专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于识别的智能手环、识别系统及方法-CN202010916908.2在审
  • 张诚 - 中国银行股份有限公司
  • 2020-09-03 - 2020-12-08 - G06Q20/40
  • 本发明提出了一种用于识别的智能手环、识别系统及方法,该智能手环包括:采集模块用于采集用户数据;签名模块中写入用户私钥证书文件,用于利用私钥对采集到的用户数据进行签名;蓝牙模块与移动终端无线连接,用于接收移动终端下发的识别指令及将签名后的用户数据发送至移动终端;当用户在手机银行交易过程中选择进行识别时,智能手环与移动终端通过蓝牙连接,蓝牙模块获取识别指令,由采集模块采集用户数据,利用签名模块中的私钥对采集到的用户数据进行签名,通过蓝牙模块实时将签名后的用户数据传输至移动终端,由移动终端上传至后台系统进行识别,有效保证识别过程的安全性。
  • 一种用于识别智能系统方法
  • [发明专利]一种轻量级识别方法及相关设备-CN202310198889.8在审
  • 漆华妹;叶健材;江苏 - 中南大学
  • 2023-03-03 - 2023-05-26 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种轻量级识别方法及相关设备,包括:获取唇部图片序列样本集,将图片序列样本集输入识别教师模型进行识别,得到与每个图片序列样本对应的词语的第一概率分布值,并对第一概率分布值进行蒸馏,得到第一预测值;将图片序列样本集输入识别学生模型,以第一预测值为预测目标,指导识别学生模型进行训练,得到轻量级识别模型;将待识别视频输入目标检测模块进行检测,得到唇部图片序列,并将唇部图片序列输入轻量级识别模型进行识别,得到与唇部图片序列对应的词语;解决了现有的唇部识别模型实时响应不强的问题,提高了识别效率,提高了模型识别的准确率。
  • 一种轻量级识别方法相关设备
  • [发明专利]识别系统及方法-CN201910220908.6在审
  • 田发景 - 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
  • 2019-03-22 - 2020-09-29 - G10L15/25
  • 本发明实施例公开了一种识别系统及方法,属于识别技术领域。其中识别系统包括:训练模型建立模块、实时采集模块、预测模块以及唤醒模块,训练模型建立模块用于根据大量图像和对应的唤醒词进行学习,以预先建立训练模型;实时采集模块用于实时采集用户的唇部视频图像,并将采集的唇部视频图像提供给预测模块;预测模块用于对唇部视频图像进行自动分析,提取唇部图像特征值,根据训练模型和唇部图像特征值得到预测结果,将预测结果提供给唤醒模块;唤醒模块用于根据预测模块提供的预测结果生成控制指令本发明能够提高对用户控制指令的识别效率。
  • 识别系统方法
  • [发明专利]一种基于多粒度知识蒸馏的识别方法-CN201911258317.4在审
  • 宋明黎;赵雅;许睿 - 浙江大学
  • 2019-12-10 - 2020-06-02 - G10L15/25
  • 一种基于多粒度知识蒸馏的识别方法,包括如下步骤:1)获取音频特征序列;2)构建语音识别模型;3)训练语音识别模型;4)获取数据集语音特征和语音识别结果;5)获取唇部图像序列;6)构建识别模型;7)获取数据集视频特征;8)识别模型训练:9)获得识别结果。本发明针对识别问题中,视频特征歧义性更大的本质问题,提出了一种基于多粒度知识蒸馏的方法来增强识别模型的训练。通过利用已经学习好的语音识别模型,从多个时间尺度、多个粒度,让识别模型向语音识别模型学习,以增强其提取具有辨别性的视觉特征的能力,从而提高识别准确率。
  • 一种基于粒度知识蒸馏识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的识别方法-CN202310658532.3在审
  • 柴松;靳婷;黄宏杨;公岷;田涛领;白智元;汪立伟 - 西南民族大学
  • 2023-06-05 - 2023-09-19 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于深度学习的识别方法,涉及识别领域,包括如下步骤:S1:根据原始识别数据集内的视频建立索引标签,提取视频数据库内视频的唇部图像作为特征向量,对索引标签进行编码,将编码后的索引标签作为目标向量,将特征向量与对应的目标向量整合得到识别数据集;S2:通过3D卷积神经网络和Transformer网络建立识别模型;S3:使用识别数据集对识别模型进行训练,得到训练好的识别模型;S4:提取待识别视频的待测唇部图像,将待测唇部图像输入训练好的识别模型,得到内容。
  • 一种基于深度学习识别方法
  • [发明专利]识别方法、装置、存储介质及移动终端-CN201810372876.7有效
  • 陈岩;刘耀勇 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-04-24 - 2021-01-22 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了识别方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括:当检测到识别事件被触发时,通过3D摄像头获取当前用户的至少一帧3D唇部图像;将所述3D唇部图像输入至预先训练的识别模型中;根据所述识别模型的输出结果确定与所述3D唇部图像对应的信息;将所述信息提供给所述当前用户。本申请实施例通过采用上述技术方案,可以通过预先构建的识别模型对3D唇部图像进行简单、快速的识别,并进一步提高了识别的准确性,有效提高了用户的人机交互体验,较好地满足用户需求。
