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[发明专利]烷基腈类化合物的制备方法-CN201910081372.4有效
发明人：刘元红;王高男;解鑫 -专利权人：中国科学院上海有机化学研究所
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： C07D311/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种烷基腈类化合物的制备方法。具体地，该制备方法包括以下步骤：有机溶剂中，在保护气体存在下，在催化剂的作用下，将如式I所示的烯烃和氰基化试剂及水进行如下所示的还原反应，即可；所述的烷基腈类化合物1为化合物II和/或化合物III。本发明的制备方法条件温和，可以更为安全、高效地实现烯烃的氢氰化，且具有良好的底物普适性和官能团兼容性。
烷基化合物制备方法

[发明专利]集成有柔性电极的标测导管头端及导管-CN202310611403.9在审
发明人：沈学红;邹波;解鑫;李楚武 -专利权人：四川锦江电子医疗器械科技股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/287 文献下载
摘要：本发明为心脏电生理标测与消融领域，涉及集成有柔性电极的标测导管头端及导管，该导管头端包括柔性电极膜和支撑构件，柔性电极膜包括柔性薄膜和若干个电极，电极连接于薄膜，支撑构件包括至少两个支撑臂，支撑臂能够撑开或聚拢，支撑臂聚拢时能够通过鞘管，薄膜连接于支撑臂，薄膜随支撑臂撑开而展开、随支撑臂聚拢而收拢，支撑臂能够弯曲，柔性电极膜形成的曲面的曲度能够调节。本发明通过电极集成在薄膜而非支撑构件上，简化电极安装过程，提高生产效率，薄膜展开后，支撑构件和薄膜的移动是整体移动，薄膜上的电极的位置相对固定，支撑臂带动柔性电极膜展开或收拢，方便进出鞘管，支撑臂带动柔性电极膜弯曲并提供稳定支撑，提高贴靠效果。
集成柔性电极导管

[发明专利]模型训练方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202211623195.6在审
发明人：李务杨;解鑫;陈凯;刘天源;袁晓敏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本公开提供了模型训练方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能工业、深度学习等人工智能、技术领域。具体实现方案为：获取应用场景对应的场景偏微分方程的场景源项函数、场景边界条件函数；根据所述场景源项函数、所述场景边界条件函数对预先训练的预训练模型进行微调，获取所述应用场景对应的场景模型；所述预训练模型的输入为偏微分方程的源项函数、偏微分方程的场景边界函数、以及偏微分方程的一个观测点的观测点坐标，输出为对偏微分方程的解函数预测的预测解函数。本公开可以减少模型的训练时间，提升模型的稳定性。
模型训练方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]用水量预测方法、装置、电子设备以及计算机可读介质-CN202011064102.1有效
发明人：许铭;解鑫;齐月震;刘颖;李瑞锋;白璐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种用水量预测方法和装置，涉及深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预设历史时间段中的历史数据集，其中，历史数据集包括：预设时间段中的节假日数据、工作日数据、温度、湿度、风向、风力、降水量、历史用水量；对历史数据集进行特征构建，以提取时间特征序列、天气特征序列以及历史用水量特征序列；基于构建完成的历史数据集，得到训练数据集和测试数据集；基于训练数据集，对构建的用水量预测模型进行训练，得到训练完成的用水量预测模型；采用测试数据集对训练完成的用水量预测模型进行预测，得到训练完成的用水量预测模型输出的未来时间段中的用水量。该实施方式提升了用水量预测的准确度。
用水量预测方法装置电子设备以及计算机可读介质

[发明专利]检测乳制品中残留兽药的方法-CN202010692678.6有效
发明人：马若影;常建军;李照;喻东威;解鑫 -专利权人：内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提出了检测乳制品中残留兽药的方法，其特征在于，包括：将乳制品与高氯酸溶液进行混合，离心，收集上清液；采用萃取柱对所述上清液进行萃取，收集萃取液；将所述萃取液进行液相色谱‑质谱检测，以便同时检测多种兽药残留，其中，所述兽药选自磺胺类、β‑内酰胺类、头孢类、喹诺酮类、四环素类、大环内酯类、糖皮质激素类和酰胺醇类的至少之一。利用本发明的方法可以同时检测上述几类兽药的多达42种兽药残留，并且具有准确性强和精密度高等优点，适于推广应用。
检测乳制品残留兽药方法

