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[发明专利]多频全向天线、天线的设计方法、设备、介质和程序产品-CN202210539760.4有效
发明人：秦雪雪;赖展军;陈汝承;黄荣黎;亢振军;卜斌龙;刘培涛 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院;京信射频技术（广州）有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H01Q1/38 文献下载
摘要：本申请涉及一种多频全向天线、天线的设计方法、设备、介质和程序产品。该多频全向天线包括低频天线和N个高频天线；第一低频天线包括第一半波振子，第一半波振子包括相对中心馈电点朝相反方向延伸的两个辐射体；与N个高频天线一一对应的N个第一谐振LC电路，第一LC电路包括分别插设于两个辐射体上的至少两个第一LC并联电路结构；低频天线和N个高频天线在中心馈电点有同一共面波导结构馈电。本申请提供的多频全向天线能在实现多频全向天线的基础上，大幅度缩小天线尺寸。
全向天线天线设计方法设备介质程序产品

[发明专利]一种基于双层优化的大规模集成电路布局优化方法-CN202211282004.4有效
发明人：赵宏;唐凌;刘静 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/373 文献下载
摘要：本发明涉及芯片布局优化技术领域，具体的说是一种基于双层优化的大规模集成电路布局优化方法，包括参数设置，cell社团划分，初始化上层优化设置，下层变异操作，评估适应值，返回上层cell社团排列顺序下的最佳适应值，上层变异操作，对目前排行第一的解进行cell位置优化；本发明通过结合前期社团划分、中期在线优化、后期精细局部搜索来有效地解决当前芯片设计中cell的布局问题，前期社团划分结合了复杂网络模体概念，减少了社团检测算法的复杂度，中期在线优化过程采用了一种双层优化的方法，后期精细布局搜索只对最后解集中的最优解进行，在保证算法的效率的同时，降低了算法的复杂度，减少了算法运行时间，节约企业成本。
一种基于双层优化大规模集成电路布局方法

[发明专利]一种用于服务化无线接入网的资源分配方法-CN202211475526.6在审
发明人：赵力强;赵晓雪;梁凯;郑兴运 -专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W72/53 文献下载
摘要：本发明提供的一种用于服务化无线接入网的资源分配方法，通过获取在当前时刻不同切片的性能指标以及切片状态；根据联合不同切片的性能指标以及基站的计算资源成本，构建系统传输数据的累积效用函数；对系统累积效用函数进行最大化约束，获得优化目标；将切片状态输入至训练好的DDQN算法网络中，以使训练好的DDQN算法网络对优化目标进行求解，获得奖励最大时的动作以及该动作对应的带宽分配策略；按照带宽分配策略为eMBB切片和URLLC切片内的用户分配带宽资源。本发明在保证不同服务QoS同时联合考虑计算资源成本，因此本发明可行性较高，可以在满足用户QoS的基础上实现更高的带宽利用率和更低的计算能耗。
一种用于服务无线接入资源分配方法

[发明专利]一种低欧姆接触GaN基高电子迁移率晶体管及其制备方法-CN202211455577.2在审
发明人：张进成;杜航海;刘志宏;郝璐;高广杰;邢伟川;郝跃 -专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H01L29/778 文献下载
摘要：本发明公开了一种低欧姆接触GaN基高电子迁移率晶体管，包括：源极、漏极、栅极和由下至上依次设置的衬底、缓冲层、沟道层、氮化铝势垒层和氮化硅帽层；栅极设置在氮化硅帽层上；源极和漏极均穿过氮化硅帽层延伸至氮化铝势垒层和氮化硅帽层的界面；或者源极和漏极一部分穿过氮化硅帽层延伸至氮化铝势垒层和氮化硅帽层的界面，另一部分穿过氮化硅帽层延伸至氮化铝势垒层内；源极和漏极的材料中含有金属硅化物。本发明还提供一种低欧姆接触GaN基异质结晶体管的制备方法。本发明能够降低基于氮化铝势垒层的射频器件的欧姆接触势垒，有效减小源极和漏极与二维电子气沟道之间的欧姆接触电阻，降低工艺复杂度的同时提高了器件的射频性能。
一种欧姆接触 gan 电子迁移率晶体管及其制备方法

[发明专利]基于深度聚类的工业产品外观缺陷检测方法-CN202211709910.8在审
发明人：刘静;冯辉 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体的说是基于深度聚类的工业产品外观缺陷检测方法，通过在工业中易于收集的正常图像数据集中训练，将正常图像利用卷积神经网络提取的高级特征在特征空间中自适应聚类，克服了现有的一类分类器没有考虑不同正常区域之间的差异，提升了模型对于正常区域特征的建模能力，进而提升产品外观缺陷检测的效果和检测精度，同时融入了伪缺陷机制，充分学习与正常区域分布有明显差异的区域，降低方法的误检率，使得该方法有更低的误报率和更高的泛化能力，本发明对于不同场景的泛化能力很强，同时保持很低的计算开销，可以实现实时且高精度的工业产品外观缺陷检测。
基于深度工业产品外观缺陷检测方法

