专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于二维激光点云的托盘腿识别方法及系统-CN202211503334.1有效
  • 李昭;李帅;李建强;付周;颜承壮 - 山东亚历山大智能科技有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-08-08 - G06F18/23
  • 本发明提供了一种基于二维激光点云的托盘腿识别方法及系统,属于采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测技术领域,解决了目前托盘腿识别精度低的问题;本发明采用相邻点夹角聚类算法对获取的激光点云数据进行聚类,进而得到有效聚类;任选N个有效聚类的聚类中心点,计算N个聚类中心点的几何中心位置,依次计算几何中心位置到各个聚类中心点的欧式距离,根据欧氏距离最大值与欧式距离最小值的差值,得到各托盘腿对应的聚类中心点,根据各托盘腿对应的聚类中心点位置得到托盘腿识别结果;本发明可以在有障碍物的环境下,准确高效的识别出托盘腿的位置,极大的提高了工厂环境下无人车运载货物时的安全性与可靠性。
  • 基于二维激光盘腿识别方法系统
  • [发明专利]基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统-CN202211358977.1有效
  • 皇攀凌;颜承壮;周军;史建杰 - 山东大学
  • 2022-11-02 - 2023-03-24 - G06T7/70
  • 本发明提供了一种基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统,属于一般的图像处理技术领域。根据自定义标记图像创建广义霍夫查找表;对待检测图像进行预处理,所述预处理依次包括MSR、转灰度图和高斯模糊;根据预处理后的图像生成待处理的第一梯度角度图,使用广义霍夫查找表对第一梯度角度图进行投票,采用非极大值抑制得到自定义标志的预测位置,根据所有预测位置得到检测结果图像;本发明采用改进的多尺度Retinex(MSR)算法实现输入图像的色彩恒常性,通过改进广义霍夫变换快速检测出自定义标志物在图像中的位置,极大的提高了自定义标志检测结果的精度。
  • 基于msr广义变换自定义标志检测方法系统
  • [发明专利]基于掩膜的图像目标候选点筛选方法及系统-CN202211397613.4在审
  • 颜承壮;李建强;李帅;史建杰;陈宇 - 山东亚历山大智能科技有限公司
  • 2022-11-09 - 2023-01-17 - G06V10/84
  • 本发明提供了一种基于掩膜的图像目标候选点筛选方法,根据概率图的概率得到目标候选区域图,对目标候选区域图进行卷积操作,得到局部概率特征图,在局部概率特征图查找概率最大值点,以最大值点为中心构建矩形掩膜,使用矩形掩膜屏蔽局部概率特征图中的部分区域,并存储最大值点的位置信息,判断局部概率特征图中的点是否已全部被屏蔽,如是,则停止筛选,以当前最大值点为目标候选点;如否,在剩余的局部概率特征图中再次查找最大值点,直至局部概率特征图中的点全部被屏蔽,得到所有的最大值点,以所有的最大值点为目标候选点;本发明实时地筛选出概率图中所有的符合条件的目标候选点的位置,极大的提高了目标检测效率。
  • 基于图像目标候选筛选方法系统
  • [发明专利]用于建筑机器人的开槽目标识别方法及系统-CN202210395946.7在审
  • 皇攀凌;颜承壮;周军;叶丰;林乐彬;欧金顺 - 山东大学
  • 2022-04-15 - 2022-08-02 - G06V20/10
  • 本发明提供了一种用于建筑机器人的开槽目标识别方法及系统,对得到的二值掩码图像进行霍夫圆检测,当检测到轮廓半径在预设阈值范围内时,判定识别到圆孔标记,获取最靠近视野中心的圆心坐标,并进入下一步;否则,直接进入下一步;对二值掩码图像进行轮廓检测,对目标轮廓进行最小矩形框拟合,当矩形框的长度、宽度以及长宽比均在阈值范围内时,且有矩形框满足线段特征时,判定识别到槽标记,获取最靠近视野中心的线段两端坐标,并进入下一步;否则,判断是否检测到圆孔标记,如是,则进入下一步,否则识别结束;将识别到的坐标值全部转换为机器人坐标,得到开槽目标识别结果;本发明实现了孔标记和槽标记的更快速和准确识别。
  • 用于建筑机器人开槽目标识别方法系统

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