感知；本发明有效实现了在高斯噪声和非高斯干扰下多天线系统频谱的智能感知，同时在较低信噪比条件下具有良好的感知性能；此外，本发明是数据驱动的，可以方便地设置期望的虚警概率，在真实环境中更适用。
一种非高斯干扰天线系统频谱智能感知方法设备介质

[发明专利]一种空中辐射源个体识别方法、系统及应用-CN202110539594.3有效
发明人： 刘明骞;颜志文;陈倩;宫丰奎;葛建华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明属于应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，公开了一种空中辐射源个体识别方法、系统及应用，对接收的空中辐射源信号进行下变频等预处理；对预处理后的信号求崔威廉斯分布、模糊函数和双谱，得到信号的三种特征；将训练集信号的三种特征分别从三个通道输入可变形卷积网络中训练网络；将测试集信号的特征输入训练好的可变形卷积网络，实现空中辐射源的个体识别。本发明可以有效打破传统深度学习网络中规格化的矩形感受野，让网络在卷积操作时更偏向于有用的信息内容，忽略部分背景噪声信息，在低信噪比环境下达到更好的分类效果，在‑2dB时识别准确率超过90％，在3dB时识别准确率达到100％。
一种空中辐射源个体识别方法系统应用

[发明专利]认知无线电网络中非高斯干扰下智能频谱感知方法、系统、设备及介质-CN202310207855.0在审
发明人：张俊林;刘明骞;张晓波 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：一种认知无线电网络中非高斯干扰下智能频谱感知方法、系统、设备及介质，方法包括：利用非线性预处理器对观测信号进行处理，构建广义协方差矩阵以及广义时频协方差矩阵，并将二者拼接组合为联合协方差矩阵；利用Transformer网络对所构造的联合协方差矩阵进行特征提取，构建基于网络输出的特征向量；利用不同假设检验下的特征向量构建检测统计量及检测门限，通过对比检测统计量和检测门限实现非高斯干扰下的频谱感知；系统、设备及介质用于对认知无线电网络中非高斯干扰下频谱智能感知；本发明的感知效果较好，为认知无线网络提供技术支撑，有效提升智能无线系统的抗干扰能力。
认知无线电网络中非干扰智能频谱感知方法系统设备介质

[发明专利]不完备电子侦察数据智能补齐方法-CN202211284055.0在审
发明人：顾晓乐;刘明骞;苑航 -专利权人：盛航（台州）科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及不完备电子侦察数据智能补齐方法，步骤一：首先构建基于生成对抗网络的网络架构，步骤二：将ADS‑B电子侦察数据集中不含缺失项的正常数据和由随机生成缺失值的数据集构成训练集，本发明的不完备电子侦察数据智能补齐方法，通过在四种典型ADS‑B异常电子侦察数据轨迹类型随机偏差注入异常、固定注入异常、航路替换注入以及DOS攻击中取得不错的检测效果，与传统方法相比，BiGRU擅长对时间序列进行处理，VAE也能够充分提取异常电子侦察数据的隐层特征，将二者结合，异常检测能力得到提升。为了弥补异常检测方法不能实时判定异常电子侦察数据类型的情况，提出了基于BiGRU的异常分类方法，仿真结果表明，该方法可以对四类常见ADS‑B异常类型进行识别。
完备电子侦察数据智能方法

[发明专利]非高斯噪声下的通信干扰信号功率估计方法和装置-CN202310028808.X在审
发明人：周华吉;徐杰;郑仕链;普磊;刘明骞;楼财义;杨小牛 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：本申请公开了一种非高斯噪声下的通信干扰信号功率估计方法和装置。所述方法包括：对待估计的通信干扰信号使用加权myriad滤波器抑制非高斯噪声，得到噪声抑制后的信号数据；对噪声抑制后的信号数据计算协方差矩阵，奇异值分解所述协方差矩阵得到所述协方差矩阵的奇异值矩阵；从所述奇异值矩阵的对角线上提取表征信号功率的对角线元素；将所述对角线元素输入事先训练好的深度Resnet网络，利用所述训练好的深度Resnet网络估计所述通信干扰信号的功率估计值。通过仿真实验验证，当广义干噪比高于0dB时，本申请方案的功率估计均方误差均能达到1×10‑4以下，不仅可以实现低广义干燥比下非高斯噪声环境的通信干扰信号的功率估计，而且效果较好。
非高斯噪声通信干扰信号功率估计方法装置

