专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于特征堆叠注意力进行特征预处理的图像压缩方法及系统-CN202310734311.X在审
  • 元辉;姜世奇;李帅;高艳博 - 山东大学
  • 2023-06-20 - 2023-10-20 - H04N19/42
  • 本发明涉及一种基于特征堆叠注意力进行特征预处理的图像压缩方法及系统,包括:特征预处理:对原始输入图像切分;对原始输入图像和子图像提取特征;进行堆叠,得到新的特征;进行细化,得到最终的待编码特征;编码,包括:先经过基础编码器得到潜在特征,送入超先验编码器得到超先验潜在特征,对潜在特征和超先验潜在特征分别进行量化;解码,包括:依次经过熵编码和熵解码,得到新的潜在特征和新的超先验潜在特征,经过超先验解码器得到超先验潜在特征的超先验;经过基础解码器生成解码后的特征;重构:解码后的特征通过特征预处理逆过程操作,得到重构的特征,实现图像压缩。本发明有效地增强网络工作的非线性表达能力并进一步消除冗余信息。
  • 一种基于特征堆叠注意力进行预处理图像压缩方法系统
  • [发明专利]点云的编码方法、解码方法、编码器以及解码器-CN202080108037.X在审
  • 元辉;王晓辉;王璐;刘祺;李明 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-12-22 - 2023-09-19 - H04N19/105
  • 本申请实施例提供了一种点云的编码方法、解码方法、编码器以及解码器。编码方法包括:对点云中的目标点的属性信息进行处理,得到所述目标点的属性信息的预测残差值;基于所述目标点的量化权重和所述目标点的量化步长,对所述预测残差值进行量化,得到所述目标点的属性信息的量化残差值,所述目标点的量化权重为对所述目标点的量化步长进行加权时采用的权重;对所述量化残差值进行编码,得到码流。本申请提供的方案中,通过引入目标点的量化权重,相当于基于所述目标点的量化权重对所述目标点的量化步长进行了修正,能够提升其预测的准确性。
  • 编码方法解码编码器以及解码器
  • [发明专利]基于深度学习的时空域增强虚拟视点合成方法及系统-CN202310630661.1在审
  • 李帅;王开心;高艳博;元辉;蔡珣 - 山东大学
  • 2023-05-29 - 2023-09-01 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的时空域增强虚拟视点合成方法及系统,包括:获取待处理的左右视点的三帧连续图像及其对应的深度图;基于左右视点的图像及深度图,利用基于深度图的图像绘制技术,获得虚拟视点的图像及对应的几何误差;基于虚拟视点的图像及其对应的几何误差,通过建模几何误差和像素偏移之间的关系,将偏移像素对齐到正确的位置;将对齐后的不同视点下的图像进行视点融合,获得融合图像;其中,在视点融合中基于注意力机制引入不同视点图像对应的几何误差;将获得的融合图像进行空域的空洞填补和增强后,基于中间帧融合图像与其前一帧和后一帧融合图像之间的偏移量预测结果,进行融合图像的时域多帧增强处理。
  • 基于深度学习时空增强虚拟视点合成方法系统
  • [发明专利]点云的解码方法、编码方法、解码器以及编码器-CN202080107853.9在审
  • 元辉;王璐;王晓辉;刘祺 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-12-22 - 2023-08-15 - H04N19/117
  • 本申请实施例提供了一种点云的解码方法、编码方法、解码器以及编码器。所述解码方法,包括:对点云的码流进行解析,得到所述点云中一目标点的属性信息的初始重建值;将所述初始重建值转换为初始亮度值和初始色度值;利用卡尔曼滤波算法对所述初始色度值进行滤波,得到最终色度值;基于所述最终色度值和所述初始亮度值,得到所述目标点的属性信息的最终重建值;根据所述目标点的属性信息的最终重建值,得到解码点云。本申请提供的方案中,通过将初始重建值转换为初始亮度值和初始色度值,并利用卡尔曼滤波算法仅对初始色度值进行滤波,能够提升点云编码的解码效果。
  • 解码方法编码解码器以及编码器
  • [发明专利]点云编解码方法、编码器、解码器及计算机存储介质-CN202080107668.X在审
  • 元辉;王晓辉;王璐;刘祺 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-12-08 - 2023-08-15 - H04N19/103
  • 本申请实施例公开了一种点云编解码方法、编码器、解码器及计算机存储介质,编码器确定当前点的n个目标邻居点;基于n个目标邻居点的几何信息,从k种预测模式中,确定目标预测模式;根据目标预测模式和n个目标邻居点的属性信息,确定当前点的属性信息的预测值;根据预测值,对当前点进行编码。解码器解析码流,确定模式参数;其中,模式参数用于指示使用目标预测模式预测当前点的属性信息;若目标预测模式为k种预测模式中的第k模式,则确定当前点的n个目标邻居点,并根据n个目标邻居点的几何信息和属性信息,确定预测模型的模型参数;基于模型参数和当前点的几何信息,使用预测模型确定当前点的属性信息的预测值。
  • 点云编解码方法编码器解码器计算机存储介质
