专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种单相并联逆变器的故障诊断方法-CN202210572599.0有效
  • 丁石川;李明扬;杭俊;王正风;郭小璇;鲍海波;李江伟 - 安徽大学
  • 2022-05-25 - 2023-09-26 - G01R31/54
  • 一种单相并联逆变器的故障诊断方法,包括以下步骤:S1、根据单相并联逆变器的拓扑结构,开关管触发信号的状态以及输入电流的流向,建立混合系统的混合逻辑动态MLD模型;S2、根据MLD模型建立龙伯格观测器,得到系统的状态空间表达式;S3、通过龙伯格观测器得到系统每个逆变器单元输出电流的观测值,从而得到系统环流的观测值;S4、将系统环流的实际值与观测值进行比较,得到残差信号;S5、对不同开关管发生开路故障时的残差信号进行分析;S6、设定阈值消除实际系统中其他因素对故障诊断结果造成的影响,从而定位出故障的开关管。该方法不依赖于特定的单相并联逆变器控制方法,具有通用性。
  • 一种单相并联逆变器故障诊断方法
  • [发明专利]一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法-CN202111448412.8有效
  • 叶海峰;汤伟;王正风;李智;李顺 - 国网安徽省电力有限公司
  • 2021-11-30 - 2023-09-08 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法,包括基于电网的历史数据对长短期记忆人工神经网络模型进行训练,获取分布式新能源的时序出力预测数据;构建电解槽的输入输出数学模型,消纳多余的新能源出力用以生产氢气;构建面向新能源消纳的优化调度目标函数:minOF=S1+S2+…+Sn‑Sm,其中,S1S2…Sn为各种成本,Sm为收入;考虑电网的正常运行状态以及紧急事件发生后的运行状态,构建面向新能源消纳的优化调度约束条件;综合目标函数与约束条件,评估新能源的消纳值,获取新能源消纳水平,在新能源消纳优化计算的约束条件中计入了电解槽的数学模型以及储氢装置的数学模型,通过绿色氢能的合理利用实现了新能源消纳能力的提升。
  • 一种灵活性电网新能源能力评估方法
  • [发明专利]一种电力负荷分段概率预测方法-CN202211656055.9在审
  • 雷杨;徐飞;丁石川;郭小璇;王正风;鲍海波;贾伟;杭俊 - 安徽大学
  • 2022-12-22 - 2023-09-05 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种电力负荷分段概率预测方法,根据SEIR传染病动力模型,针对疫情建立疫情的流行期、爆发期、管控期、恢复期阶段划分模型,基于注意力机制实现不同疫情阶段负荷的特征提取;基于长短期记忆神经网络,实现不同疫情阶段负荷的点预测;基于分位数回归方法,实现不同疫情阶段负荷的概率预测。通过分析不同疫情阶段对负荷预测的影响,有效减少由于疫情阶段特性对预测结果的波动性干扰,通过长短期记忆人工神经网络模型方法对电力负荷进行概率预测,表征疫情波动对电力负荷的影响,具有良好的预测精度,将能够为规划、运行调度等提供更为可靠的负荷预测数据,降低系统的预测风险,提高经济性。
  • 一种电力负荷分段概率预测方法

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