[发明专利]非高斯噪声下的通信干扰信号中心频率估计方法和装置-CN202310027889.1在审
发明人：杨利峰;周华吉;徐杰;普磊;刘明骞;楼财义 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：本申请公开了一种非高斯噪声下的通信干扰信号中心频率估计方法和装置。所述方法包括：对待估计的通信干扰信号使用加权myriad滤波器抑制非高斯噪声，得到噪声抑制后的信号数据；对噪声抑制后的信号数据计算离散傅里叶变换，由离散傅里叶变换值和每个变换值对应的点数值共同组成特征矩阵；将特征矩阵输入事先训练好的Alexnet网络，利用训练好的Alexnet网络估计通信干扰信号中心频率的点数位置估计值；根据训练好的Alexnet网络输出的点数位置估计值计算得到通信干扰信号的中心频率估计值。通过仿真实验验证，当广义干噪比高于0dB时，本申请方案的中心频率估计均方误差均能达到1×10‑4以下，不仅可以实现低广义干燥比下非高斯噪声环境的通信干扰信号的中心频率估计，且效果较好。
非高斯噪声通信干扰信号中心频率估计方法装置

[发明专利]一种通信干扰智能识别方法、系统及终端-CN202110541106.2有效
发明人： 刘明骞;高晓腾;宫丰奎;葛建华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明属于通信干扰认知技术领域，公开了一种通信干扰智能识别方法、系统及终端，所述通信干扰智能识别方法首先对接收到的通信干扰信号进行智能表征，提取通信干扰信号的时频分布、分数阶傅里叶变换和星座图作为深度网络输入，然后搭建分布式网络，并构建基于小样本学习的子网络模型，最后通过联邦学习对分布式网络进行训练，得到全局最优输出模型，并完成通信干扰类型识别。所述通信干扰智能识别系统包括：通信干扰信号处理模块；子网络模型构建模块；通信干扰类型识别模块。本发明能够在小样本集的支持下完成通信干扰类型的智能识别，具有良好的识别准确率和泛化性能，同时能够保护样本数据的隐私性。
一种通信干扰智能识别方法系统终端

[发明专利]辐射源信号识别效能评估方法、系统、智能终端及应用-CN202110541116.6有效
发明人： 刘明骞;孟燕;张卫东;宫丰奎;葛建华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗中辐射源信号的识别评估技术领域，公开了一种辐射源信号识别效能评估方法、系统、智能终端及应用，通过最大信息系数分析法对指标进行关联关系分析，得到关联关系矩阵；采用快速检测社区方法对关联关系矩阵进行分析，得到最优的社区划分指标；构造一个具有约束性的网络评估模型，该网络评估模型采用了基于麻雀搜索优化的Elman网络结构；利用样本数据集对该网络评估模型进行训练，利用训练好的网络对未知指标集进行得分值预测，实现了对辐射源信号识别方法评估分值的有效预测。本发明合理有效地解决传统多属性决策方法引发的倒序问题以及评估不全面问题，还可以满足战场评估模型对准确性、实时性、智能性的全方位要求。
辐射源信号识别效能评估方法系统智能终端应用

[发明专利]非高斯噪声下MIMO-OFDM空时编码方式识别方法、系统、设备及介质-CN202310203805.5在审
发明人： 刘明骞;范亚奇;张卫东 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：非高斯噪声下MIMO‑OFDM空时编码方式识别方法、系统、设备及介质，方法包括：提取适用于非高斯噪声环境下MIMO‑OFDM信号的相关性特征，构建用于特征优化选择的特征空间；构建基于极端梯度提升序列浮动后向选择算法的特征优化选择模型，根据特征重要性确定用于最终分类的特征集合；构建基于树增强朴素贝叶斯的分类器模型，根据特征优化选择出的特征对空时编码方式进行分类识别；系统、设备及介质基于非高斯噪声下MIMO‑OFDM空时编码方式识别方法进行空时编码方式识别；本发明提取适用于非高斯噪声环境下MIMO‑OFDM信号的时滞相关峰值特征，构建特征选择模型并进行特征优化选择以确定最终分类的特征集合，实现非高斯噪声下MIMO‑OFDM空时编码方式的识别，在低广义信噪比的条件下具有良好的识别性能。
非高斯噪声 mimo ofdm 编码方式识别方法系统设备介质

