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[发明专利]预估优惠券活动商品销量增量的方法、介质及电子设备-CN202310847684.8在审
发明人：龙章潮;关塞 -专利权人：北京永辉科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明提供一种预估优惠券活动商品销量增量的方法、介质及电子设备，所述方法包括：基于预先训练的优惠券单位增量预测模型获取优惠券单位增量预测值；基于预先训练的优惠券使用时间概率分布预测模型获取优惠券使用分布预测值；基于预先训练的优惠券转化率预测模型获取优惠券转化率预测值；基于所述优惠券单位增量预测值，所述优惠券使用分布预测值以及所述优惠券转化率预测值获取优惠券增量预测值。本发明能够对商品备货进行指导，降低缺货率和损耗。
预估优惠券活动商品销量增量方法介质电子设备

[发明专利]商品销量预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310467809.4有效
发明人：关塞;况仁枭;龙章潮 -专利权人：北京永辉科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种商品销量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法先后引入每个因子对应的销量增量预测模型以及综合销量预测模型，综合考虑了各因子对商品销量的影响，可以使预测精度更高，预测结果更加准确，波动跟随性更强，进而有效解决商品在不同因子影响下预测精度不高、波动跟随性不强的问题，通用性较强，可以适用于泛零售行业的电子产品、食品百货、生鲜等各种品类商品的销量预测。这种组合方法既克服了树模型外推性不强（即不能给出超过历史实际销量上下限的预测值）的缺点，又具有借助各因子特征，考虑预测变量间的非线性关系的优点。
商品销量预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]相似图片识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310846465.8在审
发明人：王子超;孙超;关塞 -专利权人：北京永辉科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种相似图片识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：构建特征向量的索引库；获取待识别的图像；对所述待识别的图像进行特征提取，以生成第一特征向量；对所述第一特征向量进行降维，以生成第二特征向量；从所述索引库中搜索与所述第二特征向量相似的特征向量。本申请实现了快速、准确和全面的相似图片搜索功能，解决了新零售售后领域中用户重复退款的问题，提升了售后服务的质量和用户满意度；通过结合图像特征提取和文本识别技术，提高了相似图片匹配的准确性和召回速度，提升了系统对相似图片的识别能力；通过定期的模型微调和优化，使得模型的准确性和召回率不断提高，系统具有较高的灵活性和可扩展性。
相似图片识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]业务处理方法及装置-CN201910442090.2有效
发明人：关塞;李家昌 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种业务处理方法及装置，该方法包括：目标终端从目标业务的第一业务参与方所使用的第一终端获取第一业务参与方的第一历史业务处理次数，并从目标业务的第二业务参与方所使用的第二终端获取第二业务参与方的第二历史业务处理次数；确定业务处理次数集合；根据第一历史业务处理次数、第二历史业务处理次数以及业务处理次数集合中任一业务处理次数组合所包括的第一预设业务处理次数、第二预设业务处理次数，确定出任一业务处理次数组合的发生概率；根据各业务处理次数组合的发生概率从第一业务参与方和第二业务参与方中确定出目标业务的业务主导方。采用本申请实施例，可提高对业务主导方的预测准确性，适用性高。
业务处理方法装置

[发明专利]一种数据处理分析方法和装置-CN202310268052.6有效
发明人：龙章潮;关塞;况仁枭 -专利权人：北京永辉科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种数据处理分析方法和装置。其中方法包括：获取商品在销售区域下的区域特征，以及商品在销售区域下的各销售单位处的单位特征；基于销量预测模型的融合模块，应用区域特征分别与各单位特征之间的相关度，对区域特征和各单位特征进行特征融合，得到商品在各销售单位处的融合特征；基于销量预测模型的预测模块，应用商品在各销售单位处的融合特征进行销量预测。本发明提供的方法和装置，同时考虑了销售区域和销售单位之间的层级关系以及各销售单位的个性化信息，把销售区域和销售单位的销量并行作为学习目标，由此针对区域销量的预测，无需累加各个销售单位的销量，提高了区域销量预测的准确性。
一种数据处理分析方法装置

