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[发明专利]基于深度学习的危化品标志识别方法-CN202211588718.8在审
发明人：闫连山;唐旭霞;姚涛;贺文伟;蒲桂东 -专利权人：西南交通大学烟台新一代信息技术研究院;艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：一种基于深度学习的危化品标志识别方法，涉及计算机视觉、图像处理领域，包括步骤1)通过图像或视频采集设备采集若干危化品运输车辆的图像，制作所需数据集；步骤2)对危化品标志数据集进行图像标注，将数据集随机分为训练集和测试集；步骤3)将坐标注意力机制与yolov5s网络模型结合，构建CA‑yolov5s网络模型；步骤4)结合CARAFE上采样算子，得到上下文语义信息；步骤5)在yolov5s的预测头中，将耦合头改为解耦头；步骤6)采用危化品标志数据训练集对改进后的yolov5s模型进行训练；步骤7)利用训练后的最佳网络模型对测试集的危化品标志图像进行检测与识别；本发明通过改进yolov5s算法并结合危化品标志图像数据集进行识别，得到危化品标志的位置信息与分类信息。
基于深度学习危化品标志识别方法

[发明专利]一种氮化物薄膜及其制备方法-CN202211504945.8在审
发明人：朱亚丹;卢太平;张立春;王美山;梁豆豆;贺文伟 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H01L21/02 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种氮化物薄膜及其制备方法，属于半导体外延工艺技术领域，所述氮化物薄膜包括位于衬底上的缓冲层、位于缓冲层上交替沉积的重掺杂氮化物层与非故意掺杂氮化物层，重掺杂氮化物层具有粗糙表面结构，非故意掺杂氮化物层具有平坦表面结构。本发明的重掺杂氮化物层的粗糙结构能够引起位错的弯曲和终止，减少后续生长的外延膜中的位错密度，粗糙的重掺杂氮化物层也有利于应力释放，减少外延膜中的应力；非故意掺杂氮化物层的平坦表面具有较低的表面粗糙度，能够为后续外延膜的生长提供良好的生长表面。因此，本发明通过交替沉积的重掺杂氮化物层与非故意掺杂氮化物层能够减少后续生长的外延膜中的缺陷，有利于改善器件性能。
一种氮化物薄膜及其制备方法

[发明专利]一种Micro-LED的制备方法-CN202211505066.7在审
发明人：朱亚丹;卢太平;张立春;王美山;梁豆豆;贺文伟 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H01L33/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于针对现有技术中存在的上述缺陷，提供一种Micro‑LED的制备方法，属于光电子器件领域，在刻蚀外延片形成阵列结构后，采用低温溶胶‑凝胶法在刻蚀后的沟槽及侧壁形成第一钝化层。常规采用ALD、CVD工艺进行表面钝化过程中，由于刻蚀后的外延片直接暴露于高温、等离子体环境中，极易形成缺陷，本发明提供的方案采用低温溶胶‑凝胶法形成第一钝化层，能够避免由于刻蚀后的外延片直接暴露于高温、等离子体环境中而形成的缺陷，且制备方法简单，生产成本较低。
一种 micro led 制备方法

[发明专利]基于机器学习无人机视角下海洋塑料垃圾旋转检测方法-CN202211132839.1在审
发明人：闫连山;仲聪涵;贺文伟;姚涛;蒲桂东 -专利权人：艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-09-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习无人机视角下海洋塑料垃圾旋转检测方法，技术方案包括以下步骤：步骤1）收集海洋塑料垃圾数据并划分数据集，步骤2）对原始YOLOv5模型进行网络结构初始化改进，步骤3）对改进后的YOLOv5模型进行训练，步骤4）利用最终改进后的YOLOv5目标检测模型进行检测：本发明通过改进YOLOv5目标检测算法对无人机视角下海洋垃圾实现精准识别，识别率高，对塑料垃圾的检测精度高，并且改进后的算法检测速度快，能够满足无人机实时检测要求。
基于机器学习无人机视角海洋塑料垃圾旋转检测方法

[发明专利]基于轻量化YOLOv5的生活垃圾分类方法及APP-CN202211028322.8在审
发明人：易安林;涂成凤;姚涛;贺文伟;闫连山;蒲桂东 -专利权人：艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于轻量化YOLOv5的生活垃圾分类方法及APP，面向移动端设备手机设计部署，以原始的目标检测网络YOLOv5n为基线网络，采用引入ShuffleNetv2中的shuffle_block、GhostNet的Ghost模块、引入注意力机制SE以及知识蒸馏等技术手段，结合网络结构设计和知识蒸馏对基线网络实现轻量化，轻量化后的YOLOv5n模型相比原始的YOLOv5n模型，在很大程度上减少了模型的参数量和计算量以及提升了检测精度，将轻量化后的YOLOv5模型部署至移动端的生活垃圾分类APP中，可以实现对多种生活垃圾智能分类。
基于量化 yolov5 生活垃圾分类方法 app

