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[发明专利]基于高光谱影像的小麦产量计算模型的构建方法及其应用-CN202010590387.6在审
发明人：张东彦;杨琦;梁栋;赵鑫;张向前;杜世州;黄林生;韩宣宣 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于高光谱影像的小麦产量计算模型的构建方法,包括如下步骤：A、拍摄实验麦田的高光谱图像；B、对麦田高光谱图像进行预处理得到训练集和测试集；C计算样本特征值；D、人工计算样本的小麦产量；E、将训练集的特征值和对应的小麦产量输入随机森林算法中进行训练，得到每种特征的权重系数，选取最优特征组合；F、将训练集的最优特征组合和对应的小麦产量代入进行训练即可得到小麦产量计算模型；本发明还公开了利用该模型计算小麦产量的方法。以高光谱波段以及植被指数来作为样本的特征值，这些特征值能很好地作为小麦产量评估依据；利用随机森林算法挑选最优特征组合，可以大幅减少后期小麦产量计算量和处理速度，并且计算结果的精确度也能够得到保证。
基于光谱影像小麦产量计算模型构建方法及其应用

[发明专利]一种基于近地高光谱技术冬小麦赤霉病遥感识别方法-CN202010616580.2在审
发明人： 黄林生;吴康;吴照川;刘勇;黄文江;张东彦;赵晋陵;翁士状;曾玮;雷雨 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近地高光谱技术冬小麦赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了从直立角度识别冬小麦赤霉病严重程度精度低的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱数据的获取；赤霉病病情严重度的计算；原始光谱波段特征的筛选；最优小波特征的筛选；冬小麦麦穗赤霉病识别模型的构建；冬小麦麦穗赤霉病识别模型的训练；冬小麦麦穗赤霉病识别结果的获得。本发明不仅实现了直立角度下对冬小麦赤霉病严重度进行识别，还大大提高了冬小麦赤霉病严重度识别的精度。
一种基于光谱技术冬小麦赤霉病遥感识别方法

[外观设计]鞋子（1）-CN202030319443.3有效
发明人： 黄林生 -专利权人： 黄林生
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： 02-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：鞋子（1）。2.本外观设计产品的用途：用于脚上穿着。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
鞋子

[发明专利]一种基于成像高光谱数据的小麦白粉病严重程度检测模型的建模方法及应用-CN202010633251.9在审
发明人：赵晋陵;方艳;黄林生;梁栋;徐超;黄文江;张东彦;翁士状 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于成像高光谱数据的小麦白粉病严重程度检测模型的建模方法及应用。通过高光谱成像仪扫描获取侵染白粉病小麦叶片382.9～1059.1nm波长范围内1024个波段的高光谱影像；计算小麦叶片白粉病病情指数，依据病情指数对小麦侵染程度进行分级，获取小麦叶片的等级标签；以高光谱影像的光谱数据作为原始波段，利用主成分分析算法、随机森林和连续投影算法分别从1024个波段中挑选出对白粉病敏感的特征波段的光谱信息，用支持向量机、随机森林、概率神经网络三种建模方法将等级标签和每个样本特征波长光谱信息一一对应，训练对应关系，得到预估模型。本发明的预估模型精度达到93.33％。
一种基于成像光谱数据小麦白粉病严重程度检测模型建模方法应用

[发明专利]一种耦合气象特征区域尺度的小麦条绣病严重度遥感监测方法-CN202010564475.9在审
发明人： 黄林生;刘勇;江静;吴康;黄文江;张东彦;赵晋陵;翁士状;曾玮;雷雨 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种耦合气象特征区域尺度的小麦条绣病严重度遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦条锈病遥感监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感训练数据的获取；遥感训练数据的特征筛选；气象数据的特征筛选；小麦条绣病遥感监测模型的构建；小麦条绣病遥感监测模型的训练；待分析遥感数据的获取和特征提取；小麦条绣病严重度遥感监测结果的获得。本发明实现了区域尺度上小麦条锈病严重度的精确监测。
一种耦合气象特征区域尺度小麦条绣病严重遥感监测方法

