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[发明专利]冬小麦穗密度检测方法及装置-CN202010082618.2有效
发明人：马浚诚;杜克明;郑飞翔;孙忠富 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种冬小麦穗密度检测方法及装置，所述方法包括：获取冬小麦开花期后的待检测冠层图像，并将所述待检测冠层图像划分成若干个待检测子图；将所述若干个待检测子图输入至卷积神经网络模型，输出子密度图；根据所述子密度图确定冬小麦穗密度；其中，所述卷积神经网络模型是基于样本冠层图像以及预先确定的样本冠层图像对应的穗密度图进行训练后得到。本发明实施例提供的冬小麦穗密度检测方法及装置，利用人工智能技术进行检测，自动化程度高，能够有效减少穗密度估算的人工干预，降低应用成本和复杂程度，有效提高冬小麦穗密度估算的准确性和实时性。
冬小麦密度检测方法装置

[发明专利]一种滑块快速检测装置-CN202211218916.5在审
发明人： 杜克明;高红萍 -专利权人：南京工艺装备制造有限公司
申请日： 2022-10-07 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种滑块快速检测装置，所述滑块至少两侧面设有螺孔，所述检测装置包括底板、设置在底板上的支承板和放置在支承板上的两定位侧板；两定位侧板分别连接在滑块相邻的两侧面上，定位侧板上在与螺孔对应处设有条形孔，定位侧板通过螺栓穿过条形孔后螺接螺孔与滑块固定连接。该滑块快速检测装置测量准确，且省时省力，提高效率。
一种快速检测装置

[发明专利]麦穗计数方法及装置-CN201811555424.9有效
发明人：张领先;陈运强;杜克明;马浚诚;李云霞;孙忠富;郑飞翔 -专利权人：中国农业大学;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种麦穗计数方法及装置，属于深度学习技术领域。该方法包括：将麦田环境下拍摄到的图像输入至图像识别模型，输出图像的标签，图像识别模型是基于样本标签图像以及样本标签图像对应的标签训练得到的；若标签为麦穗图像，则基于非极大抑制算法确定图像中的麦穗数量。由于可自动计算麦穗数量，从而自动化程度高且识别效率高，能够有效减少人工干预带来的主观影响，降低检测过程的应用成本和复杂程度，可有效提高麦穗检测的准确性和实时性，也为设小麦产量预测的相关研究提供了可靠且准确的数据基础。
麦穗计数方法装置

[发明专利]一种抗辐照多栅器件及其制备方法-CN201811275775.4有效
发明人：武唯康;杜克明;王明;刘长龙;郝亚男 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H01L29/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗辐照多栅器件及其制备方法，属于集成电路辐射效应技术领域。本发明多栅器件包括衬底、源区、漏区和场区隔离介质层，源区和漏区之间通过鳍型结构连接，鳍型结构和场区隔离介质层上覆盖有栅介质层，栅介质层上覆盖有栅电极，场区隔离介质层中设有导电材料夹层，导电材料夹层的上端从场区隔离介质层上表面的未被栅介质层覆盖的部分处露出，导电材料夹层的下端与衬底相接触并形成PN结。本发明可以提高器件抗总剂量辐照和单粒子辐照的能力，具有优越的抗辐照性能。
一种辐照器件及其制备方法

[发明专利]一种未知环境下实时路线规划多功能终端-CN202011100104.1在审
发明人： 杜克明;常迎辉 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种未知环境下实时路线规划多功能终端，它涉及遥感卫星图像接收功能、人工智能图像处理、卫星导航定位技术领域。本发明包括DVB‑S接收、卫星定位接收、AI图像处理以及控制等模块。该终端可把接收到的广播音视频、图像信息提供给相关人员，并可根据地面控制端发布的导航控制数据以及卫星定位模块接收的PVT数据，进行实时路线规划导航定位，还可根据遥感卫星转发的未知环境下地面图像数据经AI图像处理模块进行道路目标识别结果、导航控制数据以及接收的PVT数据，进行未知环境下实时路线规划，之后进行实时的路障回避导航定位。本发明可广泛应用于各种未知环境下及灾害发生场景中，具有很好的社会效益和经济效益。
一种未知环境实时路线规划多功能终端

[发明专利]一种基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器-CN201710358725.1有效
发明人：马浚诚;孙忠富;杜克明;褚金翔;郑飞翔 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器。其中，所述方法包括：获取蔬菜的病斑叶片图像，并对所述病斑叶片图像进行预处理；分别提取预处理后的所述病斑叶片图像在不同颜色空间的颜色特征；根据所述不同颜色空间的颜色特征构建综合颜色特征检测滤波；根据所述综合颜色特征检测滤波，获得与所述病斑叶片图像对应的综合颜色特征图；根据所述综合颜色特征图，对所述病斑叶片图像中的病斑进行分割。所述服务器用于执行上述方法。本发明提供的基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器，提高了对病斑叶片图像中病斑分割的准确性。
一种基于颜色信息蔬菜叶片分割方法服务器

