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[发明专利]基于改进堆叠沙漏神经网络的自动调制分类方法-CN202210078661.0有效
发明人： 雒瑞森;熊旋锦;何永盟;龚晓峰 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进堆叠沙漏神经网络的自动调制分类方法，包括：获取调制信号作为原始数据并对原始数据进行归一化处理；采用两种不同形状的卷积核获取调制信号的特征信息，将获取的两种卷积特征在通道维度上进行连接，组成多局部特征信息；接收多局部特征信息并采用一个初始卷积模块来增加特征通道数；采用四个阶段沙漏模块堆叠依次对增加特征通道数的多局部特征信息进行端到端的分离；其中，每个沙漏模块均以瓶颈层为基本单元，在瓶颈层内部进行通道维度上的变化，每个沙漏模块在下采样阶段和上采样阶段均采用通道注意力机制对通道进行过滤。本发明在堆叠沙漏神经网络的基线网络基础上进行改进，能显著提升调制识别准确率。
基于改进堆叠沙漏神经网络自动调制分类方法

[发明专利]基于稀疏最小二乘优化的数据压缩方法-CN201911058779.1有效
发明人： 雒瑞森;卢俊宏;王琛;李忠媛;余勤;任小梅;龚晓峰 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏最小二乘优化的数据压缩方法，包括以下步骤：S1.获取信号数据集，对获取的信号序列进行分组，每组形成一个原始矢量，原始矢量的集合为初始码书；S2.确定与原始矢量对应的参数矢量，具体为：采用坐标下降法优化稀疏最小二乘法中的参数矢量，并使用最小二乘法对参数矢量进一步优化；S3.在初始码书中检索得到与原始矢量匹配的码字，所得码字的集合为最终码书；S4.获取所有与原始矢量匹配的码字在初始码书中的索引值；S5.打包最终码书和所有与原始矢量匹配的码字在初始码书中的索引值。本发明提供的方法在信息保存方面性能更好，信息丢失少，量化结果准确度高，运行时间大大缩短，且与基于聚类的算法相比，相对独立于随机种子。
基于稀疏最小优化数据压缩方法

[发明专利]一种弓网系统的综合热场分析模型的建立方法-CN201811203909.1有效
发明人： 雒瑞森;朱颜;孙天亮;旷昊恒;孙天然;梅宇博;余勤;涂海燕;周凯;周宁;邹栋;易海杨;黄寅;黄永禄;崔光盐;王建;任小梅;曾晓东 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种弓网系统的综合热场分析模型的建立方法，包括以下步骤：S1、分别计算弓网系统中的焦耳热和摩擦热；S2、根据焦耳热和摩擦热确定弓网系统相较于环境的温升，计算弓网系统的散热；S3、根据焦耳热、摩擦热和散热，确定弓网系统平衡时的综合热场分析模型。本发明提供的弓网系统的综合热场分析模型，实现了弓网系统中摩擦热、焦耳热和综合热的热场综合分析，改进了高速弓网载流磨损问题，为提高弓网使用寿命提供了科学依据。
一种系统综合分析模型建立方法

[发明专利]一种基于集成梯度提升机的广播关键字识别方法-CN201810929482.7有效
发明人： 雒瑞森;龚晓峰;王琛;费绍敏;余勤;王建;冯谦;杨晓梅;任小梅;曾晓东 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成梯度提升机的广播关键字识别方法。在单一关键字存在的情况下，本发明可以将关键字识别的召回率(评价关键字识别的重要指标之一，且往往是最需要提升的)提升到80％以上，同时保持70％左右的整体准确率。同时，对于衡量不平衡样本识别的指标F1分数，本发明可以在测试样本上将其从单一梯度提升机的0.04左右提升到0.31左右，极大的提升了识别的可靠性。
一种基于集成梯度提升广播关键字识别方法

[发明专利]基于模糊密集卷积网络的无线电自动调制识别方法-CN202010960299.0有效
发明人： 雒瑞森;颜逸为;李晏铭;王之远;边彤;赵旭飞;余勤;张江;龚晓峰 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊密集卷积网络的无线电自动调制识别方法，包括以下步骤：S1、获取无线电IQ数据；S2、随机抽取部分IQ数据作为测试集，随机抽取部分IQ数据作为验证集，剩余IQ数据作为训练集；S3、将训练集的IQ数据输入模糊密集卷积网络进行训练；S4、将测试集的IQ数据输入训练后的模糊密集卷积网络，计算IQ数据在每层获得的特征信息，获得IQ数据的识别结果；其中，所述模糊密集卷积网络包括输入层、N个稠密块、N个过渡块和输出层，N为正整数，稠密块和过渡块间隔设置。与现有技术相比，本发明提供的无线电自动调制识别方法能更好地将各纹理信息组合成更有用的信息实现提高识别效果，且使用模糊层能够进一步提高网络对IQ信号的鲁棒性。
基于模糊密集卷积网络无线电自动调制识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的多层次特征提取的调制识别方法-CN202110311297.3有效
发明人：张江;张航;雒瑞森 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多层次特征提取的调制识别方法，包括以下步骤：S1：利用一维卷积，探索IQ信号各分量之间的隐藏特征信息；S2：结合二维卷积块，对步骤S1中提取的隐藏特征信息及原始IQ信号进一步特征提取得到高阶空间融合特征，将得到的高阶空间融合特征送入时序特征提取模块的长短期记忆网络，向时序特征提取模块中引入注意力机制，提取出重要的时序特征；S3：集成空间融合特征与时序特征提取模块；S4：将空间融合特征信息和时序特征信息进行互补，完成对多种调制信号的识别；通过强调I/Q信号各分量之间的重要影响，充分挖掘I/Q信号之间的隐藏信息，有效避免了信息的丢失。
一种基于深度学习多层次特征提取调制识别方法

