专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种移动充电桩及充电方法-CN202310343060.2在审
  • 陈珂;王建生;阚欣;丁笑迎;刘雪菲 - 山东正晨科技股份有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-07-11 - B60L53/35
  • 本发明涉及充电技术领域,具体提供一种移动充电桩及充电方法,包括用户终端、云控制平台和充电桩,其中,用户终端,用于发送包含待充电车辆信息的充电请求;云控制平台,用于根据接收到的充电请求,并结合现有配电网供电能力以及充电桩调度要求,生成车辆有序充电计划;本发明通过云控制平台结合充电请求和充电桩的运行状态,生成车辆有序充电计划,充电桩根据接受到的车辆有序充电计划,对车辆进行有序充电,且充电桩的自动插枪模块能够自动将充电枪头插接至车辆的充电接头,整个充电过程无需人工参与,车主也无需耗费排队等待;另外,本发明还能够为共享汽车和无人驾驶汽车有序自动充电,提高充电效率。
  • 一种移动充电方法
  • [发明专利]一种高速公路用车路协同信息传输方法及系统-CN202310097859.8在审
  • 童星;徐磊;曹正彬;陈珂;阚欣;王建生;吴金玲 - 山东高速信息集团有限公司
  • 2023-02-10 - 2023-06-23 - H04W4/44
  • 一种高速公路用车路协同信息传输方法及系统,包括如下步骤:获取道路端数据和车辆端数据;对于道路端数据进行静态分析,以车辆之间碰撞或者车辆与路基发生碰撞的静态分析预测时间为评价标准,将危险发生时间低于预警阈值的数据进行提取得到一级数据,根据一级数据从涉及到的车辆提取车辆端数据作为一级匹配数据;将一级数据和一级匹配数据进行车辆端和道路端的双向传输;在将一级数据以及一级匹配数据传输完毕之后,将道路端信息和车辆端信息按照数据产生时间的顺序进行传输。本申请在获取数据之后,将数据根据现实的情况,进行快速的分级,并根据分级的结果获取到更加重要的参数,然后将重要的参数交互传输并输送给边缘处理器。
  • 一种高速公路用车路协同信息传输方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的模型剪枝方法、存储介质及处理设备-CN202210684732.1在审
  • 阚欣;任鹏;周卓立 - 成都臻识科技发展有限公司
  • 2022-06-17 - 2022-11-04 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种基于深度学习的模型剪枝方法,S1:采集待处理数据;S2:对采集的数据进行标注;S3:根据问题完成可分离卷积结构的神经网络设计;S4:为S3得到的神经网路设置全局正则系数;S5:模型训练,得到原始模型;S6:根据预设的裁剪值,将值排序在全局累加信息里低于裁剪值的通道裁掉;S7:根据Scale层的裁剪信息,裁剪对应的卷积层权值的output通道;S8:根据被裁剪的可分离卷积层信息,裁剪对应的1*1卷积层通道;S9:根据S6至S8中被裁剪的卷积层信息,裁剪用前述被裁剪的卷积层的结果做输入的卷积层权值的input通道;S10:使用裁剪完的模型结构和权值继续训练模型,得到最终模型;S11:利用最终模型完成相应数据处理。本发明达到了减少模型大小并加速的目的。
  • 一种基于深度学习模型剪枝方法存储介质处理设备
  • [发明专利]一种anchor权重分配优化方法、设备及介质-CN202210651611.7在审
  • 阚欣;任鹏;周卓立 - 成都臻识科技发展有限公司
  • 2022-06-10 - 2022-10-11 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种anchor权重分配优化方法、设备及介质,其中方法包括:根据待检测目标采集对应图片并进行检测标注;设置检测模型和anchor,输入图片和检测标注;计算每个anchor与每张图片的全部gtbox的iou;确定每张图片每个anchor的样本类型;统计该批次图片中各样本和总gtbox数量;设置每张图片每个anchor的分类和回归loss的权重;根据传统额外loss权重归一化方法再次进行归一化或权重调整;根据设定的分类和回归的目标值和权重计算最终总loss;得到最终检测模型用于对待检测目标进行检测。本发明能够显著提高位置、尺寸、宽高比较极端的物体的检测效果。
  • 一种anchor权重分配优化方法设备介质
  • [发明专利]违法车辆拍摄图像质量检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111577225.X在审
  • 阚欣 - 成都臻识科技发展有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-05-17 - G06V20/54
  • 本发明公开了一种违法车辆拍摄图像质量检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括对原始图像数据集进行标注,获得训练图像数据集,将训练图像数据集输入深度卷积神经网络训练,获得多维分类模型;在接收到检测图像数据时,利用多维分类模型对检测图像数据进行分类,获得第一特征的第一概率分布信息和至少一个第二特征的第二概率分布信息;基于第一概率分布信息和第二概率分布信息,确定检测图像数据的拍摄质量。本发明通过对非量化的第一特征和不同标准的第二特征进行标注,并利用深度卷积神经网络进行训练,最后利用获得的多维分类模型对检测图像数据进行分类,提高了对具有非量化特征和不同标准特征的拍摄图像的检测的检测准确性与检测效率。
