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[发明专利]一种全碳季碳环酮螺环假吲哚衍生物的合成方法-CN202310790925.X在审
发明人： 胡卫明;黄佳丽;陶丽;郭雯婷;吴文婷;王慧彦;陶传洲 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C07D209/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种全碳季碳环酮螺环假吲哚衍生物的合成方法，该方法使用金属羰基化合物作为安全羰基源，涉及零价钯到二价钯的催化循环，即经过碳‑卤键对钯(0)氧化加成，CO的配位并迁移插入形成羰基钯物种，再经过吲哚C3的亲核进攻实现吲哚环的去芳构化反应，随后还原消除得到全碳季碳环酮螺环假吲哚衍生物。具体为：将化合物1和金属羰基化合物Co2(CO)8，以钯为催化剂，有机膦为配体，钠盐为碱性，加热条件下反应得到全碳季碳环酮螺环假吲哚分子。该方法是一种新型的全碳季碳环酮螺环假吲哚衍生物的合成方法，解决了现有技术中存在的需要多步反应、反应条件苛刻、底物范围窄、原料毒性大等问题。
一种全碳季碳环酮螺环假吲哚衍生物合成方法

[发明专利]伪造人脸鉴别方法、装置、设备和存储介质-CN202310587326.8在审
发明人：李兵;刘雨帆;白炜铭;王坚;张朝;胡卫明 -专利权人：中国科学院自动化研究所;人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明提供一种伪造人脸鉴别方法、装置、设备和存储介质，将待鉴别图像输入人脸鉴别模型；获取人脸鉴别模型输出的待鉴别图像对应的鉴别结果；其中，人脸鉴别模型用于获取待鉴别图像的面部单元一致性特征，并基于待鉴别图像的面部单元一致性特征确定待鉴别图像对应的鉴别结果；待鉴别图像的面部单元一致性特征用于表征待鉴别图像的各面部单元相关区域之间的相关性；人脸鉴别模型是基于样本图像和样本图像对应的鉴别标签训练得到的，提升了对于未知造假方法合成的图像的鉴别效果。
伪造鉴别方法装置设备存储介质

[发明专利]视频标签序列生成方法和装置-CN202311082820.5在审
发明人：张子琦;马宗扬;李兵;原春锋;胡卫明;张朝 -专利权人：中国科学院自动化研究所;人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频标签序列生成方法和装置，其中，该方法包括：对样本视频内容和标题进行多模态特征提取得到多种特征编码；将多种特征编码输入到预训练的多模态混合编码器中进行特征融合，得到多模态混合特征；通过顺序提示模型为样本视频生成对应的顺序提示信息；将顺序提示信息与样本视频对应的标签进行对齐训练，得到每个顺序提示信息与标签的唯一对应关系；基于顺序提示信息和唯一对应关系对样本视频进行标签排序得到目标序列，通过目标序列和多模态混合特征对顺序感知标签解码器进行训练，得到训练好的标签解码器。通过本发明，解决了视频标签开集生成的问题，提高了模型预测未见标签的能力和拓展性。
视频标签序列生成方法装置

[发明专利]基于各向异性卷积的图像分类方法及系统-CN201911360305.2有效
发明人：李文娟;李兵;胡卫明;潘健;原春锋;吴昊昊 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习与图像分类领域，具体涉及一种基于各向异性卷积的图像分类方法及系统，目的在于解决当图像分辨率低、物体尺度和形态多变等情况下难以保证物体分类识别的精度的问题。本发明的图像分类方法包括：步骤A1，根据设定的标准图像大小，将训练图像与待分类图像都进行预处理；步骤A2，利用利用损失函数与预处理后的训练样本对神经网络进行训练优化，其中，神经网络包括各向异性卷积层；步骤A3，利用训练好的神经网络对预处理后的待分类图像进行特征提取与图像分类。本发明的神经网络能快速提取判别性特征因子，准确锁定图像中的物体轮廓，较好应对小图像、多形变等分类难题，从而充分挖掘了图像的空间信息，提高了物体分类的准确度。
基于各向异性卷积图像分类方法系统

[发明专利]一种用于养猪舍漏缝板的SMC复合片材及其制备方法-CN202210014610.1有效
发明人：曾琦;胡卫明;刘鹏程;李小生;李卫东;田泳滨;张凯;王国军;伍资鑫 -专利权人：江西增鑫科技股份有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C08L67/06 文献下载
摘要：本发明涉及复合材料技术领域，具体涉及一种用于养猪舍漏缝板的SMC复合片材及其制备方法。一种用于养猪舍漏缝板的SMC复合片材，按重量份计，其制备原料包括以下组分：邻苯不饱和聚酯树脂25～30份、苯乙烯3～5份、透苯6～10份、过氧化苯甲酸叔丁酯0.1～0.5份、对苯醌0.005～0.02份、玻璃纤维10～20份、导热颗粒5～10份、导热纤维7～14份、填充剂5～10份、增稠剂10～20份和脱模剂1～5份；其中，所述导热颗粒由聚乙二醇包覆改性纳米氧化铝制成，所述导热纤维为碳纤维。通过在SMC复合片材中加入聚乙二醇包覆改性纳米氧化铝导热颗粒和石墨烯碳纤维形成导热通道，制备所得SMC片材兼具较好的力学强度和导热性能。
一种用于养猪舍漏缝板 smc 复合及其制备方法

