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[发明专利]一种针对图像分类的全视角对抗伪装生成方法及装置-CN202310719256.7在审
发明人： 段晔鑫;潘志松;顾因;张锦;张晓飞;李玉东;王毅;张建斐 -专利权人：中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出一种针对图像分类的全视角对抗伪装生成方法及装置，本方法可以生成全视角对抗伪装，能在任意视角欺骗分类模型，包括以下步骤：步骤1：获取目标物三维模型文件及相应纹理；步骤2：根据相应纹理，对所述待伪装目标物进行三维渲染，实时得到不同视角、距离、亮度、背景和环境噪声的目标物图像，构成训练样本；步骤3：根据训练样本，集成攻击源分类模型以更新对抗伪装纹理，得到三维全视角对抗伪装。实验结果表明，本方法生成的一体式对抗伪装可在全视角欺骗智能图像分类器，在三维仿真场景有目标攻击成功率相比多贴片拼接纹理大幅提升。
一种针对图像分类视角对抗伪装生成方法装置

[发明专利]一种基于代表点表示的高精度遥感图像检测方法及系统-CN202310241950.2在审
发明人：张锦;顾因;陈锋;段晔鑫;姜伟成;蔡军;耿京;刘雁轩;杨子恒 -专利权人：中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代表点表示的高精度遥感图像检测方法，所述方法包括：获取待检测遥感图像；将获取的遥感图像输入预先训练的单次特征聚合深度网络，输出特征映射；其中，所述骨干网络用于将遥感图像分成多个尺度的多尺度特征；所述特征上融合网络用于将分辨率低的深层特征与分辨率高的浅层特征进行向上融合得到初级融合特征；所述特征下融合网络将深层的高分辨率初级融合特征逐步与浅层的低分辨率初级融合特征进行向下融合得到高级融合特征；所述特征变换网络用于对特征进行降维，输出轻量级特征；所述卷积模块用于对图像卷积操作；所述单次特征聚合深度网络用于将原始图像进行特征编码和解码后，输出通道维度为na×(nc+1+2*np)的特征映射；所述损失函数包括分类损失项、定位损失项、置信度损失项、几何正则化项和特征正则化项。
一种基于代表表示高精度遥感图像检测方法系统

[发明专利]对抗智能侦察识别系统的伪装贴片生成方法-CN202110708994.2有效
发明人：潘志松;段晔鑫;邹军华;张武;周星宇;潘雨;贺正芸 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：对抗智能侦察识别系统的伪装贴片生成方法，涉及能够对抗深度神经网络智能侦察识别系统的技术领域。本发明集成多个深度模型生成对抗贴片，在生成对抗贴片的过程中融入了随机图像转换、光照变换、高斯噪声等，以得到尺度、位置和场景无关的鲁棒性对抗贴片，同时为了避免生成的对抗贴片因像素颜色特异而易引人注意，在生成过程中对贴片的像素值加以约束，使其色系与目标物色系近似，从而在保持对智能识别系统对抗性的同时，大大地提升了对抗伪装贴片的视觉隐蔽性。本发明可以使智能识别系统无法正确分类目标物，并且保持对人眼视觉的不显著性，实现对目标物信息的伪装隐藏。
对抗智能侦察识别系统伪装生成方法

[发明专利]一种攻击人脸验证模型的对抗贴片生成方法-CN202110703102.X有效
发明人：周星宇;潘志松;段晔鑫;张武 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：一种攻击人脸验证模型的对抗贴片生成方法，涉及人脸识别系统的安全技术领域。将对抗贴片打印成实物，并放置在攻击者的面部，以减小人脸验证模型计算得到的攻击者与攻击目标之间的距离，误导系统将攻击者验证为目标人物；在进行人脸验证前，通常要进行人脸检测，检测每张输入的图片中是否存在人脸并且用边界框将人脸标定出来；优化区域差异损失以减小干净图片样本与被叠加贴片后的样本被检测到的区域。本发明可打印成实物放置在攻击者的面部，误导系统将攻击者验证为目标人物。对抗贴片具备极强的鲁棒性，可以适应一定程度的尺度缩放及角度变化。对抗贴片的面积较小，能够避免遮挡眼镜、嘴巴、鼻尖等活体检测的关键部位，破解活体检测的防御。
一种攻击验证模型对抗生成方法

