专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于三维激光雷达的道路可通行区域检测方法-CN201910324056.5有效
  • 冯智勇;黄世健;裴晓飞;周维;刘志厅;陈斌 - 武汉理工大学
  • 2019-04-22 - 2023-09-26 - G01S17/931
  • 本发明提供一种基于三维激光雷达的道路可通行区域检测方法,利用三维激光雷达获取车辆周围环境信息,采集点云数据;结合车辆的里程计信息消除点云的运动畸变;根据消除运动畸变后的点云数据,提取激光点云兴趣点;这里提取激光点云兴趣点主要是剔除激光雷达上方一定高度以外的数据点;利用提取出的激光点云兴趣点的高度信息,并结合RANSAC算法,进行地面分割,区分出地面点云与障碍物点云;对区分出的障碍物点云进行栅格化,提取出每个栅格中距离车辆最近的数据点,这些数据点结合起来即是可通行区域的边界点。本发明通过消除点云在运动时产生的运动畸变问题,使得点云表达的周边环境信息更加精确。
  • 一种基于三维激光雷达道路通行区域检测方法
  • [发明专利]一种基于驾驶员数据的LSTM神经网络AEB系统控制方法-CN202011500297.X有效
  • 裴晓飞;张鑫康;杨波 - 武汉理工大学
  • 2020-12-18 - 2023-03-21 - G05B13/04
  • 本发明提供一种基于驾驶员数据的LSTM神经网络AEB系统控制方法,获取驾驶员实车驾驶中紧急制动时的数据并分类,所述的数据包括环境数据和自车驾驶员输出数据,并按前车静止、前车慢速、前车紧急制动三种工况进行分类;将分类好的数据输入到LSTM神经网络模型中进行训练;输入的数据包括各参数以当前时刻为中心的N1个时序,输出的数据包括各参数当前时刻以及未来N2个时刻的N2+1个时序,将当前时刻的参数作为预测结果输出;计算预测结果与驾驶数据的均方根误差,当均方根误差小于设定阈值时完成训练;将训练好的LSTM神经网络模型用于实际驾驶,输出制动压力进行紧急制动。本发明能提高控制系统的拟人性和舒适性。
  • 一种基于驾驶员数据lstm神经网络aeb系统控制方法
  • [实用新型]一种泥浆池上水泵漂浮装置-CN202221582638.7有效
  • 王鸿志;张志鹏;裴晓飞;王振冲 - 中国建筑土木建设有限公司
  • 2022-06-23 - 2022-10-21 - B63B35/00
  • 本实用新型涉及泥浆池技术领域,公开了一种泥浆池上水泵漂浮装置,包括轻钢架和连接座,所述轻钢架的内壁分别固定连接有两组第一安装板和两组第二安装板,每组第一安装板相互靠近的一侧面和两个第二安装板相互远离的一侧面共同固定连接有两个塑料桶,连接座的底面与轻钢架的上表面固定连接,连接座的内部卡接有水泵;本实用新型通过设置有轻钢板和塑料桶的相互配合,能够组成一个简易的漂浮架,进而实现加工制作简单的目的,由于塑料桶为废旧塑料桶,能够有效节省资源,达到环保清洁的效果,避免漂浮装置结构比较复杂、制作成本较高以及环保效率较差的问题,通过设置有连接座,能够方便对水泵进行安装,实现方便卡接的目的。
  • 一种泥浆水泵漂浮装置
  • [发明专利]一种基于时空可达集理论的自动驾驶汽车轨迹规划方法-CN202210603003.9在审
  • 裴晓飞;张鑫康;刘一平;杨波 - 武汉理工大学
  • 2022-05-25 - 2022-09-02 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于时空可达集理论的自动驾驶汽车轨迹规划方法,通过自车的位置、速度等状态信息和障碍物的预测轨迹计算前向可达集并均匀离散化;基于二维高斯分布和车辆运动学模型表征障碍物在时空域下的位置分布,计算出各时刻下的风险水平,并将风险过高区域从前向可达集中移除;根据前向可达集计算时刻间结点的父子关系,生成时域内结点树;根据行驶效率、安全性、交通规则评价结点成本,采用动态规划得出最优结点链;根据各时刻最优结点进行扩展,得到各时刻最优行驶区域;最后通过二次规划考量横纵向的乘坐舒适性和最优性得出最终平滑轨迹。本发明提高了自动驾驶汽车轨迹规划算法的可靠性,灵活性和鲁棒性。
  • 一种基于时空可达集理论自动驾驶汽车轨迹规划方法
  • [发明专利]一种可调式线控制动踏板模拟器-CN202210350521.4在审
  • 过学迅;甄世豪;裴晓飞 - 武汉理工大学
  • 2022-04-02 - 2022-07-05 - B60T7/06
  • 一种可调式线控制动踏板模拟器,涉及车辆制动领域。可调式线控制动踏板模拟器包括固定架、踏板推杆、可旋转地连接于固定架的传动轴、连接于固定架的霍尔传感器、连接于传动轴的摩擦盘、卡钳、压力调节器及控制器,踏板推杆可沿直线方向移动地连接于固定架,踏板推杆连接有齿条和磁条,传动轴固定套设有与齿条啮合的齿轮,霍尔传感器用于检测磁条移动时的磁场变化,卡钳套设于摩擦盘上,压力调节器用于推动卡钳挤压摩擦盘表面;控制器分别与霍尔传感器和压力调节器电连接,用于接收霍尔传感器传递的数据并控制压力调节器调节推动卡钳挤压摩擦盘表面的压力大小。可调式线控制动踏板模拟器能够主动调节不同驾驶员对制动踏板压力大小的需求。
  • 一种调式控制踏板模拟器
  • [发明专利]一种用于无人装备的人在回路远程监管系统-CN202210354864.8在审