[发明专利]目标检测模型训练方法、模型性能检测方法及装置-CN202110984344.0有效
发明人：谢雪梅;张裕博;李旭阳;石光明 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标检测模型训练方法，其通过深度强化学习网络实现对区域的对焦，生成目标更容易检测的最优区域，并用所述最优区域生成训练效果更好的混合训练样本，以通过所述混合训练样本训练目标检测模型，其能够使得不同的目标对象能够自适应调整到目标检测模型容易学习的尺度来进行训练，提升了目标检测模型的检测性能。相应地，本发明还提供一种目标检测模型装置、目标检测模型性能检测方法及装置。
目标检测模型训练方法性能装置

[发明专利]面向特殊场景下人体姿态估计和理解的方法及装置-CN202210374100.5有效
发明人：谢雪梅;李博奥;陈文婕;要苏雨 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：面向特殊场景下人体姿态估计和理解的方法及装置，其方法包括：将人体划分成多个层级，根据每个所述层级的基元建立姿态库；将待识别的人体姿态与最高层级的姿态库进行匹配，若匹配结果为目标结果，则进行输出，若匹配结果不为目标结果，则将匹配结果继续与下一层级的姿态库进行匹配，直至得到目标结果并输出，本申请能够更加直观的对模型理解到的人体进行约束，最终的结果可以在姿态库中回溯，使得结果具有解释性，对人体姿态的估计和理解更全面。
面向特殊场景人体姿态估计理解方法装置

[发明专利]基于车载摄像头的汽车碰撞预测系统和方法-CN202110915606.8有效
发明人：梁雪峰;张松;雷国栋;陈伟烨 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提供基于车载摄像头的汽车碰撞预测系统和方法，该系统包括：视频数据获取模块获取车载摄像头采集的视频数据；运动尺度变化模块根据获取的视频数据的光流变化和前景尺度变化，获取视频数据的尺度变化特征；LGMD脉冲神经网络模块根据获取的尺度变化特征，基于LGMD脉冲神经网络模型获取运动靠近特征；运动方向交叉模块根据获取的视频数据获取自身与前景物体的运动交叉特征；碰撞预测模块根据获取的运动靠近特征和运动交叉特征，基于碰撞预测神经网络模型进行碰撞预测处理，输出碰撞时间预测结果和碰撞位置预测结果。本发明能够实现车辆对危险运动目标的碰撞预测，有助于提高自动驾驶技术的安全性。
基于车载摄像头汽车碰撞预测系统方法

[发明专利]基于双注意力神经网络的内容识别方法及装置-CN202211439683.1在审
发明人：马晓亮;安玲玲;杜德泉;宋灿辉;赵搏文;欧春雪;黄淑婵;罗睦军 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于双注意力神经网络的内容识别方法及装置，该基于双注意力神经网络的内容识别方法包括：获取通信运营商语料库，利用自动类别标签描述生成方式为每个类别标签生成对应的类别标签描述，计算通信运营商语料库中文本单词与类别标签之间的对应关系，得到标签表示矩阵；使用文本编码器对通信运营商的工单信息进行预处理，得到预处理文本表示；将预处理文本表示输入到自注意力机制网络，得到自注意力文本表示；将预处理文本表示输入到标签注意力神经网络，得到标签注意力文本表示；使用自适应门控制机制对自注意力文本表示和标签注意力文本表示处理，构建标签指导文本表示；将标签指导文本表示输入分类器，得到分类结果。
基于注意力神经网络内容识别方法装置

[发明专利]一种隐私保护的行人重识别方法及系统-CN202211386100.3在审
发明人：赵搏文;吴旻哲;马梓扬;肖阳;裴庆祺 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院;广州链融信息技术有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种隐私保护的行人重识别方法及系统，其方法包括组织者、参与者、云平台CP以及计算服务提供者CSP，包括以下步骤：步骤S1.初始化：组织者发布行人重识别任务并生成公私钥；将私钥sk拆分为两部分后，分别发送至云平台CP和计算服务提供者CSP；组织者获取目标人物图像特征向量库G，使用公钥加密并存储至云平台CP中；步骤S2.特征提取：参与者捕捉人物图像并提取其特征向量，对其使用公钥加密后，发送至云平台CP进行存储；步骤S3.计算捕捉到人物特征向量与目标人物特征向量的相似度；步骤S4.计算并解密人物图像特征相似度并排序；步骤S5.比较特征向量并反馈结果。该方法具有隐私性强、成本低等优点。
一种隐私保护行人识别方法系统

