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[发明专利]一种获取视频中运动目标的检测方法-CN201811410461.0有效
发明人：闫爱云;刘峥鸣;李晶皎;金硕巍;李贞妮;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明提供一种获取视频中运动目标的检测方法，包括如下步骤：S1：采用背景差分检测算法获取运动目标差分图像Ⅰ，利用FPGA将运动目标差分图像Ⅰ转化为运动目标二值化图像Ⅰ；背景差分检测算法采用优化的高斯混合模型建立背景模型，优化的高斯混合模型包括对方差采用单向下限阈值的方法进行修改；S2：采用六帧差分法获取运动目标差分图像Ⅱ，利用FPGA将运动目标差分图像Ⅱ转化为运动目标二值化图像Ⅱ；六帧差分法通过随变性最佳阈值的方法修改分割阈值；S3：通过FPGA进行与运算融合并通过形态学目标重构方法处理融合后图像，并通过连通性检验方法得到检测到的视频中的运动目标。本发明解决了现有的运动目标检测方法计算量大不易实现及效果不理想的问题。
一种获取视频运动目标检测方法

[发明专利]一种迟滞可变的异步过电平采样模数转换器-CN201910169013.4有效
发明人：闫爱云;胡嵘翌;金硕巍;李晶皎;李贞妮;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H03M1/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种迟滞可变的异步过电平采样模数转换器，包括：预处理模块、比较器模块、计数器模块、数模转换器模块、计时器模块和数据寄存器模块；根据输入信号的特征，采集信号时能有效的避免噪声影响，有效信号来临时，迟滞消失避免错过有效信号的采集，在一定时间内，若没有信号输入，则迟滞出现，避免噪声干扰，一级电阻式的模数转换器电路，采用首部电阻串单元、多个中间电阻串单元和尾部电阻串单元结构，在无有效信号时或一段时间内没有信号输入，比较器Ⅰ和比较器Ⅱ有各自的向上和向下的迟滞，当有效信号来临时,比较器Ⅰ、比较器Ⅱ无迟滞电压，很好的采集到有效信号，减少有效信号来临后，迟滞导致的有效信号采集缺失。
一种迟滞可变异步电平采样转换器

[发明专利]一种基于多次采样的时间数字转换电路-CN201811142043.8有效
发明人： 李晶皎;柴佳欣;金硕巍;李贞妮;王爱侠;闫爱云 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H03M1/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多次采样的时间数字转换电路，包括使能复位信号生成模块、Start延迟环、Stop延迟环、信号检测器、Start延迟环和Stop延迟环计数器、计数器寄存器、ROM存储器、ROM存储器寄存器、数据处理器、数据处理器寄存器。Start、Stop信号输入电路中，分别进入Start和Stop延迟环中传播，每个延迟环的最后一个延迟单元后连接计数器，输出连接寄存器，使能复位信号生成模块接在计数器上，同时每个延迟环的输出分别接16个信号检测器对信号进行多次采样，采样结果输入ROM存储器中，输出连接寄存器，计数器寄存器、ROM存储器寄存器的结果作为数据处理器的输入，输出连接寄存器。本发明的技术方案解决了现有的时间数字转换器测量精度低的问题，实现了更高的测量精度。
一种基于多次采样时间数字转换电路

[发明专利]一种采样阈值随输入信号变化的异步过电平采样模数转换器-CN201910169003.0有效
发明人：胡嵘翌;金硕巍;闫爱云;李晶皎;李贞妮;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H03M1/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种采样阈值随输入信号变化的异步过电平采样模数转换器，当输入信号连续并且短的一直上升或者一直下降变化时，本电路通过比较器模块、计数器模块以及数模转换器模块模块配合来改变整个设计的阈值。外界输入信号触发比较器模块的输出改变，从而改变计数器模块的输出的二进制值，由译码器翻译出二进制值得改变，以此来控制数模转换器模块模块的开关，控制数模转换器模块模块的输出电压。该输出电压连接比较器模块的参考电压，改变了参考电压即改变了本设计的阈值。因此当连续并且短时间的一直上升或者一直下降变化的输入信号来临后，该电路可根据阈值分辨率的改变以此来减少采样次数，减低能耗。
一种采样阈值输入信号变化异步电平转换器

