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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种广义度分布连续可调的高阶网络生成方法及系统-CN202211563058.8在审
发明人：季碧芸;王重阳;吕琳媛;任晓龙;张符融 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明涉及网络技术领域，公开了一种广义度分布连续可调的高阶网络生成方法及系统，所述方法利用配置模型生成广义度为异质性分布的高阶网络，在生成的高阶网络上利用重连方法调节广义度分布，重新生成平均广义度不变的高阶网络。解决了现有技术无法在改变广义度分布同时保持平均广义度不变的缺陷。
一种广义分布连续可调网络生成方法系统

[发明专利]一种高阶网络中高阶结构的重要性排序方法、系统及终端-CN202211454519.8在审
发明人：任晓龙;黄一鸣;吕琳媛;梁木生;张符融;瑞嘉;王重阳 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明属于高阶网络技术领域，公开了一种高阶网络中高阶结构的重要性排序方法、系统及终端，计算网络G中的高阶结构，并构造高阶关联矩阵B；计算高阶邻接矩阵Ah和高阶拉普拉斯矩阵Lh，同时计算混动邻接矩阵和混动拉普拉斯矩阵计算高阶密度算子ρ和高阶网络熵构造高阶扰动网络最终得到每个高阶结构的纠缠度E(Ωi)。本发明受量子信息论启发提出高阶熵及高阶纠缠的概念，综合考虑信息网络的低阶结构和拓扑信息、网络的高阶结构和全局拓扑信息，可以用来量化网络中高阶结构的重要性，识别网络中的关键高阶结构。
一种网络中高结构重要性排序方法系统终端

[发明专利]一种离散事件发生时刻序列同步程度计算方法、介质及设备-CN202211577099.2在审
发明人：王重阳;季碧芸;吕琳媛;任晓龙;张符融 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明属于同步程度量化方法领域，公开了一种离散事件发生时刻序列同步程度计算方法、介质及设备，通过构建完全随机的有事件发生时刻序列，计算离散事件整个系统有事件发生时刻序列的Kuramoto序参量并进行修正，定量刻画系统中具有不同数目有事件的个体之间的同步程度，修正后的Kuramoto序参量更能够反映系统的真实同步行为，在物理、生物、工程等众多领域中具有十分重要的意义。
一种离散事件发生时刻序列同步程度计算方法介质设备

[发明专利]一种基于高阶增强的随机游走节点重要性排序的方法与系统-CN202210816803.9在审
发明人：任晓龙;曾钰洁;吕琳媛;梁木生;张符融;杨珍;黄一鸣;王重阳 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）;湖州学院
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高阶增强的随机游走节点重要性排序的方法与系统，属于复杂系统与信息网络技术领域，能够基于网络中的高阶结构对节点进行重要性排序；该方法包括：S1、根据网络的拓扑信息，寻找出所有高阶结构；S2、根据网络的拓扑信息和高阶结构，构造二部图；S3、计算基于二部图的游走转移矩阵Wn；S4、根据Wn和基于原网络随机游走得到的游走转移矩阵C计算增强的游走转移矩阵S5、根据增强的游走转移矩阵计算各节点的访问概率，并根据访问概率对节点进行排序。
一种基于增强随机游走节点重要性排序方法系统

[发明专利]一种基于圈结构的网络多传播源选择方法-CN202210204760.9在审
发明人：石汶峰;徐舒琪;吕琳媛;张符融 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于圈结构的网络多传播源选择方法，能够在社交平台等大规模场景中利用已知的对象之间的关系构建复杂网络，确定传播效果最优的多对象组合，即多传播源，以用于信息传播效果的最优化。传播源的数量可以根据需求动态调整，这些多传播源在网络中分布广泛且均匀，有利于促进信息的有效传播，当一些对象由于各种原因无法用于所需进行的传播活动时，本发明还可以找到替代组合以实现相近性能，整个过程耗时较短。
一种基于结构网络传播选择方法

[发明专利]一种学术论文审稿人的推荐方法-CN202210204792.9在审
发明人：黄羿炜;徐舒琪;吕琳媛;张符融;蔡世民 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供了一种学术论文审稿人的推荐方法，涉及计算机算法领域，不依赖复杂的文本分析，无需获取完整文本信息，计算成本低，有效性和准确性高；该方法包括：S1、根据待审论文的摘要和/或关键词从数据库中获取相关领域内已发表论文以及对应作者的数据；S2、根据获取的论文数据和学者数据构建学者‑论文双层网络模型；S3、进行作者匹配实验，根据实验结果确定最优扩散参数；S4、将待审论文以及其作者并入已构建的学者‑论文双层网络模型中，并结合已确定值的最优扩散参数，采用资源扩散的方式获得各学者的资源值；S5、根据各学者的资源值生成推荐列表并推荐相应学者作为所述待审论文的审稿人。
一种学术论文审稿人推荐方法

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