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[发明专利]一种焦饼中心温度检测方法及系统-CN202011217054.5有效
发明人：蒋朝辉;蒋劲松;潘冬;桂卫华;黄良 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种焦饼中心温度检测方法及系统，通过获取火道底部温度，基于火道底部温度，根据标准火道内的燃烧气体与炭化室‑燃烧室隔墙间的辐射传热关系，构建燃烧室标准立火道隔墙壁面纵向温度分布模型以及基于燃烧室标准立火道隔墙壁面纵向温度分布模型，根据炭化室‑燃烧室隔墙导热方程，获得焦饼中心温度，解决了现有技术无法实时精准检测焦饼中心温度的技术问题，从焦炉热工过程中存在的多变量耦合关系出发，以标准火道的底部温度作为焦饼中心温度的耦合变量，结合焦炭生产具有的多因素耦合、多变量参与的特点，从炭化室、燃烧室之间的温度耦合关系出发，经火道底部温度间接得到焦饼中心温度，实现了对焦饼中心温度的实时准确检测。
一种中心温度检测方法系统

[发明专利]基于局部二次加权核主成分回归的辊道窑温度建模方法-CN201711370985.7有效
发明人：陈宁;田爽;桂卫华;李旭;吴昌宝;戴佳阳;袁小峰;谢滨 -专利权人：中南大学;湖南杉杉新能源有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部二次加权核主成分回归的辊道窑温度软测量建模方法。利用相似度较高的局部样本数据，结合辊道窑存在的高维度、非线性及过程时变等特性，分别引入核技巧、即时学习等技术，建立基于局部加权核主成分回归的辊道窑温度软测量模型；最后考虑到局部建模样本数据的输入变量对输出变量的影响程度不同，对局部建模变量二次加权，建立基于局部二次加权核主成分回归的辊道窑温度软测量模型，实现对辊道窑温度精确预测。本发明得到的模型能够更好的跟踪过程的状态变化，为辊道窑温度控制提供很好的指导作用，从而提高产品生产质量以及合格率。
基于局部二次加权成分回归辊道窑温度建模方法

[发明专利]一种基于轮廓边及内包圆特征的视觉伺服解耦控制方法-CN201810809713.0有效
发明人：徐德刚;周雷;沈添天;苏志芳;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓边及内包圆特征的视觉伺服解耦控制方法。在基于矩形轮廓视觉识别的眼在手机器人伺服控制应用研究中，提出基于轮廓内包圆特征和基于轮廓线特征分别控制机器人末端执行器的平移量和旋转量，并引入内包圆面积特征的矢量补偿和轮廓质心点的位置补偿，实现机器人位置和姿态的视觉伺服解耦控制。通过本发明的技术方案，能较好的克服伺服控制过程中因深度、标定误差以及图像噪声造成的不确定性问题，使机器人末端执行器运动实现较好的收敛速度和更为平滑的移动轨迹。
一种基于轮廓包圆特征视觉伺服控制方法

[发明专利]基于重要点双重评价因子时间序列趋势特征提取方法-CN201710818994.1有效
发明人：徐德刚;谢婷玉;罗聪;苏志芳;阳春华;桂卫华;谢永芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重要点双重评价因子的时间序列趋势特征提取方法，以时间序列分段线性表示为基础，并定义重要点作为时间序列分段点的备选集，计算重要点距离因子和趋势因子，用距离因子度量其相对差异程度，用趋势因子在全局上度量其对整体趋势的影响程度，用综合评价模型评价每个重要点对整体趋势的重要程度来选取分段点，最后将相邻分段点连接得到时间序列的分段趋势表示。本发明提出了时间序列重要点距离因子的概念，并将两种评价因子相结合对时间序列重要点进行评价，克服了现有分段线性化方法评价函数单一和具有局部性的缺点，可以有效削弱噪声干扰，保留时间序列变化趋势特征，处理速度快，在分段数相同的情况下提取精度比现有方法高。
基于要点双重评价因子时间序列趋势特征提取方法

[发明专利]一种基于多层级工业结构知识块划分的监测方法-CN202110393994.8在审
发明人：任浩;桂卫华;陈志文;蒋朝辉;阳春华;骆伟超;曹婷 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层级工业结构知识块划分的监测方法，所述方法包括：构建工业过程的多层级知识图；对所述多层级知识图中的节点进行子块划分，得到多层级子块，并根据所述多层级子块得到多层级子块统计数据；其中，所述多层级子块统计数据包括主元统计量、残差统计量、主元统计量阈值和残差统计量阈值；根据所述多层级子块统计数据，得到多层级子块的全局监测结果和局部监测结果。本发明实施例通过上述方法，以少量简单的专家领域知识，构建工业过程的多层级知识图，并以所述多层级知识图的节点为依据进行子块划分，最后根据所述多层级子块统计出主元统计量和残差统计量，通过贡献图反溯策略实现异常节点的精确定位。
一种基于多层工业结构知识划分监测方法