[发明专利]基于关键字判定非法广播的方法-CN201910595313.9有效
发明人： 雒瑞森;熊华熠;龚晓峰;余艳梅;冯谦;费绍敏;武瑞娟 -专利权人：四川大学;成都大公博创信息技术有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于关键字判定非法广播的方法，分别建立声学模型、文字音素映射字典和关键字序列表；并用该样本对声学模型进行训练，得到关键字的语音特性与音素之间的映射，并将该映射载入声学模型；对文字音素映射表进行训练得到映射；并将该映射载入文字音素映射表；将训练好的声学模型、文字音素映射字典和关键字序列表语音关键词建立识别解码器；先进行预判，提高了效率和准确率，以及通过层级去噪，提取出来的以人声特征为主且没有那么多噪音干扰的音频，能更近似的表达出原本的录音信息，去除了电流杂音等，在音频进行关键词识别得出结果之后亦加入了针对识别的决策设计进而提高了进行关键词的识别得到的结果准确率、降低了误识率。
基于关键字判定非法广播方法

[发明专利]一种广播信号预判预处理方法-CN201910595312.4有效
发明人： 雒瑞森;冯谦;杨文;卢俊宏;王琛;余勤;龚晓峰 -专利权人：四川大学;成都大公博创信息技术有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种广播信号预判预处理方法，包括如下：截取语音段，并分离出含语音段和不含语音段；对含语音段的语音时域序列为进行分帧和加滑动窗口，得到语音时域序列，去除加性噪声，得到去除加性噪声后的语音时域序列；对语音时域序列进行滤波，得到去除冲激性噪声之后的语音时域序列；建立循环网络神经模型，对去除冲激性噪声之后的含语音段进行筛选，筛选出仅含标准中文语音的第一语音片段和既含有标准中文语音又含有背景音乐的第二语音片段；将第二语音片段的背景音乐和标准中文语音进行分离。得到了消除电流杂音、外界环境声音、说话者语气词以及背景音乐的纯广播录音文件，从而提高了进行关键词的识别得到的结果准确率、降低了误识率。
一种广播信号预处理方法

[发明专利]语音信号中冲激性噪声的去除方法-CN201910596190.0有效
发明人： 雒瑞森;王琛;费绍敏;冯谦;郑海元;龚晓峰 -专利权人：四川大学;成都大公博创信息技术有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G10L21/0224 文献下载
摘要：本发明公开了语音信号中冲激性噪声的去除方法，通过检测语音时域序列中的离群点来判断脉冲干扰点存在的位置，再通过比较中位数与脉冲干扰点的能量值大小来判定中位数是否可靠，当判定中位数受脉冲干扰污染后便舍弃该中位数，用它的左临近值代替中位数；当判定中位数符合要求时便用来替换该滑动窗口内原中心值。通过对比处理前后该语音段的波形图发现，原始带噪语音含有很多尖峰脉冲，即冲激性噪声，经由步骤一至步骤七处理后，明显的波形图更加平滑了，尖峰脉冲被平滑掉了，从而得知经本方法滤波后，有效的去除了该语音段中的冲激性噪声，得到新的语音时域序列。
语音信号冲激噪声去除方法

[发明专利]语音关键词自动识别方法-CN201910490527.X有效
发明人： 雒瑞森;孙天然;孟金鑫;龚晓峰;蒋荣华;余勤 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了语音关键词自动识别方法，包括如下步骤：建立包含关键词的语音样本文件和基于样本文件的文字音素映射表，建立识别模型并将该模型保存给编码模块，将文字音素映射表保存给解码模块；所述识别模型包括数据预处理单元、特征提取单元、双向LSTM循环神经网络和音频分类单元；将语音样本文件循环N次输入到识别模型中，N取大于1的正整数，使双向LSTM循环神经网络，建立语音和关键之间的稳定映射，并将该稳定映射保存至解码模块；将待识别的语音文件输入至识别模型中，得出关键词识别结果。通过将双向LSTM循环神经网络与卷积神经网络进行结合，有效的提高了语音关键词自动识别的识别率与准确率。
语音关键词自动识别方法

