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[发明专利]一种燃料电池渐缩型流场及综合评价方法-CN202310909582.4在审
发明人：张财志;蔡浪;曾韬;魏中宝;陈会翠;樊敏;赵富强 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H01M8/0265 文献下载
摘要：本发明涉及一种燃料电池渐缩型流场，属于燃料电池技术领域，包括燃料电池流场板，所述燃料电池流场板两端分别设有反应物进口和出口，所述进口的宽度大于出口的宽度；在所述燃料电池流场板中沿反应物流动方向，通过若干根渐缩型单流道并联组成反应物通道。本发明相对于常规流场结构具有更好的水热管理以及传质能力，更好的反应气体分布均匀性，有助于提高燃料电池性能和耐久性。
一种燃料电池渐缩型流场综合评价方法

[发明专利]基于空冷燃料电池动态自调节机理的风扇选型及简化容错控制方法-CN202310909615.5在审
发明人：张财志;余幸子;魏中宝;谭凯峰;余涛;刘泓吟 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H01M8/04992 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于空冷燃料电池动态自调节机理的风扇选型及简化容错控制方法，属于电池管理技术领域，包括以下步骤：S1：选择参考风扇测试在不同功率下的供风量；S2：进行多组单变量实验得到最佳供风量；S3：根据风扇三大定律计算不同风扇在不同功率下的特性曲线，获取燃料电池系统风阻特性曲线，得到系统风阻特性曲线与不同风扇特性曲线的交点；S4：根据选型规则，利用交点位置对风扇型号进行筛选；S5：在满足基本条件的风扇中，将其交点大于且最接近最佳供风量的特性曲线所对应的功率进行比较，最后将功耗最小的风扇匹配到燃料电池系统中；S6：构建简化及容错控制策略，对风扇进行控制。
基于燃料电池动态调节机理风扇选型简化容错控制方法

[发明专利]一种基于高斯过程回归的电池健康状态预测方法和系统-CN202310862690.0在审
发明人：刘雨佳;郭霄宇;魏中宝;邢宇;方镇都 -专利权人：北京和瑞储能科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯过程回归的电池健康状态预测方法和系统，所述方法包括：对锂电池进行循环充放电实验，定义并获取锂电池当前的健康状态；根据锂电池当前的健康状态，获取健康状态SOH的经验公式，并识别所述经验公式中的最优参数；解耦最优参数中的放电深度和充放电倍率，建立健康状态的参数模型；基于所述参数模型建立高斯过程回归模型，优化高斯过程回归模型的超参数，完成高斯过程回归模型的训练；利用训练后的高斯过程回归模型，预测锂电池的健康状态。提高了高斯过程回归模型对锂电池健康状态长期预测的准确性。
一种基于过程回归电池健康状态预测方法系统

[发明专利]一种电动汽车充电口位姿确定系统及方法-CN202111571081.7有效
发明人：李建威;王杭;王薛超;朱晋;王程;魏中宝 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B60L53/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种电动汽车充电口位姿确定系统及方法。该系统包括：云平台模块、车载全景影像模块、车‑桩通讯模块、自动充电桩模块、云‑桩通讯模块以及三坐标测量机；根据所述传输信息确定相应的电动汽车的型号对应的充电口位姿；并对所述待充电的电动汽车在停车位的投影图片进行矫正和车辆、停车位目标检测，进而确定所述待充电的电动汽车的充电口位姿信息，最后通过所述云‑桩通讯模块将所述待充电的电动汽车的充电口位姿信息发送至所述自动充电桩模块本发明能够降低自动充电技术的成本，并能够提高降低自动充电技术的推广性。
一种电动汽车充电口位姿确定系统方法

[发明专利]一种基于局部阶段充电数据的多工况SOH估计方法和系统-CN202310857464.3有效
发明人：郭霄宇;刘雨佳;魏中宝;周杰;李清华;王皓 -专利权人：北京和瑞储能科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部阶段充电数据的多工况SOH估计方法和系统，所述方法包括：S1：在不同工况下，对锂电池进行循环充放电实验，获取不同工况下的电池老化循环数据库；S2：基于所述电池老化循环数据库提取健康因子，并获取健康因子与锂电池健康状态的映射参数库；S3：基于神经网络建立锂电池的健康状态估计模型，根据不同工况下的所述健康状态估计模型和所述映射参数库，构建健康因子与锂电池健康状态的映射模型库；S4：根据锂电池实际工况，从所述映射模型库中选取相应的健康状态估计模型，利用相应的健康状态估计模型和对锂电池的健康状态进行估计。解决现有方法中需要完整充电数据的局限，对于多工况复杂情况均可实现多工况下SOH的准确估计。
一种基于局部阶段充电数据工况 soh 估计方法系统

