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[发明专利]基于大数据及深度学习的野生动物图像自动识别系统-CN202011442143.X有效
发明人： 谢将剑;张军国;常峰源;柴垒 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于大数据及深度学习的野生动物图像自动识别系统，以野生动物监测图像数据库为主体，结合超分辨率图像恢复技术及野生动物自动识别算法实现对野生动物数据的处理及分析，并通过数据可视化搭建系统的前端界面。具体的，野生动物监测图像数据库用于野生动物图像及相关信息的存储管理，超分辨率图像恢复技术用于低质量压缩图像的恢复重建，自动识别算法是通过深度学习实现野生动物图像的自动识别与监测分析，从而实现图像的分类处理以及无效图像的剔除。本发明可以实现野生动物图像的高效分类存储以及对野生动物数据的自动分析与可视化展示，提高野生动物图像管理智能化水平。
基于数据深度学习野生动物图像自动识别系统

[发明专利]一种基于边云智能架构的野生动物监测系统-CN202011442062.X有效
发明人：张军国;沙连帅;谢将剑;杨紫合;张俸嘉 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边云智能架构的野生动物监测系统，系统包括：边缘设备，用于野生动物图像数据的自动化采集与传输；其中，边缘设备部署于监测区域内部，且所述监测系统配置有误触发图像预筛选机制、双向数据可靠传输机制以及设备远程控制与软件更新机制；网关设备，用于将监测区域内部所有边缘设备采集到的图像数据传到数据中心；数据中心，用于野生动物图像数据的存储管理以及基于云计算实现数据的挖掘分析；其有益效果是：通过基于无线传感网络进行数据传输，提升野生动物图像采集设备的自动化和智能化水平；大幅度降低设备存储空间的占用以及降低整个网络传输系统的功耗，延长系统的使用周期，适用于野生动物图像监测系统的实际需求。
一种基于智能架构野生动物监测系统

[发明专利]一种基于云边协同的野外鸟类监测系统和方法-CN202310367657.0在审
发明人： 谢将剑;张飞宇;王颖祺;张军国 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于云边协同的野外鸟类监测系统和方法，系统包括：音频采集模块，用于采集目标鸟类所处监测区域的音频信息；环境数据采集模块，用于采集监测区域的当前环境数据；主控制器模块，分别与音频采集模块和环境数据采集模块连接，用于通过鸟类鸣声检测模型确定音频信息是否包含鸟类鸣声，若是，确定音频信息为鸟类鸣声信息；云平台，用于接收主控制器模块发送的鸟类鸣声信息和当前环境数据，通过鸟类物种识别模型对鸟类鸣声信息、当前环境数据和预存的生态历史数据进行处理，得到目标鸟类的物种信息。本申请实现野外鸟类监测，通过鸟类鸣声检测模型实现有效音频信息的筛选，并提高鸟类物种识别的准确性。
一种基于协同野外鸟类监测系统方法

[发明专利]野生动物监测图像误触发图像筛选方法及存储介质-CN202310019821.9在审
发明人：张军国;谢将剑;刘洋;葛永泰 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种野生动物监测图像误触发图像筛选方法及存储介质，方法包括：获取相机拍摄的监测图像，构建训练集；使用所述训练集对网络模型进行训练，得到图像筛选模型；从待筛选相机拍摄的所有图像中获取一张空拍图像作为参考图像，剩余的图像作为待筛选图像；将所述参考图像和待筛选图像输入到所述图像筛选模型中，得到筛选结果。本发明以基于三元组损失度量学习的误触发图像判别技术为主体，可以判别红外触发相机的误触发图像进而将其过滤，最终实现红外触发相机野生动物监测图像原始数据中无效数据过滤的自动化，避免了海量监测数据的人工筛选，有助于促进野生动物保护工作的智能化和信息化。
野生动物监测图像触发筛选方法存储介质

[发明专利]基于深度神经网络的鸟类识别方法及电子设备-CN202110398674.1有效
发明人：张军国;谢将剑;朱浩崴;柴垒 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度神经网络的鸟类识别方法及电子设备。方法包括：获取鸟类训练图片集，用于训练深度神经网络；获取待识别的鸟类图片，将其输入所述深度神经网络，得到鸟类相关特征。本发明效果如下：1)在不提升额外的网络参数量情况下，能够提取更加多样化的图片局部特征信息，取得更高的分类精度；2)相比于RA‑CNN等经典方法，能够更加综合各个局部的信息，而不是仅仅关注某一个关键的区域；3)提出一种抑制通道的方法，随机抑制一些通道注意力区域，迫使网络寻找其他有效的信息，能够提高网络的泛化能力；4)结合注意力机制和热力图，我们的网络具有更强的可解释性和精确定位目标的能力。
基于深度神经网络鸟类识别方法电子设备