[发明专利]换热数据的确定方法、深度学习模型的训练方法和装置-CN202211646458.5在审
发明人：张金义;解鑫;刘天源;陈凯;丁思琪;袁晓敏;许铭;刘颖;李飞;李务杨;金莹 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提供了换热数据的确定方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、能源、电力、工业大数据以及机械制造等技术领域。具体实现方案为：将换热装置的流道属性数据和流体的流体属性数据输入至多个深度学习模型中，得到多个参数数据，流体为在换热装置内流通的介质；以及基于第一物性数据、第二物性数据和多个参数数据，确定流体与换热装置的换热壁之间的换热数据，第一物性数据为换热壁的与换热相关的物性数据；第二物性数据为流体的与换热相关的物性数据。
数据确定方法深度学习模型训练装置

[发明专利]一种高硬度阻燃聚氨酯发泡原材料的制备方法-CN202310218128.4在审
发明人：解鑫 -专利权人：安徽开捷汽车部件有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： C08G18/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种高硬度阻燃聚氨酯发泡原材料的制备方法，属于汽车配件材料技术领域，将聚醚多元醇、含脲二醇化合物、N,N‑双(2‑羟基乙基)‑间甲苯胺、乙二醇、泡沫稳定剂、胺类催化剂等混合均匀，得到多元醇混合物；将二苯基甲烷二异氰酸酯、聚氧化丙烯二醇和端羟基聚丁二烯混合反应得到改性异氰酸酯；将1,4‑双‑[4‑(3‑丙烯酰氧基丙氧基)苯甲酰氧基]‑2‑甲基苯和二硫醇用N,N‑二甲基甲酰胺溶解得到增强液；含有苯环的刚性基团增加了分子间作用力，分子链难以相互分离从而起到增强作用；增强液中的组分发生硫醇‑烯反应形成新的互穿网络，有助于进一步增强聚氨酯材料的硬度和强度，满足发动机罩盖的使用要求。
一种硬度阻燃聚氨酯发泡原材料制备方法

[发明专利]一种高韧性反应注射成型的材料及其应用-CN202310218129.9在审
发明人：解鑫 -专利权人：安徽开捷汽车部件有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： C08G18/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种高韧性反应注射成型的材料及其应用，属于聚氨酯材料技术领域，包括A组分和B组分；A组分原料包括聚醚多元醇、扩链剂、交联剂、表面改性石英、颜填料、防老剂和催化剂；石英纤维具有良好的耐高温性能和化学稳定性等，通过表面改性后有助于增加其与其他原料的相容性，增加反应注射成型后产品的力学性能，满足汽车外装饰件的使用要求；扩链剂中2‑(N,N‑二甲基)氨基‑1,3‑丙二醇有助于提高材料的耐高温性能和热稳定性，提高反应注射成型的温度，有助于在反应注射成型过程中减少表面改性石英纤维与模具的接触阻力，防止出现纤维外露的情况，同时更好的耐热性能有利于防止材料在加工过程中出现烧焦的情况，从而提升产品的品质。
一种韧性反应注射成型材料及其应用

[发明专利]深度学习模型的训练、换热特性数据的确定以及退火方法-CN202210935348.4有效
发明人：陈凯;解鑫;黄锋;袁晓敏;许铭;刘颖;徐进;李飞;金莹;张金义 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提供了一种深度学习模型的训练、换热特性数据的确定以及退火方法，涉及人工智能领域，具体为深度学习、工业大数据等技术领域，可应用于退火炉、工业炉窑、石油化工反应釜设备、电厂加热设备、航天器设备等场景。深度学习模型的训练方法包括：获取待处理数据，待处理数据包括加热装置的历史温度数据以及处于加热装置中的待加热对象的状态数据；利用待训练的第一深度学习模型处理待处理数据，得到与加热装置相关联的换热特性数据和待加热对象的目标温度数据；基于物理约束条件处理待处理数据、换热特性数据和待加热对象的目标温度数据，得到目标损失值；基于目标损失值，调整待训练的第一深度学习模型的模型参数。
深度学习模型训练特性数据确定以及退火方法

[发明专利]深度学习模型的训练方法、换热数据的确定方法和装置-CN202210776521.0有效
发明人：陈凯;解鑫;黄锋;张宇;张金义;刘颖;李飞;许铭;袁晓敏;徐进;金莹 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、换热数据的确定方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，具体为深度学习、能源、电力、工业大数据等技术领域。深度学习模型的训练方法包括：获取换热装置的历史运行数据、历史环境数据和与换热装置相关联的参考换热数据；利用待训练深度学习模型处理历史运行数据和历史环境数据，得到目标换热数据；基于物理约束条件，确定目标换热数据和参考换热数据之间的损失值；基于损失值，调整待训练深度学习模型的模型参数。
深度学习模型训练方法数据确定装置