[发明专利]一种基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测方法-CN201810569477.X有效
发明人：徐德刚;李翔鑫;苏志芳;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测方法。首先采集待检测匣钵的表面图像；再通过细节提取和阈值分割粗略提取到带有大量噪声的裂纹二值图像；然后根据裂纹像素点在邻域内的空间聚集特征和方向特征的特点，构造扇形滤波器并与图像卷积得到扇形邻域差异直方图；通过扇形邻域差异直方图分析裂纹像素点和非裂纹像素点的裂纹分布概率特征差异，对裂纹像素点和非裂纹像素点进行分离，实现裂纹的提取；最后，通过提取所得裂纹的全局以及局部的长度和面积特征，得到一个反映龟裂程度的评估因子，进行龟裂程度等级评估。本发明对复杂的匣钵底面上各种类型的裂纹都能实现准确完整的检测效果，可以应用于匣钵裂纹的自动化检测。
一种基于扇形邻域差异直方图匣钵裂纹检测方法

[发明专利]永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟方法及系统-CN201910429335.8有效
发明人：陈志文;梁可天;彭涛;阳春华;陶宏伟;杨超;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01R31/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟方法及系统，通过建立永磁同步电机定子匝间短路故障状态离散模型、定子电阻时变模型，以及定子温度与定子绕组退化的互相作用模型,根据互相作用模型，获得下一时刻的定子温度值,根据下一时刻的定子温度值以及定子电阻时变模型，获得状态更新值，以及根据状态更新值，迭代实现永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟，解决了现有技术无法对定子匝间短路故障退化过程进行模拟的技术问题，并且可以分析定子匝间短路故障退化状态下永磁同步电机的运行状态变化规律，为永磁同步电机定子匝间短路故障的检测与诊断等技术研究，提供安全、可靠、接近真实的故障仿真与模拟。
永磁同步电机定子短路故障退化过程模拟方法系统

[发明专利]列车仿鱼鳞防倾覆结构-CN202011380826.7有效
发明人：林鹏;曾楚玉;阳春华;桂卫华;田宇 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： B61D17/02 文献下载
摘要：本发明涉及列车运行安全领域，公开一种列车仿鱼鳞防倾覆结构，以确保列车运行的安全性。包括：基座、安装孔、支撑架、旋转轴、鳞片、微型电机、控制盒和风速检测装置；基座上设置有与车体进行固定的安装孔；基座的一端设置有支撑架；支撑架下端内设置有旋转轴；旋转架与支撑架固定连接；支撑架上固定有鳞片；鳞片的迎风面设置有风向检测装置；微型电机用于驱动旋转轴的旋转；微型电机和风速检测装置还分别与控制盒连接；控制盒，用于经风速检测装置的获取列车行进过程中的风速和风向角，根据风速和风向角评估风险等级，并在评估存在风险时，计算使倾覆力矩最小的鳞片张开角度，并指令微型电机经旋转轴带动鳞片抵达使倾覆力矩最小的鳞片张开角度。
列车鱼鳞倾覆结构

[发明专利]一种三元正极材料配料系统的集成建模方法-CN201810356509.8有效
发明人：陈宁;田爽;桂卫华;王接喜;李旭;吴昌宝;戴佳阳;谢滨 -专利权人：中南大学;湖南杉杉新能源有限公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种三元正极材料配料系统的集成建模方法，首先根据三元正极材料制备原料与反应机理，基于物料守恒建立机理模型得到原料重量配比。再提出半监督加权概率主元回归算法建立锂损失系数软测量模型，该软测量模型通过选取与查询样本相似度最高的训练样本进行建模，再采用半监督学习与样本加权解决反应过程中数据标签缺失及非线性强的问题。最后将锂损失系数转化为锂损失量对机理模型中锂源消耗量进行补偿，建立三元材料配料系统集成模型。利用本发明能够预测生产过程的锂损失系数，能够准确得到三元正极材料的原料配比量，可以为三元正极材料的制备工业提供很好的指导作用，降低产品表面游离锂。
一种三元正极材料配料系统集成建模方法

[发明专利]一种玻璃瓶内气体浓度检测信号的噪声抑制装置及方法-CN202010021507.0有效
发明人：罗旗舞;阳春华;桂卫华;宋操;刘紫怀 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H03H11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种玻璃瓶内气体浓度检测信号的噪声抑制装置及方法，通过采用波长调制并结合正交解调方法，将混有干扰噪声的吸收信号中的二倍高频窄带成分信号提取出来，即可将宽带直接吸收信号转移至窄带高频点，实现第一层抗噪；信号调理部分对采集前的二次谐波信号在硬件上做了带宽限制和线性放大，进一步提高信号信噪比及降低带宽外噪声，在硬件上实现了第二层抗噪；最后信号优化处理单元对调理过后的二次谐波信号做优化处理，得到优化二次谐波信号，有效克服了电路内部的不稳定因素会给二次谐波信号带来噪声，进一步提高了信号信噪比。本发明通过多级联合抗噪方法，保证了玻璃瓶内气体浓度检测信号的噪声鲁棒性。
一种玻璃瓶气体浓度检测信号噪声抑制装置方法

