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[发明专利]视频流处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010241131.4有效
发明人：韩雪云;李宁鸟;王文涛;李杨 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频流处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括获取上位机发送的键盘指令对应的操作信息；确定操作信息包括图像处理模式时，获取图像处理模式对应的视频帧图像数据；对视频帧图像数据进行图像处理模式对应的预设图像处理操作，得到图像处理操作后视频帧数据；对图像处理操作后视频帧数据进行异常判断，以筛选出图像处理操作后视频帧数据中的目标视频帧数据；其中，目标视频帧数据中包括预设目标信息，所述预设目标信息包括预设目标的坐标信息、类别信息；将目标视频帧数据发送至上位机，以使目标视频帧数据按照预设格式存储于预设目标文件夹中。采用本方法能够提高计算机设备的灵活性和功能多样性。
视频处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]烟火识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202010136038.7有效
发明人： 李宁鸟;王文涛;韩雪云;方丽;李杨 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种烟火识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。通过获取待识别图像数据；构建深度学习优化模型，将烟火识别模型导入所述深度学习优化模型，确定目标深度学习优化模型；根据所述目标深度学习优化模型，创建推理引擎，获得目标烟火识别模型。将所述待识别图像数据输入所述目标烟火识别模型，确定烟火识别信息。本申请提供的烟火识别方法能够准确的检测到火灾情况。
烟火识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种识别船舶身份的方法、装置、终端及存储介质-CN202011214801.X有效
发明人：程新红;王文涛;李宁鸟;韩雪云;杨润珊;张丽 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种识别船舶身份的方法、装置、终端及存储介质，包括：将船舶图像输入到已训练的特征提取模型中处理，得到所述船舶图像对应的船舶特征；在船舶数据库中查找与所述船舶特征匹配的目标特征，并基于所述目标特征确定第一身份信息；对所述船舶图像进行身份识别处理，得到第二身份信息；基于所述第一身份信息以及所述第二身份信息，确定所述船舶特征对应的船舶的目标身份信息。上述方式，通过两方面验证船舶的身份信息，保证了监测得到的船舶身份信息的准确性，提高了识别船舶身份信息的效率，便于海上船舶的管理。
一种识别船舶身份方法装置终端存储介质

[发明专利]应用于智慧城市的目标跟踪方法、装置、计算机设备-CN201910711307.5有效
发明人： 李宁鸟;韩雪云;王文涛;毛少将;李杨;潘登;魏璐 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请涉及一种应用于智慧城市的目标跟踪方法，该方法包括：获取多帧图像；根据多帧图像，确定跟踪目标的第一表观特征信息和检测目标的第二表观特征信息；根据第一表观特征信息和第二表观特征信息，确定多帧图像中跟踪目标的跟踪信息，并根据跟踪信息对所述跟踪目标进行跟踪。该方法基于跟踪目标的第一表观特征信息和检测目标的第二表观特征信息，能够得知检测目标与跟踪目标的相似程度，进而判断检测目标是否为跟踪目标，由此实现对跟踪目标的跟踪。可见，由于能够更为准确地确定跟踪目标，因此提高了目标跟踪的可靠性。本申请还涉及一种应用于智慧城市的目标跟踪装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
应用于智慧城市目标跟踪方法装置计算机设备

[发明专利]目标跟踪的方法及装置-CN202111669635.7在审
发明人： 李宁鸟;王文涛;韩雪云;程新红;杨润珊 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请适用于视频图像处理技术领域，提供了一种目标跟踪的方法，包括：在第一目标移出第一监控范围时，获取第二监控范围内的多个对象的运动特征以及外观特征，其中第一监控范围对应的是第一摄像头，第二监控范围对应的是第二摄像头，并根据第一目标的运动特征以及外观特征，以及多个对象的运动特征以及外观特征，从多个对象中确定第一目标，从而实现了跨摄像头跟踪的目的，该方法可以在第一目标从第一摄像头对应的监控范围内移出时，同时通过第一目标的运动特征以及外观特征，从第二监控范围内的多个对象中确定出第一目标，有效提高了跨摄像头跟踪时的准确度。
目标跟踪方法装置

[发明专利]适用于精准监控的目标跟踪方法及装置、计算机设备-CN201910711548.X有效
发明人： 李宁鸟;韩雪云;王文涛;毛少将;李杨;潘登;魏璐 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种适用于精准监控的目标跟踪方法，该方法包括：获取多帧图像；根据多帧图像，确定目标的第一目标特征信息和检测目标的第二目标特征信息，其中，第一目标特征信息包括第一全局特征信息、第一空间特征信息和第一通道特征信息，第二目标特征信息包括第二全局特征信息、第二空间特征信息和第二通道特征信息；根据第一目标特征信息和第二目标特征信息，确定多帧图像中跟踪目标的跟踪信息，并根据跟踪信息对跟踪目标进行跟踪。本申请能够有效提高检测目标与跟踪目标匹配的准确性，进而提高了目标跟踪的准确性。本申请还涉及一种适用于精准监控的目标跟踪装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
适用于精准监控目标跟踪方法装置计算机设备