[发明专利]基于深度学习的特征点检测网络及跨分辨率图像匹配方法-CN202210933090.4在审
发明人：姚涛;张瑞星;贺文伟;闫连山;蒲桂东 -专利权人：艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的特征点检测网络及跨分辨率图像匹配方法，通过模型适应技术采用自监督的方式打破传统神经网络对人工标注的依赖，首先从无标注数据集中构建特征点伪标签，建立网络模型利用伪标签进行有监督的学习，再利用学习后的网络模型更新伪标签，通过网络模型训练和标签更新的多次迭代，自适应得到高质量的标签和高性能的特征点检测网络模型，然后利用训练好的网络模型检测到的特征点和描述符计算图像的焦距比例和位置对映关系，然后自适应缩放图像来实现跨尺度图像匹配，匹配方法具有更高的灵活性，可以解决不同分辨率图像的匹配问题，即使跨8倍焦距的图像也可以实现很好的图像匹配。
基于深度学习特征检测网络分辨率图像匹配方法

[发明专利]一种基于大数据分析的海洋船只监测装置-CN202111536153.4在审
发明人： 贺文伟 -专利权人：艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的海洋船只监测装置，涉及船用监测设备技术领域。该基于大数据分析的海洋船只监测装置，包括支撑架，所述支撑架的顶部固定安装有安装箱，所述安装箱的正面中心固定安装有透明片，所述安装箱的上端设置有活动机构，所述安装箱的内侧设置有散热机构，所述活动机构包括顶部活动板、第一磁条、第二磁条和拉紧件，所述顶部活动板活动安装在安装箱的上端，所述第一磁条固定安装在顶部活动板的底部中心。该基于大数据分析的海洋船只监测装置，设置活动机构和散热机构，使监测装置外侧附着的海水快速脱离，避免了海水进入监测装置内侧，对监测装置造成腐蚀，影响监测装置的使用。
一种基于数据分析海洋船只监测装置

[发明专利]一种非法船只拍摄取证装置-CN202111536108.9在审
发明人： 贺文伟 -专利权人：艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： B63B35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非法船只拍摄取证装置，涉及拍摄技术领域。该非法船只拍摄取证装置，包括固定桩，所述固定桩的下表面固定连接有连接桩，所述固定桩的外壁固定连接有气囊，所述固定桩的上表面固定连接有上固定框，所述上固定框的上侧固定连接有连接筒。该非法船只拍摄取证装置，将固定桩置于水面进行工作时，由于水流会扰动扰流板使扰流板进行偏转，则会使扰流板不断进行偏转，使拉杆被带动通过密封块将气囊内部的气体向外抽出挤入，达到使气囊的外壁不断进行收紧膨胀的过程，减少微生物的附着，使气囊的外壁更加洁净，增加使用时间，减少维护次数，达到使之可以增加使用时间的问题。
一种非法船只拍摄取证装置

[发明专利]一种面向图文样本的高效监督图嵌入跨媒体哈希检索方法-CN202010943065.5在审
发明人：姚涛;刘莉;闫连山;贺文伟;崔光海 -专利权人：鲁东大学;烟台艾迪恩信息科技有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明涉及多媒体技术领域，具体为一种面向图文样本的高效监督图嵌入跨媒体哈希检索方法，该方法包括以下步骤：构建图文样对本集，标注样本对的语义类别；提取样本集中图像和文本样本的特征，利用径向基高斯核函数将特征映射到非线性空间；利用样本对的类别标签构建样本对的图邻接矩阵，得到Laplace矩阵；利用线性映射将类别标签映射到潜在语义空间，并保持图像和文本样本的模态间和模态内的语义相似性为图像和文本模态分别学习线性映射矩阵；学习正交旋转矩阵最小化量化误差；提出离散迭代优化算法，得到哈希码的离散解；本发明利用保持图像和文本样本的模态内、模态间语义相似性、基于类别标签的相似性和最小化量化误差学习哈希码，提升算法检索性能。
一种面向图文样本高效监督嵌入媒体检索方法