[发明专利]一种融合贝叶斯网络与回归分析的治疗费用预测方法-CN202110108182.4在审
发明人：谷金波;李晶皎;闫爱云;金硕巍;王爱侠;李贞妮 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明涉及治疗费用预测技术领域，提供一种融合贝叶斯网络与回归分析的治疗费用预测方法，包括：步骤1：获取初始电子病历数据集：获取确诊为预设疾病的多份历史电子病历，确定与预设疾病相关的评价指标，抓取与预设疾病相关的评价指标数据、治疗方案类型数据、治疗费用数据，并对描述型评价指标进行数值化处理；步骤2：分析数据缺失程度，对部分缺失变量插值；步骤3：构建并训练基于高斯贝叶斯网络的治疗方案分类模型；步骤4：构建并训练每个治疗方案类型下基于回归分析的治疗费用预测模型；步骤5：对确诊为预设疾病的病人的治疗费用进行预测。本发明充分利用了文本电子病历数据，能够在数据量较小时提高治疗费用预测的精度和鲁棒性。
一种融合贝叶斯网络回归分析治疗费用预测方法

[发明专利]异步片上网络的可配置双模式融合通信方法及其接口-CN201810480209.0有效
发明人：李贞妮;李晶皎;金硕巍 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种异步片上网络的可配置双模式融合通信方法及其接口，涉及数字集成电路技术领域。该通信方法为将片上网络中传递的数据分为控制类信息和数据类信息两大类；该通信接口包括模式控制器和可配置数据通信接口，模式控制器用于判断路由节点发送数据的类型为控制类信息还是数据类信息；可配置数据通信接口包括一个输入多路选择器模块、数据缓冲存储模块和一个输出多路选择器模块。本发明提供的异步片上网络的可配置双模式融合通信方法及其接口，根据是否需要跨岛通信，配置为同步或者异步通信方式，增加了基于电压频率岛的GALS片上网络中路由节点的通用性，并解决了现有异步FIFO通信机制FIFO深度小、数据传输通道单一等问题。
异步网络配置双模融合通信方法及其接口

[发明专利]一种基于混合卷积神经网络的中文唇语识别方法及装置-CN202010186924.0在审
发明人： 李晶皎;聂雅昆;闫爱云;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合卷积神经网络的中文唇语识别方法及装置，属于机器视觉与深度学习领域，方法包括以下步骤：通过摄像机获取说话人的面部图像信息，利用人脸检测器从面部图像信息中检测切割出唇部图像序列，利用混合卷积神经网络对唇部图像序列进行唇部特征提取，将所述唇部特征输入Bi‑GRU模型，获得音素单元的识别概率结果，将所述音素单元的识别概率结果输入连接时序分类器CTC，获得音素单元分类结果，对所述音素单元的分类结果采用引入注意力机制的解码方法进行处理，获得唇语识别结果，该方法解决了现有网络框架不能对中文这类图形语言文字进行识别的问题，为实际场景中应用唇语识别技术提供了可能，可在计算机视觉领域广泛推广。
一种基于混合卷积神经网络中文识别方法装置

[发明专利]一种基于改进的FC-DenseNets的椎管分割方法-CN202010186436.X在审
发明人： 李晶皎;刘俊;闫爱云;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于改进的FC‑DenseNets的椎管分割方法，属于深度学习医疗图像分割方向，该方法包括以下步骤：对脊椎部位的CT影像数据集进行数据增强，得到增强后的CT影像数据集，对增强后的CT影像数据集进行划分得到训练集和测试集；采用目标检测YOLO V3算法对增强后的训练集进行特征提取，确定目标区域；通过对FC‑Densenets网络增加长短跳连接的方式，得到改进之后的FC‑Densenets网络Ⅰ，对改进之后的FC‑Densenets网络Ⅰ进行降维卷积核操作，得到改进之后的FC‑Densenets网络结构图；对改进之后的FC‑Densenets网络结构图进行训练，基于测试集得到脊椎部位得分割效果图，深度学习网络采用改进的FC‑DenseNetsFully结构网络来提高分割效果，改进之后具有更少的参数量、更低的运行内存以及精简的网络结构使得相应的实时性得到提高，有明显的抗干扰性能。
一种基于改进 fc densenets 椎管分割方法

