专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果27个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种多源城市数据的人才数据竞争力匹配方法-CN202211189823.4在审
  • 孙兆华;崔绍龙;宋国徽 - 北京中科梧桐网络科技有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-01-03 - G06F16/36
  • 本发明提供了一种多源城市数据的人才数据竞争力匹配方法,步骤为:构建多维度数据体系,将人才按照不同的维度进行整合,进行时间关联和空间关联;基于多维度数据体系,结合数据时空属性,对人才数据进行多维度的分析,采用卷积神经网络将数据作为输入向量,通过卷积层、池化层和全连接层,最终融合分析结果,形成多维人才画像和分析。本发明充分考虑数据间的动态时空关联性,通过构建包含时空属性的多维人才数据体系,将时间、空间、行业需求和人才潜力的维度加以融合和分析,形成针对人才的时空分析模型,构建基于多源城市数据的人才画像算法,实现精准的人才画像,优化人才搜索和匹配的效率。
  • 一种城市数据人才竞争力匹配方法
  • [发明专利]一种多源城市数据的人才数据竞争力匹配方法-CN202211026759.8在审
  • 崔绍龙;宋国徽;孙兆华 - 武汉研数聚英网络科技有限公司
  • 2022-08-25 - 2022-12-09 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种多源城市数据的人才数据竞争力匹配方法,步骤为:构建多维度数据体系,将人才按照不同的维度进行整合,进行时间关联和空间关联;基于多维度数据体系,结合数据时空属性,对人才数据进行多维度的分析,采用卷积神经网络将数据作为输入向量,通过卷积层、池化层和全连接层,最终融合分析结果,形成多维人才画像和分析。本发明充分考虑数据间的动态时空关联性,通过构建包含时空属性的多维人才数据体系,将时间、空间、行业需求和人才潜力的维度加以融合和分析,形成针对人才的时空分析模型,构建基于多源城市数据的人才画像算法,实现精准的人才画像,优化人才搜索和匹配的效率。
  • 一种城市数据人才竞争力匹配方法
  • [实用新型]一种水下中性浮力电缆-CN201921072718.6有效
  • 罗金冲;崔绍龙 - 上海名耐特种电缆有限公司
  • 2019-07-10 - 2020-06-16 - H01B7/12
  • 本实用新型涉及电缆领域,具体涉及一种水下中性浮力电缆,包括绝缘芯线、缆芯填充物、加强层、内护层和外护层,绝缘芯线包括第一电源线、第二电源线、第三电源线和第四电源线,绝缘芯线中心为铜丝绞合导体,外部包裹有绝缘层,并且铜丝绞合导体内部绞合有一股高抗拉纤维,第一电源线与第二电源线短节距对绞后,再与第三电源线和第四电源线短节距绞合;绝缘芯线外部包裹有加强层,其间隙之间设有缆芯填充物,加强层为纤维编织层,加强层外包裹有内护层,内护层内嵌设有电磁信号屏蔽层,内护层外包裹有外护层,本实用新型中的电缆柔韧性好,强度高且具有零浮力特性。
  • 一种水下中性浮力电缆
  • [实用新型]一种新型移动综合电缆-CN201921072265.7有效
  • 罗金冲;崔绍龙 - 上海名耐特种电缆有限公司
  • 2019-07-10 - 2020-05-01 - H01B7/04
  • 本实用新型涉及电缆领域,具体涉及一种新型移动综合电缆,电缆的缆芯设有两根信号线、两根第一电源线和两根第二电源线,信号线、第一电源线和第二电源线的线芯导体均为铜丝绞合导体,外侧包裹有绝缘层,铜丝绞合导体内部绞合有一股高抗拉纤维,两根信号线短节距绞合,其绝缘层内部嵌入有信号屏蔽层,信号线外部包裹有第二屏蔽层,其与第二屏蔽层的间隙之中填充有缆芯填充物,第一电源线和第二电源线对称分布在第二屏蔽层外侧,其外部包裹有第一屏蔽层,其间隙之中也填充有缆芯填充物,第一屏蔽层和第二屏蔽层之间设有网状罩体,网状罩体上开有网孔,第一电源线、第二电源线和缆芯填充物穿过网孔,第一屏蔽层外部包裹有外护层。
  • 一种新型移动综合电缆

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top