[发明专利]风险评估方法、装置及终端-CN201910135801.1有效
发明人：王伟;曾凡;关塞;李家昌;聂利权;陈洁远;万志颖;阮华;于洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种风险评估方法、装置及终端，其中方法包括：在检测到针对目标机器的风险评估触发事件时，获取目标机器相关的知识图谱，该目标机器的各个机器数据作为实体数据或者作为实体数据的属性值记录在知识图谱上，知识图谱还记录了各个机器数据之间的关系；确定用于对目标机器进行风险评估的风险评估算法，并确定风险评估算法所需的风险评估指标；根据知识图谱记录的各个机器数据之间的关系从知识图谱记录的机器数据中查找出与风险评估指标相关的关联机器数据，并根据关联机器数据确定风险评估指标的指标值；根据风险评估算法和风险评估指标的指标值对目标机器进行风险评估；可以更好地对目标机器进行风险评估。
风险评估方法装置终端

[发明专利]一种流量的分析方法和装置-CN201811169072.3有效
发明人：李家昌;关塞;曾凡;陈洁远;万志颖;阮华;聂利权;王伟;于洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种流量的分析方法和装置以及存储介质，用于实现对恶意的流量数据的有效打击。本发明实施例提供一种流量的分析方法，包括：获取客户端发送的流量数据；按照预设的统计维度对所述流量数据进行实时的流量统计分析，得到所述流量数据在所述统计维度下的实时流量聚集特征；根据预设的流量突增条件对处于同一个所述统计维度下的历史流量聚集特征和所述实时流量聚集特征进行对比分析，以识别所述流量数据在所述统计维度下的突增流量；对识别出的所述突增流量进行打击处理。
一种流量分析方法装置

[发明专利]一种DDOS攻击的检测方法、装置及检测服务器-CN201811486029.X有效
发明人：李家昌;关塞;曾凡;陈洁远;万志颖;阮华;聂利权;王伟;于洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种DDOS攻击的检测方法、装置及检测服务器，其中方法包括：获取当前时刻流入业务服务器的网络流量；对所述网络流量进行特征分析，以得到所述网络流量在多个特征维度上的第一分布数据；获取所述第一分布数据与参考分布数据之间的偏差量，所述参考分布数据是根据预设时间段内在所述当前时刻流入所述业务服务器的网络流量在所述多个特征维度上的第二分布数据生成的；若所述偏差量达到偏差量阈值，则确定所述业务服务器受到DDOS攻击。通过本发明实施例可以准确、全面地对DDOS攻击进行检测。
一种 ddos 攻击检测方法装置服务器

[发明专利]攻击检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910160668.5有效
发明人：曾凡;李家昌;关塞;聂利权;陈洁远;万志颖;阮华;于洋;王伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种攻击检测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取当前时间对应的当前流量信息；确定当前时间在当前流量周期对应的目标细化时间段，所述当前流量周期根据预设时间粒度切分为多个细化时间段；获取所述目标细化时间段对应的目标基准流量信息，其中，所述目标基准流量信息是根据多个目标历史流量周期在所述目标细化时间段的目标历史流量信息计算得到的，所述目标历史流量周期根据所述预设时间粒度切分为多个细化时间段；根据所述目标基准流量信息以及所述当前流量信息进行攻击检测。上述方法攻击检测准确度高。
攻击检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种主机外联检测方法及装置-CN201910164647.0有效
发明人：李航;关塞;陈洁远;曾凡;李家昌;聂利权;阮华;万志颖;于洋;王伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了主机外联检测方法及装置，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，外联检测装置会从待检测主机与外部网络的通信信息中，提取单维度的第一特征信息和联合维度的第二特征信息，然后再根据第一特征信息、第二特征信息及预置的外联分类模型，即可确定该待检测主机的外联是否具有恶意外联。这样，可以提取多种类型维度(即单维度和联合维度)的特征信息，使得得到的特征信息能较完整地反映待检测主机与外部网络的通信，进而最终得到的待检测主机的外联是否具有恶意外联的结果更准确。
一种主机外联检测方法装置