[发明专利]一种基于双流卷积神经网络的暴力行为识别方法-CN202010147241.4在审
发明人： 李晶皎;郑鑫;闫爱云;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双流卷积神经网络的暴力行为识别方法，包括：采用摄像头获取一般场景下监控行为数据，利用视频截取工具截取RGB视频帧，并利用光流法计算视频中相邻两帧之间的光流图像；对双流卷积神经网络的时间网络和空间流网络进行异构，提高行为识别准确率；将时间流网络和空间流网络提取到的特征序列输入到独立循环神经网络单元IndRNN中，学习视频动作的长时序列特征；建立行为类别与危险暴力程度的映射关系，按照行为类别划分行为危险程度，当判断监控中行为为危险暴力行为时，启动报警，及时做出应对。本发明所提出的方法基于深度学习对视频监控中的行为进行识别，受人为主观影响小，对暴力危险行为的判定更为准确。
一种基于双流卷积神经网络暴力行为识别方法

[发明专利]一种基于头部姿态估计的辅助失语瘫痪病人需求表达方法-CN202010049231.7在审
发明人： 李晶皎;杨新铭;闫爱云;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于头部姿态估计的辅助失语瘫痪病人需求表达方法，包括：图像获取，采用摄像机获取瘫痪病人的头部运动信息；人脸检测，利用训练好的人脸检测网络模型对采集的到的连续多帧图像进行检测，将面部区域按比例放大得到瘫痪病人头部区域；利用深度卷积神经网络进行头部姿态欧拉角估计，利用训练好的头部姿态估计网络模型得到瘫痪病人头部姿态欧拉角；建立欧拉角变化与虚拟输入设备操作的映射关系；患者通过虚拟输入设备，选择显示器上的相应需求选项，从而主动表达需求。本方法于通过检测连续头部姿态的表征来控制虚拟键盘或者鼠标，错误率低，使得表达的更为精准。
一种基于头部姿态估计辅助失语瘫痪病人需求表达方法

[发明专利]一种基于多次采样的时间间隔测量方法-CN201811142031.5有效
发明人：金硕巍;柴佳欣;李晶皎;闫爱云;李贞妮;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G04F10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多次采样的时间间隔测量方法。本发明方法包括如下步骤：将两个输入信号分别输入到两个完全相同的延迟环中，使其在延迟环中传播；所述的两个输入信号为Start信号和Stop信号；采用比延迟环周期小一个固定值τ的采样时钟对所述Start信号和Stop信号进行采样；根据Start信号和Stop信号在采样结束时在延迟环中传播的圈数以及信号所在环中的位置计算得出两个输入信号之间的时间间隔。本发明的技术方案解决了现有的时间数字转换器测量精度低的问题，具有更加广泛的应用。
延迟时间间隔测量多次采样采样时间数字转换器采样时钟方案解决位置计算圈数传播测量应用

