专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于数据处理的方法、装置和电子设备-CN202110348761.6有效
  • 鞠波;杨威;叶晓青;谭啸;孙昊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-03-31 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本公开公开了用于数据处理的方法和装置,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉、自动驾驶和深度学习领域。根据一种实施例的具体实现方案为:获取感测数据的第一帧序列以及第二帧序列,第一帧序列和第二帧序列至均包括多个重合帧;基于第一帧序列和第二帧序列,确定第一输出帧序列和第二输出帧序列,第一输出帧序列指示与第一帧序列相关的第一特征信息、并且第二输出帧序列指示与第二帧序列相关的第二特征信息;以及基于第一输出帧序列和第二输出帧序列,利用多个权重参数来确定第三输出帧序列,第三输出帧序列指示与多个重合帧相关的第三特征信息。以此方式,所得的输出能够有效表示感测数据的多个帧序列的时间上下文信息。
  • 用于数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]目标检测方法、装置、电子设备和介质-CN202310798729.7在审
  • 鞠波;叶晓青;谭啸;李莹莹 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-03 - G06V20/58
  • 本公开提出了一种目标检测方法、装置、电子设备和介质,涉及深度学习、计算机视觉等人工智能领域,可应用于基于大模型的自动感知、自动驾驶等场景,方法包括采集检测区域的检测数据集合,并提取检测数据集合中各检测数据的第一特征序列;获取检测区域的BEV空间,将检测区域采集的图像数据投射至BEV空间得到图像数据的BEV图像数据;提取BEV图像数据的第二特征序列,并获取检测数据集合中各检测数据与图像数据进行特征融合得到的三维融合特征图;对各检测数据的三维融合特征图分别进行目标检测,以获取检测区域的目标检测结果。
  • 目标检测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及车辆-CN202310803199.0在审
  • 鞠波;叶晓青;谭啸;李莹莹 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-03 - G06V20/58
  • 本公开提供了一种目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及车辆,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域,可应用于自动驾驶、智能交通等场景。实现方案为:获取与目标对象有关的第一感测数据和第二感测数据,第一感测数据和第二感测数据分别包括用于对目标对象进行目标检测的语义信息和位置信息;对第一感测数据进行特征提取,以获得与目标对象的语义信息相关联的第一特征;基于第二感测数据,对目标对象进行第一目标检测,以获得与目标对象的位置信息和类别信息相关联的第二特征;对第一特征和第二特征进行融合,以得到经融合的特征;以及基于经融合的特征,对目标对象进行第二目标检测。
  • 目标检测方法装置电子设备存储介质车辆
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111160345.X有效
  • 鞠波;叶晓青;谭啸;孙昊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2023-09-12 - G06T17/20
  • 本公开提出了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可用于智慧交通和自动驾驶场景下。具体实现方案为:获取网格化点云图中的多个点云网格,从各点云网格的初始平面中确定匹配的采样点个数大于或等于阈值的各参考平面,根据各参考平面,对各点云网格对应的初始平面进行修正,以得到各点云网格对应的目标平面,根据各点云网格的目标平面进行采样点的降噪处理。通过确定的参考平面对各个点云网格的初始平面进行修正,提高了得到的各点云网格的目标平面的准确性,进而根据各点云网格的目标平面进行采样点的降噪处理,提高了点云图降噪处理的准确性。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]目标检测方法和装置-CN202210102652.0有效
  • 鞠波;叶晓青;谭啸;孙昊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-01-27 - 2023-08-29 - G06V20/56
