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[发明专利]基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法-CN202310900983.3在审
发明人：冷璐;魏嘉;储珺;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法，它包括如下步骤：S1：采集手部视频样本并检测手部关键点；S2：计算每帧图像的距离分数和位移分数的加权和作为帧分数，并依据最小帧分数选出关键帧；S3：采用双阶段掌纹预处理方法，通过手部关键点辅助定位和改进Deeplab V3+语义分割网络，分割指间谷底区域并检测指间谷底点以定位掌纹感兴趣区域ROI；S4：对掌纹感兴趣区域ROI进行识别。本发明将动作识别与掌纹识别融合以提高掌纹的安全性，能够淘汰掉较为模糊以及不适合掌纹样本提取的帧，评估出效果最好的帧作为库样本与查询样本，并且能够在复杂背景下准确定位掌纹感兴趣区域ROI，降低复杂度和定位错误率。
基于手势接触动态视频掌纹识别方法

[发明专利]完全可恢复为原始图像的对抗攻击样本生成及复原方法-CN202310230298.4在审
发明人：冷璐;杨仕龙;封全;储珺;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明涉及完全可恢复为原始图像的对抗攻击样本生成及复原方法。其通过one‑pixel attack对抗攻击生成只修改一个像素点的对抗样本，修改的像素点称为对抗像素点，将其原始像素值转换为二进制编码，再通过像素值排序算法将二进制编码信息嵌入到生成的对抗样本中，得到完全可恢复的对抗样本。接收方接收此对抗样本，获取嵌入后图像的预测误差直方图进行逆向解码，得到嵌入在图像中的二进制编码信息和复原出来的one‑pixel对抗样本。通过计算与邻域均值差异最大的点来检测出对抗像素点的位置。根据二进制编码信息转换为对抗像素点的原始像素值，最后依据对抗像素点的原始像素值以及位置可以完全恢复出原始图像。
完全可恢复原始图像对抗攻击样本生成复原方法

[发明专利]基于光流和动态级联RPN的目标跟踪方法-CN202111436816.5有效
发明人：赵建军;潘超林;储珺 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流和动态级联RPN的目标跟踪方法，其步骤依次为：自适应视频采样、构建光流特征模块、多类特征融合、构建动态RPN结构、构建跟踪框架。本发明使用光流特征来获取时序信息，解决局部遮挡问题和相似物干扰问题；通过融合各种特征来提高模型的鲁棒性，完成复杂背景下的目标跟踪；通过增加约束条件来优化算法的运行速度，并且利用动态规划方法进一步提高算法的实时性；自适应视频采样方式，既能解决固定采样间隔方式不能批量训练的问题，又能解决固定采样总帧数方式破坏光流约束的问题；结合光流信息和外观信息建模，融合语义特征、光流特征和低层融合特征，提高模型的判别能力，使其能在复杂背景下成功跟踪目标。
基于动态级联 rpn 目标跟踪方法

[发明专利]一种色选机用物料筛选系统及筛选方法-CN202110636249.1有效
发明人：储珺;黎金旺;傅广森 -专利权人：深圳市中瑞微视光电有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本申请涉及一种色选机用物料筛选系统，其包括记忆模式单元、系统设置单元及筛选单元；所述记忆模式单元用于获取查看指令，基于查看指令于人机交互界面上显示记忆列表，于记忆列表上显示各项记忆信息，当获取到对应任一项记忆信息的控件的触发信号时，于人机交互界面上显示设置弹窗；记忆信息包括标准模型模板，记忆模式单元包括录入记忆子单元，录入记忆子单元用于在获取到对应设置弹窗的控件的触发信号时，于人机交互界面上显示设置界面，于设置界面上显示模板上传框，并在获取到对应模板上传框的控件的触发信号时获取标准模型模板并对标准模型模板进行存储。本申请具有减少更换物料时的前期准备工作以提升筛选效率的效果。
一种色选机用物料筛选系统方法

[发明专利]一种基于可重叠汉明码的信息隐藏方法及提取方法-CN202110076452.8有效
发明人：冷璐;康浩阳;黎明;储珺;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于可重叠汉明码的信息隐藏方法及提取方法，所述信息隐藏方法包括如下步骤：将原始图像划分为1×7的图像块；每个所述图像块中均包括7个原始像素；在每个所述图像块采用可重叠汉明码的方式嵌入四段3比特秘密消息的待隐藏信息，获得信息隐藏后图像。本发明使用可重叠汉明码以提高隐藏信息容量。
一种基于重叠汉明码信息隐藏方法提取