[发明专利]一种复合石墨烯气凝胶电极、其制备方法及应用-CN201810651815.4有效
发明人：曾玮;王强;卫宁;梁栋;徐超;黄林生 -专利权人：安徽大学
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H01G11/32 文献下载
摘要：本发明公开一种复合石墨烯气凝胶电极，气凝胶中掺杂有氮、硼、硫中的至少两种元素，在石墨烯结构中形成C‑B键、N‑B键、C‑S键，使该气凝胶电极呈原子桥接层状多孔结构，且气凝胶电极的质量比电容最大可达450F·g‑1；制备方法包括：1)电极基体的清洗；2)石墨烯水凝胶的制备；3)石墨烯水凝胶的透析；4)石墨烯气凝胶的制备；5)石墨烯气凝胶电极的制备。本发明的复合石墨烯气凝胶电极具有高的电化学活性，另外，由于石墨烯多孔结构具有很强的恢复弹性，因此该石墨烯气凝胶具有高的力学稳定性。该石墨烯气凝胶电极用于超级电容器集流体时，在2A·g‑1的电流密度下，其质量比电容可达450F·g‑1，具有广阔的应用前景。
一种复合石墨凝胶电极制备方法应用

[发明专利]双量子点荧光二维探针马拉硫磷与乙硫磷识别定量检测方法及装置-CN201711478794.2有效
发明人：翁士状;邱梦情;徐超;梁栋;王芳;赵晋陵;张东彦;黄林生;郑玲 -专利权人：安徽大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种双量子点荧光二维探针马拉硫磷与乙硫磷识别定量检测方法及装置，该方法包括如下步骤：(A)开启激发光源，激发光源均匀射向第一比色皿和第二比色皿；(B)向第一、二比色皿中分别加入两种量子点溶液后用光谱仪采集两个比色皿的荧光光谱并分析得到荧光峰值和峰位；(C)加入被测溶液后再分析得到荧光峰值和峰位；(D)计算峰值比率和发射峰红移值：(E)将所得值与二维探针标准曲线进行比较得到有机磷农药种类和浓度信息。这里通过引入峰值比率和发射峰红移值两维变量实现对农药种类和浓度的识别，识别的结果准确度和精确度都非常的高；同时，处理过程相对简单，大幅提高了检测的速度。
量子荧光二维探针马拉硫磷乙硫磷识别定量检测方法装置

[实用新型]用于检测芝麻油掺杂大豆油的便携装置-CN201922230963.1有效
发明人：翁士状;潘芳芳;梁栋;蔚栓;郑玲;郭冰清;黄林生 -专利权人：安徽大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本实用新型特别涉及一种用于检测芝麻油掺杂大豆油的便携装置，包括检测箱、组合光源、样本容器、滤光片、光电探测器、AD转换器以及单片机，所述的检测箱由不透光材料制成，检测箱内放置有样本容器用于盛放待检测的油，组合光源射出的光线经过油反射后经过滤光片滤光后射入光电探测器中，光电探测器将光信号转换成电信号后输出至AD转换器进行模数转换并通过导线输出，单片机控制组合光源发出490nm～580nm中任一波长的光线。组合光源和单片机可以控制光源发出指定波长的光线，该光线经过待测油反射后依次经过滤光片、光电探测器以及AD转换器转成数字信号，相较于地物光谱仪，本装置成本低廉、体积小，易于推广和商业化。
用于检测芝麻油掺杂豆油便携装置

[发明专利]用于呕吐毒素检测的溶液、基底制备方法及检测方法-CN202010322600.5在审
发明人：翁士状;朱文秀;张雪艳;袁和财;郑玲;赵晋陵;张东彦;黄林生;徐超;梁栋 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及SERS检测技术领域，特别涉及一种用于呕吐毒素检测的溶液制备方法，包括如下步骤：S11、采用种子生长合成方法制备金纳米棒溶液；S12、利用聚苯乙烯磺酸钠对金纳米棒溶液进行洗涤，将金纳米棒中的十六烷基三甲基溴化铵置换得到稳定的聚苯乙烯磺酸钠‑金纳米棒溶液；S13、通过柠檬酸钠溶液和聚苯乙烯磺酸钠‑金纳米棒溶液的反应制备得到柠檬酸钠修饰的金纳米棒溶液。还公开了利用该溶液制备基底、利用基底进行呕吐毒素浓度检测的方法。柠檬酸钠修饰的金纳米棒表面带负电，与酸性条件下带正电的呕吐毒素分子之间存在相互吸附作用，大大提高对呕吐毒素的检测效果；基底制备简单，无需复杂的前处理过程。
用于呕吐毒素检测溶液基底制备方法