[发明专利]一种基于分层协调的燃料电池系统热管理方法-CN202310403069.8在审
发明人： 魏中宝;宋若旸;张财志;李奇;何洪文;潘凤文;王彦波 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B60L58/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分层协调的燃料电池系统热管理方法，包括以下步骤：S1.通过上层多目标能量管理策略确定燃料电池车辆瞬时功率；S2.通过下层高效协同热管理策略实现对瞬时功率的高效热管理。本发明通过分层耦合协调的方法，实现燃料电池车辆系统的高效热管理，在满足多目标能量管理的同时，实现燃料电池系统的高效散热需求，并保障系统的经济性、安全性与高效性。
一种基于分层协调燃料电池系统管理方法

[发明专利]基于增量约束广义预测控制的空冷燃料电池温度管理系统及方法-CN202310591397.5在审
发明人：张财志;余幸子;魏中宝;刘德满;赵富强;余涛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H01M8/04992 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于增量约束广义预测控制的空冷燃料电池温度管理方法，包括以下步骤：S1：确定燃料电池系统模型阶次，设置模型识别初始值和控制器参数；S2：采集环境温度、燃料电池温度和电流密度，计算当前温度参考轨迹；S3：使用遗忘因子递归最小二乘算法求解燃料电池系统面向动态控制的CARMA模型辨识参数；S4：使用Diophantine方程求解控制矩阵并构建预测输出向量；S5：采用有限时域滚动优化策略求解最优控制增量；S6：更新参数和向量，重复步骤S2‑S6。本发明还涉及一种基于增量约束广义预测控制的空冷燃料电池温度管理系统。
基于增量约束广义预测控制燃料电池温度管理系统方法

[发明专利]一种燃料电池系统低温测试、预检及冷启动方法-CN202310891228.3在审
发明人： 魏中宝;宋若旸 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H01M8/04302 文献下载
摘要：本发明提供了一种燃料电池系统低温测试、预检及冷启动方法，包括：箱体吹扫、电堆吹扫、测量高频阻抗值、判断高频阻抗值是否大于等于设定值；将燃料电池系统降至室温、设置冷启动环境仓温度、等待环境仓温度降至设定温度、将燃料电池电堆静置至少12个小时；判断燃料电池系统冷却液温度是否降至设定温度；进行燃料电池系统冷启动；判断是否启机成功；在启机失败后进行故障排查。本发明能够结合燃料电池系统低温运行特性，实现各零部件协调预检，并实现对燃料电池系统的低温冷启动。
一种燃料电池系统低温测试预检冷启动方法

[发明专利]一种燃料电池变密度点状交错水滴流场-CN202310909587.7在审
发明人：张财志;蔡浪;魏中宝;曾韬;赵富强;樊敏;陈会翠 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H01M8/0265 文献下载
摘要：本发明涉及一种燃料电池变密度点状交错水滴流场装置，属于燃料电池技术领域，包括燃料电池流场板，在所述燃料电池流场板两端分别设有反应物进口和出口，在所述燃料电池流场板中，沿所述反应物进口和出口方向交错布置有若干水滴状挡板，且所述水滴状挡板分布密度沿反应物流动方向逐渐稀疏。本发明充分考虑燃料电池流场中沿流动方向水气分布特性，可高效实现反应物均匀分布，具有更好的水管理与传质性能，且低流阻水滴可极大减少两相流动阻力，提升电池净功率。结构相对简单，易于加工与生产；具有很好的应用前景。
一种燃料电池密度交错水滴

[发明专利]一种应用于云电池管理系统的数据清洗系统及其方法-CN202310536033.7在审
发明人： 魏中宝;谭佳欣 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于云电池管理系统的数据清洗系统及其方法，车端BMS在每个采样周期中利用板载的采样模块采集车载动力电池系统的单体端电压、总电流、单体表面温度数据，发送到车端通讯模块，云端BMS利用云端通讯模块接收车端BMS所发送的数据并解码得到原始数据，输入数据清洗模块，对原始数据进行异常检测和故障补偿；清洗数据作为先进电池管理算法的输入，输出对电池状态估计的结果，车端BMS得到电池状态估计结果，并根据估计值对车载电池系统进行相应控制。本发明应用于“端云”电池管理系统数据清洗系统能够在云BMS中检测数据异常，并对异常数据进行补偿，填补了相关领域的空白，为“端云”BMS的数据清洗提供了一套切实可行的方案。
一种应用于电池管理系统数据清洗及其方法