[发明专利]分布式拒绝服务DDOS攻击检测方法和装置-CN201811106052.1有效
发明人：关塞;李家昌;曾凡;陈洁远;于洋;聂利权;阮华;万志颖;王伟 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提出一种分布式拒绝服务DDOS攻击检测方法和装置，其中，方法包括：获取用户的特征画像，其中，特征画像包括至少一个基线；获取待测流量包，并提取待测流量包之中的比对特征；根据比对特征和至少一个基线，生成至少一个特征因子；将特征因子输入训练预测模型进行DDOS攻击检测。该方法能够提升DDOS攻击检测的效率以及准确率，进而降低DDOS攻击的误报率。
分布式拒绝服务方法和装置比对特征特征因子流量包基线画像预测模型误报率准确率申请

[发明专利]异常流量的检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811207593.3有效
发明人：于洋;关塞;陈洁远;曾凡;李家昌;聂利权;阮华;万志颖;王伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提出一种异常流量的检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取网络数据包，并提取网络数据包之中的会话信息和网络应用层负载信息，根据会话信息和网络应用层负载信息生成检测样本，根据检测样本生成抽象特征；以及根据所述抽象特征进行分类以检测异常流量。该方法实现了从无标签的网络数据包中获取抽象特征，根据抽象特征进行分类，无需人工构造特征，节省了人力和时间成本，并且根据检测样本生成的抽象特征，相比人工构造的特征，灵活性和适用性较高。
抽象特征检测网络数据包异常流量计算机设备网络应用层存储介质负载信息会话信息人工构造样本生成时间成本分类样本标签申请

[发明专利]操作命令检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910250265.X在审
发明人：陈洁远;关塞;于洋;曾凡;李家昌;聂利权;王伟;阮华;万志颖;李航 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请是关于一种操作命令检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取在操作系统中输入的目标命令会话，所述目标命令会话中包含至少一条操作命令；获取所述至少一条操作命令中包含的各个命令词的词向量；根据所述各个命令词的词向量获取所述目标命令会话的命令会话向量；通过分类模型对所述命令会话向量进行处理，获得分类结果，所述分类结果用于指示所述目标会话命令中是否包含指定类型命令。本申请所示方案不需要人工进行特征提取，能够自适应学习命令的向量化表达，并且自动识别出指定类型命令，从而提高恶意命令等指定类型命令的检测准确性。
会话操作命令目标命令计算机设备存储介质分类结果词向量向量检测自适应学习分类模型目标会话特征提取自动识别向量化操作系统申请

[发明专利]一种程序处理方法、装置以及相关设备-CN201910016615.6在审
发明人：于洋;关塞;陈洁远;曾凡;李家昌;聂利权;阮华;万志颖;王伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种程序处理方法、装置以及相关设备，方法包括：获取多个样本程序，并获取与每个样本程序分别对应的行为参数值，根据与每个样本程序分别对应的行为参数值，确定与每个样本程序分别对应的样本特征向量；将样本特征向量划分为多个向量集合，根据每个样本特征向量与向量集合之间的关联关系，确定与每个样本特征向量分别对应的样本行为状态；根据样本行为状态，确定与每个样本程序分别对应的安全标签；根据多个样本程序和每个样本程序分别对应的安全标签，生成程序识别模型。采用本发明，可以自动地为样本程序设置对应的标签，以增加带标签的样本程序数量，提高识别模型的准确率。
样本程序样本特征向量安全标签程序处理向量集合行为状态样本标签关联关系生成程序自动地准确率

[发明专利]一种基于机器学习的比赛结果预测方法、装置及设备-CN201910388396.4在审
发明人：关塞;李家昌 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的比赛结果预测方法、设备及系统，包括：确定目标比赛的参赛对象；基于所述参赛对象的历史比赛数据确定所述参赛对象的特征数据；获取所述参赛对象的比赛结果干扰数据；基于第一比赛结果预测模型对所述特征数据和比赛结果干扰数据进行比赛结果预测，得到所述目标比赛的第一比赛结果数据，通过比赛结果预测模型对参赛对象的特征数据和比赛结果干扰数据的学习，提高了比赛结果预测的准确率。
比赛结果干扰数据特征数据预测基于机器预测模型设备及系统装置及设备比赛数据准确率学习

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