  • 本公开提供了目标检测方法和装置,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术,具体可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为:首先响应于获取到包括待检测对象的三维点云数据,获取三维点云数据对应的二维图像,然后基于二维骨干网络对二维图像进行特征提取,得到二维图像对应的图像特征金字塔,图像特征金字塔包括多张不同分辨率的目标特征图,最后根据特征图分辨率和检测头之间的对应关系,分别将多张不同分辨率的目标特征图输入到对应的检测头中,基于检测头对目标特征图进行检测处理,生成待检测对象对应的三维检测结果,针对三维目标对象的检测,利用不同的检测头针对不同分辨率的目标特征图进行检测处理。
  • 目标检测方法装置
  • [发明专利]三维重建方法、装置、设备以及存储介质-CN202110983352.3有效
  • 鞠波;叶晓青;谭啸;孙昊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-08-25 - 2023-08-01 - G06T13/40
  • 本公开提供了三维重建方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可用于虚拟人和增强现实场景下。具体实现方案为:根据初始三维人体模型,确定对应的目标二维图像;对目标二维图像进行语义分割,确定目标二维图像中各像素点的语义标签;根据初始三维人体模型中的蒙皮顶点与目标二维图像中像素点的对应关系,确定各蒙皮顶点的语义标签;根据各蒙皮顶点的语义标签,确定各蒙皮顶点的目标权重;根据各目标权重,确定目标三维人体模型。本实现方式能够快速准确地确定各蒙皮顶点的权重,提高三维重建的速度和准确度。
  • 三维重建方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]目标识别方法、装置、设备、存储介质及雷达-CN202110315255.7有效
  • 杨威;鞠波;叶晓青;谭啸;孙昊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-03-24 - 2023-08-01 - G06F18/20
  • 本申请公开了目标识别方法、装置、设备、存储介质及雷达,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术,可应用于自动驾驶场景下。具体实现方案为:获取待处理的信号序列;信号序列包括目标传感器采集到的当前待识别的目标帧信号,以及在目标帧信号之前由目标传感器采集的多个历史帧信号;按照信号采集时间由后至前的顺序,将信号序列中的帧信号进行排列得到正序排列结果;按照信号采集时间由前至后的顺序,将信号序列中的帧信号进行排列得到逆序排列结果;基于正序排列结果和逆序排列结果,对目标帧信号进行目标识别,得到目标帧信号的目标识别结果。本申请可充分利用帧间信息,无需额外增加历史帧信息便可提升目标识别结果的鲁棒性。
  • 目标识别方法装置设备存储介质雷达
  • [发明专利]点云3D检测模型的训练方法和点云检测方法-CN202310340658.6在审
  • 鞠波;邹智康;叶晓青;谭啸 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-07-04 - G06V20/64
  • 本公开提供了一种点云3D检测模型的训练方法和点云检测方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、点云检测、自动驾驶技术领域。具体实现方案为:获取第一训练数据和第二训练数据,第一训练数据为从标注的3D检测框中获取的点云数据,第二训练数据为雷达采集的点云数据;获取每一迭代轮次下需输入所述点云3D检测模型的所述第一训练数据的目标数量,所述目标数量与所述点云3D检测模型的迭代轮次相关联;针对所述点云3D检测模型训练过程中的任一迭代轮次,将第二训练数据及该迭代轮次对应的目标数量的第一训练数据输入所述点云3D检测模型,以对所述点云3D检测模型进行训练。
  • 检测模型训练方法
  • [发明专利]点云数据生成方法、模型训练方法、目标检测方法和装置-CN202310082889.1在审
  • 鞠波;叶晓青;谭啸 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-01-19 - 2023-05-26 - G06V20/58
  • 本公开提供了一种点云数据生成方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、图像处理和深度学习等技术领域,可应用于自动驾驶和智慧城市场景下。具体实现方案为:根据与预设位置对应的原始点云数据,确定与预设位置对应的候选对象点云数据库,其中,候选对象点云数据库包括多个候选对象点云数据集,候选对象点云数据集包括多个候选对象点云数据;根据与多个预设距离区间对应的多个采样信息,确定多个候选对象点云数据集各自的目标对象点云数据子集;以及将多个目标对象点云数据子集与目标场景点云数据融合,得到目标点云样本数据。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置、电子设备和存储介质。
  • 数据生成方法模型训练目标检测装置

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