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[发明专利]模型训练方法、图像识别方法、装置以及计算机存储介质-CN202311168445.6在审
发明人：殷俊;尚守望;郑春煌;程德强;鲁逸峰;周祥明;张朋;蔡丹平;张学涵;傅凯;汪志强 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法、图像识别方法、装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：获取待训练图像；将待训练图像从第一分辨率缩小至第二分辨率；获取待训练的图像识别模型预设的第三分辨率，第三分辨率为待训练的图像识别模型中输入网络的图像大小；将第二分辨率的待训练图像放大为第三分辨率的小目标特征图像；利用第三分辨率的小目标特征图像对图像识别模型进行训练。通过上述方式，本申请能够通过将包含有大目标的待训练图像的分辨率进行缩小，从而实现使用基于已有的大目标标注的数据得到的更加具有小目标特征的样本对图像识别模型进行训练，在不影响大目标识别的基础上提高模型对于小目标样本的识别能力。
模型训练方法图像识别装置以及计算机存储介质

[发明专利]一种迁移学习权重的构建方法和装置及设备-CN202311141733.2在审
发明人：殷俊;吴福明;傅凯;张朋;张学涵;程德强;郑春煌;汪志强;鲁逸峰;蔡丹平 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本申请公开了一种迁移学习权重的构建方法和装置及设备，该方法包括：获取训练样本集，样本包括图片、对图片上目标区域抠图得到的局部图、及所述图片与局部图的关系标签；将图片输入到第一特征提取网络，将对应的局部图输入到第二特征提取网络；基于提取的第一图片特征与第二图片特征的特征相似度及预期相似度，计算损失函数值；损失函数值达到要求，将当前第一特征提取网络的权重和第二特征网络的权重分别进行迁移；否则对第一特征提取网络和第二特征提取网络进行权重调整，触发下一次训练。本申请可以避免不同目标之间分布差异过大导致迁移学习效果不佳的问题，相比一次只能生成一个模型预训练权重的方法效率更高。
一种迁移学习权重构建方法装置设备

[发明专利]一种误检图像确定方法、装置、设备和介质-CN202010390417.9有效
发明人：鲁逸峰;郑春煌;邬国栋 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种误检图像确定方法、装置、设备和介质，该方法基于预先训练完成的特征提取网络模型，确定待检测图像的第一特征向量，并确定第一特征向量与保存的背景目标特征池中每个特征向量的相似度，根据确定的相似度和预先训练完成的神经网络模型对待检测图像的识别结果，确定该待检测图像是否为误检图像。由于本发明通过预先训练完成的特征提取网络模型，确定待检测图像的第一特征向量，从而确定与背景目标特征池中的特征向量的相似度，从而针对任何图像都能检测出对应的相似度，从而保证根据相似度及预先训练完成的神经网络模型对待检测图像的识别结果，提高了确定的误检图像的准确性，并提高了误检图像确定方法的泛化性。
一种图像确定方法装置设备介质

[发明专利]一种图像识别方法、智能终端和存储介质-CN202010839529.8有效
发明人：鲁逸峰;郑春煌;邬国栋;金达;吴剑峰;程德强;周祥明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、智能终端和存储介质，方法包括：获取到待识别图像；通过第一网络模型对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的特征图；通过第一网络模型对特征图进行第一次目标识别以及目标定位，得到第一类别结果以及第一目标位置；通过第二网络模型基于第一目标位置对特征图进行第二次目标识别，得到第二类别结果；其中，第二网络模型是通过设定样本集训练得到的；将第一类别结果和第二类别结果进行加权融合计算，得到待识别图像的类别结果。通过对待识别图像中目标对象的类别进行两次识别，提高了对待识别图像类别识别的准确率，增强了网络模型整体的泛化性能；实现了共享特征图，简化了计算过程，缩减了模型耗时。
一种图像识别方法智能终端存储介质

