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[实用新型]液态金属条件下的材料性能试验装置-CN202321016363.5有效
发明人：庞波;龚星 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及核能与核技术领域，公开了一种液态金属条件下的材料性能试验装置，该装置包括测试罐、力学加载拉杆和主动冷却回路；测试罐包括测试罐本体和上部封盖，上部封盖盖合于测试罐的罐口，上部封盖上设有拉杆孔、进口孔和出口孔；力学加载拉杆一端贯穿拉杆孔置于测试罐内；主动冷却回路包括进口管、冷凝管和出口管，进口管和出口管分别贯穿进口孔和出口孔，进口管和出口管位于所述测试罐本体内的端口之间通过冷凝管连通，测试时冷凝管位于测试罐内液态金属的上方，冷凝管内部通有冷凝剂。本实用新型使液态金属蒸汽提前在冷凝管表面冷凝，避免进入拉杆和封盖的密封处，从而降低拉杆密封连接部位卡死的风险，提高测试罐长期工作的稳定性。
液态金属条件下材料性能试验装置

[实用新型]安装结构及混凝土氯离子监测装置-CN202320820147.X有效
发明人：曹文佳;郭川睿;任伟新;饶佳欢;王苇兴;黄译萱 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/45 文献下载
摘要：本实用新型实施例公开了一种安装结构及混凝土氯离子监测装置，该安装结构包括壳体和光栅传感器，壳体置于混凝土内部，壳体设有容置空间，以及与容置空间连通的通孔，混凝土内部的氯离子能够通过通孔进入到容置空间内，光栅传感器安装于容置空间内，并用于感测氯离子，光栅传感器为长周期光纤光栅传感器，使得长周期光纤光栅传感器能够在容置空间内感测氯离子，并且通过设置壳体，使得壳体能够承受混凝土的自身重量，从而保护长周期光纤光栅传感器不会因为混凝土的自重而损坏，进而增加了使用寿命。
安装结构混凝土氯离子监测装置

[发明专利]基于无人机编队的工程结构安全状态监测方法及系统-CN202310873015.8在审
发明人：段鑫;楚玺 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了基于无人机编队的工程结构安全状态监测方法及系统，其方法包括以下步骤：通过无人机获取目标区域不同时间段的图像，识别图像中的特征点，将第一时间及第二时间相同目标区域对应的特征点进行匹配，计算获得第一时间图像中特征点在第二时间图像中的坐标，以及特征点在空间中的实际位移数据；根据目标区域内特征点的实际位移数据、理论位移数据及历史位移变化对结构的安全状态进行分析，本发明可提高了数据收集的效率和准确性，减少了人工操作的错误和遗漏，提供了更全面、更精准的监测数据，为工程结构的早期预警提供了可能，使得对于构造物安全状态的分析更加高效和精确，可以针对性地处理复杂的监测环境。
基于无人机编队工程结构安全状态监测方法系统

[发明专利]一种息肉分割网络方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310891778.5在审
发明人：岳广辉;张绍萍;肖厚禄;张俪馨;汪天富 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种息肉分割网络方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：S1获取目标图像，基于PVTv2骨干网络得到所述目标图像的四层金字塔特征；S2将所述四层金字塔特征输入到解码器中生成目标图像粗略图；S3在对所述四层金字塔特征输入到多尺度特征融合模块中进行卷积降维得到四个输出特征；S4基于息肉边缘和前景信息再恢复模块和四个输出特征得到分割结果。本发明提出充分利用高分辨率的分割粗略图和低分辨率的分割图的空间信息，通过相减操作挖掘息肉边界的解决方案可以精准挖掘息肉边界信息，减小对背景的关注，实现结肠镜图像中结直肠息肉的准确分割。
一种息肉分割网络方法系统电子设备存储介质

[发明专利]手性有机发光材料及其制备方法-CN202310901449.4在审
发明人：刘一;李逸凡 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C07D321/00 文献下载
摘要：本发明公开了手性有机发光材料及其制备方法，手性有机发光材料的结构通式为：#imgabs0#其中，式Ⅰ所示的手性有机发光材料与式Ⅱ所示的手性有机发光材料互为对映体；R选自以下基团中的一种：H、Br、三苯胺基、噻吩基、苯并噻二唑基、#imgabs1#R1选自以下基团中的一种：苯基、氰基、三苯胺基、噻吩基、苯并噻二唑基；“‑‑‑”表示连接位点；苯基、三苯胺基、噻吩基、苯并噻二唑基的连接位点为六元环或五元环上任意可能的位置。本发明提供的材料兼具AIE和CPL性能，发光颜色可调，荧光量子产率能够达到80％以上，∣glum∣能够达到10‑4的数量级。
手性有机发光材料及其制备方法

