专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进粒子群算法的虚拟电厂优化调度方法-CN202310279318.7在审
  • 于力涵;洪儒;蔡昌春;陈佳平;赵煜华 - 河海大学
  • 2023-03-21 - 2023-07-04 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的虚拟电厂优化调度方法,步骤S1:将分布式电源和储能系统整合为一个虚拟电厂接入到配电网中,确定配电网最小日运行成本函数;步骤S2:设置配电网的运行参数的范围,使配电网在约束条件下运行;步骤S3:基于Nelder‑Mead单纯形算法和修改惯性权重,改进粒子群算法;步骤S4:将改进的粒子群算法引入到虚拟电厂中,再将虚拟电厂接入到IEEE33节点标准配电系统。本发明将改进的粒子群算法引入到虚拟电厂中,再将虚拟电厂接入到IEEE33节点标准配电系统,使可再生能源的消纳率达到100%,提高了虚拟电厂出力调度的效率,降低了配电网的日运行成本。解决了现有技术可再生能源消纳率低,预测不准,收敛较慢,成本较高的问题。
  • 一种基于改进粒子算法虚拟电厂优化调度方法
  • [发明专利]随机性电力系统最优控制方法和系统-CN202211694352.2在审
  • 林雪;蔡昌春;王琪;陈立兴 - 江苏理工学院
  • 2022-12-28 - 2023-04-25 - H02J3/00
  • 本发明提供一种随机性电力系统最优控制方法和系统,其中,所述方法包括以下步骤:建立所述随机性电力系统控制的机理模型;选择所述随机性电力系统的暂态能量函数作为哈密顿函数,将所述机理模型转换成拟哈密顿电力系统模型;构造基于所述拟哈密顿电力系统模型的平均伊藤方程;建立随机性电力系统的控制目标,并根据所述控制目标和所述平均伊藤方程建立随机动态规划方程;求解所述随机动态规划方程,以得到最优控制律;通过所述最优控制律对所述随机性电力系统进行控制。本发明能够有效解决受外部随机扰动影响的随机性电力系统控制问题。
  • 随机性电力系统最优控制方法系统
  • [发明专利]一种基于圆环道路的路径识别及中线优化方法-CN201811653805.0有效
  • 陈明华;蔡昌春;王海滨;罗成名 - 河海大学常州校区
  • 2018-12-29 - 2022-09-16 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种基于圆环道路的路径识别及中线优化方法,包括如下步骤:步骤S1,获取圆环道路的灰度图像;步骤S2,采用大津算法选取最佳阈值,得到最佳像素点为0xff或者为0x00的二值化图像;步骤S3,对二值化图像采用边缘寻线法确定图像道路边线;步骤S4,提取二值化图像中道路的边线特征,判定是否为圆环,若为圆环,则对边线采用一次线性插值法优化,得到优化后的二次边线,从而得到第一次道路中心线;步骤S5,将第一次道路中心线进行优化,获得第二次道路中心线,即最终的道路中心线。本发明对圆环道路图像特征进行识别比对,能准确识别圆环道路,本方法中准确高效的道路路径识别对无人驾驶的发展具有深远的意义。
  • 一种基于圆环道路路径识别中线优化方法
  • [发明专利]一种夜间移动车灯跟踪检测系统、方法及设备-CN201811221016.X有效
  • 罗成名;辛改芳;王海滨;蔡昌春 - 河海大学常州校区
  • 2018-10-19 - 2022-09-13 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种夜间移动车灯跟踪检测系统、方法及设备,为了解决夜间无法准确捕捉车灯目标的问题,提出了一种激光与视觉相结合的跟踪检测系统。本发明采用移动车灯、激光检测单元、图像检测单元、数据通信单元、控制处理单元及稳压电源单元,将激光脉冲和视觉图像参数进行融合,实现夜间场景车灯目标采集、捕捉、跟踪及精确定位;本发明充分利用激光不受夜间限制,能够准确地对目标进行测量,结合视觉图像能够识别大范围内多车灯目标优点,进行两种检测方法优势互补;本发明通过识别移动车灯位置来确定移动车辆位置,能够为会车时车灯切换控制乃至于降低夜间交通事故提供支持。
  • 一种夜间移动车灯跟踪检测系统方法设备
  • [发明专利]一种全双工端到端自动编码器通信系统及其对抗窃听方法-CN201910841721.8有效
  • 邓志祥;桑倩;苗红霞;蔡昌春 - 河海大学常州校区
  • 2019-09-06 - 2022-08-19 - H04K1/10
  • 本发明提供一种全双工端到端自动编码器通信系统及其对抗窃听方法,包括一个发送器、一个合法接收器、一个窃听器,发送器发送的保密信息通过多层神经网络和归一化层编码后发射到无线信道中去,由噪声层添加无线信道中的加性高斯白噪声和对抗扰动信号,到达合法接收器的信号经多层神经网络和softmax激活层译码出保密信号。本发明能够用较小的功率极大地降低窃听器网络的分类精度,从而极大增大了窃听器的误码率,有效保护合法节点间信息的安全传输;全双工的合法接收器一方面通过干扰消除方法减小回环信道的扰动,另一方面通过对抗训练的方法进行训练,使得合法接收器能够抵抗来自回环信道的自扰动,从而保证了合法接收器的误码率不会因为自扰动而增大。
  • 一种双工端到端自动编码器通信系统及其对抗窃听方法
  • [发明专利]基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法-CN201910543204.2有效
  • 王笑雨;蔡昌春 - 河海大学常州校区
  • 2019-06-21 - 2022-08-16 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法,包括以下步骤:通过输入历史时刻的电力负荷数据、区域特征因素以及所要求预测的指定时间段;采用LSTM网络对历史时刻的电力负荷数据和区域特征因素进行训练建模,生成电负荷预测的神经网络模型;通过已建立的神经网络模型对电负荷进行预测;最后通过输出单元输出该区域指定时间的电负荷预测结果。优点:能够根据历年数据和建筑特征因素搭建神经网络模型,精准预测出指定时间段的用电负荷,有效提高电负荷预测的准确度。
  • 基于短时记忆神经网络负荷预测方法

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