[发明专利]一种模型自动化部署方法、平台和系统-CN202310819279.5在审
发明人：殷俊;金达;郑春煌;周祥明;程德强;傅凯;张朋;蔡丹平 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型自动化部署方法、平台和系统。该方法中：平台根据来自终端设备的设定指标确定第一模型结构和初始训练参数；平台应用训练样本和初始训练参数对第一模型结构进行训练，得到第一模型；其中，第一模型包括第一模型结构和第一参数；平台将第一模型以及测试样本发送至终端设备，以使终端设备应用测试样本和第一模型的第一参数，运行第一模型，得到第一测试结果；平台接收来自终端设备的第一测试结果，并根据第一测试结果调整第一模型的第一模型结构和/或第一参数，得到第二模型；其中，第二模型包括第二模型结构和第二参数。实现了模型的自动化部署。
一种模型自动化部署方法平台系统

[发明专利]一种确定聚焦区域的方法、装置及电子设备-CN202211734500.9在审
发明人：金达;郑春煌;李晓川;王文超;周祥明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本申请涉及一种确定聚焦区域的方法、装置及电子设备。该方法包括：基于全景图像，获得m个子区域；检测m个子区域内的每个运动目标；确定每个运动目标的运动状态值，根据每个运动目标的运动状态值的大小对每个运动目标进行排序，得到带有运动状态值的规整目标；从所有规整目标中筛选出预设数量的运动目标作为优选目标，将优选目标对应的区域作为目标区域进行观测聚焦。基于上述方法，可以优化对运动场聚焦区域的选择，实现实时定位，降低定位延迟，提高用户观感。
一种确定聚焦区域方法装置电子设备

[发明专利]异常行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211695602.4在审
发明人：吴剑峰;周祥明;郑春煌;程德强;金达;鲁逸峰 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于作业过程中的图像帧序列进行对象识别，获得目标对象在每帧图像中的轨迹数据；基于作业过程中的传送带的至少一条目标边界线，按照图像帧序列对目标对象在每帧图像中的轨迹数据进行检测；当任一帧图像中的轨迹数据满足异常行为检测条件时，基于满足异常行为检测条件的目标轨迹数据、目标对象的参考坐标以及至少一条目标边界线，确定用于检测目标对象行为的行为检测向量集；基于行为检测向量集，得到目标对象的异常行为检测结果。采用本方法能够提高了异常行为检测的效率以及准确性。
异常行为检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]火点区域的确定方法及装置、存储介质和电子装置-CN202010203030.8有效
发明人：程德强;吴剑峰;郑春煌;邬国栋;鲁逸峰;金达;周祥明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种火点区域的确定方法及装置、存储介质和电子装置，包括：获取由图像拍摄设备采集的图像帧序列，以及与图像帧序列中每帧图像相对应的温度分布信息；根据温度分布信息确定图像帧序列中的第一区域，其中，第一区域中的温度大于或等于第一预设阈值；以图像帧序列作为目标检测算法的输入，获取由目标检测算法输出的第二区域；根据第一区域和第二区域确定火点区域。通过本发明，解决了火灾监测方法准确率较低的问题，进而达到了提高火灾监测准确率的效果。
区域确定方法装置存储介质电子

[发明专利]航空器起落架状态检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211704722.6在审
发明人：鲁逸峰;周祥明;郑春煌 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提供一种航空器起落架状态检测方法、航空器起落架状态检测装置以及计算机可读存储介质。该航空器起落架状态检测方法包括：获取当前监控图像；从当前监控图像获取目标航空器的当前位置；获取目标航空器的当前位置与高度警戒线的位置关系；在目标航空器的当前位置按照重力方向到达高度警戒线时，获取目标航空器的历史监控图像；获取目标航空器在当前监控图像与历史监控图像分类为正常放下状态的置信度；根据置信度，确定目标航空器的当前起落状态。通过上述方式，航空器起落架状态检测装置基于当前监控图像结合历史监控图像对航空器起落架是否放下进行长时识别，具有极好的准确性和鲁棒性。
航空器起落架状态检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]对象检测方法、装置、存储介质以及电子装置-CN202211708519.6在审
发明人：王文超;张朋;郑春煌;周祥明;鲁逸峰 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种对象检测方法、装置、存储介质以及电子装置，其中，该方法包括：在目标传感器检测到目标区域中出现目标类型的对象的情况下，获取目标拍摄设备对目标区域拍摄得到的实时视频流；在实时视频流中确定目标区域中是否出现移动的目标对象，其中，目标对象的类型为目标类型；在确定出目标区域中出现移动的目标对象的情况下，发送目标信号，其中，目标信号用于提示目标区域中出现了移动的目标对象。通过本发明实施例，解决了相关技术中存在的对象检测的准确率不高的问题。
对象检测方法装置存储介质以及电子