[发明专利]一种抗辐照多栅器件及其制备方法-CN201711406569.8有效
发明人：武唯康;杜克明;王明;刘长龙;魏恒;郝亚男;许仕龙 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H01L29/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗辐照多栅器件及其制备方法，属于集成电路辐射效应技术领域。本发明多栅器件包括衬底、源区、漏区和场区隔离介质层，源区和漏区之间通过鳍型结构连接，鳍型结构和场区隔离介质层上覆盖有栅介质层，栅介质层上覆盖有栅电极，源区和/或漏区中还设有被源区和/或漏区分别包裹的绝缘介质夹层。本发明可以提高器件抗单粒子辐照的能力，具有优越的抗辐照性能。
一种辐照器件及其制备方法

[发明专利]一种冬小麦产量预测方法及装置-CN201811612955.7在审
发明人：马浚诚;杜克明;郑飞翔;孙忠富 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06K9/42 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种冬小麦产量预测方法及装置，该方法包括采集冬小麦苗期冠层的目标图像；将所述目标图像输入至长短时记忆神经网络模型，输出所述目标图像对应的冬小麦产量预测结果；其中，所述长短时记忆神经网络模型是基于样本图像以及所述样本图像对应的冬小麦产量预测结果进行训练后得到的。本发明通过采集冬小麦苗期冠层的目标图像，将目标图像输入至预先建立的长短时记忆神经网络模型，输出所述目标图像对应的冬小麦产量预测结果，实现了在冬小麦早期准确预测产量。与人工计算产量的方法费时费力相比，本发明提供的冬小麦产量预测方法的计算效率更高，提高了产量预测结果的准确性。
冬小麦产量预测目标图像记忆神经网络样本图像冠层采集计算效率预先建立输出费力预测

[发明专利]基于卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算方法及系统-CN201910007712.9在审
发明人：张领先;李云霞;马浚诚;杜克明;陈运强;郑飞翔;孙忠富 -专利权人：中国农业大学;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算方法及系统，包括：连续采集目标冬小麦的苗期图像，并根据所述目标冬小麦的苗期图像构建对应的输入数据集；将所述输入数据集输入训练好的卷积神经网络模型，得到所述目标冬小麦苗期长势参数的估算结果；其中，所述训练好的卷积神经网络模型是以训练数据集为输入，利用梯度下降法训练得到的。本发明自动化程度高且识别效率高，能够有效减少冬小麦苗期长势参数估算的中间环节和人工干预，降低识别过程的应用成本和复杂程度，有效提高设冬小麦苗期长势参数估算的准确性和实时性。
冬小麦苗期长势卷积神经网络参数估算输入数据集训练数据集连续采集人工干预图像构建应用成本有效减少中间环节实时性下降法估算自动化图像

[发明专利]一种硅基片上平面螺旋电感-CN201611085808.X有效
发明人：杨格亮;田素雷;陈明辉;廖春连;曲明;许仕龙;杜克明;郝亚男 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： H01L23/522 文献下载
摘要：本发明涉及一种硅基片上平面螺旋电感，属于射频微电子器件技术领域。针对传统的由x.5圈平面螺旋线圈与封闭环状地平面构成的电感器，本发明根据空心变压器理论，提出将封闭环状地平面沿电感线圈的“多半圈”一侧切开并去除该侧部分；将靠近电感线圈“少半圈”一侧的环状地平面内侧加厚；在电感线圈“少半圈”一侧正下方与导线垂直方向上放置若干等间距的接地金属条、在电感线圈“多半圈”一侧最外层导线正下方放置1根与导线等宽两端接地平面且中间断开的金属条的技术方案。按照本发明提出的结构能使传统电感的感值和Q值皆提升20％以上。
一种硅基片上平面螺旋电感

