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[发明专利]一种网络流量异常检测方法及系统-CN201710803213.1有效
发明人：王萌;范渊;刘博;龙文洁 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种网络流量异常检测方法及系统，属于网络安全信息技术领域。该方法包括获取月流量异常指数；获取日流量异常指数；获取预设时段流量异常指数；获取实时流量异常指数；基于月流量异常指数、日流量异常指数、时段流量异常指数和实时流量异常指数，获取综合异常指数；基于综合异常指数，获取预设网络攻击场景所对应的流量异常态势。通过获取月流量异常指数、日流量异常指数、预设时段流量异常指数和实时流量异常指数，从而获取综合异常指数，进而实现对月、日、时段、实时流量异常全面、精准、有效的检测。再通过综合异常指数，获取预设网络攻击场景所对应的流量异常态势，进一步对不同网络攻击场景的异常流量精准检测与感知。
一种网络流量异常检测方法系统

[发明专利]一种流量检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210119922.9在审
发明人：郭鹏;章宇东 -专利权人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种流量检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括获取互联网服务所有路径的流量信息；判断流量信息中是否存在流量异常数据；若存在，确定流量异常数据对应的异常状态，以及从流量信息中确定与流量异常数据相关的目标流量数据；基于异常状态对流量异常数据和目标流量数据进行分析，确定对应异常状态的异常信息。在本方案中，通过对获取到流量信息进行分析，以确定流量异常数据对应的异常状态，以及从流量信息中确定与流量异常数据相关的目标流量数据；进而对流量数据进行异常处理，以确定对应的异常信息。通过上述方式不仅能够提高流量分析处置的能力，且能够避免出现关键信息整合能力缺失的问题。
一种流量检测方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]流量异常检测方法、装置、设备及介质-CN202211603518.5在审
发明人：孙金涛;陈杨;陈璇 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种流量异常检测方法、装置、设备及介质，其方法包括：响应于流量异常检测指令，根据所述流量异常检测指令获取待检测流量；基于95计费算法检测所述待检测流量中的异常流量，得到候选异常流量；获取预先构建的预警模型，及获取预先配置的异常流量阈值；根据所述预警模型及所述异常流量阈值从所述候选异常流量中筛选出目标异常流量。利用本发明能够在传统95计费算法的基础上进一步结合预先构建的预警模型进行异常流量的检测，解决了单一采用传统95计费算法检测异常流量时不准确的问题，并通过多源数据的融合提高了异常流量预测的精度。
流量异常检测方法装置设备介质

[发明专利]一种异常流量检测分析方法-CN202310317541.6在审
发明人：张慧娜;赵海韵;武臻;冷超 -专利权人：中国华能集团有限公司北京招标分公司;华能信息技术有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常流量检测分析方法，涉及异常流量检测技术领域，包括获取一段预设时间内所有端口的历史异常流量记录次数，根据历史异常流量记录次数确定待检测端口；获取待检测端口的历史流量记录和当前流量记录，并进行基线分析得到流量的基线值和基线阈值；基于基线阈值判断是否存在流量异常，若存在流量异常，则获取对应异常时段的NetFlow记录，并找出产生异常流量的主机。本申请通过历史异常流量记录次数确定待检测端口，对待检测端口的进行基线分析，得到基线阈值，以判断是否存在流量异常，从而找到对应的主机和端口。提高了异常流量检测的精度，保证了网络流量的安全运行。
一种异常流量检测分析方法

[发明专利]网站流量异常检测方法及系统-CN201510650026.5有效
发明人：吴善鹏;郭广亮;雷兵;陈宏;朱志博 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网站流量异常检测方法及系统。该网站流量异常检测方法包括：采集网站中的各个站点的网络流量，并以流量信息的形式保存；判断采集的网络流量是否为新产生的流量，并仅在判断结果为是时将相应的流量信息存入缓存队列中；缓存队列将队列的流量信息依顺序存储至流量信息相对应的站点的历史流量序列中；读取各个站点的历史流量序列，并采用流量异常算法计算最新加入历史流量序列中的流量信息的流量值是否异常；对于具有异常流量值的流量信息，根据流量信息发出告警。本发明的网站流量异常检测方法及系统能够准确、及时地发现网络流量异常值，并且快速定位发生流量异常的站点，提高了发现流量异常的速率。
网站流量异常检测方法系统