[发明专利]一种基于关键词识别的无线电识别方法-CN201810810283.4有效
发明人： 雒瑞森;龚晓峰;王琛;余艳梅;余勤;费绍敏;涂海燕;程鹏;冯谦;侯长江;王浩宇;孙睿;张浩;林立峰;陈泓儒;任小梅;肖美龄 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H04H20/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键词识别的无线电识别方法，其包括以下步骤：S1、建立声学模型，将无线电广播识别为文字；S2、建立语言模型，提取所识别文字中的关键词；S3、根据提取的关键词判断该无线电广播是否合法。本发明的无线电识别可以实现自动化，极大的节省了成本、提升了效率；本方法针对无线电广播信号的特点，能够最大化的满足不同需求；本方法可以离线使用，特别适合于需要保密的项目中；并且能在存在背景音乐或其他噪声的情况下进行识别，便于应用于更广泛的场景当中。
一种基于关键词识别无线电方法

[实用新型]一种反射式光谱探头-CN201921498351.4有效
发明人：彭杰;龚晓峰;雒瑞森;李斌;张秦 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种反射式光谱探头，包括探头本体，所述探头本体采用顶端开口的圆柱形筒状结构；所述圆柱形筒状结构底部上沿内侧壁周面设置有辅助结构且所述辅助结构为中空结构以容纳并支撑待测样品；所述圆柱形筒状结构靠近底部的侧壁上周向均匀设置有偶数个气流通道，该气流通道贯穿圆柱形筒状结构侧壁和辅助结构侧壁，所述圆柱形筒状结构底部中心开设有通孔用以配合光纤固定端形成光纤插入接口。本实用新型的光谱探头结构一体式设计，简单便于操作，也无需操作人员具备专业的技术，即可实现待测样品(特别是对于珍珠这类待测样品)的光谱检测，为后续表面质量识别提供稳定可靠的光谱数据。
一种反射光谱探头

[发明专利]基于可见光光谱的珍珠光泽检测方法-CN201910842953.5有效
发明人：彭杰;龚晓峰;雒瑞森;李成鑫;许雯婷 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了基于可见光光谱的珍珠光泽检测方法，包括获取珍珠样本集；随机测量珍珠样本集中每一颗珍珠表面的h组可见光光谱数据，获得珍珠样本集中所有珍珠的可见光光谱数据组；对获得的可见光光谱数据进行预处理；分别对训练样本集和测试样本集中的每一颗珍珠的h组光谱数据，进行光谱异常处理，得到训练光谱向量集和测试光谱向量集；分别对训练光谱向量集和测试光谱向量集进行特征提取，得到训练特征向量集和测试特征向量集；根据训练特征向量集对分类模型进行训练，得到珍珠等级识别模型；采用珍珠等级识别模型对测试特征向量集进行测试，得到测试特征向量集对应珍珠样本的光泽等级。本发明识别的准确性和稳定性均有显著提高。
基于可见光光谱珍珠光泽检测方法

[发明专利]一种光谱复采样自动化检测方法-CN201910851927.9有效
发明人：彭杰;龚晓峰;雒瑞森;张宇 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G01N35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光谱复采样自动化检测方法，该方法采用光谱自动化检测系统对球形物体表面质量进行检测，所述光谱自动化检测系统包括控制装置、气动装置、输入装置、输出装置和检测装置；所述气动装置、输入装置、输出装置和检测装置均与控制装置通信连接。本发明能够自动识别待测样品(特别是对于珍珠这类待测样品)是否进入检测装置，并实现光谱复采样检测，待检测完成之后，将待测样品从检测装置输出，并识别待测样品是否离开检测装置；即本发明利用自动化检测系统，实现了完整的光谱复采样自动化检测过程，为后续待测样品的表面质量鉴别提供了多组光谱数据，能够高效、高质量进行待测样品表面质量识别。
一种光谱采样自动化检测方法

[发明专利]一种光谱复采样自动化检测系统-CN201910852748.7有效
发明人：彭杰;龚晓峰;雒瑞森;李成鑫;高文逸 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G01N35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光谱复采样自动化检测系统，包括输入管道、输出管道、驱动装置、固定圆盘、转动圆盘、光谱探头和定位装置；所述驱动装置固定安装在所述固定圆盘上，所述驱动装置的转轴能够在固定圆盘中心通孔内转动，且所述驱动装置通过转轴带动所述转动圆盘转动；所述固定圆盘上设置有至少一组输入通道和输出通道；所述输入通道与输入管道连通，所述输出通道与所述输出管道连通；所述转动圆盘上配合一组输入通道和输出通道设置有一个检测通道；所述检测通道与光谱探头连通；所述定位装置用于检测光谱探头的位置。本发明能够对待测样品进行光谱复采样且能够对多个待测样品进行同步测量，大大提高了检测效率和检测精度。
一种光谱采样自动化检测系统

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