[发明专利]压力机预警方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211676863.1在审
发明人：于凯泽;解鑫;宋稳丽;刘天源;陈凯 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种压力机预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：采集与参考时间信息对应的实际运行数据，其中，实际运行数据包括：压力机运行参数的多个候选参数值；从多个候选参数值中，确定目标参数值；以及根据参考时间信息和目标参数值，确定预测参数信息，其中，预测参数信息用于对压力机进行预警。能够支持对压力机未来运行参数的情况进行有效预测，从而有效提升压力机预警效果。
压力机预警方法装置电子设备存储介质

[发明专利]耦合蒸汽循环的储能系统及储能系统控制方法-CN202210897754.6有效
发明人：刘天源;李硕;解鑫 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H02J15/00 文献下载
摘要：本公开提供了耦合蒸汽循环的储能系统及储能系统控制方法，涉及人工智能、可再生能源以及电力等领域，所述储能系统可包括：储能单元以及释能单元，储能单元，用于当处于用电低谷阶段时，利用获取到的蒸汽产生电能，利用所述电能驱动压缩机对获取到的储能工质进行压缩，得到高压储能工质，并进行存储，释能单元，用于当处于用电高峰阶段时，利用所存储的高压储能工质进行发电。应用本公开所述方案，可实现能量的高效且灵活的存储和释放等。
耦合蒸汽循环系统控制方法

[实用新型]一种防止内部墨液沉淀的包装袋用表面印刷装置-CN202223018945.5有效
发明人：刘家正;解应丽;张东;李红源;解鑫;解应美;解应磊;杨春伟;王改标;缪和猛;袁存英;管庆丹;钱艳琼 -专利权人：昆明金津塑料包装印刷有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B41F31/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防止内部墨液沉淀的包装袋用表面印刷装置，包括安装板，所述安装板设有两个，两个安装板间隔设置，两个所述安装板之间水平间隔设有牵引辊与印刷辊，所述牵引辊与印刷辊均与两个安装板转动连接，且所述牵引辊与印刷辊传动，一个安装板的侧壁上安装有与牵引辊固定连接的驱动电机；还包括：搅动组件，水平安装在印刷辊的下方，所述搅动组件与两个安装板转动连接，所述搅动组件与印刷辊传动；冷却组件，水平安装在两个安装板的侧壁上。该防止内部墨液沉淀的包装袋用表面印刷装置，能够对墨盒内的墨液进行保温，避免过热造成墨液的流失，并且在工作时不断的对墨液进行搅动，避免其沉淀。
一种防止内部沉淀装袋表面印刷装置

[实用新型]一种便于对印刷头进行更换的绿色印刷设备-CN202223018947.4有效
发明人：解应丽;刘家正;张东;李红源;解鑫;解应美;解应磊;杨春伟;王改标;缪和猛;袁存英;管庆丹;钱艳琼 -专利权人：昆明金津塑料包装印刷有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B41F17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于对印刷头进行更换的绿色印刷设备，包括：印刷机本体，其外壁上固定安装有装载台，所述装载台上开设的安装槽内贴合设置有对接块，且对接块的底面与印刷头组件的顶部固定连接形成装置的印刷结构，并且印刷头组件的上表面贴合设置在所述装载台的底面上；还包括：限位架，其中部紧贴在所述对接块的顶部形成定位结构，所述对接块上贯通开设有对称分布的定位孔，且定位孔竖直设置。该便于对印刷头进行更换的绿色印刷设备，其印刷头结构能够快速拆装，从而提高了工作效率，且装置的印刷头能够对流进的油墨进行过滤除杂，能够有效防止油墨中含有的杂质导致印刷头的喷口堵塞。
一种便于印刷进行更换绿色设备

[发明专利]车辆运行时刻表的构建方法以及装置、处理器及电子设备-CN202211521305.8在审
发明人：陈湘源;石正军;徐忠;解鑫;陈伟崇;金莹;李飞;李建永;石珂;惠树军 -专利权人：国能榆林能源有限责任公司;北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请提供了一种车辆运行时刻表的构建方法以及装置、处理器及电子设备，通过确定预设时间段内目标车辆在预设工作区域对应的工作面调度信息；控制工作面调度信息输入至预设学习模型中，并获得预设学习模型输出的目标数据，其中，目标数据用于表征目标车辆在预设时间段内的每个调度循环内在每一个站点的停靠情况，停靠情况为以下任意一种：停靠，不停靠；依据目标数据，构建预设时间段内目标车辆对应的车辆运行时刻表，解决了相关技术中在煤矿日常工作中，确定运输车辆的最有路径的计算时长用时较长的技术问题，达到了提高车辆调度的效率以及可靠性的技术效果。
车辆运行时刻表构建方法以及装置处理器电子设备