专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多层注意力的对话生成方法、装置、设备及介质-CN202310611759.2在审
  • 舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-25 - G06F16/332
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种可用于医疗或金融领域的基于多层注意力的对话生成方法,包括:对对话文本进行分词,得到分词序列集;利用第一编码器对分词序列集进行编码,得到主题句向量集;利用注意力机制对主题句向量集赋权,得到最终句向量集;利用第二编码器对最终句向量集进行融合编码,计算融合向量与主题句向量集的相似度,根据相似度对主题句向量集进行加权求和,得到整体主题向量;利用自注意力机制对最终句向量集进行赋权,得到注意力向量集;利用解码器对整体主题向量及注意力向量集进行解码并拼接,得到回答文本。本发明还提出一种基于多层注意力的对话生成装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高对话生成准确率。
  • 基于多层注意力对话生成方法装置设备介质
  • [发明专利]图像的检索方法、装置、设备及介质-CN202310617731.X在审
  • 唐小初;苏童;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-25 - G06F16/53
  • 本发明涉及人工智能领域及数字医疗领域,揭露了一种图像的检索方法,该方法包括:预先构建一个模型并利用大量数据进行训练,将待检索图像输入至模型中,利用输入层的线性投影模块对图像进行滑窗切割和线性投影及利用位置编码模块进行位置编码,得到编码后的特征序列,将特征序列通过编码层中编码器的多层感知机层和多头自注意力模块分别提取出全局特征向量和局部特征向量,将全局特征向量和局部特征向量经全连接层融合,得到目标特征向量。本发明还提出一种图像检索装置、电子设备以及存储介质。此外,本发明还涉及区块链技术,所述待检索图像可存储于区块链中。
  • 图像检索方法装置设备介质
  • [发明专利]图像处理方法、电子装置及存储介质-CN202310617811.5在审
  • 郑喜民;高见;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-25 - G06T5/50
  • 本发明提供一种图像处理方法,该方法包括:对第一图片进行处理得到第一矩阵;对所述第一图片进行高斯模糊处理,得到第一降噪图片;基于所述第一矩阵和预设阈值将所述第一图片与所述第一降噪图片融合生成第二图片;将所述第二图片进行处理得到第二矩阵;对所述第二图片进行高斯模糊处理,得到第二降噪图片;基于所述第二矩阵和所述预设阈值将所述第二图片与所述第二降噪图片融合生成第三图片。本发明可以应用于医疗图像分类中,基于可解释性神经网络得到的热力图进行处理,能有效地将原始输入图片的消极与积极区域划分,重点保留积极区域,减少神经网络受消极区域特征的影响,以此提升模型准确率和信任性。
  • 图像处理方法电子装置存储介质
  • [发明专利]长文本分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310615008.8在审
  • 舒畅;肖京;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G06F40/284
  • 本发明涉及机器学习领域,揭露一种长文本分割方法,包括:生成待分割长文本的句向量序列,提取与自适应滑窗大小相同数量的句向量作为目标分割单元,依次计算目标分割单元中相邻的句向量之间的语义特征距离,当存在语义特征距离不小于预设的距离阈值时,生成对应句向量的语义断点标签,将语义断点标签前的句向量及语义断点标签对应的句向量组成语义段落,从句向量序列中剔除语义段落对应的句向量,并根据自适应滑窗大小从句向量序列中提取新的目标分割单元进行分割,当句向量序列为空时,汇集每个语义段落得到待分割长文本的分割后的文本。本发明还提出一种长文本分割装置、设备及介质。本发明可以提升金融培训视频对应的长文本分割的准确性。
  • 文本分割方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于多模态的视频检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310672336.1在审
  • 唐小初;苏童;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-08-22 - G06F16/783
  • 本发明涉及智能决策领域及数字医疗领域,揭露一种基于多模态的视频检索方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:查询待检索视频的多模态属性,选取多模态网络,提取待检索视频中的多模态特征;提取特征序列,构建特征序列的固定簇群,对固定簇群进行均值池化,得到池化簇群,根据所述池化簇群对特征序列进行定长对齐,得到对齐序列;提取特征维度,对维度长度进行对齐,得到对齐维度,根据对齐序列与对齐维度,确定多模态特征的对齐多模态特征;进行特征拼接与特征融合;对检索文本进行特征向量编码,计算余弦相似度,根据余弦相似度确定检索文本的视频检索结果。本发明可以实现视频的自动化索引及检索,提高整个视频检索流程的全面性。
  • 基于多模态视频检索方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图文对比模型训练方法、装置和图文互检方法-CN202310257683.8在审
  • 唐小初;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-08-22 - G06V30/19
  • 本申请属于人工智能的机器学习技术领域,可用于金融、医疗等领域的图文互检业务,特别涉及一种图文对比模型训练方法、装置和图文互检方法。方法包括:获取训练数据对,包括文本训练数据和图像训练数据;将文本训练数据输入预训练的文本编码层,获得文本编码特征;将图像训练数据输入预训练的图像编码层,获得图像编码特征;基于文本编码特征和图像编码特征计算训练损失;判断训练损失是否满足预设条件;若否,则根据训练损失对图文对比模型进行参数调节,并继续训练图文对比模型,直至训练损失满足所述预设条件;若是,则停止训练,将当前的图文对比模型确定为训练好的图文对比模型。上述的方法和装置简化了模型训练过程及节省了算力资源。
  • 图文对比模型训练方法装置
  • [发明专利]基于模态组合的信息分类方法、装置、电子设备及介质-CN202310609996.5在审
  • 舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - G06V10/764
  • 本发明涉及人工智能,揭露一种基于模态组合的信息分类方法,包括:提取训练图片信息集中的初始图片特征并提取训练文本信息集中的初始文本特征,对初始图片特征对应的图片损失值、初始文本特征对应的文本损失值和融合损失值进行求和处理,得到最终损失值,利用最终损失值对多任务分类模型进行模型训练,得到训练后的多任务分类模型,将待分类信息输入至训练后的多任务分类模型中,得到标准分类结果。此外,本发明还涉及区块链技术,最终损失值可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于模态组合的信息分类装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高信息分类的效率。