[发明专利]融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统-CN202011153633.8有效
发明人：冷璐;徐欢欢;储珺;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开一种融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统，涉及掌纹识别技术领域，该方法包括：获取待识别手部图像；将待识别手部图像进行预处理，得到待识别手掌感兴趣区域图像；将待识别手掌感兴趣区域图像输入训练好的掌纹身份识别网络，得到待识别手掌感兴趣区域图像的身份信息；在掌纹身份识别网络的训练过程包括：以手掌感兴趣区域训练图像为输入，以手掌感兴趣区域训练图像的身份信息为输出，以训练好的多任务软生物特征识别网络的权重作为初始权重，对掌纹身份识别网络进行训练，得到训练好的掌纹身份识别网络。本发明提供的方法及系统可以明显提高掌纹识别的准确率。
融合任务生物特征深度网络掌纹识别方法系统

[发明专利]一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统-CN202011229689.7有效
发明人：冷璐;杨子元;储珺;黎明 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括采集的粪便图像、对所述粪便图像进行镜像增广后得到的镜像图像、各所述粪便图像对应的颜色类别和性状类别以及各所述镜像图像对应的颜色类别和性状类别；获取卷积神经网络；利用所述训练数据集对所述卷积神经网络进行训练和优化，得到训练和优化后的卷积神经网络；获取待预测粪便图像；将所述待预测粪便图像输入所述训练和优化后的卷积神经网络中，确定粪便的颜色类别和性状类别。本发明公开的粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统，能够同时实现粪便颜色和性状的自动识别，显著提高识别效率。
一种粪便宏观图像颜色性状任务识别方法系统

[发明专利]一种珠宝筛选方法、系统、终端及存储介质-CN202110636556.X在审
发明人：储珺;黎金旺;傅广森 -专利权人：深圳市中瑞微视光电有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种珠宝筛选方法，其包括如下步骤，采集珠宝的图像信息；去除背景，保留珠宝对应的珠宝图形；执行筛选操作；依据珠宝图形计算其圆度，并依据其圆度进行筛选；依据珠宝图形计算其瑕疵程度，并依据其瑕疵程度进行筛选；依据珠宝图形计算其平均直径，并依据其平均直径进行筛选；执行品质划分操作；获取对应珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径的设定权重；依据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值；依据加权值确定当前珠宝对应的品质梯度。本申请具有减少人力的耗费以提升筛选效率的效果。
一种珠宝筛选方法系统终端存储介质