  • 过学迅;雍成昊;裴晓飞;张成才;周维 - 武汉理工大学
  • 2022-04-06 - 2022-06-28 - G05B19/042
  • 本发明公开了一种用于无人装备的人在回路远程监管系统,包括通讯协议转换控制器,用于获取无人装备各项工作数据并进行解析,将解析后的工作数据转码成为数据流信息发送至无线通讯模块;影像采集模块,用于采集无人装备及无人装备周围环境的视频流信息并通过无线通讯模块发送至控制终端外设,用于远程输入对无人装备的输出指令并通过控制终端控制器发送至通讯协议转换控制器,经通讯协议转换控制器将编码后的输出指令解析为无人装备的控制指令,再编码形成CAN协议的控制命令并输出至无人装备的整车控制器执行。本发明可在自组网通讯范围内,实现无人装备运行状态、车载设备数据和周围环境信息实时回传,同时具备操作人员对无人装备的远程控制功能。
  • 一种用于无人装备回路远程监管系统
  • [发明专利]一种对向双车道下基于强化学习的自动驾驶超车决策方法-CN201911173951.8有效
  • 裴晓飞;莫烁杰;徐杰;杨波 - 武汉理工大学
  • 2019-11-26 - 2022-06-17 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种对向双车道下基于强化学习的自动驾驶超车决策方法,包括以下步骤:通过传感器采集自动驾驶车辆的交通状态;将采集到的交通状态输入到经过训练的决策模型中;决策模型依据输入信息从其动作空间中选择相应的驾驶动作指令并输出,经本次驾驶动作后自动驾驶车辆形成新的交通状态;通过奖励函数计算本次驾驶动作的奖励值,并将原交通状态、驾驶动作、奖励值和新的交通状态作为转移样本存入经验回放池中;计算决策模型的损失函数值,并依据转移样本和损失函数值优化决策模型参数;重复以上步骤,直至自动驾驶结束。保证自动驾驶车辆超车决策过程的安全性和舒适性,通过强化学习决策方法,提高了决策的拟人性和鲁棒性。
  • 一种车道基于强化学习自动驾驶超车决策方法
  • [发明专利]一种分布式驱动电动汽车的驱动系统容错控制策略-CN201910126899.4有效
  • 杨波;程阳;裴晓飞;张震;林晨;余嘉星;张佳琛 - 武汉理工大学
  • 2019-02-20 - 2022-06-17 - B60L15/20
  • 本发明公开了一种分布式驱动电动汽车的驱动系统容错控制策略,在已知某个车轮失效的情况下,采用容错控制策略进行车辆的容错控制;上层控制:选取车辆的横摆角速度和质心偏转角作为控制目标,建立失效故障下车辆横摆力矩控制体系,通过基于横摆角速度和质心偏转角进行约束的滑模变结构控制策略,计算得到期望横摆力矩;下层控制:通过滑模变结构控制或者LQR分别实现动力学及稳定性转矩协调优化分配策略,结合期望横摆力矩,计算出车轮力矩的分配,对正常工作的车轮进行力矩重分配,保证车辆的行驶稳定。本发明能对正常工作的车轮进行力矩重分配,最大可能符合预定行车轨迹,避免突发的变化,保证车辆行驶安全和稳定。
  • 一种分布式驱动电动汽车系统容错控制策略
  • [发明专利]一种自动驾驶汽车强化学习方法、系统、装置及存储介质-CN202111492394.3在审
  • 裴晓飞;吕柯萱;陈词;刘一平 - 武汉理工大学
  • 2021-12-08 - 2022-04-15 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种自动驾驶汽车强化学习方法、系统、装置及存储介质。自动驾驶汽车强化学习方法包括:根据真实交通场景数据构建仿真交通场景;根据仿真交通场景生成第一行为;根据仿真交通场景生成第二行为;设置偏差;根据第一行为、第二行为和偏差,采用数字孪生技术训练自动驾驶汽车的强化学习模型。本发明通过构建符合真实交通场景数据的仿真交通场景,并根据仿真交通场景设置第一行为和第二行为,使得交通场景中各车辆的行为考虑到了真实交通场景中的驾驶习惯和随机事件;通过设置偏差,并采用数字孪生技术进行训练测试,避免了真实环境中自车执行器控制延迟带来的性能影响,进一步提高了仿真交通场景的真实性和强化学习模型的可靠性。
  • 一种自动驾驶汽车强化学习方法系统装置存储介质
  • [实用新型]一种反应釜用活塞推进式加料装置-CN202023332813.0有效
  • 裴晓飞 - 大连仁昌石化设备有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-04-05 - B01J4/00
  • 本实用新型涉及反应釜的反应釜,特别是涉及一种反应釜用活塞推进式加料装置,其打开第一进料阀,将多组物料倒入至反应釜的内部,使多组物料发生反应,再打开第二进料阀将添加料倒入至第二进料阀的内部,之后关闭第二排料阀,向右拉动推杆,使活塞向右移动,再打开第一排料阀,使储料箱内的添加料通过排料管排入至加料管的内部,之后关闭第一排料阀并打开第二排料阀,通过向左推动推杆,使活塞向左移动,将添加料通过喷头排入至反应釜的内部,从而降低反应釜内的温度和压力的变化,提高设备的反应效果;包括反应釜、基座、第一进料阀、储料箱、第二进料阀、排料管、第一排料阀、加料管、第二排料阀、喷头、活塞和推杆。
  • 一种反应活塞推进加料装置

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