[实用新型]田间麦穗疏松架-CN201921827892.7有效
发明人：张东彦;尹勋;梁栋;陈雨;杨玉莹;杜世州;黄林生;赵晋陵 -专利权人：安徽大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本实用新型涉及农作物病害检测技术领域，特别涉及一种田间麦穗疏松架，包括框体、网格、拍摄单元、支架以及支腿，所述的支腿将框体支撑在麦穗位置处，网格设置在框体内侧用于供麦穗穿过，拍摄单元通过支架连接在框体上且拍摄单元可以围绕框体转动从而实现圆周方向多个角度的图像拍摄。框体主要方便固定其他单元，在框体中设置网格以后，可以让每个小格子中穿过一株麦穗，这样就可以将田间凌乱的麦穗变得齐整；再通过对小格子的识别，可以方便对各角度中同一株麦穗进行识别，这样就可以通过多角度麦穗图片来进行麦穗病害检测，保证后续检测的准确性；同时，使用本装置无需破坏性采摘麦穗，可以实现无损检测。
田间麦穗疏松

[实用新型]一种多波段快速无损检测草莓新鲜度装置-CN201920273255.3有效
发明人：翁士状;蔚栓;梁栋;黄林生;潘芳芳;郭冰青;唐佩佩 -专利权人：安徽大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多波段快速无损检测草莓新鲜度装置，暗箱底部开口，光源和光探测器位于暗箱内；传送带位于暗箱下方，传送带上设有沿传送方向依次设置的多个样品架，升降机构位于暗箱下方，升降机构用于将位于所述开口下方的样品架上升，使所述样品架从所述开口伸入暗箱内。通过上述优化设计的多波段快速无损检测草莓新鲜度装置，通过传送带将待检测样品依次送入暗箱内检测，在暗箱内通过升降机构和光探测器配合实现不同形状尺寸的草莓样品的多位置多角度检测，从而无间断、大批量的检测草莓新鲜度，且检测速度快，大大提高检测精度。
一种波段快速无损检测草莓新鲜装置

[发明专利]车通信系统及其资源分配方法和电子设备-CN202010143309.1在审
发明人：许耀华;黄子玉;胡昌桂;黄林生;王翊;蒋芳;宛新文 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：本发明提供一种车通信系统资源分配方法及其补偿系统和电子设备，所述车通信系统资源分配方法包括建立车通信系统的信道模型并计算信道增益；获取上行链路的最佳功率匹配点；获取下行链路的最佳功率匹配点；根据所述上行链路的最佳功率匹配点和所述下行链路的最佳功率匹配点获取最佳频率匹配，并基于所述最佳频率匹配进行频谱资源复用。利用本发明，大大提升了频谱利用率，且未增加算法复杂度，同时增加了车通信系统链路的数据传输速率，为车通信系统提供了高效可靠的数据传输方案，推进车辆无人驾驶的发展。
通信系统及其资源分配方法电子设备

[外观设计]鞋子-CN202030007291.3有效
发明人： 黄林生 -专利权人： 黄林生
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： 02-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：鞋子。2.本外观设计产品的用途：用于脚上穿着。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
鞋子

[发明专利]复合金属-有机框架材料、复合金属氧化物-有机框架材料及制备方法与应用-CN201811060600.1有效
发明人：曾玮;周小雯;卫宁;王强;马悦;梁栋;徐超;黄林生 -专利权人：安徽大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： H01G11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合金属‑有机框架(CMOF)和复合金属氧化物‑有机框架(CMOOF)材料及其制备方法与在超级电容器中的应用；该CMOF在微纳尺寸下呈十八面体框架结构，该CMOOF材料在微纳尺寸下呈多孔空心十八面体框架结构；该CMOF和CMOOF材料的制备方法包括：1)CMOF的制备；2)CMOF的后处理；3)CMOOF的制备；基于该材料的超级电容器的制备方法包括：1)电极活性材料的制备；2)集流体的清洗；3)涂片和压片。基于这种材料的超级电容器质量比电容最大可达948F·g‑1。这种化学合成的方法容易，可控，可重复性强，利于其产业化。这些特性也有可能在燃料电池，锂电池和传感器等其他领域展现出新的前景。
复合金属有机框架材料氧化物制备方法应用

[发明专利]基于纹理滤波和二维光谱特征空间判别相结合的小麦叶片白粉病斑标记方法-CN201711336069.1有效
发明人：赵晋陵;黄林生;张东彦;徐超;黄文江;阮莉敏;翁士状;梁栋 -专利权人：安徽大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于纹理滤波和二维光谱特征空间判别相结合的小麦叶片白粉病斑标记方法，与现有技术相比解决了难以统计小麦叶片白粉病害的缺陷。本发明包括以下步骤：源数据的获取和预处理；纹理滤波指数的获取；提取潜在的病害像元；提取病害像元并标记。本发明基于地面高光谱成像仪获取的“图谱合一”影像数据，自动、定量提取叶片上的白粉病斑像元，能够快速获取叶片精细严重度。
基于纹理滤波二维光谱特征空间判别相结合小麦叶片白粉病标记方法