专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像重建模型的迭代方法和图像重建方法-CN202310161883.3有效
  • 朱优松;李朝闻;陈志扬;赵朝阳;唐明;王金桥 - 中国科学院自动化研究所;武汉人工智能研究院
  • 2023-02-24 - 2023-07-18 - G06T11/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种图像重建模型的迭代方法和图像重建方法,其中图像重建模型的迭代方法包括:基于原始图像进行掩码,得到多个掩码图像;基于初始图像重建模型,对各个掩码图像中的掩码区域进行重建,得到所述各个掩码图像对应的重建图像;确定各个重建图像中两两重建图像之间的重叠区域,基于两两重建图像中重叠区域的区域特征之间的特征相似度,对所述初始图像重建模型进行参数迭代,得到图像重建模型,解决了传统方案中模型具有高度的不确定性和不一致性的问题,通过自洽机制可以使得不同重建图像之间的重叠区域保持一致,提升了模型的训练效率,同时优化了模型的预测准确率。
  • 图像重建模型方法
  • [发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210851147.6有效
  • 朱优松;陈志扬;赵朝阳;李朝闻;王金桥;唐明 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-07-20 - 2023-02-21 - G06V10/40
  • 本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,包括:确定待检测图像和目标物体类别集,目标物体类别集用于表征需要从待检测图像中检测的不同目标物体类别;将目标物体类别集和待检测图像输入至目标检测模型,获取目标检测结果;目标检测结果包括待检测图像中与目标物体类别集对应的目标物体的目标类别和目标位置;目标检测模型是基于样本物体类别集、样本图像,以及样本图像中样本物体类别标签和样本物体位置标签训练得到的,样本物体类别集用于表征需要从样本图像中检测的不同样本物体类别。本发明方法结合额外输入的目标物体类别集,灵活控制所需检测的目标物体,能够更好地适配多样化的目标检测定制需求。
  • 目标检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像分析方法、装置及电子设备-CN202210851146.1有效
  • 朱优松;陈志扬;赵朝阳;李朝闻;王金桥;唐明 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-07-20 - 2022-12-06 - G06T7/00
  • 本发明提供一种图像分析方法、装置及电子设备,涉及计算机视觉技术领域,该图像分析方法包括:获取目标视觉任务的待分析图像;将待分析图像输入视觉分析模型,获得视觉分析模型输出的待分析图像中针对目标视觉任务的每一个目标物体特征的属性序列;该视觉分析模型用于基于目标视觉任务对待分析图像进行图像特征中目标物体特征的提取,并生成描述目标物体特征的属性序列;该视觉分析模型是基于目标视觉任务对应的样本图像和样本图像对应的标签数据训练得到的。本发明提供的技术方案能够将不同视觉任务统一成对待分析图像中物体的序列描述问题,视觉分析模型在多种视觉任务上具有通用性,提高了视觉任务处理的效率并降低了开发成本。
  • 图像分析方法装置电子设备
  • [发明专利]掩码图像模型训练方法、掩码图像内容预测方法和设备-CN202210776862.8有效
  • 朱优松;李朝闻;赵朝阳;陈志扬;王金桥 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-07-04 - 2022-10-28 - G06V10/774
  • 本发明提供一种掩码图像模型训练方法、掩码图像内容预测方法和设备,涉及图像处理技术领域,解决了预测的掩码图像内容准确度较低的问题。训练方法包括:将多个图像样本对应的可视化图像块输入至初始掩码图像模型中的非对称结构的初始编码模型中,得到各可视化图像块对应的编码特征对,并将各可视化图像块对应的编码特征对和第二数量个预设掩码补丁输入至初始掩码图像模型中的初始解码模型中,得到各掩码图像块对应的解码结果对;再根据多个图像样本各自对应的第二数量个掩码图像块和解码结果对,对初始编码模型和初始解码模型的模型参数进行更新,训练得到的掩码图像模型可以准确地预测掩码图像块的图像内容,提高了预测结果的准确度。
  • 掩码图像模型训练方法内容预测设备
  • [发明专利]图像分类方法及装置-CN202111594126.2有效
  • 王金桥;朱优松;李朝闻;赵朝阳 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-04-05 - G06V10/764
  • 本发明提供一种图像分类方法及装置,该图像分类方法包括:获取图像数据;将图像数据输入至图像分类模型中,得到图像分类模型输出的类别信息;其中,图像分类模型为基于样本图像数据、样本图像数据的自注意力特征和教师类别信息进行蒸馏训练得到的,样本图像数据的自注意力特征和教师类别信息为教师模型基于样本图像数据得到的,教师模型用于从样本图像数据中提取出自注意力特征教师类别信息,并基于所述自注意力特征进行图像分类。本发明提供的图像分类方法及装置,采用了基于注意力驱动的蒸馏训练方法,能够对图像分类模型进行快速准确地训练,能够节省人工成本,能够避免漏检的问题,能够提高图像分类的准确率,提高图像分类的效率。
  • 图像分类方法装置
  • [发明专利]图像特征处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111459803.X在审
  • 王金桥;赵朝阳;李朝闻 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2021-12-02 - 2022-03-29 - G06V10/80
  • 本发明提供一种图像特征处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,图像特征处理方法包括:获取初始图像特征;对所述初始图像特征进行处理,得到第一中间图像特征集合和第二中间图像特征集合;对所述第一中间图像特征集合中的各个第一中间图像特征进行融合,得到第一融合图像特征;以及,对所述第二中间图像特征集合中的各个第二中间图像特征进行融合,得到第二融合图像特征;利用逐点卷积核对所述第一融合图像特征进行处理,得到第一频率图像特征;以及,利用混合卷积核对所述第二融合图像特征进行处理,得到第二频率图像特征;将所述第一频率图像特征和所述第二频率图像特征进行特征融合,得到目标图像特征。采用该方法,能够提高图像特征处理效果。
  • 图像特征处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于定点识别的模型火箭装置及定点识别方法-CN201810299123.8有效
  • 曾云甫;李朝闻;陈灿灿;韩子翔;李京哲 - 北京科技大学
  • 2018-04-04 - 2020-07-10 - G01S19/14
  • 本发明提供了一种基于定点识别的模型火箭装置及定点识别方法,模型火箭装置包括火箭头部,火箭头部下方固定安装有箭体,火箭头部和箭体均固定安装有碳棒,碳棒与层板固定连接,箭体下方固定安装有推进装置连接端,箭体两侧设有燃料推进装置,推进装置连接端与燃料推进装置固定连接,箭体与火箭头部之间还固定安装有定位回收装置,定位回收装置内部固定安装有单片机、GY‑953模块,定位回收装置上部固定安装有GPS模块,单片机连接GY‑953模块和GPS模块。本发明当箭体降落时,箭体内部的降落伞弹射将火箭头部降落,通过定位回收装置内部安装的单片机获取目标点的经纬度等信息,控制火箭头部实现定点返回至目标点。
  • 一种基于定点识别模型火箭装置方法

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