专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种抑制空化现象的水凝胶涂层及其制备方法-CN202211184914.9在审
  • 杨栩旭;李思扬;薛耀庭;王蕾 - 浙江大学
  • 2022-09-27 - 2023-01-03 - C09D133/26
  • 本发明公开了一种抑制空化现象的水凝胶涂层及其制备方法,包括以下步骤:(1)将水凝胶单体溶于水中,得到水凝胶单体溶液,向水凝胶单体溶液中加入光引发剂、交联剂和链转移剂,混匀得到水凝胶预聚液;(2)将水凝胶预聚液置于绝氧环境中并照射紫外光,经光引发进行聚合反应;(3)将步骤(2)完成聚合反应的水凝胶涂覆在基底上,烘干固化,得到固化的水凝胶涂层;(4)将固化的水凝胶涂层浸泡在水中至完全溶胀,得到抑制空化现象的水凝胶涂层。本发明的水凝胶涂层能有效抑制流体装置各个区域的空化现象。
  • 一种抑制现象凝胶涂层及其制备方法
  • [发明专利]用于脑机接口的元学习方法、脑电信号识别方法及装置-CN202210420053.3在审
  • 伍冬睿;李思扬;吴环宇 - 华中科技大学
  • 2022-04-20 - 2022-08-09 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种用于脑机接口的元学习方法、脑电信号识别方法及装置,属于脑机接口与机器学习领域,方法包括:S1,获取包含M个源域用户数据的数据集,M>2;S2,将数据集中的源域用户数据随机两两组合,得到M/2组源域用户数据组,对于每组源域用户数据组,利用其中一个源域用户数据更新脑机接口模型的模型参数,并在另一个源域用户数据上计算更新后的脑机接口模型的损失;S3,计算S2中得到的各损失的平均损失,并根据平均损失对S2中更新前的脑机接口模型的模型参数进行更新;S4,重复执行S2‑S3,直至更新后的脑机接口模型的损失函数收敛,并输出最后一次更新得到的脑机接口模型。保护源域数据隐私,提升源域模型质量。
  • 用于接口学习方法电信号识别方法装置
  • [发明专利]基于折纸理论的高收纳率仿生气动软体蠕虫机器人-CN202010978966.8有效
  • 徐彦;李思扬;夏陈浩;刘书臣 - 浙江大学
  • 2020-09-17 - 2022-02-18 - B25J9/00
  • 本发明公开了一种基于折纸理论的高收纳率仿生气动软体蠕虫机器人,包括柔性驱动器、前后端盖板、气动足及充气系统。所述的柔性驱动器两端分别与前后端盖板粘接,通过充气系统向柔性驱动器充气的方式实现伸展,驱动前排气动足向前运动;通过抽气系统从柔性驱动器抽气的方式实现收缩,驱动后排气动足向前运动,从而实现轴向的大行程仿生爬行。所述的气动足通过气囊伸缩,调整合页连接件与地面的夹角,从而改变与地面的摩擦形式来实现单向运动。本发明基于折纸理论的高收纳率仿生气动软体蠕虫机器人具有伸缩率大、重量轻、功耗低、载重能力强等优点,能够实现快速稳定爬行,可以应用于灾后搜救行动或管道监测等领域。
  • 基于折纸理论收纳仿生气动软体蠕虫机器人
  • [发明专利]带有后门的机器学习模型的训练方法及装置、电子设备-CN202111233132.5在审
  • 伍冬睿;蒋雪;孟璐斌;李思扬 - 之江实验室;华中科技大学
  • 2021-10-22 - 2022-02-08 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种带有后门的机器学习模型的训练方法及装置、电子设备,属于人工智能安全领域。该方法包括:从训练数据中选择P个样本作为待污染样本;将后门触发器加入所述待污染样本中并将待污染样本的标签修改为目标类别,得到P个污染样本;将P个污染样本和其它未被污染的训练数据作为机器学习模型的输入,训练得到带有后门的机器学习模型。本发明采用主动污染方法,选择最有利于潜在后门模式学习的部分原始训练样本作为待污染样本,攻击者在选择的样本上加入后门触发器进行污染,从而只需选择少量的样本进行污染。在相同的污染率下,本发明提出的主动污染方法比起随机选择进行后门攻击的攻击成功率更高,增大了后门攻击的隐蔽性和威胁性。
  • 带有后门机器学习模型训练方法装置电子设备
  • [实用新型]一种高收纳率仿生气动软体蠕虫机器人-CN202022040056.3有效
  • 徐彦;夏陈浩;李思扬;刘书臣 - 浙江大学
  • 2020-09-17 - 2021-07-06 - B25J9/00
  • 本实用新型公开了一种高收纳率仿生气动软体蠕虫机器人,包括膜状软体驱动器、前后端盖板、单向运动机构、弹性牵引机构及充气系统。所述膜状软体驱动器,充气展开时为圆柱体,两端分别与前后端盖板密封固定。所述充气系统通过向膜状软体驱动器内充气、抽气的方式实现伸展、收缩,驱动前后端盖板底部的单向运动机构向前运动,从而实现轴向的大行程仿生爬行。所述的弹性牵引机构通过释放弹性势能的方式辅助膜状软体驱动器伸展或收缩。所述的单向运动机构通过调整活动足与地面的摩擦系数以实现单向运动。本实用新型的仿生气动软体蠕虫机器人具有伸缩率大、重量轻、功耗低、研制成本低廉等优点,可实现快速爬行,可用于灾后搜救行动或管道监测等领域。
  • 一种收纳仿生气动软体蠕虫机器人
  • [实用新型]一种基于折纸理论的高收纳率仿生气动软体蠕虫机器人-CN202022040110.4有效
  • 徐彦;李思扬;夏陈浩;刘书臣 - 浙江大学
  • 2020-09-17 - 2021-07-06 - B25J9/00
  • 本实用新型公开了一种基于折纸理论的高收纳率仿生气动软体蠕虫机器人,包括柔性驱动器、前后端盖板、气动足及充气系统。所述的柔性驱动器两端分别与前后端盖板粘接,通过充气系统向柔性驱动器充气的方式实现伸展,驱动前排气动足向前运动;通过抽气系统从柔性驱动器抽气的方式实现收缩,驱动后排气动足向前运动,从而实现轴向的大行程仿生爬行。所述的气动足通过气囊伸缩,调整合页连接件与地面的夹角,从而改变与地面的摩擦形式来实现单向运动。本实用新型基于折纸理论的高收纳率仿生气动软体蠕虫机器人具有伸缩率大、重量轻、功耗低、载重能力强等优点,能够实现快速稳定爬行,可以应用于灾后搜救行动或管道监测等领域。
  • 一种基于折纸理论收纳仿生气动软体蠕虫机器人

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