专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]切向流膜过滤装置-CN202321256032.9有效
  • 黄思敏;刘啸宇;王志峰;毕万里 - 苏州新海生物科技股份有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-10-24 - B01D63/00
  • 本实用新型公开了一种切向流膜过滤装置,包括底座、背板、放置座、膜过滤箱等,所述底座的后侧固定连接背板,所述背板的上端固定连接有顶架,所述底座的中部处固定设置有放置座,所述放置座的上端面固定设置有罐体,所述底座的一侧有第一筒体和第二筒体,所述底座的另一侧固定设置有膜过滤箱,所述第一筒体和第二筒体的上端均盖设有第一盖体,所述第一盖体的上端面固定连接有计量泵,所述回流管与连接管之间固定连接有反冲管。本实用新型通过设置具备计量泵的第一筒体和第二筒体,可以通过计量泵进行输水反冲,对膜过滤箱以及罐体进行清理时更加方便,效率更高,且更节省人力。
  • 过滤装置
  • [实用新型]一种脉冲激光熔覆装置-CN202321088161.1有效
  • 王春伟;刘啸宇;孙福东 - 潍坊兴泰电气有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-29 - C23C24/10
  • 本实用新型属于激光熔覆技术领域,具体涉及一种脉冲激光熔覆装置,包括主体,主体的内部安装有熔覆机构,熔覆机构包括储粉罐,储粉罐位于固定板的正面,储粉罐的出粉口固定连接有输送管,空腔的内底部固定连接有脉冲激光器,脉冲激光器的输出端固定连接有光纤,固定板的正面固定连接有连接板,连接板的下表面固定连接有气缸,气缸的下表面固定连接有连接块,连接块的下表面固定连接有激光头,激光头与光纤的一端固定连接,连接块的下表面固定连接有粉末输送头,粉末输送头与输送管的一端固定连接。本实用新型通过高速脉冲激光使基体与熔覆层的连接更牢固。
  • 一种脉冲激光装置
  • [发明专利]一种基于智能安全帽的施工人员管理系统及其方法-CN202310451934.6在审
  • 胡昊;胡喆;徐峰;张志鹏;黄鹤;陶钰;王文;刘啸宇;梅心语 - 上海交通大学
  • 2023-04-24 - 2023-08-22 - G06Q10/105
  • 本发明涉及一种基于智能安全帽的施工人员管理系统及其方法,该系统包括分别与管理平台通信连接的智能安全帽、管理方客户端、施工人员客户端,智能安全帽用于记录施工人员行动轨迹、拍摄现场照片、记录施工人员的佩戴时间及脱帽时间并传输至管理平台,从管理平台接收安全指导信息后进行提示;管理方客户端用于录入施工人员个体信息、施工手册信息、施工规划内容并传输至管理平台,从管理平台接收备选膳食方案信息、施工人员清单信息、施工人员安全行为报告;施工人员客户端用于将个体作息时间上传至管理平台,从管理平台接收安全指导信息后进行展示。与现有技术相比,本发明能够个性化、精细地对多名施工人员进行综合管理,提高管理方的工作效率。
  • 一种基于智能安全帽施工人员管理系统及其方法
  • [发明专利]一种狭小空间探测仪-CN202310734662.0在审
  • 谷晓晴;贺玮;崔梦鑫;龙瑞丽;马钰鑫;杨晓璐;张梦瑶;马莹梅;吕科伟;吴冰月;李浩宇;刘啸宇;刘潇 - 谷晓晴
  • 2023-06-20 - 2023-08-04 - B62D57/032
  • 本发明属于空间探测领域,提供了一种狭小空间探测仪,包括控制单元,控制单元上设置有探测单元,控制单元两侧设置有移动单元;本发明通过八条机械腿的结构采用柔性足的设计并利用三角形的稳定性,使其在洼地、坡地、房屋倒塌等较为复杂的情况下可以减少运动过程中机械腿与地面的影性接触以(硬性)及保护主体部分在不平坦路面行动时免遭冲击而损坏,而由多组连杆组成的机械腿运行时有一定弧度的三角形轨迹可以大大减缓与地面之间的直接摩擦,从而增强其稳定性,并使用视觉雷达模块和摄像件、超声波传感器配合,获取图像信息,通过舵机调整探测角度,使探测仪实现角度的不断变化的同时稳定控制系统。
  • 一种狭小空间探测仪
  • [发明专利]基于内嵌潮流神经网络的不可观配网贝叶斯状态估计方法-CN202211343951.X在审
  • 梁栋;刘啸宇 - 河北工业大学
  • 2022-10-31 - 2023-07-11 - H02J3/06
  • 本发明涉及一种基于内嵌潮流神经网络的不可观配网贝叶斯状态估计方法,包括以下步骤:步骤1、学习各节点注入有功、无功功率的二维高斯混合概率分布;步骤2、从GMM中抽样获取充足的节点注入功率数据,得到大量注入功率样本;步骤3、得到用于神经网络训练的海量数据样本;步骤4、建立基于PFENN的不可观测配电网贝叶斯状态估计模型,通过在损失函数中叠加潮流物理损失惩罚项,获取满足电网运行潮流约束的一致解,进行神经网络训练;步骤5、将实时量测输入离线阶段训练完成的神经网络模型,通过前向计算,快速得到电压估计结果。本发明能够解决实时量测不足条件下现有配电网状态估计方法精度较低的问题。
  • 基于潮流神经网络可观配网贝叶斯状态估计方法

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