[外观设计]色选机的控制系统图形用户界面-CN202030758519.2有效
发明人：储珺;黎金旺;傅广森 -专利权人：深圳市中瑞微视光电有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： 15-99 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：色选机的控制系统图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于运行程序及操控色选机。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.色选机为一般现有设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：用于设置参数控制色选机工作。7.图形用户界面的人机交互方式：界面变化状态图 1 为开机后系统的初始界面，当单击界面右侧向上箭头的控件，界面变化为界面变化状态图2所示的界面；界面变化状态图2所示的界面为解码界面，输入得到的授权码，单击“确定”控件，界面变化为界面变化状态图3所示的界面；在界面变化状态图 3 所示的界面的基础上，单击“菜单”控件，界面变化为界面变化状态图4所示的界面；在界面变化状态图 4 所示的界面的基础上，单击“记忆”控件，界面变化为界面变化状态图5所示的界面；在界面变化状态图 5所示的界面的基础上，单击“客户记忆模式”控件，界面变化为界面变化状态图6所示的界面；在界面变化状态图 6所示的界面的基础上，单击“设置”控件，界面变化为界面变化状态图7所示的界面；在界面变化状态图 4 所示的界面的基础上，单击“图像”控件，界面变化为界面变化状态图8所示的界面；在界面变化状态图 8所示的界面的基础上，单击“鹰视”控件，界面变化为界面变化状态图9所示的界面；在界面变化状态图 9 所示的界面的基础上，单击“捕捉”控件，界面变化为界面变化状态图10所示的界面；在界面变化状态图 4 所示的界面的基础上，单击“AI”控件，界面变化为界面变化状态图11所示的界面；在界面变化状态图 11 所示的界面的基础上，单击“AI”控件，界面变化为界面变化状态图12所示的界面；在界面变化状态图 4 所示的界面的基础上，单击“设置”控件，界面变化为界面变化状态图13所示的界面，此界面显示为客户设置中的流量设置界面；在界面变化状态图 13 所示的界面的基础上，单击“捕捉波形”控件，界面变化为界面变化状态图14所示的界面；在界面变化状态图 13所示的界面的基础上，单击“单个灵敏度”控件，界面变化为界面变化状态图15所示的界面；在界面变化状态图 13 所示的界面的基础上，单击“阀门测试”控件，界面变化为界面变化状态图16所示的界面；在界面变化状态图 13 所示的界面的基础上，单击“版本检测”控件，界面变化为界面变化状态图17所示的界面；在界面变化状态图 13所示的界面的基础上，单击“工程师设置”控件，界面变化为界面变化状态图18所示的界面，此界面显示为工程师设置中的阀门设置；在界面变化状态图 18所示的界面的基础上，单击“增益”控件，界面变化为界面变化状态图19所示的界面；在界面变化状态图 18所示的界面的基础上，单击“模式设置”控件，界面变化为界面变化状态图20所示的界面；在界面变化状态图 18所示的界面的基础上，单击“灯光设置”控件，界面变化为界面变化状态图21所示的界面；在界面变化状态图 18所示的界面的基础上，单击“AI模式设置”控件，界面变化为界面变化状态图22所示的界面；在界面变化状态图 18所示的界面的基础上，单击“备份还原”控件，界面变化为界面变化状态图23所示的界面；在界面变化状态图 13所示的界面的基础上，单击“厂家设置”控件，界面变化为界面变化状态图24所示的界面，此界面显示为厂家设置中的机器设置；在界面变化状态图 24所示的界面的基础上，单击“设置模块”控件，界面变化为界面变化状态图25所示的界面；在界面变化状态图 24所示的界面的基础上，单击“像素划分”控件，界面变化为界面变化状态图26所示的界面。
色选机控制系统图形用户界面

[发明专利]一种基于深度学习的智能停车管理方法及系统-CN201910089082.4有效
发明人：储珺;李绍明;秦珮瑄;吴沛沛;林文杰 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的智能停车管理方法及系统。针对智能停车场管理的需求，基于Darknet框架设计卷积神经网络模型对车辆进行定位，通过对预测的车辆位置和车位进行重叠程度计算，实现对车位上的停车状态的实时监测，并根据车位状态进行停车费用统计。本发明通过将深度学习方法应用于停车资源管理中，实现了停车状态及停车费用的智能、自动化监测，不仅缓解了城市交通拥挤，有效规范了停车资源的使用，同时也使得对停车资源的管理更加便捷和智能化，解放了人力。
一种基于深度学习智能停车管理方法系统

[发明专利]一种具有融合颜色空间的模式分类系统的色选机及应用方法-CN201910018545.8在审
发明人：储珺 -专利权人：深圳市中瑞微视光电有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明属于色选机技术领域，尤其为一种具有融合颜色空间的模式分类系统的色选机及应用方法，包括分选箱，所述分选箱的上表面中间位置处固定设有滑槽，所述滑槽的一端延伸至所述分选箱的内部，所述滑槽另一端上表面安装有集料斗，所述滑槽底面靠近所述集料斗的下方安装有振动器，所述分选箱的内部开设有第一容腔；由前后图像采集系统进行图像采集，通过人机界面可观察显示待分选的物料图片，并进行相关图像数据的分析和整理。并在此基础上根据颜色空间的不同配置，计算出合适的分类器，根据仿真结果确定相关参数，传输给算法执行模块，进而得到判别结果，传递给执行机构高速喷阀，实现物料的分选。
分选箱颜色空间色选机滑槽模式分类集料斗上表面分选人机界面图像采集系统仿真结果滑槽底面判别结果算法执行图像采集图像数据相关参数融合分类器可观察振动器喷阀容腔应用传输传递延伸配置分析图片