[发明专利]非高斯噪声下分布式协同的多天线协作频谱智能感知方法、系统、设备及介质-CN202310207116.1在审
发明人： 刘明骞;程回归;张俊林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：非高斯噪声下分布式协同的多天线协作频谱智能感知方法、系统、设备及介质，方法包括：构建基于分数阶随机共振的非线性模型，对多天线接收端的有用微弱信号增强，选取分数低阶协方差矩阵作为对预处理信号的智能表征；构建基于联邦学习的分布式协作频谱感知系统，并利用基于视觉的自注意力机制网络模型，完成子感知节点的本地训练，利用动态加权联邦平均方法对传输到融合中心处的网络参数进行加权聚合，得到全局最优网络参数，用于感知的全局网络模型，利用网络输出的二维特征向量的比值构建频谱感知的检测统计量和检测阈值，比较获取的检测统计量和检测阈值大小，实现非高斯噪声下分布式协同的多天线协作频谱智能感知，且在低零功率条件下具有良好的感知性能。
非高斯噪声分布式协同天线协作频谱智能感知方法系统设备介质

[发明专利]雷达辐射源型号精准智能识别方法、系统、设备及终端-CN202310206320.1在审
发明人： 刘明骞;陈一凡 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：雷达辐射源型号精准智能识别方法、系统、设备及终端，对所接收的雷达辐射源中频信号，估算其雷达重复频率PRI、雷达脉冲宽度PW、并根据快速傅里叶变换求得其频域信号估算其射频RF，组成特征向量；再利用最小协方差行列式MCD计算离群值，分离出异常信号；将信号的PDW字作为特征，利用特征标签进行引入注意力机制的长短时记忆网络训练得到已训练模型；当异常信号样本达到一定数量时，采用K—均值算法将未知异常信号进行聚类，再利用MCD分离新类中离群值较大的点，将新分的类在原模型的基础上采用增量学习，识别未知信号；本发明对未知的辐射源型号识别，引入注意力机制在保证识别准确率的情况下提升了辐射源型号识别效率，提升网络模型的泛化性、鲁棒性以及使用时的准确率。
雷达辐射源型号精准智能识别方法系统设备终端

[发明专利]一种非高斯噪声干扰下的MIMO系统空时模式识别方法及系统-CN202111360139.3有效
发明人： 刘明骞;张俊林;葛建华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明属于认知无线通信中MIMO系统参数估计技术领域，公开了一种非高斯噪声干扰下的MIMO系统空时模式识别方法及系统，所述非高斯噪声干扰下的MIMO系统空时模式识别方法包括：利用广义互相关熵对观测信号进行处理，构建广义互相关熵特征矩阵；对所构造的广义互相关熵矩阵进行分解，分别提取峰值特征矩阵和误差矩阵；通过利用峰值矩阵构造检测统计量，利用误差矩阵设计检测门限，并采用判决树分类器依次识别四种空时模式。本发明的非高斯噪声干扰下MIMO系统空时模式识别方法效果较好，可有效实现高斯噪声和非高斯噪声干扰条件下MIMO‑OFDM系统空时模式识别。当信噪比高于2dB时，本发明正确识别概率达到90％以上。
一种非高斯噪声干扰 mimo 系统模式识别方法

[发明专利]一种脉冲噪声干扰下MIMO-OFDM系统SFBC类型识别方法及系统-CN202111360352.4有效
发明人： 刘明骞;张俊林;葛建华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明属于认知无线通信中MIMO系统参数估计技术领域，公开了一种脉冲噪声干扰下MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别方法及系统，所述MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别方法包括：利用非线性加权互相关函数对观测信号r(n)进行处理，构建非线性加权互相关特征向量JC(k1,k2)；基于非线性加权互相关向量JC(k1,k2)构建检测统计量TJ；通过利用互相关误差向量设计检测门限ΨJ，并采用假设检验方法依次识别四种SFBC类型。本发明提供的MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别方法为脉冲噪声下MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别方法，可以有效实现脉冲噪声干扰下MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别。
一种脉冲噪声干扰 mimo ofdm 系统 sfbc 类型识别方法

[发明专利]一种雷达辐射源信号识别效能评估方法及系统-CN201811569993.9有效
发明人： 刘明骞;孟燕;张卫东;李兵兵;宫丰奎 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗中雷达辐射源信号的识别评估技术领域，公开了一种雷达辐射源信号识别效能评估方法及系统；首先针对评估准则下具有关联性特点的属性采用直觉模糊网络分析法进行分析，得到相应的属性权重；然后基于区间犹豫模糊思想，并对识别率测试结果进行更合理的选取，确定区间犹豫模糊初始决策矩阵中的元素，为后续的决策过程提供更精确的原始数据；最后在区间犹豫模糊思想的基础上，使用消去与选择转换法并结合逼近理想排序法，实现对雷达辐射源信号识别效能的评估。本发明可以合理有效地解决属性相互独立的情况，并且可以避免决策方法中因掺杂人为因素以及无法充分评估所有识别方案而造成的低效评估。
一种雷达辐射源信号识别效能评估方法系统

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