[发明专利]音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置-CN202010357087.3有效
发明人：邢照亮;张卓;陈新;谢将剑;张军国;杨俊 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;北京林业大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本申请提供了一种音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置，其中，该方法包括：获取样本音频信号，每个样本音频信号具有对应的空间位置；对所述样本音频信号进行分帧处理，并提取每帧样本音频信号对应的音频特征，将每帧样本音频信号对应的音频特征输入到音频分离模型中，得到所述音频分离模型输出的各个空间位置存在音频信号的概率。根据所述各个空间位置存在音频信号的概率以及每个样本音频信号对应的空间位置，更新所述音频分离模型的模型参数，得到包括训练好的模型参数的音频分离模型。利用本申请中的音频分离模型，能够对存在声音混叠的多数场景下的音频信号进行分离处理，提高了对于音频信号分离的准确性。
音频分离模型训练方法信号装置

[发明专利]野生动物监测图像自适应压缩传输与恢复方法及装置-CN202011441971.1有效
发明人：张军国;谢将剑;柴垒 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种野生动物监测图像自适应压缩传输与恢复方法及装置，应用于无线传感器网络，所述方法包括：获取待压缩传输的野生动物图像，然后基于目标区域进行提取以生成其对应的掩模图像；将生成的所述掩模图像，通过重要位平面位移和多级树集合分裂的方法对所述掩模图像进行压缩编码；通过分布式传输机制对压缩编码后的图像数据进行分配及远程传输；在解码端基于图像恢复模型实现对压缩编码后的图像进行恢复；其中，所述恢复模型是基于生成对抗网络实现的；其有益效果是：在对原始图像进行压缩、降低数据量的同时，保证图像接收端可以获得清晰且具有实际应用价值的野生动物图像。
野生动物监测图像自适应压缩传输恢复方法装置

[发明专利]土壤气体自动采集设备-CN202110116079.4有效
发明人：匡文浓;陈贝贝;谢将剑;樊莹;杨阳 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01N1/24 文献下载
摘要：本申请提供了一种土壤气体自动采集设备，属于土壤气体采集技术领域，包括箱体、气体采集装置、气体储存组件、预存储装置、第一转运装置、传送装置、第二转运装置和储放装置等，预存储装置用于储备多个气体储存组件，第一转运装置用于将多个气体储存组件逐一转运到传送装置上，气体采集装置对气体储存组件进行注气，第二转运装置用于将充气后的气体储存组件转运至储放装置进行储存，不仅可以提供大量备用的体储存组件，简化取样工作；还实现了对气体储存组件的自动装卸功能；采样完成后，工作人员需要打开第二箱体取出储放装置即可，从而大幅节省了工作负担，提升了工作效率和采样精度。
土壤气体自动采集设备

[发明专利]一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法和设备-CN202210846240.8在审
发明人： 谢将剑;齐涛;陈贝贝;倪东明;张军国 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的一个实施例公开了一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法和设备，所述方法包括：S1：获取活可燃物含水率及遥感数据以建立遥感反演数据集；S2：利用预先构建的集成模型对所述遥感反演数据集进行遥感特征提取；S3：根据所述遥感特征进行活可燃物含水率预测，并获取预测结果。本发明提高了反演效率和性能，适用于环境多样、可燃物种类复杂的研究区域，具有广泛的应用前景。
一种基于集成模型可燃物含水率遥感反演方法设备

[发明专利]一种一体化野生动物图像自动采集装置及方法-CN202011450987.9有效
发明人：张军国;沙连帅;谢将剑;杨紫合 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种一体化野生动物图像自动采集装置及方法，该装置部署于野生动物监测区域内，包括：电源管理模块，用于为整个装置提供电源，同时进行设备功耗监测、充电管理及电源路径管理；图像自动采集模块，用于实现野生动物图像的自动采集；其中，图像自动采集模块包括红外相机、感光元件、滤光片、红外LED灯阵、光照强度传感器、主控制器以及热释电传感器组；外设模块，用于实现图像的远程传输、本地存储以及本地预览；其有益效果是：以红外相机为主体，配置电源管理模块、图像自动采集模块及外设模块，解决了野生动物监测设备的供电问题、复杂光线环境下的图像清晰度问题、设备的功耗问题等，进而提高野生动物监测系统的智能化水平。
一种一体化野生动物图像自动采集装置方法

