专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果82个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种二维视频到三维视频的自动转换方法-CN201110140389.6无效
  • 刘琚;王地长生;孙建德;任艳楠;元辉 - 山东大学
  • 2011-05-27 - 2011-10-19 - H04N13/00
  • 本发明提供一种二维视频到三维视频的自动转换方法,针对带运动物体的静止场景,首先对背景进行高斯建模,重建出静止的背景和分割出前景的大致区域,针对背景图像,利用单目几何信息和分类学习算法对每个像素进行几何分类,根据分类结果得到深度图;针对前景区域,采用均值移位算法对图像进行分割,然后对图像进行边缘检测、边缘连接和端点消除得到精确的前景区域,与背景深度图融合之后得到每一帧的深度图;右视图的合成算法采用先重建右视图中的背景,然后用该右视背景来进行补洞;本发明将得到左右视图投放在三维显示设备上可以自动获得良好的3D效果,无需人工参与。
  • 一种二维视频三维自动转换方法
  • [发明专利]基于线性模型的深度图帧内预测方法-CN201110140471.9有效
  • 元辉;刘琚;孙建德 - 山东大学
  • 2011-05-27 - 2011-10-05 - H04N7/32
  • 本发明公开了一种基于线性模型的深度图帧内预测方法,利用当前编码块的上一行和左侧一列的相邻像素的灰度值及其坐标确定线性模型参数;依据该参数以及当前编码块的像素坐标对当前编码块的像素灰度值进行预测。本发明利用了深度图的空间特性,具有预测准确的优点;同时由于本发明采用当前编码块的上一行和左侧一列的邻近像素计算模型参数,因此编码端不必对模型参数进行编码,解码端就可以直接确定模型参数。本发明可应用于三维立体视频的编码标准中。
  • 基于线性模型深度图帧内预测方法
  • [发明专利]一种解码端可推导的运动补偿预测方法-CN201110140391.3有效
  • 元辉;刘琚;孙建德 - 山东大学
  • 2011-05-27 - 2011-08-17 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种解码端可推导的运动补偿预测方法,首先采用获取当前编码块的左,上,右上邻近块的运动矢量及其块坐标,并计算出模型参数;其次,依据计算所得的模型参数确定当前编码块的候选运动矢量的初始值;然后,对候选运动矢量的初始值进行修正得到候选运动矢量集合,并从候选运动矢量集合中选择最优的候选运动矢量;依据最优的候选运动矢量进行运动补偿预测,并计算采用最优的候选运动矢量进行运动补偿与的率失真代价;采用H.264/AVC中的运动补偿预测方法对当前块进行预测,选择率失真代价最小的运动补偿预测方法进行预测。本发明可以节省运动矢量信息,提高了变焦视频的压缩效率;同时编码端不必对模型参数进行编码,解码端就可以直接确定模型参数。
  • 一种解码推导运动补偿预测方法
  • [发明专利]一种面向虚拟视图质量的深度图编码率失真判断方法-CN201110140492.0有效
  • 元辉;刘琚;孙建德 - 山东大学
  • 2011-05-27 - 2011-08-17 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种面向虚拟视图质量的深度图编码率失真判断方法,该方法是对当前编码块进行预测,得到预测块;计算当前编码块与预测块的差值,并对差值进行离散余弦变换、量化和熵编码,得到当前编码块的码率;将当前编码块以及预测块的像素灰度值转换为视差值;然后依据转换后的视差值计算当前编码块的失真;最后依据所得的失真与码率,计算当前编码块的率失真代价。本发明依据深度图的压缩失真对合成虚拟视图质量的影响,更好的反映深度图的压缩失真对合成虚拟视图质量的影响,提高三维立体视频编码的效率,可应用于三位立体视频的编码标准中。
  • 一种面向虚拟视图质量深度编码失真判断方法
  • [发明专利]高效视频编码中编码单元自适应划分方法-CN201010298584.7无效
  • 李维;杨付正;万帅;元辉 - 西安电子科技大学
  • 2010-10-07 - 2011-01-05 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种高效视频编码中编码单元自适应划分方法,主要解决现有技术中编码单元的划分中最大编码单元和最小编码单元不能随视频内容特征进行调整,且视频帧边界处的块的可选划分模式数量少的问题。其划分步骤为:首先采用率失真准则或者视频帧间的相关性自适应地确定每个视频帧的最大编码单元和最小编码单元;其次,对视频帧边界处的最大编码单元中未超出视频帧范围的矩形块扩展为正方形块后再进行划分;然后,对划分后的矩形块进行标记,并对划分后的矩形块进行帧间预测,最后,对预测残差进行变换,量化和熵编码。本发明具有视频压缩效率高的优点,可以应用于高性能视频编码标准中。
  • 高效视频编码单元自适应划分方法
  • [发明专利]基于模型的纹理视频与深度图的最优码率分配方法-CN201010161550.3有效
  • 元辉;常义林;杨付正;霍俊彦 - 西安电子科技大学
  • 2010-04-29 - 2010-09-15 - H04N13/00
  • 本发明公开了一种基于模型的纹理视频与深度图的最优码率分配方法,主要解决三维立体视频编码中的纹理视频与深度图的码率分配问题。其方案是:确定虚拟视图失真与纹理视频的量化步长、深度图的量化步长之间的关系;利用纹理视频的编码码率与纹理视频量化步长的关系、深度图的编码码率与深度图量化步长的关系,计算最优的纹理视频量化步长与最优的深度图的量化步长;并以最优的纹理视频量化步长和最优的深度图量化步长分别对纹理视频与深度图编码,实现纹理视频与深度图的最优码率分配。本发明具有复杂度低,且能使纹理视频与深度图的码率分配达到最优的优点,可用于三维立体视频编码中的纹理视频与深度图码率分配。
  • 基于模型纹理视频深度最优分配方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top