专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于彩色及黑白双摄像头的夜景成像方法及系统-CN202310683868.5在审
  • 赵铁松;林俊鸿;裴舒凡;罗芳;林振宇 - 福州大学
  • 2023-06-10 - 2023-09-08 - H04N23/45
  • 本发明涉及一种基于彩色及黑白双摄像头的夜景成像方法及系统。所述方法:首先,用户按下快门,系统自动设置彩色及黑白双摄像头的拍摄参数,通过快门同时获取到低ISO的彩色图像和高ISO的黑白图像;其次,为了得到高质量的成像结果,在低光退化矫正模型(LDRM)中利用黑白图像指导彩色图像增强得到最终高质量成像,其中采用加性矫正网络对彩色图像初步增强,再采用乘性矫正网络利用黑白图像指导彩色图像做精细地增强;最后,利用训练模型预测出的结果与原始未增强的彩色图像进行对比,判断任务中目标的完成情况。本发明较采用其他低光照增强方法相比在准确率性能上表现最好,并且在主观效果上有着出色的表现,在实际低光成像应用场景中优势明显。
  • 基于彩色黑白摄像头夜景成像方法系统
  • [发明专利]一种彩色电润湿电子纸实时色彩转换方法-CN202210658851.X有效
  • 林志贤;陈明真;林珊玲;赵铁松;郭太良;叶芸;周雄图;张永爱;林坚普 - 福州大学
  • 2022-06-10 - 2023-08-25 - G09G3/34
  • 本发明涉及一种彩色电润湿电子纸实时色彩转换方法。将视频分解成一帧帧的图像数据,并对图像进行分区处理;然后将图像色彩转换成256阶的灰度值信息,而后进行32×32的离散余弦变换(DCT)将图像灰度信息转换为频率分量;对32×32矩阵隔位取出8×8矩阵,并对所有数值求平均;灰度值大于均值或大于下一个像素值的记为1,反之记为0,计算哈希值,构造长整型指纹,对分区像素进行查找分组;再对相似的局部特征经池化层求平均的降采样处理;通过权值矩阵将前后层的特征神经元全连接;最后将目标像素分区RGB色彩信息根据色彩转换准则与驱动电压‑开口率特性曲线,将各个目标像素的RGB色彩计算转化为CMY油墨的驱动电压,并保存以便下次播放无需重复计算。
  • 一种彩色润湿电子实时色彩转换方法
  • [发明专利]基于噪声不确定性的全向超表面辅助隐蔽通信方法及系统-CN202310505563.5在审
  • 胡锦松;程贝希;林清专;李鸿炜;陈由甲;赵铁松 - 福州大学
  • 2023-05-08 - 2023-08-01 - H04K1/00
  • 本发明提供了基于噪声不确定性的全向超表面辅助隐蔽通信方法及系统,包括以下步骤:步骤1:确定智能全向超表面的工作模式,给出透射和反射系数的数学表达式;步骤2:推导Alice能与Willie正常通信的条件以及Alice不被Willie以100%的概率检测到隐蔽传输的条件;步骤3:分析Willie的检测性能,根据Willie处噪声功率的概率密度函数得到其最小检测错误概率作为系统的隐蔽约束;步骤4:分析Alice到Bob的传输情况,得到系统有效隐蔽速率的表达式;步骤5:建立智能全向超表面辅助隐蔽通信系统的优化问题,联合设计Alice处发射隐蔽消息的最优功率以及智能全向超表面的TARCs,最大化系统有效隐蔽速率。应用本技术方案可有效提高系统的隐蔽性能,保证信息的高效、安全传输。
  • 基于噪声不确定性全向表面辅助隐蔽通信方法系统
  • [发明专利]一种面向游戏视频的帧间参考优化方法-CN202011575272.6有效
  • 徐艺文;伊世奇;赵铁松;黄景泉 - 福州大学
  • 2020-12-28 - 2023-08-01 - H04N19/50