[发明专利]一种可参数化的FFT IP核设计和优化方法-CN201810092915.8在审
发明人：郝亚男;刘长龙;许仕龙;杜克明;王明;张晓峰;武唯康;魏恒 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于数字信号处理领域，涉及一种可参数化的FFT IP核设计和优化方法。本发明采用流水线寄存技术，根据时序分析结果插入网表级寄存器，实现对时序性能的优化；同时利用三角函数特性，实现旋转因子存储面积的优化，在软件无线电、SoC设计等方面具有较高的应用价值。本发明的具体结构是：FFT控制逻辑模块、蝶形运算单元和缓存模块。控制逻辑实现蝶形运算单元和缓存模块的相连，用于控制数据的输入和输出，使数据以FIFO缓存方式缓存到缓存模块中，同时控制蝶形运算单元中完成FFT运算，蝶形单元用于FFT的蝶形运算，缓存模块实现数据的存储。本发明可以实现2n点可参数化设计，有效提高系统最高频率，降低电路面积。
一种参数 fft ip 设计优化方法

[发明专利]基于卷积神经网络的设施蔬菜病害识别方法及装置-CN201710909399.9在审
发明人：马浚诚;孙忠富;杜克明;郑飞翔 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06K9/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的设施蔬菜病害识别方法及装置，识别方法包括自动采集目标设施蔬菜的病斑图像，并构建输入数据集；将所述病斑图像对应的输入数据集作为模型的输入，建立用于识别所述目标设施蔬菜病害种类的卷积神经网络模型；以及根据梯度下降算法和测试数据集对所述卷积神经网络模型进行模型训练、验证和测试，得到对所述目标设施蔬菜病害的种类识别结果。本发明自动化程度高且识别效率高，能够有效减少病害识别的中间环节和人工干预，降低识别过程的应用成本和复杂程度，有效提高设施蔬菜病害识别的准确性和实时性。
基于卷积神经网络设施蔬菜病害识别方法装置

[发明专利]一种自偏置的超宽带低功耗低噪声放大器-CN201510220400.8有效
发明人：杨格亮;许仕龙;杜克明;王明;魏恒;刘长龙;吕杰 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2015-05-04 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： H03F1/26 文献下载
摘要：一种自偏置的超宽带低功耗低噪声放大器(LNA)，属于射频集成电路领域。本发明的LNA包含且仅包含一个低频放大级和一个高频放大级。其低频放大级利用有源负载结合电阻负反馈技术同时为本级和后级电路提供偏置，实现了LNA整体电路的自偏置，既简化了电路设计又抑制了电路功率消耗；根据电路本身的结构特点，充分利用键合线的寄生电感优化了电路的高频匹配和噪声性能；高频放大级利用电感峰化技术拓展了LNA的工作频率范围。实施例的LNA可稳定的工作在0.2～6GHz频率范围内，并保持16±1.3dB的增益、<2.8dB的噪声系数和良好的输入匹配。本发明可以用于数字广播、无线局域网、超短波雷达等应用的接收机前端芯片中。
一种偏置宽带功耗低噪声放大器

[发明专利]一种带加法权重校准的相位量化模数转换器电路-CN201510481118.5有效
发明人：邹振杰;李斌;刘林海;田素雷;陈明辉;廖春连;杜克明 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2015-08-07 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： H03M1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种带加法权重校准的相位量化模数转换器电路，涉及一种微电路结构，尤其涉及一种实现相位量化的模数转换器电路。针对传统电路在相位加权中加法器模块的非线性和不同相位间幅度权重的差异等问题，本发明提出了一种新的电路架构在传统电路基础上加入了加法权重校准模块，该模块包括误差电压检测子模块和静态电流调整子模块。通过加法权重校准模块，检测加法器输出电压，控制加法器模块的工作状态，实现加法权重校准。本发明能够消除加法器模块的非线性和不同相位间幅度权重的差异引入的相位误差，提高电路性能，节约研发的时间及成本，具有良好的应用前景。
一种加法权重校准相位量化转换器电路

[发明专利]一种带加抖整形的△∑小数频率综合器-CN201410787737.2有效
发明人：许仕龙;杜克明;邹振杰;时锴;李宝骐;魏恒;杨格亮;季晓燕;侯耀伟 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2014-12-18 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： H03L7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种带加抖整形的ΔΣ小数频率综合器，具有由鉴频鉴相器、电荷泵、环路滤波器、压控振荡器、多模分频器和自动频率校准电路组成的基本电路，还具有由ΔΣ调制器、加抖整形电路和LFSR加抖电路组成的频率信号控制电路；其中鉴频鉴相器、电荷泵、环路滤波器、压控振荡器和多模分频器构成锁相环，在ΔΣ调制器的伪随机序列输入端与LFSR加抖电路之间设有抑制锁相环环路噪底的加抖整形电路，频率信号控制电路的输出端连接多模分频器；加抖整形电路由级数可控的多级微分器构成。本发明的带加抖整形的ΔΣ小数频率综合器，既能加抖、消除杂散又能有效滤除低频噪声，切实保证频率综合器的频率输出特性。
一种带加抖整形小数频率综合

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