专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的轮对光条图像的修复方法-CN202110350173.6有效
  • 冀振燕;宋晓军;郭晓轩;冯其波;吴梦丹 - 北京交通大学
  • 2021-03-31 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的轮对光条图像的修复方法。该方法包括:采集待修复的轮对光条图像,将待修复的轮对光条图像输入循环网络中;在循环网络中,利用软编码Pconv层和非对称相似度模块对待修复的轮对光条图像进行循环渐进式的修复处理;将所述循环网络输出的多个修复特征图进行特征融合,得到融合特征图,利用损失函数结合MS‑SSIM损失项计算所述融合特征图与真值图像之间的差异值,根据差异值调整所述融合特征图,得到修复后的轮对光条图像。本发明实施例的方法能够对轮对多线激光光条图像进行有效的光斑修复和局部断裂修补,能准确还原断裂区域的光条;并且本发明在光斑区域的修复效果也很不错,能够达到当前实际工业环境下的精度要求。
  • 一种基于深度学习轮对图像修复方法
  • [发明专利]紧固件松动状态人工智能监测方法和巡检设备-CN202310022884.X在审
  • 高瞻;邓林;撒晔;冯其波 - 北京交通大学
  • 2023-01-08 - 2023-04-28 - G06T7/00
  • 一种紧固件松动状态人工智能实时监测方法,其通过激光照射和面阵相机系统采集紧固件及临近表面的光强分布;以被测表面的光强分布表示紧固件及临近表面的深度信息;通过人工智能的机器学习直接建立散斑条纹图和紧固件状态之间的对应关系;通过对获得的散斑条纹图直接识别进行紧固件的松动状态检测,排除了铁道线路、监测车辆的机械振动对监测准确度的影响。本发明摒弃了采用传统相机,并且摒弃了现有技术中的相位提取技术。根据本发明,不仅可监测紧固件的表面状态,而且可以监测表面下方一定深度处的状态,甚至可以提前发现即将松动但还没有实际松动的状态;在检测速度和检测准确度方面可以超越技术工人的检测能力。
  • 紧固松动状态人工智能监测方法巡检设备
  • [发明专利]一种用于同时测量旋转轴六自由度运动误差的系统-CN202210033358.9在审
  • 李家琨;伍李鸿;张海峰;冯其波;何启欣 - 北京交通大学
  • 2022-01-12 - 2022-05-06 - G01B11/00
  • 本发明提供了一种用于同时测量旋转轴六自由度运动误差的系统。该系统包括:光路连接的光源、测量单元和误差敏感单元;测量单元对光源发出的激光进行处理并传输至误差敏感单元,根据误差敏感单元返回的衍射光和反射光测量旋转轴六自由度运动误差;误差敏感单元包括环形光栅、第一角锥棱镜、正多面棱体和面型反射镜,环形光栅固定于第一角锥棱镜的斜面中心位置上;误差敏感单元固定于旋转轴的端面中心位置处,且环形光栅、第一角锥棱镜、正多面棱体、面型反射镜以及旋转轴五者的旋转中心轴重合,对测量单元入射的光进行衍射和回射。本系统无需伺服回转系统即可实现旋转轴的六自由度运动误差同时测量,极大的提高了测量效率和测量精度。
  • 一种用于同时测量旋转轴自由度运动误差系统
  • [发明专利]基于条纹多视野卷积网络的多线激光图像缺陷分割方法-CN202111572330.4在审
  • 冀振燕;郭晓轩;冯其波;郑发家;杨燕燕 - 北京交通大学
  • 2021-12-21 - 2022-03-25 - G06T7/11
  • 本发明公开一种基于条纹多视野卷积网络的多线激光图像缺陷分割方法。该方法包括:将多线激光光条图像输入到基于条纹多视野卷积的激光光条图像缺陷分割模型中,提取特征以分割出多种成像缺陷。条纹多视野卷积层包括四个卷积分支,分别为3*3普通卷积分支、3*3空洞卷积分支、横向条纹卷积分支和纵向条纹卷积分支。普通卷积分支主要提取多线激光图像的细节信息空洞卷积分支恰好是两个条纹卷积的交叉重叠区域,用于提取中心位置的环状范围特征。横向条纹卷积分支用于提取多线激光图像的横向特征,挖掘单光条内部结构信息。纵向条纹卷积分支用于提取多线激光图像的纵向特征,主要挖掘相邻光条间的关联信息。本发明能准确分割常见的激光图像成像缺陷。
  • 基于条纹视野卷积网络激光图像缺陷分割方法
  • [发明专利]一种基于锁模腔增强吸收光谱的多气体检测装置和方法-CN202111395082.0在审
  • 何启欣;常聚强;冯其波;李家琨 - 北京交通大学
  • 2021-11-23 - 2022-02-22 - G01N21/39
  • 本发明提供的一种基于锁模腔增强吸收光谱的多气体检测装置和方法,采用重复频率锁定技术,根据气体的吸收光谱确定多个锁定点,通过对激光器温度进行非线性调谐使激光频率扫描过这些锁定点;该重复频率锁定技术采用比例积分微分(PID)控制器,可以自动探测锁定点并进行锁定,该锁定将持续一定时间,随后主动中止锁定,并等待激光频率扫描到下一个锁定点进行再次重复锁定。本发明提供的装置和方法扩大了锁模腔增强吸收光谱技术的波长扫描范围,从而实现了多种气体检测;采用非线性温度扫描,提高检测速率;通过与无吸收的基线位置进行差分检测,消除了激光光强波动引起的噪声,提高了检测精度。
  • 一种基于锁模腔增强吸收光谱气体检测装置方法
  • [发明专利]一种激光同时测量三自由度线性几何误差系统与方法-CN202111338714.X在审
  • 冯其波;郑发家;贾培智;杨婧;张斌;李家琨 - 北京交通大学
  • 2021-11-12 - 2022-02-15 - G01B11/00
  • 本发明提供了一种激光同时测量三自由度线性几何误差系统与方法。系统包括:测量单元与靶镜单元,测量单元包括激光出射模块、偏振分光镜、固定反射器、第一光电探测器和干涉测长模块;靶镜单元包括反射器;激光出射模块产生出射光L1;偏振分光镜用于:①分束:将出射光L1分束为测量光L11和参考光L12,测量光L11射向靶镜单元、被靶镜单元后向反射后,携带三自由度线性几何误差信号返回测量单元;②合束:使测量光L11、参考光L12两束光在空间位置上叠加在一起,记为合束光L3。通过测量L3位置、频率、相位变化,实现沿直线轴做直线运动的空间物体的三自由度线性几何误差的同时快速测量;或者实现空间中两个物体的三自由度线性位置变化的长时间监测。
  • 一种激光同时测量自由度线性几何误差系统方法

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