专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于快速梯度卷积核补偿的表面肌电信号分解方法-CN202310819057.3在审
  • 林闯;崔紫微;刘彦宏;陈晨;朱秀娟;张军 - 大连海事大学
  • 2023-07-05 - 2023-10-24 - A61B5/389
  • 本发明提供一种基于快速梯度卷积核补偿的表面肌电信号分解方法,包括:对多通道的表面肌电信号进行数学建模;对构建的多通道的表面肌电信号模型进行扩展;基于所述扩展肌电信号、发放时间序列以及噪声序列构建对应的表面肌电信号的卷积混合模型;构建表面肌电信号的互相关矩阵,并初始化活动指数;基于所述活动指数初始化互相关向量;获取梯度函数和学习率;引入指数加权移动平均模型,离线计算并迭代更新互相关向量;提取滑动窗口中的肌电信号并拓展,计算扩展后的互相关矩阵,并估算每个运动单元的发放时间序列;重新计算每个运动单元的发放时间序列,直至完成所有信号分解。本发明能够提高表面肌电信号分解效率,适用于实时分解过程。
  • 一种基于快速梯度卷积补偿表面电信号分解方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210315869.X有效
  • 刘彦宏;王洪斌;蒋宁;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-03-28 - 2023-08-18 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种图像处理方法,该方法包括:获取输入图像;获取中间攻击样本图像,具体包括:从模型集合中确定一个第一模型及多个第二模型,第一模型根据第一选取规则从模型集合中确定,第二模型为模型集合中剩余的模型,或者,第二模型根据第二选取规则从模型集合中确定,第一模型为模型集合中剩余的一个模型;基于一个第一模型和多个第二模型,对当前的输入图像进行梯度计算,得到中间攻击样本图像,中间攻击样本图像为下一次迭代进行梯度计算的输入图像;重复执行获取中间攻击样本图像的步骤,直至梯度计算的迭代次数满足第一预设条件,将中间攻击样本图像确定为目标攻击样本图像。本方法得到的目标攻击样本图像可以提高对抗攻击的有效性。
  • 图像处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种卡扣式的预张拉钢板剪力墙-CN202310515487.6在审
  • 童精中;侯健;童根树;韩桢涛;刘彦宏;徐方正 - 浙江大学
  • 2023-05-09 - 2023-07-25 - E04B2/58
  • 本发明公开了一种卡扣式的预张拉钢板剪力墙,属于结构工程技术领域。所述结构由内嵌钢板,边缘框架,卡扣式梁‑板连接件和鱼尾板装配而成。卡扣式梁‑板连接件安装在内嵌钢板下边缘与框架之间,可以实现钢板只拉伸不压缩的竖向位移机制。钢板的预紧力由提出的张拉应力装置施加完成。卡扣式预张拉钢板剪力墙可以降低钢板的竖向压应力或使钢板不承受压应力,延缓或避免钢板剪力墙过早的平面外屈曲,屈曲后平面外变形幅值小,可以起到保护墙体上功能和装饰面层的作用,改善钢板剪力墙由于面外屈曲导致的滞回曲线捏缩问题。
  • 一种卡扣式预张拉钢板剪力
  • [发明专利]对抗样本的生成、模型训练、图像识别方法和装置-CN202210503749.2有效
  • 刘彦宏;曾定衡;王洪斌;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-05-10 - 2023-07-18 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种对抗样本的生成、模型训练、图像识别方法和装置,该方法包括:获取第一图像和第二图像,第一图像为原始图像,第二图像为第一图像对应的误识别图像;迭代攻击生成中间对抗样本,具体包括:对第一图像的部分区域进行屏蔽处理得到屏蔽图像,每次迭代攻击时屏蔽处理的部分区域不同;基于屏蔽图像和第二图像生成中间对抗样本,中间对抗样本为下一次迭代攻击的第一图像;重复执行迭代攻击生成中间对抗样本的步骤,直至迭代攻击的次数满足预设次数,将最后一次生成的中间对抗样本确定为目标对抗样本。由于在每次迭代攻击时可以对图像中的不同区域进行屏蔽,因此最终生成的目标对抗样本可以不依赖于原始图像中的任一区域,泛化能力较好。
  • 对抗样本生成模型训练图像识别方法装置

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