专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于海上应急通信的部署优化和资源管理方法-CN202310997729.X在审
  • 黄方慧;何亦昕;王大伟 - 陕西西工大科技园有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-20 - H04W4/90
  • 本发明提供了一种用于海上应急通信的部署优化和资源管理方法,构建空海一体化网络以支持应急通信;构建部署优化和资源管理问题的目标函数与优化条件,通过图解法、图论、智能优化算法进行迭代求解,构建用于海上应急通信的部署优化和资源管理方法。本发明提出了一种启用设备到设备技术的空海一体化网络架构以支持应急通信,将部署优化和资源管理问题形式化为与功率分配、频谱复用、低空平台位置优化相关,以最大化网络和速率为目标的优化问题,结合图解法、图论、智能优化算法进行迭代求解,通过部署优化和资源管理可有效提高空海一体化网络的和速率,实现了快速高效的海上救助和通信接入。
  • 一种用于海上应急通信部署优化资源管理方法
  • [发明专利]一种无人机中继车联网速率估计与优化方法-CN202310997731.7在审
  • 黄方慧;何亦昕;王大伟 - 陕西西工大科技园有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-20 - H04W4/40
  • 本发明提供了一种无人机中继车联网速率估计与优化方法,首先将CRS与NOMA技术相结合,提出了一种NOMA增强的CRS,用于无人机中继车联网中的空间复用传输,然后,采用不完全伽马函数和贝塞尔函数的泰勒展开式获得无人机中继车联网速率的精确表达式,使用Gauss‑Chebvshev积分对速率进行估计,将速率优化问题形式化为与中继高度、水平位置相关,以最大化传输速率为目标的优化问题,并结合牛顿迭代法、智能优化算法进行迭代求解。本发明获得的速率估计结果与精确表达式所获得的结果匹配程度较好,通过优化中继高度、水平位置可有效提高无人机中继车联网的传输速率,相较于其他车联网传输方法更适用于智能交通系统。
  • 一种无人机中继联网速率估计优化方法
  • [发明专利]一种空地协同车联网无人机高度与轨迹优化方法及系统-CN202310937096.3在审
  • 何亦昕;朱丽军;叶宝林;黄方慧;周润滋;景琦竣;宋利华 - 嘉兴学院
  • 2023-07-27 - 2023-09-08 - H04W4/40
  • 本发明公开了一种空地协同车联网无人机高度与轨迹优化方法及系统,将非正交多址接入技术与最大比合并技术与译码转发中继协议相结合,以提高车辆的数据可达速率;然后,将无人机高度优化问题形式化为与无人机高度相关,以最大化车辆数据可达速率和为目标的优化问题;之后,将无人机轨迹优化问题形式化为与无人机二维位置相关,以最小化无人机能量消耗为目标的优化问题;而后,采用黄金分割法求解车辆数据可达速率和最大化问题,并通过改进粒子群优化算法求解无人机能量消耗最小化问题,旨在最大化车辆数据可达速率和的同时,最小化无人机消耗的能量;相比于现有技术,本发明可有效提高车辆数据可达速率和,并降低无人机消耗的能量,即无人机的轨迹长度。
  • 一种空地协同联网无人机高度轨迹优化方法系统
  • [发明专利]一种基于改进的Q-learning的最优决策方法-CN202011514716.5在审
  • 蒋雯;黄方慧;耿杰;邓鑫洋 - 西北工业大学
  • 2020-12-21 - 2021-04-02 - G06N20/10
  • 本发明公开了一种基于改进的Q‑learning的最优决策方法,包括以下步骤:步骤一、非线性系统模型构建;步骤二、马尔科夫模型构建;步骤三、Q‑learning算法求解;步骤四、Q‑learning算法中改进的动作选择策略;步骤五、改进的Q‑learning算法更新决策。本发明采用改进的Q‑learning算法实现非线性系统的最优决策,通过采用改进的动作选择策略进行系统的动作选择,解决了Q‑learning算法中的探索开发平衡问题,并使算法收敛速度快;本发明提出的改进的Q‑learning算法可以在无系统先验信息或系统数据的情况下实现对非线性离散系统的最优决策。
  • 一种基于改进learning最优决策方法
  • [发明专利]一种基于无人机数据链抗干扰的半实物验证系统及验证方法-CN201811179034.6有效
  • 黄方慧;郭淑霞;宋哲 - 西北工业大学
  • 2018-10-10 - 2021-04-02 - H04B17/391
  • 本发明涉及一种基于无人机数据链抗干扰的半实物验证系统及验证方法。该系统,包括括n个信号矢量发生器,一个高速采集器,下变频器,一个射频前端多通道微波开关,m个天线以及微波暗室。本发明提出了一种自定义ARB波形模式的半实物验证方法实现对复杂信号的抗干扰方法进行验证,既解决了仪表不能发送复杂信号的问题又能实现精准的验证。在验证中在不同的干扰情况下对半实物验证方法的曲线和数字仿真的曲线进行对比,在不同的干扰下,半实物验证曲线和数字仿真曲线具有很高的一致性,证明了数字仿真的正确性和半实物验证方法的有效性。此方法在成本较低的基础上为无人机数据链系统的验证领域提供了一定的理论支撑和一条新思路,能更快速有效的模拟无人机数据链面临的各种干扰,更充分的对无人机数据链的抗干扰性能进行模拟验证。
  • 一种基于无人机数据链抗干扰实物验证系统方法

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