  • 识别方法装置存储介质移动终端
  • [发明专利]一种基于深度学习的特定目标识别方法-CN202310611630.1在审
  • 柴松;田涛领;公岷;靳婷;汪立伟 - 西南民族大学
  • 2023-05-26 - 2023-07-21 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于深度学习的特定目标识别方法,包括以下步骤:制定识别数据集,包括大型通用数据集和小样本特定目标数据集;采用Swin‑transformer网络和transformer网络构建识别基础模型;利用大型通用数据集对识别基础模型进行训练,输出第一大概率标签序列;采用对抗域适应的方法,构建特定目标识别模型;利用小样本特定目标数据集和部分大型通用数据集对特定目标识别模型进行训练,输出第二大概率标签序列;对特定目标识别模型进行测试。本发明解决了目前识别方法使用的模型规模较大、训练代价较大、识别准确率易受模型规模影响以及目前缺少特定目标的识别方法的问题。
  • 一种基于深度学习特定目标识别方法
  • [实用新型]一种多角度的采集识别装置-CN202320339767.1有效
  • 李长勇;贾万君;赵建安;马龙;秦鹏博;马智杰 - 新疆大学
  • 2023-02-27 - 2023-09-05 - G06V40/16
  • 本实用新型涉及了影像采集技术领域,尤其为一种多角度的采集识别装置,该装置由采集识别交互屏、交互屏转动调节机构、升降调节机构和多角度采集识别机构组成;通过采集识别交互屏可以实时收集内容,并通过芯片进行识别,然后将结果通过显示屏显示或通过音响播报;通过交互屏转动调节机构,可以手动调节屏幕的俯仰角度,提供更好的交互视角;通过升降调节机构自动调节到适当的高度,实现人脸追踪;通过多角度采集识别机构,可以收集到同一在不同角度的情况,方便后续的识别研究;该采集识别装置可选择调节的角度更广,操作更为简便,实现了更为智能化的调节和采集识别功能,可以为后续的研究起到促进作用。
  • 一种角度采集识别装置
  • [发明专利]识别的验证内容生成方法及相关装置-CN201811430520.0有效
  • 庞烨;王义文;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-28 - 2023-05-09 - G10L15/02
  • 本发明实施例公开了一种识别的验证内容生成方法和装置,适用于活体检测中面部动作的识别,上述方法包括:获取终端设备的识别请求,根据上述识别请求得到验证请求参数,确定识别验证所需的验证对象的数量,并从预置的多个识别对象分组中选取识别对象作为验证对象组成识别的验证内容,上述验证内容中相邻的验证对象分别属于不同的识别对象分组;将上述验证内容输出到识别的验证界面,对上述终端设备的用户进行上述验证内容的识别验证采用本发明,可生成相邻验证对象发音唇形变化不同的验证内容,降低唇形变化难以识别的出现概率,从而提高了识别的准确率和方便性。
  • 识别验证内容生成方法相关装置
  • [发明专利]一种识别系统-CN202010556817.2在审
  • 鲁远耀;李宏波 - 北方工业大学
  • 2020-06-17 - 2020-11-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种识别系统,包括:人机交互界面和算法模块;所述人机交互界面和所述算法模块通过信号槽连接;所述人机交互界面,用于获取待识别的视频;所述算法模块,用于对所述待识别的视频进行识别得到识别结果;所述人机交互界面,还用于展示所述识别结果,并按时序展示识别过程。本发明设计的识别系统可以更好的观察与分析模型性能的优劣以及从原始视频到最终识别过程中的每个环节,从而提升并优化模型和算法。
  • 一种识别系统
  • [发明专利]一种识别方法及装置-CN201711209009.3在审
  • 杨文文;冯阳;辛晓哲;李斌 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-11-27 - 2018-05-04 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种识别方法和装置,所述方法包括对输入图像进行处理,获取唇部图像序列;对所述唇部图像序列进行识别处理,获得与所述唇部图像序列对应的音素单元识别结果;所述音素单元对应一个或多个音素序列,所述音素序列与目标文字具有对应关系;对所述音素单元识别结果进行解码处理,获得识别结果;输出所述识别结果。本发明实施例可以实现对非英文识别识别准确性高、实时性强。
  • 一种识别方法装置
  • [发明专利]一种基于音调的级联序列到序列模型的中文识别方法-CN201911259483.6在审
  • 宋明黎;赵雅;许睿 - 浙江大学
  • 2019-12-10 - 2020-05-19 - G06K9/00
  • 一种基于音调的级联序列到序列模型的中文识别方法,包含如下步骤:1)准备实验数据;2)建立拼音序列预测子模型;3)训练拼音序列预测子模型;4)建立音调序列预测子模型;5)训练音调序列预测子模型;6)建立汉字序列预测子模型;7)训练汉字序列预测子模型;8)建立识别模型;9)训练识别模型;10)获得中文识别结果。本发明针对中文语言特点,将音调信息引入到中文识别问题中,提出了一种基于音调的级联序列到序列模型的中文识别方法。通过依次预测拼音序列、音调序列和汉字序列挖掘汉字语言特征,并将多个阶段的预测结果融合起来共同预测汉字序列,从而提高识别准确率。
  • 一种基于音调级联序列模型中文识别方法

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