[发明专利]基于无人机视觉的实时目标识别与检测追踪系统及方法-CN202010948949.X在审
发明人： 贺文伟;姚涛;张玉玲;蒲桂东 -专利权人：鲁东大学;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院;烟台艾迪恩信息科技有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于智能控制领域，具体涉及一种基于无人机视觉的实时目标识别与检测追踪系统及方法，本发明的系统包括图像传感器、嵌入式微处理器、AI计算模块、图传数传、飞行控制器、地面站模块，其中图像传感器用于获取飞行控制器所在区域的图片和视频，嵌入式微处理器用于对图像传感器获取的图片和视频进行预处理，NVDIA Xavier Nx模块利用YOLOV4算法识别预处理后的图片和视频中的同类目标，识别后的同类目标通过图传数传在地面站显示，地面站用于选取特定目标，用来进行进一步的跟踪和识别，并将特定目标上传无人机，利用本发明的系统识别特定目标。本发明有较低的延时和较高的识别准确率。
基于无人机视觉实时目标识别检测追踪系统方法

[发明专利]一种无人机电池管理系统-CN201911317919.2在审
发明人： 贺文伟;张玉玲;杜磊;黄宏磊 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明涉及无人机技术领域，特别涉及一种无人机电池管理系统。所述一种无人机电池管理系统，包括：电池检测识别单元、供电监测单元、故障检测报警单元、信息存储单元和主控MCU；所述主控MCU为核心控制组件，其用于控制固态继电器、语音模块和读卡模块；述电池检测识别单元用于对电池的身份进行识别，确认是否为符合无人机型号的电池；所述供电监测单元用于对电池的电压指标参数进行控制；所述故障检测报警单元，其用于对主控MCU检测到的供电异常状态进行响应；所述信息存储单元，用于储存电池信息以及故障记录日志。本发明实现了对无人机的电池状况的实时监控和对电池的识别功能。
一种无人机电池管理系统

[发明专利]一种植保无人机航线规划方法-CN201811160084.X在审
发明人： 贺文伟;张玉玲;杜磊 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种植保无人机航线规划方法，包括以下步骤：S1、将整个作业区域分解成若干个网格单元集合，每个单元格的宽度为无人机的覆盖幅宽；S2、在每行栅格中，将靠近外侧的两个有效栅格称作边缘栅格，沿边缘栅格所包含的作业区域中最外侧点即横坐标最小与最大点分别做平行于栅格竖边的线段，作为每行栅格的作业边界线，无人机从某行的侧作业边界线飞往另一侧的作业边界线，即可完成此行栅格的覆盖。本发明的有益效果是：在无人机作业之前，可根据指定作业航向，规划出多余覆盖率较低的作业航线，减少了无人机能量和药量消耗，提高了作业的精准性。
栅格边界线边缘栅格航线规划作业区域线段网格单元单元格最大点幅宽覆盖竖边药量种植航向平行集合航线覆盖率分解消耗规划

[实用新型]户内高压真空断路器-CN200920060023.6无效
发明人： 贺文伟 -专利权人： 贺文伟
申请日： 2009-07-08 - 公布日： 2010-07-14 - 主分类号： H01H33/66 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种户内高压真空断路器，其包括静触头组件，灭弧室极柱，动触头组件、框架及操作机构，其中，操作机构设有储能机构，所述储能机构可电动、手动实现储能，在储能的过程中，齿轮传动机构带动传动爪运动，推动凸轮轴转动，通过拐臂拉开合闸弹簧。所述操作机构还设有分、合闸机构。相较于现有技术，本实用新型具有如下优点：不论是正常或故障情况下，都具有足够的开断能力。本实用新型是配电系统广泛使用的开关柜的主要配套件，特别适用于户内安装。
户内高压真空断路器

[发明专利]户内高压真空断路器-CN200910040934.7无效
发明人： 贺文伟 -专利权人： 贺文伟
申请日： 2009-07-08 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： H01H33/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种户内高压真空断路器，其包括静触头组件，灭弧室极柱，动触头组件、框架及操作机构，其中，操作机构设有储能机构，所述储能机构可电动、手动实现储能，在储能的过程中，齿轮传动机构带动传动爪运动，推动凸轮轴转动，通过拐臂拉开合闸弹簧。所述操作机构还设有分、合闸机构。相较于现有技术，本发明具有如下优点：不论是正常或故障情况下，都具有足够的开断能力。本发明是配电系统广泛使用的开关柜的主要配套件，特别适用于户内安装。
户内高压真空断路器

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