[发明专利]目标检测方法及装置-CN202111364353.6有效
发明人：周祥明;殷俊;郑春煌 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本申请提供一种目标检测方法、目标检测装置及计算机可读存储介质。其中，目标检测方法包括：对待处理图像进行目标检测，得到第一检测信息；将待处理图像的参考图像与待处理图像进行特征融合，对经特征融合后的待处理图像进行目标检测，得到第二检测信息；根据第一检测信息和第二检测信息确定待处理图像中目标的检测结果。本申请所提供的技术方案有利于提高目标检测的稳定性和准确性。
目标检测方法装置

[发明专利]图像去重方法、终端设备以及计算机存储介质-CN202211589022.7在审
发明人：尚守望;周祥明;吴立;黄鹏;张朋;蔡丹平;郑春煌 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去重方法、终端设备以及计算机存储介质，该图像去重方法包括：获取第一图像集；按照图像索引表读取若干第二图像集；遍历每一第二图像集，对第一图像集执行第一去重操作，以得到第一图像集去重后形成的第三图像集；第一去重操作包括：遍历第二图像集的每一第二图像，利用每一第二图像对第一图像集执行图像集更新操作；图像集更新操作包括：获取第二图像与第一图像集中所有第一图像的第一相似度，在存在第一相似度高于预设阈值时，将高于预设阈值的第一相似度对应的第一图像从第一图像集删除，以更新第一图像集。本申请的图像去重方法能够通过分割任务提高图像去重的效率，减少每次去重的匹配次数，实现对海量图像的处理。
图像方法终端设备以及计算机存储介质

[发明专利]一种图像去重的方法、装置、设备及介质-CN202211383140.2在审
发明人：尚守望;郑春煌;周祥明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去重的方法、装置、设备及介质，用于提高图像去重的准确性。方法包括：确定两张图像的结构相似矩阵；确定所述两张图像的差异区域的掩膜矩阵；基于所述结构相似矩阵和所述掩膜矩阵，确定所述差异区域的第一相似指标和所述两张图像的非差异区域的第二相似指标；基于所述第一相似指标和所述第二相似指标，确定是否对所述两张图像进行去重操作。本申请实施例中，在确定是否对两张图像进行去重操作时，考虑了两张图像的差异区域的第一相似指标和非差异区域(即背景区域)的第二相似指标，相对于只考虑全局特征来说，关注到了图像间的局部细微变化，可以提高图像去重的准确性。
一种图像方法装置设备介质

[发明专利]目标跟踪方法、电子设备及存储介质-CN202111614848.X有效
发明人：周祥明;郑春煌;张朋;章合群 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标跟踪方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：在至少两个图像帧上分别对目标的整体和构成所述目标的局部构件进行检测，以获取所述目标的整体位置和构件位置；针对每一图像帧，将属于同一目标的整体位置和构件位置进行关联；基于关联后的整体位置和构件位置，在至少两个图像帧之间进行目标跟踪。通过上述方式，能够提高目标跟踪结果的准确度。
目标跟踪方法电子设备存储介质

[发明专利]设备工作状态的检测方法、装置、存储介质和电子装置-CN202211223008.5在审
发明人：李晓川;周祥明;郑春煌;金达;鲁逸峰 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种设备工作状态的检测方法、装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：获取监测对象的检测视频，其中，监测对象包括资源抽取设备以及资源抽取设备上的抽取部件，资源抽取设备通过抽取部件的运动抽取资源；检测检测视频中每个视频帧上的抽取部件的运动状态，得到运动状态序列；根据运动状态序列确定资源抽取设备的工作状态。通过本发明，解决了相关技术中存在的设备工作状态的检测的准确率较低的问题，进而达到了提高设备工作状态的检测的准确率的效果。
设备工作状态检测方法装置存储介质电子

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