  • 本发明涉及一种面向游戏视频的帧间参考优化方法,包括以下步骤:步骤S1:构建背景建模分类模型,背景检测匹配模型;步骤S2:在编码器预测编码前预测其背景是否已建模并检测匹配出相似建模背景;步骤S3:在预测编码时,利用匹配出的相似建模背景进行帧间编码的参考帧优化;步骤S4:预测编码结束后,获取当前帧的编码信息,作为后续帧预测是否需要优化的输入,并输出编码帧;步骤S5:更新背景建模与分类模型,预测该背景是否可能复现,若为可能复现的帧则进行更新建模、分类;步骤S6:对每一帧的编码都重复步骤S2‑S5直至所有帧编码结束;步骤S7:将所有编码帧输出为完整的视频码流。本发明利用游戏视频的复现性质对编码码率进行压缩,改善编码的性能。
  • 一种面向游戏视频参考优化方法
  • [发明专利]一种面向VVC的快速帧内预测方法-CN202010645425.3有效
  • 魏宏安;林桑;周彬倩;赵铁松;徐艺文 - 福州大学
  • 2020-07-07 - 2023-07-07 - H04N19/96
  • 本发明涉及一种面向VVC的快速帧内预测方法,包括以下步骤:步骤S1:构建HAD代价预测模型,预测每种预测模式的HAD代价,按从小到大的排序,并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表;步骤S2:通过统计分析候选模式成为最佳模式的概率,优化CU候选模式列表;步骤S3:基于贝叶斯定理,在每个CU深度级别执行CU划分的提前终止,进一步进行VVC的下一步编码流程,从而加快编码时间。本发明实现在保证视频质量的前提下,有效地加快了视频的编码时间。
  • 一种面向vvc快速预测方法
  • [发明专利]一种面向大规模监控的视频物联网设计方法-CN202211496405.X在审
  • 赵铁松;陈由甲;魏小杰;林丽群 - 福州大学
  • 2022-11-27 - 2023-03-28 - G06V10/94
  • 本发明提供了一种面向大规模监控的视频物联网设计方法,包括:S1:基于5G网络的联合前端‑边缘‑云端架构下,提出了一种在大规模无线物联网任务中执行监控操作的一个三阶段的解决方案;S2:在前端、边缘端服务器和云端服务器上分别部署不同的有效的神经网络来完成各阶段不同的任务;S3:按最优的比例分配识别任务给边缘端和云端执行,能够同时兼顾性能和通信成本。本发明能有效实现面向大规模监控的视频物联网中基于图像的目标识别和基于视频的目标分析任务,同时减少视频物联网任务中的视频传输,能够极大地节省通信资源。
  • 一种面向大规模监控视频联网设计方法
  • [发明专利]一种基于半监督学习的轻量级监控视频去雨方法-CN202211496526.4在审
  • 赵铁松;林俊鸿;江楠峰;张婷;陈炜玲 - 福州大学
  • 2022-11-27 - 2023-03-28 - G06V20/40
  • 本发明涉及了一种基于半监督学习的轻量级监控视频去雨方法。首先,对监控场景进行分析,确定所需处理视频流的分辨率和帧率,确定算法运行的频率,获取参考背景帧信息;其次,采用门控卷积模块GCB提取并融合当前视频帧的雨纹特征和历史背景特征,得到雨纹分布和背景特征的融合输入特征;再次,采用递归残差网络RRN进行多层级处理MTP和递归密集学习RDL,通过跨不同级联块的参数共享降低参数量和提升去雨效果;最后,利用训练模型预测出的结果与原始未去雨的视频帧进行对比,判断任务中目标的完成情况。本发明方法较采用其他监控视频去雨方法相比在准确率性能上表现最好,并且处理速度达到针对不同运行环境的实时要求,优势明显。
  • 一种基于监督学习轻量级监控视频方法

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