  • [发明专利]编码方法、解码方法、编码器、解码器及存储介质-CN202080106697.4在审
  • 元辉;杨烨;刘瑶;李明 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-10-30 - 2023-08-08 - H04N19/186
  • 本申请实施例公开了一种编码方法、解码方法、编码器、解码器及存储介质,解码器解码视频码流,确定视频中的当前图像的解码参数;根据当前图像的解码参数,基于第一图像分量的恢复数据,利用预测模型确定当前图像的第二图像分量的恢复数据,基于当前图像的第一图像分量的恢复数据和第二图像分量的恢复数据,确定当前图像的解码数据。编码器确定视频中的当前图像的标识信息;对当前图像的第一图像分量的恢复数据进行编码;若标识信息指示使用预测模型确定第二图像分量的恢复数据,则跳过对当前图像的第二图像分量的恢复数据进行编码,将当前图像的编码比特写入视频码流。
  • 编码方法解码编码器解码器存储介质
  • [发明专利]点云编解码方法与系统、及点云编码器与点云解码器-CN202180064277.9在审
  • 元辉;王晓辉;李明;王璐;刘祺 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-04-13 - 2023-06-23 - H04N19/124
  • 本申请提供一种点云编解码方法与系统、及点云编码器与点云解码器,通过获取点云中当前点的属性信息;对当前点的属性信息进行处理,得到当前点的属性信息的残差值;使用目标量化方式,对当前点的属性信息的残差值进行量化,得到当前点的属性信息的量化残差值;其中,目标量化方式包括如下至少两种量化方式:第一量化方式、第二量化方式和第三量化方式,第一量化方式为对点云中至少一个点的量化参数设定量化参数增量,第二量化方式为对点云中点的残差值进行加权处理,第三量化方式为对点云中至少一个点的属性信息的残差值进行无损编码,从而提高点云中点的属性信息的量化效果。
  • 点云编解码方法系统编码器解码器
  • [发明专利]点云的解码、编码方法、解码器、编码器和编解码系统-CN202080105472.7在审
  • 元辉;李明;刘祺;王璐;王晓辉 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-09-30 - 2023-06-23 - H04N19/13
  • 提供了一种点云的解码、编码方法、解码器、编码器和编解码系统。所述方法包括:对点云的码流进行解析,得到所述点云中一目标点的位置信息的重建信息;根据所述目标点的位置信息的重建信息,得到所述目标点的属性信息的预测值;对所述码流进行解析,得到所述目标点的属性信息的残差值;根据所述目标点的属性信息的预测值和所述目标点的属性信息的残差值,得到所述目标点的属性信息的初始重建值;利用卡尔曼滤波算法对所述目标点的属性信息的初始重建值进行滤波,得到所述目标点的属性信息的最终重建值;根据所述目标点的属性信息的最终重建值,得到解码点云。所述方法能够提升点云解码过程中的重建准确度,进而,能够提升解码效果。
  • 解码编码方法解码器编码器系统
  • [发明专利]点云编码方法、点云解码方法及相关装置-CN202080105492.4在审
  • 元辉;王晓辉;李明;王璐;刘祺 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-09-25 - 2023-06-23 - H04N19/176
  • 本申请公开点云编码方法、点云解码方法及相关装置,包括:对点云进行划分,确定当前编码块;确定当前编码块的量化参数优化使能标识、层级分级索引和量化参数偏移参数;根据层级分级索引、量化参数偏移参数确定细节等级的层级LOD对应的量化步长Qstep;检测到化参数优化使能标识为第一数值,针对当前编码块包含的点云中的一个或多个点:确定当前处理的点Pi所处细节等级的层级LODi;根据LODi对点Pi进行预测,得到点Pi的预测值;确定适配LODi的量化步长Qstepi;根据点Pi的预测值以及点Pi的原始值,确定点Pi的残差;根据Qstepi,对点Pi的残差进行量化,得到点Pi的量化残差。本申请有利于提高量化步长确定的灵活性。
  • 编码方法解码相关装置
  • [发明专利]点云编码方法及相关装置-CN202080105364.X在审
  • 元辉;王晓辉;李明;王璐;刘祺 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-09-25 - 2023-06-23 - G06T3/40
  • 本申请提供了一种点云编码方法及相关装置,包括:针对当前编码块包含的点云中的一个或多个点,采用率失真优化RDO机制确定一个或多个点的最优预测模式,其中,根据对一个或多个点使用一种预测模式所确定的重建失真,确定RDO机制中失真参数D;根据对所述一个或多个点使用一种预测模式所确定的编码码率,确定RDO机制中码率参数R;根据所述最优预测模式,对一个或多个点进行预测,得到所述一个或多个点的预测值;根据所述一个或多个点的预测值,确定所述一个或多个点的残差;根据所述最优预测模式和所述残差进行编码,获得编码比特,将所述编码比特写入码流。这样,可以改善编码器的峰值信噪比性能和颜色码流的大小。
  • 编码方法相关装置

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