[发明专利]一种无需样本数据的对抗贴片生成方法-CN202110708530.1有效
发明人：周星宇;俞璐;郑翔;武欣嵘;潘志松;段晔鑫;张武 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种无需样本数据的对抗贴片生成方法，涉及深度神经网络技术领域。将生成的攻击贴片放置在被攻击样本附近，误导分类模型将对抗样本识别为其他物体；在缺乏训练数据的情况下，以RGB像素值全0的图片作为背景，通过欺骗深度神经网络各层学习到的特征信息，以生成无目标的对抗贴片；将生成的攻击贴片放置在被攻击样本附近，误导分类模型将对抗样本识别为指定类别；构建背景图片，将对抗贴片进行随机变形，放置到背景图片的随机位置上进行训练，以此利用无目标攻击贴片隐含的信息生成有目标攻击贴片。本发明利用攻击者无需使用任何训练数据，即可生成对抗贴片，攻击基于深度神经网络构建的图像分类模型。
一种无需样本数据对抗生成方法

[发明专利]基于迷彩贴片伪装欺骗目标侦察系统方法-CN202110708857.9有效
发明人：潘志松;周星宇;张武;段晔鑫;邹军华;胡亚豪;潘雨 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：基于迷彩贴片伪装欺骗目标侦察系统方法，涉及深度神经网络对抗攻击领域。包括：最小化所生成的伪装贴片的不可打印像素分数值，即数字场景生成的扰动与打印贴片的像素差值分数NPS；最小化所生成的伪装贴片的整体差异损失TV，使得对抗贴片更具平滑性；所生成的伪装贴片使得目标检测器输出的目标分数最小化，以降低军事目标检测的准确性；生成过程中对伪装贴片进行旋转、缩放、加噪声和亮度、对比度变换操作，以提升伪装贴片物理场景下鲁棒性。本发明的目的是对军事领域核心关键目标进行伪装，以达到目标成功隐身，实现欺骗人工智能侦察系统。通过迷彩贴片伪装技术，攻击深度神经网络模型的脆弱点，可使得军事核心关键目标成功隐身于人工智能侦察系统中。
基于迷彩伪装欺骗目标侦察系统方法

[发明专利]双极网络腐蚀增强对抗样本迁移性的方法-CN202110709006.6有效
发明人： 段晔鑫;潘志松;邹军华;张武;张磊;周星宇;胡亚豪 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：双极网络腐蚀增强对抗样本迁移性的方法，涉及计算机视觉的技术领域。本发明对源深度网络的内部参数进行实时的双级腐蚀，使得信息流的前后传播发生改变，并生成多个具有相似决策边界的虚拟模型；然后在迭代过程中通过纵向集成的方法将各个虚拟模型进行融合，以缓解迭代攻击的过拟合问题，从而使生成的对抗样本更具有迁移性能。本发明对网络模型进行双级腐蚀，实验结果表明能大大提升所得对抗样本的迁移性。通过提升对抗样本图像跨模型迁移攻击能力，显著提升了对抗样本的黑盒攻击成功率。
网络腐蚀增强对抗样本迁移性方法

[发明专利]一种无需样本数据的对抗贴片生成方法-CN202111362689.9在审
发明人：周星宇;俞璐;武欣嵘;郑翔;潘志松;段晔鑫;张武 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种无需样本数据的对抗贴片生成方法，涉及深度神经网络图像识别对抗攻击领域。以RGB像素值全0的图片作为构造无目标的对抗贴片pnt的背景；以无目标的对抗贴片pnt作为构造有目标的对抗贴片pt的背景；生成过程中将对抗贴片进行旋转、缩放，以提升对抗贴片物理场景下鲁棒性；生成过程中将对抗贴片置于背景图片的不同位置，以使对抗贴片能够在不同位置上误导深度神经网络模型。针对深度神经网络模型生成对抗贴片，以误导模型发生错误判断。立足于深度神经网络模型的结构特点，在没有训练数据的条件下生成对抗贴片，更容易获得对抗贴片，符合实际攻击场景的特点。生成的对抗贴片可在物理场景中发挥作用。
一种无需样本数据对抗生成方法

