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[发明专利]基于多标签演变高维文本流的在线半监督分类算法-CN202310752440.1在审
发明人：瑞嘉;杰克;邵俊明;阿曼乌拉;里亚兹乌拉汗 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多标签演化高维文本流的在线半监督分类算法，其特征在于：包括模型初始化、分类阶段和模型维护；取Dinit个带标签的文档，并为每个标签创建Zmin个微簇，微簇包含文档；初始模型对每个到来的文档流进行预测，对于每个到来的文档，模型计算簇‑文档的概率，并基于概率得分，选择k个最近的微簇Zd；此时，需要预测的标签数Y等于具有高于Zd分布均值的微簇的数量lcount；当大于平均值的簇数量为一，则预测在最近的簇中有高簇数量的标签，否侧比较每个标签的簇概率之和，并用最近标签的标签共现得分进行预测；在预测标签后，如果到来的文档没有标签，则将其添加到每个预测标签的最近微簇中，否则将到达的文档添加到地面真实标签的最近微簇中。
基于标签演变维文在线监督分类算法

[发明专利]基于海马回放和深度强化学习的多智能体感知框架-CN202310636538.0在审
发明人：里亚兹乌拉汗;苏丹阿尔玛迪;格兰巴德沙;任晓龙;瑞嘉 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于海马回放和深度强化学习的多智能体感知框架，包括海马回放模块和深度强化学习模块；所述海马回放模块用于使感知代理端回放过去的经验并从中学习；所述深度强化学习模块用于使代理端学习和适应当前环境。将海马特征与深度强化学习相结合，能够模拟海马回放过去经验并利用它们来指导决策，同时融合深度学习算法以提高决策过程的效率。
基于海马回放深度强化学习智能感知框架

[发明专利]个性化联邦学习的区块链增强循环蒸馏引导信道解耦框架-CN202310612029.4在审
发明人：瑞嘉;阿曼乌拉;里亚兹乌拉汗;任晓龙 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了个性化联邦学习的区块链增强循环蒸馏引导信道解耦框架，所述框架包括以下部分：建立蒸馏引导的信道解耦联邦学习框架；将区块链集成到联邦学习过程中；采用循环蒸馏，并将自我蒸馏引入个性化联邦学习中。本发明具有个性化机器学习模型的效率和安全性高，隐私泄露风险低的优点。
个性化联邦学习区块增强循环蒸馏引导信道框架

[发明专利]基于区块链的多代理异构学习框架-CN202310431723.6在审
发明人：瑞嘉;阿曼乌拉;里亚兹乌拉汗;唐荣江;任晓龙 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的多代理异构学习框架，包括以下步骤：S1，使用自编码器进行本地辨别性特征提取；S2，在非独立同分布数据上进行联邦学习；S3，使用区块链进行梯度和权重隐私保护；S4，使用选择性梯度追踪实现通信效率和更快收敛，本发明具有更快的训练收敛速度、更高的通信效率，且隐私性和保密性高的优点。
基于区块代理学习框架

[发明专利]基于深度学习的自主导航与避障系统-CN202310444452.8在审
发明人：瑞嘉;阿曼乌拉;里亚兹乌拉汗;唐荣江;任晓龙 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的自主导航与避障系统，包括以下步骤：S1，对单目图像进行语义分割，从而对障碍物进行分割并确定水域边界，并检测船舶与障碍物之间的距离；S2，将语义分割结果传递给语义点云，生成驾驶推荐地图；S3，通过全球定位系统GPS来进行全局路径规划，定位船舶的绝对位置，并进行局部路径规划；S4，通过局部路径规划来设计船舶的最快路径和最短路径；S5，通过语义点云来训练深度学习模型，通过深度强化学习进行船舶运动规划，进而控制船舶的转向和速度，实现船舶的自主移动导航。在本申请中，使用深度强化学习来控制舵机将舵向正确方向转动。此外，全局和局部路径规划可以找到最佳路线和最短、最安全的路径。
基于深度学习自主导航系统

