专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信号接收方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110772821.7有效
  • 王宇鸣 - 维沃移动通信有限公司
  • 2021-07-08 - 2023-07-28 - H04B17/318
  • 本申请公开了一种信号接收方法、装置、电子设备及存储介质,属于通信技术领域。所述方法包括:在接收第一信号前,获取第一信号强度和第二信号强度;在所述第二信号强度大于所述第一信号强度,且所述第二信号强度与所述第一信号强度的差值大于或等于第一阈值的情况下,确定所述第一信号为干扰信号,且确定不接收所述干扰信号;在所述第二信号强度小于或等于所述第一信号强度的情况下,对所述第一信号进行第一接收处理;其中,所述第二信号强度为与对应接入点之间的信号强度,所述第一信号强度为所述第一信号的信号强度。
  • 信号接收方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种油气水平井水平段钻柱粘滑振动的仿真方法-CN202211662745.5在审
  • 石祥超;焦烨;杨昕昊;王宇鸣;陈彦州 - 西南石油大学
  • 2022-12-23 - 2023-06-09 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种油气水平井水平段钻柱粘滑振动的仿真方法,包括:根据钻柱结构建立钻柱集中质量模型;基于钻柱集中质量模型,结合振动力学建立钻柱系统的运动方程,通过钻柱系统的运动方程,确定各质量块的合力外矩,并完善钻柱系统的运动方程;构建钻柱系统仿真模型,输入钻柱结构参数、钻压和转速,求解所述钻柱系统的运动方程,获得钻柱动力响应;通过所述钻柱动力相应,调节钻压、转速或钻柱结构,实现抑制或消除粘滑振动。本发明综合考虑了钻头与岩石的作用、钻柱与井壁的摩擦,建立了完善的水平段粘滑振动模型;本发明考虑了多种因素,将钻柱结构进行细分,模型更加符合现场施工实际情况。
  • 一种油气水平井水平段钻柱粘滑振动仿真方法
  • [发明专利]一种裂缝性地层计算安全钻井密度的方法-CN202210216104.0有效
  • 石祥超;高雷雨;刘建锋;于浩;代宇婷;陈修平;李清鲮;李双贵;王宇鸣 - 西南石油大学
  • 2022-03-07 - 2022-11-18 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种裂缝性地层计算安全钻井密度的方法,包括以下步骤:S1、图像处理,识别井下裂缝;S2、通过井下裂缝参数建立三维地质模型,利用井眼尺寸和长度建立钻井井眼模型;S3、赋值模型材料参数、边界条件、初始钻井液密度上下界,然后计算精度;S4、利用3DEC离散元软件,求解三维地质模型,判定井壁稳定性;S5、利用二分法确定钻井液密度上下界;S6、重复执行步骤S4~S5;S7、达到设定的精度条件后,保存并输出安全钻井液密度。本发明以成像测井图为基础,建立三维井眼模型,使用离散单元理论,计算安全钻井液密度,可在破碎带、断层、裂缝性地层的钻井液密度计算更加准确,更好的指导裂缝性地层的钻井工程钻进。
  • 一种裂缝地层计算安全钻井密度方法
  • [发明专利]基于LSTM循环神经网络模型的钻井机械钻速预测方法-CN202210022755.6在审
  • 石祥超;王宇鸣;孔璐琳;邓虎;陈雁;于浩 - 西南石油大学
  • 2022-01-10 - 2022-04-15 - G06Q10/04