[发明专利]一种利用掩模限制扰动噪声的对抗样本生成方法-CN202110709007.0在审
发明人： 段晔鑫;潘志松;邹军华;周星宇;贺正芸;崔廷玉;陶蔚 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种利用掩模限制扰动噪声的对抗样本生成方法，涉及对抗机器学习领域。本发明去除对抗图像背景中的噪声，将噪声限制在图像显著性目标区域，所得到的对抗样本依然能对深度模型实施有效的攻击。将由显著性目标检测技术得到图像显著性映射图转换为二值掩模得到图像的显著性目标或区域，二值掩模边界内区域为显著目标区域，边界外区域为图像背景。利用二值掩模与对抗扰动噪声相乘从而将添加的扰动噪声限制在显著性目标区域内。本发明将噪声限制在显著目标区域内，所生成的对抗样本不仅噪声更难察觉，而且依然具有对深度神经网络有效攻击的能力，具有通用性，即可以与任意现有生成对抗样本的方法相结合，增强对抗样本攻击的隐蔽性。
一种利用限制扰动噪声对抗样本生成方法

[发明专利]一种融合节点属性的深度社团发现方法-CN202110703362.7在审
发明人：潘志松;潘雨;胡谷雨;张磊;段晔鑫;张武;胡亚豪;丁钰 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种融合节点属性的深度社团发现方法，涉及作图分割问题的技术领域。构建模块度矩阵：模块度的值越大代表社团结构越清晰，社团的划分越好，通过最大化模块度可以得到网络的社团结构；构建深度自编码器捕捉网络结构：通过重构模块度矩阵，在隐层的最后一层输出H中保存网络的非线性社团结构；结合节点属性信息；当拥有相同属性的节点划分到不同社团，将执行一个惩罚，同时利用融合链接关系数据和节点内容数据进行社团发现。本发明利用深度神经网络挖掘非线性结构，同时结合节点属性信息得到更准确的社团结构。
一种融合节点属性深度社团发现方法

[发明专利]基于矩阵补全技术的敏感数据补全方法-CN202011438587.6在审
发明人：潘志松;张磊;刘鑫;黎维;邹军华;陶蔚;潘雨;段晔鑫;饶瑞 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于矩阵补全技术的敏感数据补全方法，包括获得敏感数据缺失的文本数据；对缺失敏感数据的数据提取文本特征，假设提取的文本特征中存在一个矩阵；若矩阵是完整的，即可对矩阵进行分解；若矩阵中含有敏感数据的缺失值，随机初始化分解的矩阵，与含有缺失值的矩阵计算损失误差，当损失误差最小时，采用近似的梯度下降法来求解，以对矩阵中缺失的敏感数据进行补全。通过矩阵补全技术，可以对矩阵中缺失的敏感数据进行有效补全，并提高了补全数据的有效性和真实性。并且实时性高，提高了敏感数据补全的准确性。
基于矩阵技术敏感数据方法

[发明专利]一种具有最优个体收敛速率网络流量分类方法-CN201811051712.0有效
发明人：潘志松;陶蔚;陶卿;王彩玲;丁钰;段晔鑫;易磊;曹轶君 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有最优个体收敛速率网络流量分类方法，它是一种新型的的随机一阶梯度算法，可以解决大规模网络数据分类问题。包括：输入网络流量，进行必要的预处理工作，划分训练样本与测试样本；每一轮迭代都只随机抽取一个训练样本，采用一种具有最优个体收敛速率的分类算法进行训练模型，计算每一轮迭代的具有稀疏性的权值w，根据w可以进一步计算目标函数值和个体收敛速率；最后用测试样本进行模型的测试，得到网络流量分类的精度。本发明提出一种网络流量分类方法，具有个体最优收敛速率，并且可以有效解决大规模网络流量分类、识别问题。无需进行特定协议解析，并且可以实时反映数据中对分类起作用的特征，因此所采用的方法具有一定通用性。
一种具有最优个体收敛速率网络流量分类方法

