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[发明专利]多类别医学图像识别方法及设备-CN202010343315.1有效
发明人：刘从新;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种多类别医学图像识别方法及设备，其中涉及的模型训练方法包括：获取多个训练数据，所述训练数据包括医学图像及其标签信息；利用所述多个训练数据对机器学习模型进行训练，所述模型包括基干网络和多个分类分支网络，所述多个分类分支网络对应地连接所述基干网络不同深度的特征提取层，其中位于不同深度的特征提取层对所述医学图像提取的特征数据的尺度不相同，所述多个分类分支网络分别配置有对应各个类别的多个权重，所述分类分支网络用于根据所述特征数据输出对应各个类别的逻辑值；根据各个分类分支网络输出的逻辑值以及权重确定分类结果，并根据由分类结果与所述标签信息作为输入的损失函数来优化所述模型的参数。
类别医学图像识别方法设备

[发明专利]图像标注方法和设备-CN201910809617.0有效
发明人：黄烨霖;熊健皓;王斌;赵昕;陈羽中;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明提供一种图像标注方法和设备，所述方法包括：确定标注模式，所述标注模式包括自动标注模式和手动标注模式；在所述自动标注模式下，根据用户在图像中的选定内容确定动态参数，并根据所述动态参数和预设参数确定自动标注区域；在所述手动标注模式下，以用户在图像中选定的像素点为中心,将设定范围内的图像内容确定为手动标注区域。
图像标注方法设备

[发明专利]基于风险权重评估医学机器学习模型性能的方法和设备-CN202010161461.2有效
发明人：刘从新;胡馨月;付萌;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于风险权重评估医学机器学习模型性能的方法和设备，所述模型用于根据医学数据识别至少一种疾病，所述模型输出用于表示各种疾病类型的概率值；所述方法包括：利用所述模型识别评估数据集，所述评估数据集包括多个医学数据及其标签；获取所述模型针对所述评估数据集中的各个医学数据输出的概率值，并根据疾病阈值确定识别结果；比对所述识别结果和所述标签以确定错误的识别结果，包括各种疾病的假阳性和/或假阴性识别结果；根据错误的识别结果的数量及其对应的风险权重计算关于各种疾病的第一风险值；根据所有疾病种类的第一风险值确定所述模型的性能值。
基于风险权重评估医学机器学习模型性能方法设备

[发明专利]皮肤镜图像识别方法及设备-CN202010455685.4有效
发明人：余镇;陈雪莲;琚烈;王欣;熊健皓;戈宗元;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种皮肤镜图像识别方法及设备，所述方法包括：获取同一被测者在不同时间针对黑色素瘤接受皮肤镜检查得到的两个皮肤镜图像，并且其中包含同一感兴趣目标；根据所述两个皮肤镜图像得到差异图像；利用机器学习模型对所述两个皮肤镜图像和所述差异图像进行识别，所述模型包括两个神经网络，其中第一神经网络用于对所述两个皮肤镜图像进行特征提取，得到第一识别结果，并在特征提取过程中确定特征差数据，第二神经网络用于根据所述差异图像和所述特征差数据得到第二识别结果；根据所述第一识别结果和所述第二识别结果确定关于所述感兴趣目标是否为黑色素瘤的识别结果。
皮肤图像识别方法设备

[发明专利]在眼底图像中添加和提取水印的方法及设备-CN201911149547.7有效
发明人：姚轩;王欣;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种在眼底图像中添加和提取水印的方法及设备，其中添加水印的方法包括：获取水印图像和眼底图像；对所述水印图像进行处理以隐藏所述水印图像所表达的内容；对所述眼底图像进行小波变换得到频域图像；根据预设嵌入系数将隐藏表达内容的图像加入到所述频域图像的低频部分，所述预设嵌入系数用于控制所述图像的可见性；对加入所述图像的频域图像进行小波逆变换得到含有水印信息的眼底图像。
眼底图像添加提取水印方法设备

[实用新型]辅助移动终端拍摄眼底图像的适配器-CN202222534725.1有效
发明人：马燕军;熊健皓;付萌;朴皓玮;李沙沙;王越 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种辅助移动终端拍摄眼底图像的适配器，包括：壳体，其具有拍摄口、右视口和左视口；连接结构，其设于壳体上用于连接移动终端；光学组件，其设在壳体内并具有两个工作状态；调节部件，其插设在壳体中并与光学组件相连。当光学组件处于第一工作状态时，移动终端可通过适配器的拍摄口、光学组件和右视口拍摄用户右眼的眼底图像，而当光学组件处于第二工作状态时，移动终端可通过适配器的拍摄口、光学组件和左视口拍摄用户左眼的眼底图像。适配器不但可以帮助移动终端在检测者的操控下获得用户双眼的眼底图像，而且帮助移动终端在检测者的操控下更快速地获取用户双眼的眼底图像，有助于简化双眼拍摄的操作难度并提高双眼拍摄效率。
辅助移动终端拍摄眼底图像适配器

[发明专利]病理切片图像处理和模型训练方法及设备-CN201910223500.4有效
发明人：马永培;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明提供一种病理切片图像处理和模型训练方法及设备，所述病理切片图像处理方法，包括：根据原始病理切片图像获得多个单通道图像；获取各个所述单通道图像的图像直方图数据；融合各个图像直方图数据得到融合图像直方图数据，所述融合图像直方图数据的数据分布均匀程度小于各个所述图像直方图数据的数据分布均匀程度；根据所述融合图像直方图数据对所述多个单通道图像中的一个单通道图像进行二值化处理得到二值病理切片图像。
病理切片图像处理模型训练方法设备

