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[发明专利]情绪识别模型的训练方法及装置、存储介质、终端-CN202310349485.4在审
发明人：吴萧汝;卢云鸿 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种情绪识别模型的训练方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：基于样本图像，获取样本面部特征向量、样本身体特征向量和样本图像特征向量；基于第一样本特征向量和第二样本特征向量，计算样本面部特征向量对应的第一权重和样本身体特征向量对应的第二权重，其中，第一样本特征向量由样本面部特征向量和样本图像特征向量融合得到，第二样本特征向量由样本身体特征向量和样本图像特征向量融合得到；根据第一权重和第二权重，对样本面部特征向量和样本身体特征向量进行融合，得到第三样本特征向量；基于第三样本特征向量，计算第一人物的情绪类别的预测结果；根据预测结果和第一人物的情绪类别标签计算损失，并根据损失更新特征融合模块。
情绪识别模型训练方法装置存储介质终端

[发明专利]基于动态调整特征向量分布趋势的图像识别方法及其设备-CN202110547938.5在审
发明人：李伟;马东星;周道利;张治凡 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于动态调整特征向量分布趋势的图像识别方法及其设备。该方法包括：获取待识别图像特征向量样本和原始图像特征向量样本，原始图像特征向量样本包括子图像特征向量样本；根据子图像特征向量样本的分布趋势对子图像特征向量样本进行拉伸处理，得到拉伸函数；将待识别图像特征向量样本与原始图像特征向量样本输入拉伸函数中，得到拉伸后的待识别图像特征向量样本和拉伸后的原始图像特征向量样本；计算拉伸后的待识别图像特征向量样本和拉伸后的原始图像特征向量样本之间的相似度，得到目标图像特征向量，目标图像特征向量与拉伸后的待识别图像特征向量样本之间的相似度大于等于第二预设相似度
基于动态调整特征向量分布趋势图像识别方法及其设备

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201811619251.2在审
发明人：戴世稳;钟斌 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中，该方法包括：确定与第一特征向量对应的第一聚类中心；第一特征向量为查询样本的特征向量，第一聚类中心为根据第一特征向量与第二聚类中心的乘积量化距离得到，第二聚类中心为第二特征向量包括的N个特征子向量中每个特征子向量的聚类中心，第二特征向量为样本库的特征向量；计算第一聚类中心第二聚类中心的汉明距离；根据汉明距离从样本库中确定出与查询样本相似度高的样本集合；根据第一特征向量与第三特征向量的乘积量化距离从样本集合中确定出目标样本；目标样本为与查询样本相似度最高的样本，第三特征向量为样本集合中每个样本的特征向量。采用本申请，可提高查询样本的查询效率。
特征向量聚类中心样本样本集合查询样本相似度汉明距离目标样本图像处理样本库子向量量化查询效率申请

[发明专利]一种基于大数据特征向量的余弦距离计算方法-CN201810709395.0在审
发明人：杨一明 -专利权人：四川斐讯信息技术有限公司
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于大数据特征向量的余弦距离计算方法，属于特征向量运算技术领域。方法包括：步骤S01，获取待测样本的特征向量和对照样本的特征向量；步骤S02，分别对待测样本的特征向量和对照样本的特征向量进行二进制编码，将待测样本的特征向量和对照样本的特征向量中的零元素编码为0，非零元素编码为1；步骤S03，利用编码后的待测样本的特征向量和编码后的对照样本的特征向量，根据余弦距离公式计算:其中,Ai为待测样本的特征向量,Bi为对照样本的特征向量。本发明通过二进制编码和布尔运算(按位与)简单快捷、形式直观地去除特征向量中零元素以及去除两个特征向量点乘的零元素，只有非零元素参与余弦距离计算，缩小了问题的规模，减少了运算量。
特征向量样本待测样本余弦距离零元素二进制编码非零元素大数据去除布尔运算公式计算运算技术运算量点乘直观