[发明专利]具有肿瘤微环境重塑功能的载药冰微针贴片及其制备方法-CN202310724961.6在审
发明人：黄鹏;李星星;贺港;李雅诗;林静 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的具有肿瘤微环境重塑功能的载药冰微针贴片及其制备方法，可通过微针实现活性矿化纳米颗粒深度透皮给药。冰微针可以保护所述活性矿化纳米颗粒中包覆的过氧化氢酶的催化能力，能够持续供应氧气缓解肿瘤缺氧，从而增加活性氧的产量。此外，富含Cu2+的活性矿化纳米颗粒能够消除肿瘤细胞内过量的谷胱甘肽，加强氧化应激，两者共同作用进一步增强光动力治疗效果。本发明中提供的具有肿瘤微环境重塑功能的载药冰微针贴片通过低温微模成型工艺制备。所制备的微针具有足够的机械强度刺穿皮肤角质层，并且能够保持药物的活性。仿生矿化方法合成的活性矿化纳米颗粒可延长药物的瘤内富集时间、重塑肿瘤微环境。
具有肿瘤环境重塑功能载药冰微针贴片及其制备方法

[发明专利]一种鲁棒性图像篡改定位方法及相关设备-CN202310671915.4在审
发明人：李斌;陈童 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种鲁棒性图像篡改定位方法及相关设备，包括步骤：获取待测图像，提取待测图像的多维度特征；将待测图像的多维度特征划分成多个特征块，记录各个特征块对应待测图像的位置；将各个特征块输入异常检测网络进行重构；根据重构前后的各个特征块计算每个特征块的重构误差；根据各个特征块的重构误差和各个特征块对应待测图像的位置对待测图像的异常位置进行定位。可以看出，本发明通过采用待测图像的多维度特征作为异常检测网络的输入，多维度特征与现有技术所使用的噪声信号相比蕴含有较多的篡改痕迹，有利于提高图像篡改定位的精度和鲁棒性，因此本发明的技术方案检测的精度和鲁棒性相较现有技术更高。
一种鲁棒性图像篡改定位方法相关设备

[发明专利]脑电跨被试的情绪识别方法、装置、设备及介质-CN202310918429.8在审
发明人：梁臻;叶炜珊;黄淦;张力;李琳玲 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑电跨被试的情绪识别方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取脑电图数据；从所述脑电图数据中提取多个频带的差分熵特征，得到初始特征；基于梯度反转的方式，对所述初始特征进行特征提取，得到非结构化特征；对所述初始特征进行数据增强和结构化特征的提取，得到结构化特征；基于多头自注意机制，将所述非结构化特征和所述结构化特征进行特征融合，得到融合特征；通过所述融合特征在所述标记源域的脑电图数据上训练分类器，得到训练后的分类器，并基于所述分类器输出情绪识别结果。本发明克服了在适应未标记源域和捕获丰富的非结构化和结构化信息方面的局限性，有利于提高情绪识别的准确性。
脑电跨被试情绪识别方法装置设备介质

[发明专利]一种竖向连环盾构隧道管片及其分块方法-CN202310959913.5在审
发明人：张君臣;杜彦良;赵昱;许红彬;王俊芳;李林超;赵杨平;任伟新 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： E21D11/08 文献下载
摘要：本申请公开一种竖向连环盾构隧道管片及其分块方法，根据盾构机的起吊重量、管片外半径、管片厚度、隔离板的长度、管片的幅宽和管片混凝土的重度，确定每个环的通用块数量和纵向螺栓总数，后计算每个环的通用块上纵向螺栓数和错缝块上纵向螺栓数；基于隔离板的长度、管片外半径、每个环的通用块数量和纵向螺栓总数，分别计算每个环中两相邻纵向螺栓间夹角；根据每个环对应的通用块上纵向螺栓数、错缝块上纵向螺栓数和两相邻纵向螺栓间夹角分别确定每个环中通用块的圆心角和错缝块的圆心角；基于每个环的通用块数量、纵向螺栓总数、通用块上纵向螺栓数、错缝块上纵向螺栓数、两相邻纵向螺栓间夹角、通用块的圆心角和错缝块的圆心角对每个环分块。
一种竖向连环盾构隧道管片及其分块方法

[发明专利]处理类别不平衡医学图像分类问题的联邦学习方法-CN202310970584.4在审
发明人：岳广辉;魏佩珊;李苑妍;武泓吕;周天薇;汪天富 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种处理类别不平衡医学图像分类问题的联邦学习方法，包括：服务端初始化全局模型参数#imgabs0#并将所述全局模型参数发送给各个医疗用户端；所述医疗用户端在接收到所述全局模型参数后，将所述全局模型参数导入于医疗用户端本地模型中，利用医疗用户端中存储的私有数据集对所述医疗用户端本地模型进行训练，得到训练完成的本地模型参数；所述医疗用户端将训练完成的本地模型参数发送至所述服务端；所述服务端将各个医疗用户端发出的训练完成的本地模型参数自适应聚合得到新的全局模型参数#imgabs1#用于下一轮的训练。本方法达到了前沿方法的水平，在网络模型预测评估基础上实现了良好的效果。
处理类别不平衡医学图像分类问题联邦学习方法