[发明专利]一种异常数据检测的方法、系统、装置、设备及介质-CN202111529714.8有效
发明人：李宽宽;张磊 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种异常数据检测的方法、系统、装置、设备及介质，该方法包括：根据历史网络流量数据获取预测网络流量数据，其中，所述预测网络流量数据是预测的未来多个时间点的网络流量值；确认所述预测网络流量数据中存在多个异常流量时间点；从所述多个异常流量时间点中获取部分异常流量时间点作为异常分析点，并根据所述异常分析点确认所述多个异常流量时间点所对应的流量属于异常流量。通过本申请的一些实施例能够对多个异常流量时间点进行进一步的异常判断，从而提升网络流量异常的识别准确率，减少误报和漏报的情况发生。
一种异常数据检测方法系统装置设备介质

[发明专利]网络异常流量检测方法及装置-CN202110586533.2有效
发明人：唐玉维 -专利权人：苏州联电能源发展有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络异常流量检测方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取预先训练的异常流量检测模型，异常流量检测模型基于Attention机制的Bi‑LSTM模型建立，并使用训练数据集训练得到；训练数据集包括正常流量样本和异常流量样本，异常流量样本包括使用预先训练的异常流量生成模型生成得到的样本数据；异常流量生成模型用于根据已有的异常流量样本生成新的异常流量样本；将网络流量数据输入异常流量检测模型中，得到检测结果；可以保证模型训练时正负样本均衡，且通过基于Attention机制的Bi‑LSTM模型进行异常流量检测，可以凸显出流量数据序列的相互影响作用，从而提高系统对新攻击检测的能力。
网络异常流量检测方法装置

[发明专利]异常流量日志处理方法和装置-CN202211108187.8在审
发明人：于京琦 -专利权人：杭州迪普科技股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种DDoS异常流量日志处理及展示方法和装置，该方法包括：接收异常流量检测设备发送的异常流量日志；判断所接收到的异常流量日志中的异常流量所对应的DDOS攻击的攻击属性，并根据攻击属性对所接收到的异常流量日志进行属性标识；判断所接收到的异常流量日志中的异常流量所对应DDoS攻击的攻击状态；基于所接收到的异常流量日志中的异常流量所对应的DDoS攻击的攻击状态，将所接收到的异常流量日志存储在告警处置数据表或处置记录数据表中，其中在告警处置数据表和处置记录数据表均存储有所接收到的异常流量日志的攻击属性；基于告警处置数据表或处置记录数据表，对所接收到的异常流量日志及其攻击属性进行展示。
异常流量日志处理方法装置

[发明专利]一种用户异常网络行为预测方法及装置-CN202210518541.8在审
发明人：朱国胜;陈胜;祁小云;雷龙飞;吴梦宇;吴善超 -专利权人：湖北大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户异常网络行为预测方法及装置，适用于网络安全领域。本发明提供的方法包括：采集用户流量数据，检测获得第一异常流量；分析与用户行为相关的异常流量特征并自定义用户异常行为类型，构建训练集和测试集；通过对预定义的神经网络进行训练、测试，得到异常流量识别模型；通过异常流量识别模型识别异常流量，得到第二异常流量；根据第一异常流量和第二异常流量，提取用户网络行为的时间段特征，并对异常流量数据包进行标记；将标记后的所述用户流量数据输入LSTM算法，训练得到预测模型。通过所述预测模型预测用户异常网络行为。通过本发明可以准确识别、预测用户异常网络行为，保障网络安全。
一种用户异常网络行为预测方法装置

[发明专利]流量数据检测方法、装置以及存储介质-CN202110531719.8在审
发明人：赵春阳;金天骄;陈豪;吴杰;许乐静;管益文;郑远哲;谢丹 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种流量数据检测方法、装置以及存储介质，流量数据检测方法包括：采集流经边缘节点的流量数据，边缘节点与终端设备连接；在流量数据与预存的异常流量特征不匹配时，对流量数据进行检测；在检测到流量数据异常时，将流量数据的异常信息发送至区块链中的验证节点，以供验证节点对异常信息进行验证并确定验证结果；根据验证节点广播的验证结果更新预存的异常流量特征。本发明在不能通过异常流量特征进行检测时，可对异常流量检测后为异常数据时，将异常数据发送至云端的验证节点进行复核，减少边缘节点的检测压力，同时刻通过云端的验证节点广播所述检测结果更新预存的所述异常流量特征，提高流量异常的检测效率。
流量数据检测方法装置以及存储介质