[发明专利]一种门控环型时间数字转换器及时间数字转换方法-CN201711457112.X有效
发明人： 李晶皎;苏瑞琴;金硕巍;李贞妮;王爱侠;闫爱云 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G04F10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种门控环型时间数字转换器及时间数字转换方法，时间数字转换器包括：预处理模块、使能信号生成模块、快环、慢环、时间比较器模块、慢环计数器、快环计数器、慢环边缘检测模块、快环边缘检测模块、快环计数器寄存器、慢环计数器寄存器、时间比较器寄存器和复位信号处理模块。快环和慢环的延迟时间不同，两个待测信号分别在快环和慢环中传播，每经过一组延迟单元，两信号的时间间隔减小一个单元的延迟差。当终止信号追上起始信号时，根据记录的终止信号到来时起始信号在慢环中的传播圈数和终止信号追上起始信号时起始信号在慢环中的传播圈数，以及时间比较器模块输出高电平时的位置，即可计算出两个待测信号的时间间隔。
环计数器起始信号时间数字转换器时间比较器终止信号寄存器边缘检测模块时间数字转换待测信号环型门控圈数传播信号处理模块预处理模块模块输出生成模块使能信号延迟差组延迟复位高电减小延迟记录

[发明专利]一种片上网络的跨时钟域高速数据通信接口电路-CN201611153386.5有效
发明人： 李晶皎;王爱侠;李贞妮;钟顺达 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： H04L12/933 文献下载
摘要：一种片上网络的跨时钟域高速数据通信接口电路，挂载到片上网络的路由节点上，包括以下三个模块：输入多路选择器模块、数据缓冲存储模块和输出多路选择器模块；所述的输入多路选择器模块的输出端连接到数据缓冲存储模块的输入端，数据缓冲存储模块的输出端连接到输出多路选择器模块的输入端。所述的数据缓冲存储模块，包括多个基于令牌环的环形异步FIFO，所述的多个基于令牌环的环形异步FIFO的输入端并联连接到输入多路选择器模块的输出端，所述的多个基于令牌环的环形异步FIFO的输出端并联连接到输出多路选择器模块的输入端。在电路结构中，将经过数据缓冲存储模块的高速数据码流连续地进行运算与处理，实现数据码流的无缝缓冲与传输。
一种网络时钟高速数据通信接口电路

[发明专利]一种基于混合卷积神经网络的唇语识别方法-CN201910049839.7在审
发明人： 李晶皎;王晓磊;闫爱云;王爱侠;金硕巍;李贞妮 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合卷积神经网络的唇语识别方法。本发明方法，包括如下步骤：对采集到的待识别视频进行预处理，获取每帧待识别视频的唇部图像序列；将预处理后的唇部图像序列作为输入，馈送入构建的混合卷积神经网络进行短期时空特征和长期时空特征提取；将所述长期时空特征输入连接时序分类器获得识别概率结果，对所述识别概率结果进行解码处理，获得唇语识别结果。本发明通过混合卷积神经网络同时学习唇部运动的空间和时间特征，同时通过两层Bi‑GRU网络将短期时空特征和长期时空特征结合起来，并使用连接时序分类训练网络，提高了唇语识别的速度与精确度。
时空特征卷积神经网络唇语识别唇部预处理时序概率结果图像序列视频解码处理时间特征输入连接训练网络分类器构建两层送入采集分类网络学习

[发明专利]一种基于YOLOv3的扶梯安全监测方法-CN201811315462.7在审
发明人： 李晶皎;张震;闫爱云;王爱侠;李贞妮 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于YOLOv3的扶梯安全监测方法，包括如下步骤：步骤1：截取历史扶梯监控视频中有乘客乘梯的图片，标注出图片中人物部分作为目标区域并按照PASCAL VOC数据集格式制作数据集一；按照目标区域中的人物的姿态进行分类并按照PASCAL VOC数据集格式制作数据集二；步骤2：使用数据集一训练YOLOv3网络模型一；使用数据集二训练YOLOv3网络模型二；步骤3：对扶梯进行实时安全监测，通过YOLOv3网络模型一输出目标区域位置坐标；将目标区域图片为YOLOv3网络模型二的输入对扶梯上乘客的姿态进行识别。本发明的技术方案解决了传统识别扶梯上行人动作的方法中模型过于复杂，不能满足实时监控要求的问题。
扶梯网络模型数据集目标区域安全监测使用数据实时安全监测方案解决监控视频区域位置实时监控输出目标乘客截取乘梯制作标注图片分类

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