[实用新型]一种便携式多功能草本调查样方框-CN202022694670.1有效
发明人：陈贝贝;匡文浓;姜俊;谢将剑 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G01N1/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种便携式多功能草本调查样方框。所述便携式多功能草本调查样方框包括四个角桩，四个所述角桩呈四角设置，相邻两个所述角桩之间安装有边框组件，四个所述边框组件与四个所述角桩围成正方形形状，所述边框组件包括：伸缩环扣，所述伸缩环扣位于相邻的两个所述角桩连接线上；第一边框杆，所述第一边框杆可拆卸安装在所述伸缩环扣的一侧，所述第一边框杆的另一端与所述角桩的一侧相连接；第二边框杆，所述第二边框杆可拆卸安装在所述伸缩环扣远离所述第一边框杆的一侧，所述第二边框杆的另一端与所述角桩相连接。本实用新型提供的便携式多功能草本调查样方框具有便于安装拆卸、便于携带、精确度高、应用范围广的优点。
一种便携式多功能草本调查方框

[发明专利]一种基于自适应目标检测的森林火灾烟雾自动识别方法-CN202110009553.3在审
发明人：张军国;赵恩庭;谢将剑;李婷婷;柴垒 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于人工智能在林业工程的应用领域，具体涉及一种基于自适应目标检测的森林火灾烟雾自动识别方法，旨在提供一种在满足实时性检测条件下具有高识别精度的森林火灾烟雾检测方法。具体包括在预先建立的森林火灾烟雾图像数据库中获取标定后的图像数据作为目标训练图像；将目标训练图像输入预定义的火灾烟雾检测识别模型，通过模型中的区域候选网络进行图像特征提取；选取预先建立的指标模型库中的指标，对图像特征提取的识别精度进行评估。本发明以改进的自适应目标检测网络为主体，有效的提高了森林火灾烟雾特征的提取能力，从而实现实时性且高精度的森林火灾烟雾的检测识别。
一种基于自适应目标检测森林火灾烟雾自动识别方法

[发明专利]基于分布式架构的野生动物图像传输方法及其系统-CN202011451128.1在审
发明人：张军国;王远;谢将剑;杨紫合 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于分布式架构的野生动物图像传输方法及系统。主要应用于基于无线传感网络的野生动物监测系统，通过分布式传输模型为监测系统的数据监测节点以及数据中心搭建高效传输通道，所述传输通道主要由图像采集处理模块、图像压缩编码模块、图像数据分布式传输模块、图像自动恢复模块四部分组成，通过对上述四个模块的有机结合，在保证数据可靠传输的同时，也可以保证图像样本的高可利用性以及整体监测系统的低功耗运行。
基于分布式架构野生动物图像传输方法及其系统

[发明专利]一种基于改进优化的野生动物图像显著性目标检测方法-CN202011442199.5在审
发明人：张军国;赵昌宏;周占邦;谢将剑;王辉妍;刘凯;张历敏;牛占恩 -专利权人：互助土族自治县北山林场;北京林业大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进优化的野生动物图像显著性目标检测方法，包括对预先输入的待检测图像主结构进行提取；获取待检测图像主结构提取结果的图像显著性信息；对图像显著性信息进行边缘完整性检测，获得图像边缘完整性检测结果；通过对图像边缘完整性检测结果优化得到的显著性优化图进一步综合优化，最终确定图像综合优化结果。上述方案以改进的直方图对比度算法为主体，实现对背景复杂、噪声大的野生动物监测图像进行显著性目标检测，可为野生动物监测系统的图像高效传输提供可靠参考。
一种基于改进优化野生动物图像显著目标检测方法

[发明专利]一种便携式多功能草本调查样方框及其使用方法-CN202011310286.5在审
发明人：陈贝贝;匡文浓;姜俊;谢将剑 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G01N1/04 文献下载
摘要：本发明提供一种便携式多功能草本调查样方框及其使用方法。所述便携式多功能草本调查样方框包括四个角桩，四个所述角桩呈四角设置，相邻两个所述角桩之间安装有边框组件，四个所述边框组件与四个所述角桩围成正方形形状，所述边框组件包括：伸缩环扣，所述伸缩环扣位于相邻的两个所述角桩连接线上；第一边框杆，所述第一边框杆可拆卸安装在所述伸缩环扣的一侧，所述第一边框杆的另一端与所述角桩的一侧相连接；第二边框杆，所述第二边框杆可拆卸安装在所述伸缩环扣远离所述第一边框杆的一侧，所述第二边框杆的另一端与所述角桩相连接。本发明提供的便携式多功能草本调查样方框及其使用方法具有便于安装拆卸、便于携带、精确度高、应用范围广的优点。
一种便携式多功能草本调查方框及其使用方法

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