[发明专利]一种DDOS攻击动态阈值异常流量检测方法及装置-CN201310058519.0在审
发明人：王立川;刘艳青;汤云峰;赵洪峰;陈平;李绍辉;魏春来;李京红;赵志伟;耿志刚;田毅;马学冉 -专利权人：中国移动通信集团河北有限公司
申请日： 2013-02-01 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种DDOS攻击动态阈值异常流量检测方法及装置，其中，该方法包括：获得异常流量检测历史数据，根据异常流量检测历史数据生成异常流量检测的容忍线上下流量阈值；将检测得到的流量值与所述异常流量检测的容忍线上下流量阈值进行比较；如果流量值大于容忍线上流量阈值或小于容忍线下流量阈值，发出异常流量检测告警。本发明的DDOS攻击动态阈值异常流量检测方法及装置，能够有效的利用历史数据生成容忍线上下流量阈值，弥补了现有技术中针对DDOS攻击的异常流量检测过程中阈值确定难度大的问题，基于统计学的阈值确定方法使DDOS异常流量检测的准确性得到较大幅度提升，降低了异常流量检测告警的误报率。
一种 ddos 攻击动态阈值异常流量检测方法装置

[发明专利]一种异常流量类型保留方法、装置、设备及存储介质-CN201911102870.9有效
发明人：曹雅琳;吴俊;包德伟;孙振航 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种异常流量类型保留方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：当根据网络设备在预设时间段内接收的流量数据检测存在多种异常流量类型时，获取多种异常流量类型各自对应的特征数据以及该网络设备在预设时间段内的实际CPU消耗率；将多种异常流量类型各自对应的特征数据输入预先训练的CPU消耗率预测模型，获得多种异常流量类型各自对应的预测CPU消耗率；根据多种异常流量类型各自对应的预测CPU消耗率以及实际CPU消耗率，确定多种异常流量类型之间的关系；根据多种异常流量类型之间的关系，确定多种异常流量类型中需要保留的目标异常流量类型。如此在高性能、低开销的情况下确定需要保留的异常流量类型。
一种异常流量类型保留方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于对电网终端通信流量异常进行检测的方法及系统-CN201911202199.5有效
发明人：朱亚运;朱朝阳;周亮;应欢;韩丽芳;余文豪;缪思薇;邱意民;范永 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于对电网终端通信流量异常进行检测的方法及系统，获取多个终端与主站的网络通信拓扑，对多个终端的网络流量进行旁路提取，获取网络流量数据包；根据流量特征模型，结合每个终端的实时流量数据，计算每个终端的第一流量异常指数；当第一流量异常指数大于设定的第一阈值时，则判断终端的流量异常；或当第一流量异常指数小于设定的第一阈值时，对多个终端的网络流量数据包进行解析，根据数据包特征模型和多个终端的网络流量数据包的解析数据，计算每个终端的第二流量异常指数；根据确定的第一流量异常指数和第二流量异常指数的权重，计算流量异常综合指数；当流量异常综合指数大于设定的第二阈值时，则判断终端的流量异常。
一种用于电网终端通信流量异常进行检测方法系统

[发明专利]一种DDOS异常网络流量检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210428757.5在审
发明人：余建;余高锋;林志兴;肖香梅 -专利权人：三明学院
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种DDOS异常网络流量检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取待检测端口的网络流量，通过复杂异常值网络流量模型对所述网络流量进行处理，获得所述网络流量的附加异常值以及新息异常值；并根据所述附加异常值以及新息异常值，计算所述待检测端口的流量异常值；根据所述流量异常值判断是否存在DDOS异常网络流量，通过快速的判断出DDOS异常网络流量，用于后续对其进行处理，可以避免因分布式拒绝服务攻击造成的网络大面积瘫痪。
一种 ddos 异常网络流量检测方法装置设备存储介质

[发明专利]异常网络流量检测装置-CN201910337501.1在审
发明人：孙国梓;杜臻 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种异常网络流量检测装置，所述装置包括：模型构建单元，适于采用异常网络流量的外部参数数据构建异常网络流量分类模型；流量检测单元，适于采用所构建的异常网络流量分类模型对网络流量中的异常网络流量进行检测。上述的方案，可以提高异常网络流量检测的准确性。
异常网络流量分类模型检测装置流量检测单元模型构建单元数据构建外部参数网络流量检测构建

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