  • 本发明涉及基于LSTM循环神经网络模型的钻井机械钻速预测方法,包括:选择特定区块,采集该区块中不同井的数据作为钻井数据;将钻井数据分为输入参数和输出参数,得到初始数据集D;对初始数据集进行处理,包括非结构化数据的量化表征以及结构化数据的标准化;将初始数据集D更改为循环神经网络要求的三维数组,包括样本数、循环核展开步数以及输入特征个数,得到输入数据集D1;利用LSTM算法建立机械钻速预测模型,对模型进行训练,直至达到要求;将输入数据集D1输入到经过训练的模型中,得到预测的机械钻速,采用R2指标评价机械钻速预测值与真实值拟合结果。本发明通过构建非线性的复杂关系模型,能够准确预测机械钻速,克服现有技术的缺陷和不足。
  • 基于lstm循环神经网络模型钻井机械预测方法
  • [发明专利]基于深度神经网络Sequential模型的深井钻井机械钻速预测方法-CN202110264976.X有效
  • 石祥超;刘越豪;王宇鸣;陈彦州;章尔罡 - 西南石油大学
  • 2021-03-08 - 2021-11-16 - E21B45/00
  • 本发明涉及基于深度神经网络Sequential模型的深井钻井机械钻速预测方法,包括:采集不同井的数据,作为原始钻井数据;将原始钻井数据分为输入参数和输出参数,输入参数包含井深、原始地层参数、钻井参数和钻头参数,输出参数为机械钻速,得到初始数据集D;进行非结构化数据的量化表征和结构化数据的标准化;使用基于深度神经网络的Sequential模型来进行预测;随机划分训练集D1和测试集D2;模型建立和训练,以影响机械钻速的参数作为输入层,机械钻速作为输出层,采用Rule函数作为网格传递的激活函数,Adam优化器进行函数权值的优化,损失函数MAE和MSE计算预测值和真实值的误差;模型的预测和结果的可视化。本发明能够准确预测机械钻速,克服现有技术的缺陷和不足。
  • 基于深度神经网络sequential模型深井钻井机械预测方法
  • [发明专利]一种基于CART算法的油气钻井机械钻速预测与优化方法-CN202011454345.6有效
  • 石祥超;章尔罡;曹权;江山;刘越豪;王宇鸣 - 西南石油大学
  • 2020-12-10 - 2021-09-14 - G06F30/17
  • 本发明涉及一种基于CART算法的油气钻井机械钻速预测与优化方法,包括:步骤1,收集数据;步骤2,分开次进行数据预处理,将8个钻井参数作为不同的特征属性及其包含的钻井数据作为输入变量X,机械钻速作为输出变量Y,得到初始数据集D1;步骤3,数据相关性分析,得到不同开次的训练数据集D2;步骤4,利用CART算法,建立不同开次的训练数据集D2中输入变量与机械钻速之间的回归树模型;步骤5,分析生成的二叉树的每个叶节点信息,叶节点的均值作为机械钻速的预测值;步骤6,由上至下遍历每一层的节点划分结果,得出不同的钻井参数推荐值;步骤7,机械钻速最优判断。本发明能够缩短钻井周期,降低钻井成本,从而大幅提高油气资源的开发效率。
  • 一种基于cart算法油气钻井机械预测优化方法
  • [实用新型]废旧滴灌带的回收破碎清洗设备-CN201420569604.3有效
  • 曹洪玉;王致军;吴桂松;王宇鸣 - 内蒙古龙泽节水灌溉科技有限公司
  • 2014-09-22 - 2015-03-25 - B29B17/00
  • 一种废旧滴灌带的回收破碎清洗设备,包括物料池及直立设置于该物料池内的立式螺旋输送装置,立式螺旋输送装置的上部从物料池内向上伸出,立式螺旋输送装置包括机筒、电机、减速机、皮带传动机构及设置于机筒内的转轴和连接于转轴上的螺旋叶片,转轴的上端从机筒内向上伸出,电机依次通过减速机、皮带传动机构与转轴的伸出部连接,机筒的上端部设置有排料管,机筒的底部设置有物料进口,转轴及螺旋叶片向下延伸至物料进口处,转轴的下端连接有刀轴,该刀轴上连接有至少两个长条状的断料刀,机筒的下端连接有栅栏罩,断料刀位于栅栏罩内部。本实用新型结构合理,工作稳定,能够清洗掉滴灌带上附着的泥沙及污物,为后续的回收再加工打下初步基础。
  • 废旧滴灌回收破碎清洗设备

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