  • 违法车辆拍摄图像质量检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的特写图识别方法及系统-CN202111623507.9在审
  • 阚欣 - 成都臻识科技发展有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-05-17 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于深度学习的特写图识别方法及系统,所述方法包括:将待区分的拼图拆分成待区分的原始子图组;将所述原始子图组输入训练好的分类模型中,判断每张原始子图是否为特写图。其中,分类模型的训练步骤包括:采集拼图原图;根据所述拼图原图,将每组原始子图中的每张子图分为不同的类别;根据每组原始子图中的每张子图,得到训练好的分类模型。本发明可以快速有效地对违法证据链中的特写图进行识别,鲁棒性高、效果好,基于gpu或npu的模型计算速度快,且能顺利处理不同张数特写图的场景。
  • 一种基于深度学习特写识别方法系统
  • [发明专利]扩展repvgg结构模型的方法、图像处理方法、装置-CN202111507430.9在审
  • 阚欣 - 成都臻识科技发展有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-05-17 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种扩展repvgg结构模型的方法、图像处理方法、装置,包括步骤:S1:根据问题采集对应图片;S2:对采集的图片进行标注;S3:设计深度卷积神经网络,在repvgg的基础上在每个conv旁边增加额外的k个卷积,conv1,conv2,…,convk;S4:将图片及对应标注信息输入设计好的深度卷积神经网络进行训练,得到训练完毕的模型;S5:把训练完的模型进行融合权值处理得到最终模型;S7:利用最终模型解决图像处理问题。本发明能够在更大的参数空间下可能学到更好的权值,从而得到效果更好的模型,应用到图像处理技术中,能够带来更大的参数空间,降低计算量,提高图像处理效率。
  • 扩展repvgg结构模型方法图像处理装置
  • [发明专利]道路标线快速直线拟合方法、装置、设备及介质-CN202111492513.5在审
  • 阚欣 - 成都臻识科技发展有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-05-13 - G06V20/58
  • 本发明公开了道路标线快速直线拟合方法、装置、设备及介质,该方法包括获取多张道路标线图片并通过深度卷积神经网络获得多张道路标线图片的地面标识模型识别结果;将地面标识模型识别结果缩放到新的固定尺寸;对每个缩放到固定尺寸的地面标识模型识别结果通过预设阈值做二值化处理,得到一组点对;对每个点对通过最小二乘法计算直线方程的参数及第一损失函数和第二损失函数;根据地面标识模型识别结果的缩放比例对损失函数进行补偿;根据补偿后的损失函数确定直线方程,并计算出直线的两个原始端点;根据地面标识模型识别结果的外接框坐标修正原始端点,得到最终拟合的直线方程。本发明能够保持和传统方法一样效果,并极大地减少计算量和时间。
  • 道路标线快速直线拟合方法装置设备介质
  • [实用新型]一种智能桥梁检测机器人-CN202022725738.8有效
  • 刘扬;阚欣;杨哲;邵强;张电;刘义军;王超;袁继伟 - 山东奥邦交通设施工程有限公司
  • 2020-11-23 - 2021-07-27 - E01D19/10
  • 本实用新型公开了一种智能桥梁检测机器人,包括第一钢缆和检测机器人,所述第一钢缆设置于固定件之间,且固定件安装于桥台的外侧,所述桥台设置于桥梁本体的两端,所述检测机器人设置于第一钢缆上,所述桥梁本体的底部安装有桥墩,所述固定件的左右两侧均设置有限位板,且限位板和固定件均通过凹槽和桥台相连接,并且凹槽开设于桥台上,所述限位板和桥台的内部均开设有限位槽,且限位槽的内部连接有锁紧杆。该智能桥梁检测机器人,每相邻的桥墩之间均设置有第二钢缆,且第二钢缆的左右两端分别与第一钢缆相连接,并且第二钢缆呈弧形状,这样可以使检测机器人从第二钢缆行走至第一钢缆上,对桥梁的下部结构进行检测,提高检测效率。
  • 一种智能桥梁检测机器人
  • [实用新型]一种隧道智能检测装置-CN202020621555.9有效
  • 奚赵明;童星;王建生;阚欣;高立芳 - 齐鲁交通信息集团有限公司
  • 2020-04-23 - 2020-09-29 - G01J1/00
  • 本实用新型公开了一种隧道智能检测装置,包括隧道,所述隧道内的相对侧壁上均固定有导轨,所述隧道内设有第一平台和第二平台,所述第一平台内设有空腔,所述空腔内的两端侧壁上均转动连接有转动杆,所述第一平台的上端固定有保护箱,所述保护箱内安装有伺服电机,所述伺服电机输出轴一端依次贯穿保护箱和第一平台的侧壁并延伸至空腔内,所述伺服电机输出轴末端固定有第一锥形齿轮。本实用新型不仅解决了现有检测装置需要封闭道路才能进行检查的问题,光亮度检测器和超声波混凝土检测仪可以同时对隧道光亮度和混凝土结构进行检查,将数据发送至检测中心,使用扶梯方便进行维修,降低了维修成本,提高了安全性,保证了车辆的通行效率。
  • 一种隧道智能检测装置

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