专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果591个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于快速扩展随机树和势场法的视觉伺服路径规划方法-CN201910287276.5有效
  • 徐德刚;洪松涛;苏志芳;阳春华 - 中南大学
  • 2019-04-11 - 2023-10-13 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种结合快速扩展随机树和势场法的视觉伺服路径规划方法。先给出机器人任意位姿下目标物特征点的任务空间坐标与图像平面像素坐标的映射关系;然后在任务空间随机生产新的位姿,新的位姿要保证与最近的原有位姿之间没有障碍物,同时计算出相应位姿下目标物特征点图像平面像素坐标,使其保持在相机视野范围内;使用基于快速扩展随机树和势场法的路径规划方法在任务空间搜索可行的相机路径,得到相应的图像平面特征轨迹,最后利用基于图像的视觉伺服(IBVS)进行跟踪控制使机器人实现初始位姿到期望位姿的避障并满足视野约束的运动。本发明通过在机器人视觉伺服中引入路径规划技术,解决了机器人视觉伺服中的避障和特征可视问题。
  • 一种基于快速扩展随机势场法视觉伺服路径规划方法
  • [发明专利]一种流动条件下管道泄漏检测、泄露流速估计与泄露定位的方法-CN202210382198.9有效
  • 徐晓东;蔡明兴;阳春华;肖宇;滕林斌 - 中南大学
  • 2022-04-13 - 2023-09-22 - F17D5/02
  • 本发明公开了一种流动条件下管道泄漏检测、泄露流速估计与泄露定位的方法,其方法步骤如下:S1:利用质量守恒和动量守恒方程对管道进行时空模型建立;S2:设计自适应状态观测器;S3:通过实时测量值计算泄露点的位置,首先运用自适应控制的思想,将泄露点的流速和位置视为基于一组双耦合的双曲线型偏微分方程的自适应观测器中的未知参数,运用了反步变换法将系统动态参数转移,泄露量作为扰动进入到边界条件中,使该系统独立于泄露点的位置,即与系统输出与泄露点无关,因此无论是在静止还是瞬态的情况下,无论泄漏发生在何处或如何分布,都可以进行泄漏检测并估计其大小,本发明不局限于单纯的检测,还能估计泄露点的流速和定位泄露的位置。
  • 一种流动条件下管道泄漏检测泄露流速估计定位方法
  • [发明专利]鲁棒非线性模型预测控制的视觉伺服目标追踪控制方法-CN202310950188.5在审
  • 尹蒙蒙;李繁飙;彭浩;曹承钰;阳春华 - 中南大学
  • 2023-07-31 - 2023-09-19 - G05B13/04
  • 本发明提供了一种鲁棒非线性模型预测控制的视觉伺服目标追踪控制方法,包括:获取图像数据并提取图像特征,获取无人机姿态信息,整合得到总体系统模型;设置高增益状态观测器和深度估计器对无人机运动速度和特征深度进行估计;构建性能约束和紧状态约束,基于性能约束和紧状态约束设计鲁棒非线性模型预测控制视觉伺服控制器,使得无人机在随机扰动下能够对地面目标进行追踪,并且整个追踪过程满足预先构建的性能约束本发明解决了传统控制器在时变、欠驱动、状态耦合的非线性系统中的适用性较差、无法对系统状态量和输入量进行约束的问题,实现了无人机平滑追踪地面目标并保持目标在相机视野范围内。
  • 非线性模型预测控制视觉伺服目标追踪方法
  • [发明专利]一种基于分布式字典学习的工业过程智能监测方法与系统-CN202010311145.9有效
  • 黄科科;阳春华;韦可;朱红求;李勇刚;周灿 - 中南大学
  • 2020-04-20 - 2023-09-12 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于分布式字典学习的工业过程智能监测方法与系统,其方法包括:工业系统的各分布式节点均利用自身采集的数据建立本地字典;对所有分布节点的本地字典进行扩散加和处理,得到工业系统的全局字典;融合计算中心从工业系统获取若干数据作为训练样本,根据全局字典计算每个训练样本的重构误差,并采用核密度估计方法以根据所有训练样本的重构误差计算工业过程监测的控制限;融合计算中心在线获取待监测数据,根据全局字典计算待监测数据的重构误差,并将待监测数据的重构误差与控制限比较,根据比较结果判断工业系统是否异常。本发明通过分布式字典学习以减轻整合中心的负荷,提高计算效率,从而实现准确监测工业过程的运行状态。
  • 一种基于分布式字典学习工业过程智能监测方法系统
  • [发明专利]尺度选择和噪声鲁棒的改进局部二值模式的纹理描述方法-CN202110906167.4有效
  • 罗旗舞;苏姣姣;阳春华;桂卫华;周灿 - 中南大学
  • 2021-08-09 - 2023-09-05 - G06V10/774
  • 本发明提供了一种基于尺度选择和噪声鲁棒的改进局部二值模式的纹理描述方法,包括:步骤S10、特征提取,提取具有尺度选择和噪声鲁棒的局部二值模式特征;步骤S20、特征学习,创建可随不同数据集进行动态适应调节、且可供查询的局部二值模式字典;步骤S30、特征匹配,在局部二值模式字典的指导下进行特征提取,将特征向量导入分类器进行纹理分类。与相关技术相比,本发明提供的基于尺度选择和噪声鲁棒的改进局部二值模式的纹理描述方法,能够在低维特征下满足噪声鲁棒与尺度不变性的问题、在特征表示更丰富的同时能够处理尺度变换和噪声干扰、且能够获得更加细腻的纹理描述效果和更加显著的图像分类精度。
  • 尺度选择噪声改进局部模式纹理描述方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top