[发明专利]一种高阶网络中高阶结构的重要性排序方法、系统及终端-CN202211454519.8在审
发明人：任晓龙;黄一鸣;吕琳媛;梁木生;张符融;瑞嘉;王重阳 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明属于高阶网络技术领域，公开了一种高阶网络中高阶结构的重要性排序方法、系统及终端，计算网络G中的高阶结构，并构造高阶关联矩阵B；计算高阶邻接矩阵Ah和高阶拉普拉斯矩阵Lh，同时计算混动邻接矩阵和混动拉普拉斯矩阵计算高阶密度算子ρ和高阶网络熵构造高阶扰动网络最终得到每个高阶结构的纠缠度E(Ωi)。本发明受量子信息论启发提出高阶熵及高阶纠缠的概念，综合考虑信息网络的低阶结构和拓扑信息、网络的高阶结构和全局拓扑信息，可以用来量化网络中高阶结构的重要性，识别网络中的关键高阶结构。
一种网络中高结构重要性排序方法系统终端

[发明专利]一种支持短文本流在线聚类的上下文增强狄利克雷模型-CN202211504585.1在审
发明人：瑞嘉;杰库码;任晓龙;邵俊明;李想 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持短文本流在线聚类的上下文增强狄利克雷模型，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，根据计算的概率，选择将到达的文档添加到模型的活动集群中，或者创建一个新的集群进行添加；步骤2，当模型中已有集群的文档到达的概率小于伪概率时，则将文档视为新主题的出现，从而创建新的集群；步骤3，随着文档的到来，模型对旧的集群(即过时的主题)进行检查并删除，从而使得当前分布的近期主题集群在模型中处于活跃状态，为了推断模型中的活跃簇数，在每个ρ时间单位间隔后重新采样来自最近ψ文档的随机文档数η。本发明具有模型效率高，稳健性强的优点。
一种支持文本在线上下文增强狄利克雷模型

[发明专利]一种基于音频和面部输入的受话方检测框架和方法-CN202211019716.7在审
发明人：李想;顾建军;朱世强;宋伟;吴洪;林哲远;黄敏;汪雯;瑞嘉 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于视听处理、机器学习技术领域，公开了一种基于音频和面部输入的受话方检测框架和方法，前端包括音频流编码器和视频流编码器；后端包括交叉注意力模块；双线性融合模块以及自注意力模块；本发明框架输入可变长度的音频和面部区域信息，并通过联合分析音频和面部特征，预测每帧中的受话方。它使用在人对人和人对机器人混合设置中记录的数据集。因此，所述框架可应用并适用于机器人，以区分机器人是否为受话方。使得机器人具有智能视听感知能力，提高了机器人智能化程度。
一种基于音频面部输入受话方检测框架方法

[发明专利]一种增强型超高频天线与平台容错优化的RFID标签-CN202211388226.4在审
发明人：瑞嘉;沙理;曾少宁;汪文勇;穆罕默德·索海尔 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06K19/077 文献下载
摘要：本发明提供了一种增强型超高频天线，包含顺序层叠配置的天线基板、间隙层与谐振基板；谐振基板远离天线基板的一面设有接地金属层，谐振基板靠近天线基板的一面设有平行微带谐振结构；平行微带谐振结构包含有三个处于UHF频段的谐振频率点；天线基板包含曲折偶极子、谐振匹配条所构成的天线网络，且在915MHz处对应的阻抗实部在10Ω到20Ω之间，阻抗虚部在135Ω至155Ω之间；间隙层在曲折偶极子与平行微带谐振结构之间为气隙层或聚苯乙烯泡沫塑料层。本发明还提供了一种平台容错优化的RFID标签，包含增强型超高频天线。本发明的RFID标签有效识别率、识别效率和识别范围都展现了更好的特性。
一种增强超高频天线平台容错优化 rfid 标签

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