  • 基于组合信息分类方法装置电子设备介质
  • [发明专利]嵌套实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310613596.1在审
  • 刘羲;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - G06F40/279
  • 本发明涉及用于数字医疗领域的自然语言处理技术,揭露一种嵌套实体识别方法,包括:对历史文本数据编码得到编码数据向量,对编码数据向量和历史文本数据的位置信息拼接为拼接向量序列;搜索拼接向量序列对应的最终优化向量,将最终优化向量输入初始实体识别模型进行嵌入实体识别,得到实体预测结果;根据二维向量边界映射的边界特征向量和实体预测结果构建标准损失函数,利用标准损失函数对初始实体模型进行模型训练,得到标准实体识别模型并得到待识别句子对应的嵌入实体。此外,本发明还涉及区块链技术,编码数据向量可存储于区块链的节点。本发明还提出一种嵌套实体识别装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高嵌套实体识别的准确度。
  • 嵌套实体识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]多模态模型的图文处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310609959.4在审
  • 唐小初;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - G06T9/00
  • 本发明涉及图文处理领域,揭露一种多模态模型的图文处理方法,包括:利用多模态模型对第一图像文本对、第二图像文本对进行特征提取,得到第一图像特征、第一文本特征、第二图像特征、第二文本特征;利用第一图像特征、第一文本特征、第二图像特征、第二文本特征生成特征矩阵,计算特征矩阵中除了第一行和最后一行以外的行向量值,得到第一数值集;根据第一行的向量值、最后一行的向量值以及第一数值集,对多模态模型进行迭代训练,得到目标多模态模型。本发明还提供一种多模态模型的图文处理装置、电子设备及存储介质。本发明应用在数字医疗领域中,利用CLIP模型对复杂背景的图像和有修饰词的文本的处理时,提高图文匹配的准确率。
  • 多模态模型图文处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图片生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310610571.6在审
  • 舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G06T11/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,应用了深度学习技术,可以应用于医疗领域,有利于提高医学图像生成的准确性。涉及一种图片生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取训练数据;提取训练集和正样本集的图像特征向量;通过扩散加噪模块对提取到的图像特征向量进行t层扩散加噪,并得到每层扩散后的噪声分布值和待定图像特征向量;通过损失函数计算每层扩散的噪声损失值以及对比损失值并求和计算出总损失值;根据总损失值调整图片生成模型的参数,得到训练完成的标准图片生成模型。本发明在扩散模型基础之上,增加了每一次扩散生成的x进行对比学习,并计算对比损失,有利于模型的收敛以及生成图片的效果。
  • 图片生成模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种视频剪辑方法、装置、设备及存储介质-CN202310718111.5在审
  • 唐小初;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-08-22 - H04N5/265
  • 本申请提供一种视频剪辑方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待剪辑视频,基于待剪辑视频确定对应的文本数据、音频数据、图像数据;将文本数据进行预处理,以得到若干目标文本;对每一目标文本、以及每一目标文本对应的音频数据、图像数据进行特征提取操作,得到每一目标文本的输入特征向量;基于深度学习网络对每一输入特征向量进行分析处理,得到每一目标文本对应的特定字符串;确定特定字符串为切分点,并基于切分点对待剪辑视频进行剪辑。本申请旨在同时应用文本、音频和图像三个模态对视频进行剪辑,提高视频剪辑的效率和精确度。此外,本申请可以应用于医疗领域,以实现对医疗影像进行剪辑,进而提高医疗工作者读取医疗影像的效率。
  • 一种视频剪辑方法装置设备存储介质
  • [发明专利]热点视频片段识别方法、装置、电子设备及介质-CN202310636583.6在审
  • 舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-15 - G06V20/40
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露一种热点视频片段识别方法,包括:利用预先训练好的图文匹配模型,提取每个视频段的视频特征及每个弹幕文本的文本特征,依次选取一个弹幕文本作为待匹配文本,将待匹配文本对应的初始视频段及预设相邻范围内的视频段作为待匹配视频段集,计算待匹配文本的文本特征与待匹配视频段集对应的视频特征之间的相似度,选择满足预设相似度条件的视频段作为待匹配文本的匹配视频段,对图文匹配后的弹幕文本进行分类,根据每种分类中弹幕文本的数量的多少计算对应分类中视频段的热点程度,根据所述热点程度确定热点视频。本发明还提出一种热点视频片段识别装置、设备以及介质。本发明可以提升医疗相关视频中热点视频片段识别的准确性。
  • 热点视频片段识别方法装置电子设备介质
  • [发明专利]视频生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310557882.0在审
  • 舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-08-15 - H04N21/2343
  • 本发明涉及金融科技领域的人工智能技术,揭露了一种视频生成方法,包括:利用带位置信息的标准图像特征集合训练图像特征预测模型,得到图像特征生成模型,利用图像特征生成模型对带有起始位置信息的待分析图像进行上下文图像特征生成,得到带有预测位置信息的上下文图像特征,对上下文图像特征进行图像还原,得到上下文图像集合,利用起始位置信息及预测位置信息对待分析图像及上下文图像集合中的图像进行串联,得到串联视频。本发明还涉及区块链技术,所述串联视频可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种视频生成装置、电子设备以及可读存储介质。本发明在金融领域,通过位置信息定位上下文信息,可以提高根据图像生成视频的准确性。
  • 视频生成方法装置设备存储介质

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