[发明专利]阵列天线-CN202211599202.3在审
发明人：侯泽文;苏国生;李明超;田欢;郑理想;李轶帆;陈礼涛 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院;京信射频技术（广州）有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H01Q1/52 文献下载
摘要：一种阵列天线，包括：反射板；设置在所述反射板上的辐射单元；设置在所述反射板上并位于所述辐射单元一侧的隔离单元，所述隔离单元包括带阻型超表面和透射型超表面；所述带阻型超表面和所述透射型超表面在反射板上由下至上依次设置。通过设置带阻型超表面及透射型超表面，降低了辐射单元之间的互耦，提高了隔离度，确保了优良的天线指标性能。
阵列天线

[发明专利]大尺寸晶圆透明GaNHEMT器件的制备方法-CN202211434356.7在审
发明人：刘志宏;赵雪利;许淑宁;危虎;邢伟川;侯松岩;张苇杭;周瑾;张进成;郝跃 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院;西安电子科技大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H01L21/335 文献下载
摘要：本发明公开了大尺寸晶圆透明GaN HEMT器件的制备方法，具体为：在大尺寸硅基氮化镓HEMT晶圆上进行系列器件制备工艺，包括欧姆电极制备、台面隔离和肖特基栅极制备等；在正面工艺结束后将晶圆翻转临时键合到载片上；将硅基氮化镓HEMT晶圆的硅衬底去除；然后将透明衬底与氮化镓异质晶圆紧密地结合起来；最后解晶圆正面的临时键合。本发明的方法，借助硅基氮化镓HEMT晶圆，可以实现6英寸、8英寸或者更大尺寸晶圆制备；在硅衬底上完成外延生长和器件制备后将其转移到透明衬底上，保证了整体透明性，避免了直接在透明衬底晶圆上加工GaN HEMT器件。
尺寸透明 ganhemt 器件制备方法

[发明专利]一种服务化无线接入网-CN202211303103.6在审
发明人：赵力强;李登山;梁凯;郑兴运 -专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务化无线接入网，包括：基础设施层，用于提供物理资源；虚拟化层被划分为第一控制面和第一MANO面，用于管理虚拟化物理资源并实现对基础设施层中物理资源的共享及隔离；功能层被划分为第二控制面和第二MANO面，用于对通信资源进行配置和部署；应用层被划分为第三控制面和第三MANO面，用于实现接入无线接入网的终端的业务需求；服务化无线接入网被划分为控制面、MANO面和用户面，基础设施层被划分为用户面，控制面包括第一、第二和第三控制面，MANO面包括第一、第二和第三MANO面，形成了一个“四层三面”的服务化无线接入网，使RAN更加开放，有利于提升无线接入网的响应速度，降低信令开销和配置资源命令执行时延，减少编译和镜像打包的时延。
一种服务无线接入

[发明专利]一种铝基片表面缺陷全自动检测装置及检测方法-CN202211643151.X在审
发明人：张大兴;冯兰胜;夏成硕;胡国锋;高宏伟;李鑫;蔡明京 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B07C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种铝基片表面缺陷全自动检测装置及检测方法，包括分别固定在底座上的入料轨、出料轨、测量站点和分拣站点；放置有铝基片的料盒经入料轨传送至测量站点测量工位；测量站点通过铝基片夹持装置将经过测量工位的铝基片夹持摆放在仿生相机视场内；通过仿生相机对铝基片表面缺陷识别；分拣站点通过分拣机械手将识别后的表面缺陷铝基片取下放至相对应的缺陷类型料盒中，放置有缺陷类型的铝基片料盒装满后由人工取走更换空料盒；出料轨将经检测后的表面无缺陷铝基片运出。本发明可以自动完成物料传送、缺陷检测和缺陷料自动分拣功能，自动化程度高，可以替代原人工检测方式，效率高，节省人力成本。
一种铝基片表面缺陷全自动检测装置方法

[发明专利]基于层次化和优先级的多源任务智能优化分配方法-CN202211632028.8在审
发明人：刘静;杨俊;赵宏;李龙君;陈文玮;袁浩;史浩东 -专利权人： 西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及多源任务优化分配技术领域，具体的说是基于层次化和优先级的多源任务智能优化分配方法，本发明在进行任务分配时，在第一个层面上考虑了任务的总量和多样性，确保最终分配结果的公平性，在第二个层面上，进一步细化了每人的具体任务分配，这一步主要探索的是如何将不同类型的任务搭配在一起，使得最终能够更高质量、高效率的完成任务，采用了层次化的设计思想，在上层设计了一种均衡分配任务的算法，使得最终的分配结果更加公平、均衡，在下层设计了一种基于进化算法的任务分配方法，能够在更细粒度的层面对任务进行分配，使得分配结果更加的合理，处理更加高效。
基于层次优先级任务智能优化分配方法