[发明专利]适用于电池健康状态评估和寿命预测的自动特征提取方法-CN202310684484.5在审
发明人： 魏中宝;李清华;何洪文 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开适用于电池健康状态评估和寿命预测的自动特征提取方法，包括：S1.在固定温度和不同充放电倍率下对电池进行循环充放电老化试验，采集电池循环过程中的电流信息与电压信息；S2.在不同充放电倍率下，通过安时积分法获得对应循环的容量，建立对应工况的容量增量曲线；S3.对一维时间尺度下的IC曲线进行高斯卷积，建立对应工况下的高斯空间与高斯差分空间；S4.构建不同尺度的塔，计算每个塔的高斯差分空间，寻找相邻差分空间中的局部极值点；S5.对自动特征数据库进行处理，选出相似的点作为同一序列，并与电池SOH进行相关性分析，选出相关性高的特征序列作为自动特征。本发明提出的方法计算复杂度低，可直接获得与SOH高相关的特征点序列。
适用于电池健康状态评估寿命预测自动特征提取方法

[发明专利]一种基于LSTM和高斯过程回归的锂电池剩余寿命估计方法-CN202310706419.8在审
发明人： 魏中宝;方镇都;阮浩凯;何洪文 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM和高斯过程回归的锂电池剩余寿命估计方法，包括：通过实验获取锂电池的原始数据，定义健康状态SOH以及电池的剩余寿命，处理数据；基于滑动窗口法构建输入输出，划分数据集；搭建LSTM网络，在训练集上训练并优化超参数；将训练数据集最后一个窗口数据输入到训练好的LSTM模型中进行滑动预测，直至电池失效；将LSTM网络的预测结果输入高斯过程回归模型作为其均值函数，使用高斯过程回归输出电池SOH的预测值，计算电池剩余寿命。本发明通过结合LSTM网络以及高斯过程回归模型，结合LSTM的长期预测能力以及高斯过程回归输出的概率信息，提高了电池剩余寿命预测准确性，还输出了电池剩余寿命预测中的不确定性。
一种基于 lstm 过程回归锂电池剩余寿命估计方法

[发明专利]复杂运行环境下燃料电池系统寿命快速预测方法-CN202310688398.1在审
发明人： 魏中宝;胡羽倩;何洪文;张财志;王睿 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开一种复杂运行环境下燃料电池系统寿命快速预测方法，包括预处理和模型训练和预测两个阶段，其中预处理阶段主要对实验测试数据集的重新采样和归一化；模型训练和预测阶段首先通过建立差分自回归移动平均模型对堆叠电压信号进行长期滚动预测，之后将得到的预测值作为输入输送到卷积神经网络模型中再次进行燃料电池寿命的预测，得到燃料电池系统剩余使用寿命的最终预测结果。本发明在遵循燃料电池长期退化趋势的同时，兼顾动态退化的过程，基于简单算法的混合，预测时间短，能够较为准确的预测燃料电池系统的剩余使用寿命，为复杂运行环境下燃料电池的健康管理提供可靠的预测参数。
复杂运行环境燃料电池系统寿命快速预测方法

[发明专利]一种氢燃料电池客车节能驾驶控制方法及系统-CN202310661465.0在审
发明人：彭剑坤;申阳;王春海;周稼铭;魏中宝;江如海;陈伟琪;衣丰艳;马春野 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B60L58/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种氢燃料电池客车节能驾驶控制方法及系统，所述方法包括：设计了分层式的双层深度强化学习架构，上层深度强化学习通过获取氢燃料电池客车和前车速度、加速度及匝道路况等交通环境信息，对氢燃料电池客车纵向速度进行合适控制，保证其安全平稳行驶；下层深度强化学习则通过上层输出的速度对氢燃料电池进行能量管理节能优化；同时设计了一条包含三组不同交通流量的匝道的快速路进行对深度强化学习算法的离线训练，获得优化的节能驾驶控制。本发明实现了采用双层深度强化学习方法完成对氢燃料电池客车的纵向速度控制与能量管理节能优化，使氢燃料电池客车实现节能驾驶。
一种燃料电池客车节能驾驶控制方法系统

[实用新型]燃料电池电堆双向减震抗冲击装置-CN202320504812.4有效
发明人： 魏中宝;石浩;何洪文 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： F16F15/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种燃料电池电堆双向减震抗冲击装置，减震底座位于一对侧向减震结构之间，一对侧向减震结构相对设置，并且分别通过支撑件固定；所述减震底座包括减震缓冲垫，减震缓冲垫下方设有一对第一减震组件，所述的减震组件，包括第一碟形弹簧，所述的第一碟形弹簧安装在第一弹簧基座的定位圆孔内。所述侧向减震结构，包括垫板，垫板外侧设有第二减震组件；所述的第二减震组件包括第二碟形弹簧，所述的第二碟形弹簧安装在第二弹簧基座内。本实用新型涉及燃料电池减震技术领域，结合电堆响应特点，有效解决电堆抵抗垂直方向和水平方向冲击的能力。
燃料电池双向减震冲击装置

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