[发明专利]语音提取方法、系统、装置及存储介质-CN202111130337.0在审
发明人：刘博卿;王健宗;张之勇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音提取方法、系统、装置及存储介质，包括：获取目标说话人的特征向量及多通道混合语音的多通道特征向量；将特征向量及多通道特征向量输入到预设模型提取目标特征向量；根据目标特征向量及多通道特征向量确定目标语音信号；预设模型的训练方法包括:获取样本训练数据；将特征向量样本及多通道特征向量样本输入到特征提取模块得到第一特征向量；将第一特征向量及多通道特征向量样本输入到分离模块得到第二特征向量；根据特征向量样本与第二特征向量的目标函数计算的目标值更新特征提取模块和分离模块
语音提取方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于CNN与GRU及KNN融合的政务文本数据分类方法-CN202110742255.5有效
发明人：王运兵;姬少培;杨辉;颜亮;刘栋;谢建武;陈兵;董贵山 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于CNN与GRU及KNN融合的政务文本数据分类方法，包括：将政务文本数据划分为原始训练样本与待测样本；从原始训练样本中提取标题信息，构建标题信息训练样本；提取训练样本的特征，分别得到各自的特征向量，输入至CNN进行处理得到CNN特征向量以及输入至GRU得到各自的GRU特征向量；将CNN特征向量与GRU特征向量融合，分别得到原始训练样本的融合特征向量与标题信息训练样本的融合特征向量；分别对融合特征向量进行降维，并将降维后的融合特征向量加权合并得到最终的训练样本特征向量；对待测样本进行类似处理得到待测样本特征向量；采用KNN方法完成待测样本分类。本发明提出的方法能够提取出更多有效的特征信息，有效的提高了文本分类的准确率。
一种基于 cnn gru knn 融合政务文本数据分类方法

[发明专利]一种病历数据的质量检测方法和相关装置-CN202010416797.9在审
发明人：唐蕊;李彦轩 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能中的智能决策，公开了一种病历数据的质量检测方法和相关装置，该方法包括：获取待质量检测的病历数据；将待质量检测的病历数据进行向量化得到第一特征向量；获取锚样本病历数据集对应的第一锚样本特征向量集；将第一锚样本特征向量集输入训练好的生成器中，得到多个第二锚样本特征向量；根据该第二锚样本特征向量确定第一锚样本平均特征向量；将第一特征向量与第一锚样本平均特征向量进行向量运算得到第二特征向量；将第二特征向量输入训练好的判别器中得到质量检测结果
一种病历数据质量检测方法相关装置

[发明专利]基于语音样本对准的诊断技术-CN202080018001.2在审
发明人：伊兰·D·沙洛姆 -专利权人：科蒂奥医疗公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：获得参考样本特征向量，该参考样本特征向量量化至少一个参考语音样本(44)的不同相应部分的声学特征，该参考语音样本(44)是在受试者的生理状态已知时由受试者(22)在第一时间产生的。接收在受试者的生理状态未知时由受试者在第二时间产生的至少一个测试语音样本(56)。计算量化测试语音样本的不同相应部分(58)的声学特征的测试样本特征向量(60)。在预定义的约束条件下，测试样本特征向量被映射到参考样本特征向量中的相应的参考样本特征向量，使得测试样本特征向量和参考样本特征向量中的相应的参考样本特征向量之间的总距离被最小化。
基于语音样本对准诊断技术

[发明专利]一种特征检索方法、装置和存储介质-CN201811094210.6有效
发明人：李彦融;王星晨;戴冠雄;容清员 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种特征检索方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待检索的特征向量；对多个样本特征向量进行划分，得到多个样本特征集；分别根据每个样本特征集中样本特征向量与特征向量之间的相似度，获取特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引；对特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引进行归并，得到特征向量对应的归并后索引；根据归并后索引对应的相似度，从归并后索引中选择特征向量的目标索引；根据目标索引进行特征检索，得到特征向量的特征检索结果；该方案可以在终端内存有限情况下，提升特征检索速度，从而提升特征检索效率。
一种特征检索方法装置存储介质