[实用新型]船艇抛投式抗沉防倾覆气囊装置-CN201721463045.8有效
发明人： 段晔鑫;王术新;张锦;李玉东;聂伟 -专利权人：中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： B63B43/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及船舶救生技术领域，特别涉及一种船艇抛投式抗沉防倾覆气囊装置。一种船艇抛投式抗沉防倾覆气囊装置，包括设置在船体上的气囊包，船体上设有缆桩，船体底部设有地令；系固绳穿过地令设置，系固绳的一端缠绕在缆桩上，另一端系在气囊包上；系固绳沿缆桩收放，气囊包在系固绳的牵引下运动。本实用新型对船体的改动小，只需要在艏/艉近缆桩处的船底加焊地令，系固绳从地令中穿过，气囊系在系固绳的另一端，对船艇现有性能影响小；囊体平时置于舷侧，船艇危险时抛投入水，将系固绳收紧缠绕在缆桩上，使气囊没入水中，然后通过牵拉启动高压瓶气阀对气囊充气，提高船艇生命力，用于援救船艇反应时间短，速率快。
船艇固绳缆桩地令船体气囊装置防倾覆气囊包气囊抛投本实用新型缠绕穿过反应时间短救生技术性能影响气阀高压瓶充气囊体牵拉收放水中牵引船舶

[实用新型]外挂式保形防雷舱-CN201721728039.0有效
发明人：张晓飞;李进;段晔鑫 -专利权人：中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： B63G9/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及船艇技术领域，特别涉及一种外挂式保形防雷舱。一种外挂式保形防雷舱，包括主体和附体两部分，主体部分包括空舱，设置于减阻液体舱和功能舱室，减阻液体舱内装载减阻液体，减阻液体舱连接设有排放泵；功能舱室内设有电源模块和控制系统，控制系统控制排放泵的工作；附体一面固定在主体上，另一面固定在船体上。本实用新型防雷舱利用变形吸能的原理，有效吸收作用于船体的水下爆炸冲击力；采用保形设计，减小运输船舶原有重心、浮心、稳心变化，降低因改装造成的船舶航海性能影响；优化船舶整体流线型，减小因外挂舱引起的阻力增量；防雷舱内部装载降低粘性阻力的减阻液体，航行过程中排出，包裹船体表面，降低船体阻力，增加航速。
防雷减阻保形外挂式液体舱本实用新型舱室控制系统排放泵附体减小船体装载船舶外挂船体表面船体阻力电源模块航行过程性能影响有效吸收运输船舶粘性阻力航速船艇浮心空舱稳心吸能冲击力航海改装变形重心爆炸优化

[实用新型]一种船舶浮态辅助控制装置-CN201721440626.X有效
发明人：李玉东;王术新;蔡军;段晔鑫 -专利权人：中国人民解放军陆军军事交通学院镇江校区
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： B63B39/03 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种船舶浮态辅助控制装置，本实用新型能够以较快的速度将船舶的浮态调整至指令倾角范围内，提高了调整效率。通过船舶浮态自动控制台输入船舶的浮态角(包括横倾角、纵倾角)，并综合各传感器采集到的实际浮态角、压载舱实际压载水量等数据，控制压载泵启动并开启相应的气动遥控蝶阀，以达到调驳或注、排压载水，最后实现控制船舶的横倾或纵倾的目的；实现以最少的液体载荷变动来满足要求；纵倾、横倾有序调整；减少压载量，优先序为反向调驳压载水、排出压载水、加注压载水等。通过控制不同的气动阀、压载泵，可以实现在不同的压载舱之间调驳压载水，对不同的压载舱进行注排水操作。
压载船舶浮态压载水浮态辅助控制装置本实用新型压载泵船舶纵倾传感器采集自动控制台气动遥控液体载荷排出压气动阀纵倾角蝶阀加注排压排水指令

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