[发明专利]一种冶金烧结过程的有监督预测方法、装置及存储介质-CN201911127970.7有效
发明人：袁小锋;顾永杰;王雅琳;孙备;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种冶金烧结过程的有监督预测方法，按照时间序列采集烧结过程中的相关过程变量，将过程变量与对应时刻的质量变量组合，构造训练样本；继续采样过程变量，将过程变量与对应前一采样时刻的质量变量组合，构造测试样本输入，并对训练样本以及测试样本进行数据预处理；构建有监督受限玻尔兹曼机，利用L个有监督受限玻尔兹曼机及一个全连接层共同组成有监督深度置信网络模型，利用极大化似然原理，通过CD‑K采样方法，预训练所提出的有监督受限玻尔兹曼机，利用反向传播微调多个有监督受限玻尔兹曼机堆叠组成的深度置信网络模型，获得模型参数；将测试样本输入到已经训练好的有监督深度置信网络模型中，获得对应的产品质量预测值。
一种冶金烧结过程监督预测方法装置存储介质

[发明专利]一种生产过程知识挖掘与迁移方法、智能终端及存储介质-CN202110326211.4在审
发明人：任浩;桂卫华;陈志文;蒋朝辉;阳春华;柴毅;骆伟超;曹婷;张超波 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种生产过程知识挖掘与迁移方法、智能终端及存储介质，包括：获取数据样本集，对数据样本集中不同模态的若干数据进行整合，得到第一特征知识向量；将第一特征知识向量输入预先设置的情境编码模型，得到第一情境编码向量和第一情境编码损失向量；将第一特征知识向量和第一情境编码向量输入预先设置的业务计算模型，得到第一业务目标向量；根据第一情境编码损失向量和第一业务目标向量对预先建立的难例知识库中的难例数据样本进行更新，并根据更新后的难例数据样本对情境编码模型和业务计算模型的模型参数进行更新。本发明对信息进行加工，挖掘生产过程中的知识，自动更新和调整模型参数，实现生产过程中对不同情境知识的迁移。
一种生产过程知识挖掘迁移方法智能终端存储介质

[发明专利]一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法和设备-CN201810326796.8有效
发明人：蒋朝辉;方怡静;桂卫华;阳春华;谢永芳;陈致蓬 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法和设备，所述方法包括：获取历史数据中影响高炉铁水硅含量的工况参数、硅含量测量值及待评价硅含量预测模型的硅含量预测值，根据已训练的准确度预测模型，对所述硅含量预测值的预测结果准确度进行分类，得到第一评价分类结果；根据所述硅含量测量值对所述硅含量预测值的准确度进行分类，得到第二评价分类结果；基于所述第一评价结果和所述第二评价结果得到真正例率TPR和假正例率FPR，并通过受试者工作特征曲线ROC对硅含量预测模型的可靠性进行评价。通过预测结果绘制ROC曲线，通过曲线下面积等指标能够整体的判断预测模型的性能，能够为现场选择合适的预测模型指导生产。
一种高炉铁水含量预测模型准确度评价方法设备

[发明专利]一种基于分数阶可变步长的列车牵引系统主动噪声控制方法及装置-CN202010846428.3有效
发明人：李涛;王宁;冯江华;桂卫华;贺钰瑶;罗竹辉;贺才春;涂奉臣;张昌凡;李燕 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数阶可变步长的列车牵引系统主动噪声控制方法及装置。方法为采集列车牵引系统噪声区域的噪声信号，作为参考信号；采集噪声控制区域的残余噪声信号，作为误差信号；通过分数阶可变步长算法，对所述参考信号和误差信号进行分析处理，并输出与噪声信号幅值相等相位相反的反噪声信号至目标区域与噪声信号叠加相互抵消。本发明为列车牵引系统噪声的控制提供了一种非常有效的方法，利用分数阶微积分所具有的对物理变化过程中瞬态的良好描述，提高了算法的控制精度和收敛速度。本发明基于分数阶可变步长的列车牵引系统主动噪声控制方法及装置，对1000Hz以下的列车牵引系统噪声具有明显的降噪效果。
一种基于分数可变步长列车牵引系统主动噪声控制方法装置

[发明专利]电机故障诊断方法及系统-CN201811590223.2有效
发明人：阳春华;魏焱烽;陈志文;彭涛;杨超;陶宏伟;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电机故障诊断领域，公开了一种电机故障诊断方法及系统，以及时发现电机运行的异常情况并进行故障诊断，使用方便，易于实施；本发明的方法包括：选取正常训练数据集，计算第一检测统计量，并计算检测阈值；选取不同类型的故障数据作为故障训练数据集，计算第二检测统计量，采用核密度估计法计算第二检测统计量的故障概率密度函数，并构建所有类型故障样本的概率密度函数集；选取测试数据集，根据测试数据集计算第三检测统计量，将第三检测统计量与检测阈值进行比较，判断电机是否发生故障；若发生故障，采用核密度估计法计算第三检测统计量的故障密度函数，并构建测试数据集的概率密度函数集，从而诊断故障类型。
电机故障诊断方法系统