[发明专利]内容安全检测模型训练方法、检测方法和装置-CN202310530291.4在审
发明人：刘雨帆;李兵;胡卫明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种内容安全检测模型训练方法、检测方法和装置，其中训练方法包括：获取第一样本视频，并提取第一样本视频的压缩域信息；提取第一样本视频中的各帧图像在标准色域下的多源特征；基于第一样本视频的压缩域信息和标准色域下的多源特征，对初始模型进行跨模态蒸馏学习，得到训练完成的内容安全检测模型。本发明提供的内容安全检测模型训练方法、检测方法和装置，相比于现有的逐帧提取标准色域信息，极大提高了信息提取效率，并利用标准色域下的多源特征，对初始模型进行跨模态蒸馏学习，从而提升了压缩域内容安全检测的性能，能够同时兼顾效率和性能。
内容安全检测模型训练方法装置

[发明专利]基于稀疏光流的动态像素点分布识别方法、系统及设备-CN202311029115.9在审
发明人：陈帅新;张聪炫;甘宝霖;卢锋;陈震;葛利跃;陈昊;江乐旗;胡卫明;吕科 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏光流的动态像素点分布识别方法、系统及设备，涉及计算机视觉领域，方法包括获取搭载在机器人上的相机所采集的当前帧图像，并对当前帧图像进行特征提取，得到当前帧图像的目标特征点以及目标特征点对应的描述子；采用稀疏光流算法计算目标特征点的运动信息，并根据目标特征点的运动信息和描述子确定跟踪成功的特征点；根据跟踪成功的特征点和动态分布度识别器，确定动态类的特征点和静态类的特征点；根据区域生长算法和动态类的特征点，对当前帧图像中的动态区域进行剔除，得到当前帧图像对应的静态图像。本发明以解决现有动态环境下视觉SLAM技术无法实时运行且使用场景受限的问题。
基于稀疏动态像素分布识别方法系统设备

[发明专利]一种含羰全碳季碳螺环假吲哚的合成方法-CN202310674282.2在审
发明人： 胡卫明;黄佳丽;陶丽;姚菁昱;高岗;王慧彦;陶传洲 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C07D209/96 文献下载
摘要：本发明公开了一种含羰全碳季碳螺环假吲哚的合成方法。该方法涉及零价钯催化循环，即经过碳‑卤键对钯(0)氧化加成，一氧化碳配位并迁移插入形成羰基钯物种，再经过吲哚C3的亲核进攻实现吲哚环的去芳构化反应，随后还原消除得到含羰全碳季碳螺环假吲哚衍生物。具体为：将化合物1和一氧化碳气体，以钯为催化剂，有机膦为配体，钠盐为碱性，加热条件下反应得到含羰全碳季碳螺环分子。该方法是一种新型的含羰全碳季碳螺环假吲哚的合成方法，解决了现有技术中存在的需要多步反应、反应条件苛刻、底物范围窄、原料毒性大等问题。
一种含羰全碳季碳螺环假吲哚合成方法

[发明专利]一种分类模型训练方法、装置及设备-CN202310095677.7有效
发明人：王博;张钰;李兵;胡卫明 -专利权人：中国科学院自动化研究所;人民中科(济南)智能技术有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种分类模型训练方法、装置及设备。本发明实施例涉及的分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待训练样本集进行特征提取，得到第一特征向量，计算得到原型特征向量；调用预设的损失调节器针对待训练的分类模型对应的损失函数进行参数调整，得到目标分类模型。这样，可以在模型训练过程中，基于当前学习结果及时施加相应的策略调整，提高了分类模型在小样本学习环境中训练的准确性，进而提高了训练后模型进行分类作业的正确率。
一种分类模型训练方法装置设备

[发明专利]基于多阶段迁移学习的标志检测模型训练及标志检测方法-CN201911252628.X有效
发明人： 胡卫明;刘冰 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于多阶段迁移学习的标志检测模型训练及标志检测方法、系统、装置，旨在解决现有标志检测模型因标志样本较少导致检测准确率低的问题。本系统模型训练方法包括基于ImageNet数据集中选取的样本对标志检测模型进行预训练，得到第一模型；基于合成标志样本对第一模型进行微调训练，得到第二模型；基于真实标志样本对第二模型进行训练，得到第三模型；并将第三模型作为训练好的标志检测模型；检测方法包括获取待检测的标志图像；通过上述模型训练方法获取的标志检测模型对标志图像进行目标标志检测。本发明增加了标志样本的数量，提高了标志检测模型检测的准确率。
基于阶段迁移学习标志检测模型训练方法

