专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无源驱鸟装置-CN202211303969.7有效
  • 邹宁;赵子涵;张晓菡;李晓林;赵怡 - 浙江大学
  • 2022-10-24 - 2023-10-27 - A01M29/16
  • 本发明涉及一种无源驱鸟装置。本发明旋转座固定在转动座顶部,旋转座周向分布有多个旋转风扇。转动座内部嵌套橡皮筋,多个转动棒与橡皮筋相配合固定于转动座内部边缘。所述固定座内固定设置有动力箱,固定座顶部卡扣连接有栅栏;动力箱内部设置有主动齿轮、多个从动齿轮、扭动齿轮与扭动齿轮连接的扭转弹簧。本发明通过旋转风扇旋转带动转轴旋转,转轴带动转动棒缓慢旋转并与栅栏持续碰撞发声,同时转轴通过齿轮传动带动扭转弹簧储能;扭转弹簧释能时通过齿轮传动带动转轴旋转,转轴带动转动棒先迅速上升旋转,后减速下降旋转,旋转风扇逆向旋转。通过视觉听觉双重作用驱逐鸟类,且可拆卸,便于携带和安装。
  • 一种无源装置
  • [实用新型]一种新型磁化水制作装置-CN202321280903.0有效
  • 范彩霞;赵子涵;李志军;周昕悦;梁爽;王潇 - 内蒙古大学
  • 2023-05-25 - 2023-10-13 - C02F1/48
  • 本实用新型提供一种新型磁化水制作装置,包括:水箱,水箱的内部设置有水泵,水泵输出端连接有第一软管,水箱的一侧连接有第二软管,第一软管和第二软管之间连接有装置盒主体;装置盒主体的内部分别设置有多个A类永磁铁和B类永磁铁,A类永磁铁和B类永磁铁之间设置有磁性块,A类永磁铁和B类永磁铁之间设置有磁铁缝隙,磁铁缝隙内部的两侧均连接有磁铁分隔片。本实用新型提供的一种新型磁化水制作装置,水仅能从磁铁缝隙通过装置主体,水流垂直切割密集的磁感应线,能强化水流磁化效果,且分隔片能取下,方便磁性块的安装,方便更改磁场强度,装置简单易操作,有利于初次接触装置的人快速掌握装置使用。
  • 一种新型磁化制作装置
  • [发明专利]免烘干有机肥及其制备方法-CN202310852536.5在审
  • 赵子涵;赵勇强 - 河北涵发生物科技有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-09-29 - C05G3/60
  • 本发明公开了一种免烘干有机肥及其制备方法,属于生物有机肥领域。制成本发明免烘干有机肥的原料包括畜禽粪便、腐殖酸、糠醛渣和真菌渣,还含有在造粒过程中用于包覆混合物料的草木灰,制备方法包括发酵、混合及造粒。本发明选择草木灰包覆混合物料,能够去除有机肥中多余水分,有效减少肥料中的营养成分流失,且具有一定的增加钾元素的作用;本发明工序步骤简单,由于无需烘干操作,提高了生产效率和产量,降低成本,同时节能环保且安全。本发明的免烘干有机肥能够广泛施用于农田作物、花卉及鱼塘。
  • 烘干有机肥及其制备方法
  • [发明专利]一种建筑环境监测装置及使用方法-CN202310873628.1有效
  • 苗彩虹;李连东;吴明福;王广春;赵子涵 - 山东寿光第一建筑有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-09-29 - H05K7/20
  • 本发明属于环境监测技术领域,公开了一种建筑环境监测装置及使用方法,其中一种建筑环境监测装置,包括移动平台,移动平台上转动安装有支撑圆杆,移动平台上安装有用于驱动支撑圆杆整体转动的调节组件,支撑圆杆上安装有监测箱,监测箱的两侧分别安装有通风过滤组件,监测箱上安装有用于对通风过滤组件进行击打除尘的击打组件,支撑圆杆的上端位置处安装有第一安装座,第一安装座上安装有监测组件,支撑圆杆的上端位置处设置有防护组件;本发明整体结构简单,能够对监测箱进行及时除尘,防止灰尘堆积堵塞监测箱的通风端,并且还能够对雨水进行导流,方便使用。
  • 一种建筑环境监测装置使用方法
  • [发明专利]一种基于改进胶囊网络的文本分类方法-CN202011126137.3有效
  • 季陈;叶慧雯;王子民;赵子涵;杨玉东;郭新年 - 淮阴工学院
  • 2020-10-20 - 2023-09-22 - G06F16/35
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于改进胶囊网络的文本分类方法,包括文本数据预处理、文本建模将文本数据转换成向量数据,利用胶囊网络的局部语义特征提取模型利用双层胶囊层进行局部特征提取,并通过构建BiLSTM模型对文本向量进行上下文信息提取,最后通过softmax函数进行文本分类。与现有技术相比,本发明通过改进胶囊网络的BiLSTM‑CapsNet混合模型进行文本情感分析分类,在使用胶囊网络进行局部特征提取时,使用两层特征提取,有效的提高了短文本情感分析的准确率,提高了文本分类精度,该方法在细粒度和粗粒度情感分析实验中相较于其他方法都具有较明显的优势。
  • 一种基于改进胶囊网络文本分类方法

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