[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210225261.8在审
发明人：李革;柳儒扬;李宏;高伟 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取样本图像对应的第一图像特征向量；根据所有样本图像对应的类别和第一图像特征向量，计算每个类别的平均图像特征向量；将样本图像输入到最新更新的图像识别模型中，得到样本图像对应的分数向量；根据所有类别的平均图像特征向量和样本图像对应的分数向量，确定样本图像对应的第二图像特征向量；将样本图像的图像特征向量减去与样本图像对应的第二图像特征向量，计算样本图像的第三图像特征向量；根据所有样本图像的第三图像特征向量及其类别，对最新更新的图像识别模型进行模型更新。本申请能够消除干扰识别结果的图像特征，即上下文偏移现象。
图像识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对抗样本的防御方法、装置、系统及存储介质-CN201910062477.5有效
发明人：彭凝多;唐博;魏华强;彭恒进;李锐 -专利权人：四川虹微技术有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种对抗样本的防御方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取待处理的原始数据；获取用于表征所述原始数据特征的特征向量；将所述特征向量与预先存储的正常样本的特征向量和对抗样本的特征向量进行匹配，获取匹配结果，其中，所述对抗样本表征将正常数据破坏后的数据；在所述匹配结果表征所述特征向量属于所述对抗样本的特征向量时，对所述原始数据进行处理，以防止所述原始数据输入到识别系统。通过将待处理数据的特征向量与预先存储的正常样本的特征向量和对抗样本的特征向量进行匹配，继而能够判断待处理数据是否是对抗样本，防止对抗样本输入到识别系统，以确保识别系统能正确处理输入数据而不被干扰和破坏。
对抗样本防御方法装置系统存储介质

[发明专利]一种情感分析模型的生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202111450929.0在审
发明人：邱锋;谢程阳;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感分析模型的生成方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，其中，所述情感分析模型的生成方法，包括：获取标注有情感状态的样本对象的多模态特征向量；获取多模态特征向量之间的共享特征向量、以及各模态对应的私有特征向量；对多模态特征向量中各模态对应的模态特征向量进行融合处理，获得样本对象的第一情感融合特征向量；对各模态的私有特征向量进行融合处理，获得样本对象的第二情感融合特征向量；对第一情感融合特征向量、第二情感融合特征向量以及共享特征向量中的至少两个进行拼接，将拼接结果和样本对象标注的情感状态作为训练样本对预设的初始情感分析模型进行训练，获得用于确定用户情感的情感分析模型。
一种情感分析模型生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种数据转换方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111219603.7在审
发明人：何卫萍 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明涉及大数据领域，还涉及人工智能领域，揭露一种数据转换方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取样本数据，对样本数据进行哈希运算，得到哈希数据；根据预设的数据属性，将哈希数据划分为定长哈希数据及变长哈希数据；采用预构建的词向量表将定长哈希数据转换成定长特征向量；采用预设的特征向量转换算法将变长哈希数据转换成变长特征向量；合并定长特征向量和变长特征向量，得到样本数据的样本特征向量，并将样本特征向量进行特征去重，得到样本数据的最终特征向量。此外，本发明还涉及区块链技术，所述最终特征向量可存储区块链中。本发明可以提高模型输入特征的转换效率。
一种数据转换方法装置电子设备存储介质

[发明专利]分类模型训练方法及装置-CN201511020827.X在审
发明人：汪平仄;张涛;龙飞 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：分类模型训练方法包括：根据多个用户中每个用户的至少一项特征集合，获取每个用户的样本特征向量，确定每个样本特征向量所属用户的性别标识，根据每个样本特征向量和每个样本特征向量对应的性别标识进行训练，得到性别分类模型通过根据每个用户的至少一个样本短信确定每个用户的至少一项特征集合，获取每个用户的样本特征向量，确定每个样本特征向量所属用户的性别标识，对多个样本特征向量和每个样本特征向量对应的性别标识进行训练，得到性别分类模型，该性别分类模型可以用于性别分类，实现了根据用户样本短信确定用户性别的目的，增加了样本短信的信息量，提高了灵活性。
分类模型训练方法装置

[发明专利]海报生成及其模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010278470.X有效
发明人：张超;胡浩 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种海报生成及其模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该模型训练方法包括：获取第一比例样本海报和第二比例样本海报；提取第一比例样本海报和第二比例样本海报的语义特征向量和布局特征向量；将第一比例样本海报的语义特征向量和布局特征向量输入海报生成模型，输出重采样的语义特征向量和布局特征向量；根据重采样的语义特征向量和布局特征向量、第二比例样本海报的语义特征向量和布局特征向量、重采样过程的特征分布以及预设分布对海报生成模型进行对抗训练
海报生成及其模型训练方法装置电子设备存储介质

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