[发明专利]面向特定下游视觉任务的图像复原方法及装置-CN202310525086.9在审
发明人：王隽;李兵;胡卫明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面向特定下游视觉任务的图像复原方法及装置，其中方法包括：将目标图像的图像特征输入训练好的智能体模型，得到参数调整量；基于参数调整量，对图像复原工具箱中的算法包含的多个调节参数进行调整；使用调整后的图像复原工具箱对目标图像进行处理得到复原图像，基于图像质量评估模型，获取复原图像对应的图像质量分数；将复原图像作为更新的目标图像，并重复上述步骤，直至达到设定终止条件，将获取的多个图像质量分数中的最大值对应的复原图像作为目标图像的图像复原结果输出。从而复原图像直接面向下游视觉任务的需求优化，能在下游视觉任务中获得更好的表现。
面向特定下游视觉任务图像复原方法装置

[发明专利]一种光流计算方法、系统、设备及介质-CN202310735464.6有效
发明人：王子旭;葛利跃;陈震;张聪炫;卢锋;吕科;胡卫明 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种光流计算方法、系统、设备及介质，涉及光流处理领域。所述方法，包括：获取目标图像；目标图像包括：连续两帧图像，分别为第一图像和第二图像；采用运动特征提取网络提取目标图像的运动特征；根据目标图像的运动特征和特征提取通道数，确定第一图像的特征图和第二图像的特征图，并计算两个特征图的匹配代价体积；采用上下文编码器提取第一图像的上下文特征；基于匹配代价体积和上下文特征，采用全局‑局部循环光流解码器进行循环迭代求解，得到目标图像的光流场；全局‑局部循环光流解码器是基于深度可分离残差块、多层感知机块、深度可分离卷积模块和多头注意力模块构建的。本发明能提高光流估计的准确性和鲁棒性。
一种计算方法系统设备介质

[发明专利]一种联合可变形卷积与模态转换的图像配准方法-CN202310708230.2有效
发明人：张聪炫;单长鲁;陈震;卢锋;吕科;胡卫明;葛利跃;陈昊 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合可变形卷积与模态转换的图像配准方法，涉及图像配准技术领域，包括以下步骤：S1、获取源图像；S2、构建基于循环一致性生成对抗网络的图像模态转换网络；S3、构建基于可变形卷积的多级细化变形场估计网络；S4、构建重采样器；S5、构建基于无监督图像配准的双向相似损失函数。本发明采用上述的一种联合可变形卷积与模态转换的图像配准方法，将可见光图像转换为伪红外图像，提高图像特征匹配的准确性，构建基于可变形卷积的多级细化变形场估计网络，利用可变形卷积对图像边缘特征的精确提取，通过多级细化策略学习准确的变形场，采用变形场对真实红外图像进行重采样和精细变形，实现红外图像和可见光图像的精确配准。
一种联合变形卷积转换图像方法

[实用新型]一种便于水果储存的干燥设备-CN202320222104.1有效
发明人： 胡卫明;周玉霞;胡文龙;胡友平;胡智强 -专利权人：大冶金青牛农业科技发展有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A23B7/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种便于水果储存的干燥设备。所述便于水果储存的干燥设备包括储存箱和筛筒，所述储存箱顶部设有箱盖，储存箱两侧分别安装有两组防尘盖，一侧的防尘盖下方安装有连接法兰，储存箱内部安装有筛筒。本实用新型，通过在储存箱两侧增设风扇来加快箱体内部气流交换，以加快倒入筛筒中的水果上残留的水分蒸发，待进行简单干燥完毕后再将防尘盖替换为密封塞，然后通过连接法兰使其与外界制氮机的输气管道相连接，使得向箱体内通入氮气从而置换氧气抑制霉菌的生长和乙烯的生成与释放，延长水果保鲜期，另外当需要将储存水果取出时，打开箱盖启动液压缸带动筛筒上升即可将水果取出，操作简单，为使用者提供了便利。
一种便于水果储存干燥设备

[实用新型]一种双层配怀栏位系统-CN202320472518.X有效
发明人：付剑波;曾琦;胡卫明;刘鹏程;邹晓梁 -专利权人：江西增鑫科技股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A01K1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双层配怀栏位系统，涉及配怀栏技术领域，包括多个设于地面上紧密相连的双层配怀栏单元，所述双层配怀栏单元包括设于所述地面上的第一配怀栏、第二配怀栏、支撑板，所述第二配怀栏一侧设有粪槽，所述粪槽被所述第一配怀栏支撑设置，所述粪槽顶部开口端架设有多个连接杆，所述连接杆上设有带通孔的第一漏粪板，所述第一漏粪板两侧均设有凸台，所述连接杆上设有定位杆，所述定位杆竖立于所述第一漏粪板的一侧；该种配怀栏位系统结构简单，安装简便，在第一配怀栏与第二配怀栏之间设有第一漏粪板和粪槽，使第一漏粪板整体置于粪槽上，避免了第一漏粪板在长期使用过程中的滑脱掉落，同时确保粪便通过粪槽流入流粪道内。
一种双层栏位系统

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