[发明专利]超广角眼底图像生成方法及设备-CN202010343334.4有效
发明人：琚烈;戈宗元;王欣;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超广角眼底图像生成方法及设备，其中一种模型训练方法包括：获取多个训练数据，所述训练数据包括普通眼底图像和超广角眼底图像；利用所述多个训练数据对神经网络进行训练，使其根据所述普通眼底图像生成与所述超广角眼底图像足够相似的图像。
广角眼底图像生成方法设备

[发明专利]基于眼底图像的黄斑色素密度测量方法及设备-CN202010257198.7有效
发明人：庞新强;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于眼底图像的黄斑色素密度测量方法及设备，所述方法包括：获取眼底图像；在所述眼底图像中识别黄斑区域和中心凹区域；提取所述黄斑区域的色值以及所述中心凹区域的色值；根据所述黄斑区域和所述中心凹区域的色值确定黄斑色素密度。
基于眼底图像黄斑色素密度测量方法设备

[发明专利]眼底图像分类模型训练方法及设备-CN202010140098.6有效
发明人：贺婉佶;王欣;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种眼底图像分类模型训练方法及设备，所述方法包括：获取训练数据，包括眼底图像及用于表达其疾病类型的标签；利用经过训练的第一机器学习模型对所述眼底图像进行分类，得到用于表达其属于各种疾病类型的第一置信度信息；利用所述训练数据以及所述第一置信度信息对第二机器学习模型进行训练，训练过程中所述第二机器学习模型对所述眼底图像进行分类，得到用于表达其属于各种疾病类型的第二置信度信息，并根据所述第二置信度信息与所述标签的差异以及所述第二置信度信息与所述第一置信度信息的差异优化所述第二机器学习模型的参数。
眼底图像分类模型训练方法设备

[发明专利]眼底图像分割方法及设备-CN202010401358.0有效
发明人：黄烨霖;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种眼底图像分割方法及设备，其中涉及模型训练方法，包括获取训练数据，所述训练数据包括眼底图像以及对其中同一感兴趣目标的多个标注数据；利用经过训练的第一分割模型对所述眼底图像进行分割，得到对所述感兴趣目标的第一分割结果；利用所述训练数据以及所述第一分割结果对第二分割模型进行训练，使其输出对所述感兴趣目标的第二分割结果。
眼底图像分割方法设备

[发明专利]眼底图像分割模型训练方法及设备-CN202010580229.2有效
发明人：贺婉佶;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供一种眼底图像分割模型训练方法及设备，所述方法包括：获取经过预训练的第一分割模型和第二分割模型；分别利用所述第一分割模型和第二分割模型对训练数据中的眼底图像进行分割，其中所述第一分割模型输出关于所述第一感兴趣目标的第一置信度信息，所述第二分割模型输出关于所述第一感兴趣目标和所述第二感兴趣目标的第二置信度信息；根据所述第一置信度信息和所述第二置信度信息得到集成置信度信息；根据由所述集成置信度信息、第二置信度、所述标注数据以及由所述第二置信度确定的分割结果构建的损失函数优化所述第二分割模型的参数。
眼底图像分割模型训练方法设备

[发明专利]CT图像重构方法、模型训练方法及设备-CN202010491687.9有效
发明人：张雁飞;陶晴怡;吴晓晖;王欣;熊健皓;戈宗元;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种CT图像重构方法、模型训练方法及设备，所述重构方法包括：获取CT图像序列，其中包括按照空间顺序排列的多个CT图像；利用对多视角模型对所述CT图像序列进行处理，所述多视角模型包括分割模块、多个机器学习模型和融合模块，其中所述分割模块用于针对所述CT图像序列中的不同组织进行分割，得到多种组织CT图像序列，所述多个机器学习模型分别根据各种所述组织CT图像序列得到相应的重构组织CT图像，所述融合模块用于融合各个所述重构组织CT图像得到重构结果。
ct 图像方法模型训练设备

[发明专利]基于眼底图像的深度学习模型性能验证方法及设备-CN202011328656.8有效
发明人：郭子扬;李明;周喆媛;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于眼底图像的深度学习模型性能验证方法及设备，所述方法包括获取加入遮挡区域的训练图像集和验证图像集，其中分别包括带有不同尺寸和/或不同位置的所述遮挡区域的图像；利用所述训练图像集对深度学习模型进行训练；利用所述验证图像集对所述深度学习模型的性能进行验证，得到对于所述不同尺寸和/或不同位置的模型性能数据。
基于眼底图像深度学习模型性能验证方法设备

[发明专利]身份识别方法、建模方法及设备-CN201910678067.3有效
发明人：马永培;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提供一种身份识别方法、建模方法及设备，所述身份识别方法包括：获取用户同一只眼球的多个眼底图像，所述多个眼底图像是以多个不同的拍摄角度所拍摄的眼底图像；利用所述多个眼底图像建立眼底血管三维模型；通过将所述用户的眼底血管三维模型与预存眼底血管三维模型进行比对识别所述用户的身份。
身份识别方法建模设备

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