[发明专利]一种化合物、有机电致发光器件以及电子设备-CN202210339908.X在审
发明人：杨楚罗;吴江;黄忠衍;张友明;李凯;缪景生;战鸽;张鹏飞 -专利权人：华为技术有限公司;深圳大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C07F15/00 文献下载
摘要：本申请提供一种化合物、有机电致发光器件以及电子设备，所述化合物具有式I所示的结构，其中，M代表Pd(II)或Pt(II)；该化合物有助于使有机电致发光器件表现出优异的色纯度以及稳定性。#imgabs0#
一种化合物有机电致发光器件以及电子设备

[发明专利]基于时空活动分析的城市灾害韧性精细化测算方法-CN202310674845.8在审
发明人：张立;杨晓春;谢宪璋;陈宏胜;甘欣悦;洪武扬 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了基于时空活动分析的城市灾害韧性精细化测算方法，所述方法通过将目标城市划分为若干社区空间网格；获取目标城市中人员的手机信令，根据手机信令的位置信息和社区空间网格确定各社区空间网格的人口动态变化数据；根据各人口动态变化数据，绘制灾害时间段内各社区空间网格的人口变化率曲线；根据各人口变化率曲线，确定各社区空间网格的灾害承载力；获取预设映射关系，根据各灾害承载力和预设映射关系，确定各社区空间网格的灾害韧性程度。本发明基于长时序的手机信令时空数据，从灾害期间居民时空活动动态变化特征中提取韧性信息并构建精细化测度方法，有效地解决了既有的城市韧性测度方法时空精细度不足的问题。
基于时空活动分析城市灾害韧性精细测算方法

[发明专利]一种用于蛋白质复合物识别的多网络联合聚类方法-CN202310212326.X在审
发明人：欧阳乐;刘家瀚 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：本发明针对现有技术的局限性，提出了一种用于蛋白质复合物识别的多网络联合聚类方法，通过联合分析不同状态下的蛋白质相互作用网络，最终得到聚类结果，分别对应网络中的蛋白质复合物，并将来自不同网络的蛋白质复合物划分为共有复合物、部分共有复合物和特有复合物；相比现有的蛋白质复合物识别算法，本发明能够更精准地识别蛋白质复合物且发现蛋白质复合物的空间动态性；实验结果表明，本发明能够联合分析不同状态下的蛋白质相互作用网络，并从中识别出不同的蛋白质复合物，具有更为准确的识别性能。
一种用于蛋白质复合物识别网络联合方法

[发明专利]一种用于预测泛素化酶与底物关联的方法及模型-CN202310787704.7在审
发明人：王佳;潘贵青;黄裕安;林秋镇;李坚强 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于预测泛素化酶与底物关联的方法及模型，所述方法通过获取泛素化酶蛋白质数据和底物蛋白质数据；根据泛素化酶蛋白质数据和底物蛋白质数据分别确定泛素化酶特征向量和底物特征向量；获取泛素化酶和底物对应的初始映射关系，根据初始映射关系、泛素化酶特征向量以及底物特征向量确定泛素化酶和底物对应的目标映射关系。由于本发明通过获取泛素化酶蛋白质数据和底物蛋白质数据，并根据泛素化酶蛋白质数据和底物蛋白质数据预测泛素化酶和底物之间的目标映射关系，涉及的生物数据类型以及生物学知识较少，因此可以有效地解决现有技术对于领域知识的依赖较强，且需要多种类型的生物数据，使得模型难以得到推广应用的问题。
一种用于预测泛素化酶关联方法模型

[发明专利]指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质-CN202310936798.X在审
发明人：刘凤;王秋恒;文嘉俊;沈琳琳 -专利权人： 深圳大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质，所述方法包括：对指纹图像进行特征提取，得到原始特征图；基于汗孔坐标点提取分支，对原始特征图进行卷积处理，得到汗孔点热力图，并基于特征图生成分支，对原始特征图进行卷积处理，得到中间特征图；采用滑动窗口算法，对汗孔点热力图中的汗孔点进行坐标提取，确定每一个汗孔点的坐标；从中间特征图中提取描述特征；利用图神经网络对所有汗孔点进行连接，得到指纹图像对应的结构图；计算待匹配的指纹图像对应的结构图的相似度，并确定匹配度，当匹配度满足预设训练条件时，将得到的模型作为指纹图像匹配模型。采用本发明实现同时兼顾提取汗孔的精确度和指纹匹配的准确度。
指纹图像匹配模型训练方法相关介质