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- [发明专利]基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法-CN201310481527.6有效
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李波;田贝贝;张晓龙
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武汉科技大学
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2013-10-15
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2014-01-15
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G06K9/00
- 本发明涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其技术方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点Xi分别选择类别相同和类别不同的K个近邻点建立对应的同类数据子图和异类数据子图,计算同类数据子图最小误差线性表示系数矩阵Wintra和异类数据子图最小误差线性表示系数矩阵Winter;然后分别建立同类数据子图散度Sinter和异类数据子图散度Sintra;进而以最大化异类数据子图散度Sinter与同类数据子图散度Sintra之差来寻找低维投影矩阵A;经过低维投影后,采用最近邻方法来判定未知类别的带钢表面缺陷图像的类别。本发明通过局部线性表示来探测各流形的局部结构,能够提高带钢表面缺陷图像的识别率。
- 基于流形学习带钢表面缺陷识别方法
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