[发明专利]基于视频图像的智能停车场管理系统与管理方法-CN201610199311.4有效
发明人：刘轶;谢振宇;谭嘉裕;储珺 -专利权人：广州乐盈信息科技有限公司
申请日： 2016-04-02 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频图像的智能停车管理系统和管理方法，属于智能停车场领域。包括数据采集模块、ARM板开发模块、数据中继模块、后台服务器模块、信息显示模块，数据采集模块使用摄像机实时拍摄停车位的图像信息，并发送到ARM板开发模块；ARM板开发模块采用背景建模算法进行多场景识别和停车位状态判别；数据中继模块将车位状态信息发送至后台服务器模块，信息显示模块与后台服务器模块连接并交互信息。管理方法包括：停车位图像采集；背景建模算法判断车位状态；车位信息传送至服务器；终端设备接收车位信息。本发明能同时检测多个车位，降低了设备成本，后续维修简便，背景建模算法能更准确的判断车位状态，实施简单，鲁棒性强。
基于视频图像智能停车场管理系统方法

[发明专利]彩色面阵CCD的自适应矫正-CN201710957258.4在审
发明人：储珺 -专利权人：深圳市中瑞微视光电有限公司
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： H04N1/60 文献下载
摘要：本发明公开了彩色面阵CCD的自适应矫正，包括面阵CCD非均匀性检测系统和校正算法两个部分，所述面阵CCD非均匀性检测系统对面阵CCD的均匀性进行检测，所述校正算法对面阵CCD非均匀性进行计算校正，根据彩色面阵CCD的自适应矫正的方法，并采用最小二乘拟合法获得R、G、B各色彩通道像元的响应度曲线，同时获得等能量输入时各通道间的色彩平衡比例系数，提出基于辐射亮度反演及等能量色彩平衡参数的非均匀性校正算法，采用该算法对色选机图像进行校正，校正后图像整体色调均匀，因非均匀性所产生的偏色现象得到明显改善，且校正后图像各个色彩通道的平均梯度值有所提高，说明其图像细节信息更加丰富，可有效提高色选机的色选精度。
彩色 ccd 自适应矫正

[发明专利]平列式彩色线阵CCD的自适应矫正算法及系统-CN201710957296.X在审
发明人：储珺 -专利权人：深圳市中瑞微视光电有限公司
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了平列式彩色线阵CCD的自适应矫正算法及系统，包括摄像机硬件本体、校正系数算法、FPGA硬件芯片和线阵CCD非均匀性检测系统，所述摄像机硬件本体包括A/D转换单元、校正实现单元、逻辑控制和双口RAM，CCD视频数据进入所述A/D转换单元处理，所述A/D转换单元与校正实现单元、逻辑控制和双口RAM数据连通；所述校正系数算法是将摄像机的输出图像数据看作是摄像机输入的非线性函数,即g(x)＝N(f(x))，X‑‑‑像素的图像帧存位置值，因此,g(x)可以在固定输入值f0(x)处。本发明通过此校正系统使CCD的输出数值和光的亮度变化成线性关系，提高色选机的精度，校正精度高并且速度非常快，可以满足色选机的使用要求，校正系数在机器出厂前校正几次即可，方便了用户的使用。
平列彩色 ccd 自适应矫正算法系统

[发明专利]从单幅图形和图像识别部分遮挡的三维目标的方法-CN201010185050.3无效
发明人：张桂梅;储珺;冯瑞娜;缪君 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2010-05-27 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于目标识别技术领域，具体为一种从单幅图形和图像识别部分遮挡的三维目标的方法。该方法首先对采集到的图像进行处理得到线图，然后根据线图标记技术，通过详细分析T型节点与遮挡的关系，提出复杂场景中多目标线图是否存在遮挡的判断机理和算法；给出恢复互遮挡目标T型节点附近拓扑结构的规则；给出基于线图标记技术分割线图的新方法；多目标聚类场景经过分割和拓扑结构恢复后则转变成单个的目标。本发明提出用属性关系图(ARG)表示模型物体和待识别目标线图，该方法在匹配待识别线图与模型结点之前，先用拓扑信息进行候选模型的筛选，各部分大小、比例不相同的目标区分开。
单幅图形图像识别部分遮挡三维目标方法

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