专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频分析方法及相关系统-CN202111487811.5在审
  • 谢奕;陆瑞智;黎春翔;左志斌 - 华为云计算技术有限公司
  • 2021-12-07 - 2023-06-09 - G06V20/40
  • 本申请提供了一种视频分析方法,应用于人工智能(AI)领域,包括:接收用户的偏好信息,根据该偏好信息生成视频分析策略,视频分析策略包括地理区域中需要进行视频分析的目标时段和目标区域,然后根据视频分析策略获取目标视频数据,对目标视频数据进行分析,获得分析结果。该方法结合用户的偏好信息生成视频分析策略,而不是按照固定的规则或算法生成视频分析策略,由此可以实现根据临时政策或者应急响应需求,对视频分析策略进行灵活的响应和调整,从而降低指定区域在指定时段发生的指定类型事件被漏检的概率,满足区域管理的需求。
  • 一种视频分析方法相关系统
  • [发明专利]一种基于改进YOLOv3的输电线路异常目标检测方法-CN202010206891.1有效
  • 杜启亮;黎春翔;田联房;邝东海 - 华南理工大学
  • 2020-03-23 - 2023-02-14 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的输电线路异常目标检测方法,包括:输电线路下场景图片的采集与标注;使用在线数据增强手段扩充数据量;根据图片中目标特点以及项目需求对网络结构进行针对性改进;针对目标多尺度特点对坐标损失函数改进;将训练数据输入改进网络中进行训练,获得最佳预测模型;实时采集现场图片;利用获得的最佳预测模型对现场图片进行前向推导;筛选出置信度高于设定阈值的检测框;对检测框进行非极大抑制处理,减少重复检测;在现场图片上绘制目标检测框,显示化外力破坏目标位置。本发明能够实时检测输电线路下的潜在可能对输电线路造成破坏的目标(包括挖掘机、塔吊、起重机)进行精准检测和定位。
  • 一种基于改进yolov3输电线路异常目标检测方法

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