[发明专利]目标检测方法、边缘设备及计算机可读存储介质-CN202110279445.8在审
发明人：韩雪云;王文涛;程新红;范伟;李宁鸟 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种目标检测方法、边缘设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取边防监控视频的第一视频帧；采用第一目标检测算法对第一视频帧进行目标检测，得到第一目标检测结果；采用第二目标检测算法对第一视频帧进行目标检测，得到第二目标检测结果，第一目标检测算法的算法类别与第二目标检测算法的算法类别不同；根据第一目标检测结果和第二目标检测结果，确定第一视频帧对应的第一跟踪目标。该方法中，通过不同算法类别的目标检测算法对第一视频帧进行目标检测，可最大限度的检测出第一视频帧所包含的目标，提高了目标检测效率，再综合不同目标检测结果确定跟踪目标，可较大程度提高边防监控过程的监控效率。
目标检测方法边缘设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种船只检测方法及装置-CN202011224354.6在审
发明人： 李宁鸟;方丽 -专利权人：西安天伟电子系统工程有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种船只检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，能够有效提高对海面上船只的检测准确率。该方法包括：获取待检测图像中各个像素点的亮度特征值和颜色特征值；根据所述亮度特征值和所述颜色特征值，获取所述待检测图像对应的第一显著性图像；通过对所述待检测图像进行特征点检测，获取所述待检测图像对应的响应值图像；对所述第一显著性图像和所述响应值图像进行融合，得到第二显著性图像；从所述第二显著性图像中检测到目标船只。
一种船只检测方法装置

[发明专利]目标关联方法、计算机设备和存储介质-CN202011287230.2在审
发明人： 李宁鸟;魏荷 -专利权人：西安天伟电子系统工程有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种目标关联方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：对视频数据中的第i帧图像进行目标检测，得到所述第i帧图像的目标检测信息；其中，所述视频数据包括N个帧图像，所述N≥2，2≤i≤N；获取所述视频数据中第i‑1帧图像的目标检测信息，并根据所述第i‑1帧图像的目标检测信息，获得所述第i‑1帧图像中各目标在第i帧图像的预测信息；若所述第i帧图像的目标检测信息和所述第i‑1帧图像的预测信息匹配成功，确定所述第i帧图像的目标关联结果。该方法结合第i‑1帧图像的预测信息对第i帧图像进行目标关联，可有效解决多目标数据的关联问题。
目标关联方法计算机设备存储介质

[发明专利]场景识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811640752.9有效
发明人：韩雪云;王栋;李宁鸟;王文涛;李权;魏璐 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种场景识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：对待测视频流中的预设帧图像进行颜色判断，将所述待测视频流中的所述预设帧图像的像素分为第一色系像素集和第二色系像素集，获取第一色系像素集对应的第一最小值集及第二色系像素集对应的第二最小值集，并利用第一最小值集以及第二最小值集得到预设帧图像对应的最小值图像；其中，将第一最小值集和第二最小值集中的每一个最小值作为最小值图像中对应位置处像素的灰度值，获取与最小值图像对应的暗通道图像。根据暗通道图像，识别预设帧图像所属的场景类型，从而可以快速准确的对图像所属的场景进行判断，满足时效性需求。
场景识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]车牌识别系统-CN201710948118.0有效
发明人： 李宁鸟;王文涛;魏璐 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本公开提供了一种车牌识别系统，应用于安防监控技术领域，该车牌识别系统可以包括：车辆检测模块，用于利用车辆检测模型检测待识别图像中是否存在车辆，并在待识别图像中存在车辆时，向通信文件中写入与待识别图像对应的第一标识信息；车牌检测模块，用于从通信文件中获取到第一标识信息时，利用车牌检测模型检测与第一标识信息对应的待识别图像中是否存在车牌，并在待识别图像中存在车牌时，向通信文件中写入与待识别图像中的待识别车牌图像对应的第二标识信息；车牌识别模块，用于从通信文件中获取到第二标识信息时，利用车牌识别模型识别与第二标识信息对应的待识别车牌图像的车牌号。本公开大大提高了车牌识别系统的鲁棒性。
车牌识别系统

[发明专利]目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010237413.7在审
发明人： 李宁鸟;韩雪云;王文涛;李杨 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标视频帧图像数据；对所述目标视频帧图像数据进行目标检测识别处理，得到多个待检测目标的属性信息；其中，所述属性信息包括坐标信息、类别信息；对所述属性信息进行异常判断处理，以筛选出所述多个待检测目标中的异常目标；对所述异常目标的目标属性信息进行预设结构化处理，得到目标结构化属性信息；将所述目标结构化属性信息发送至预设显示平台。采用本方法能够提供计算机设备的灵活性和智能性。
目标识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]目标跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010218506.5在审
发明人：李杨;王文涛;李宁鸟;韩雪云;魏璐 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收运动目标的初始方位；获取在所述初始方位下所拍摄的运动目标的前一帧图像；采用深度学习算法从所述前一帧图像的运动目标中确定特定运动目标；根据所述特定运动目标的初始坐标调整拍摄方位，得到下一方位并获取在所述下一方位下所拍摄的下一帧图像；根据所述初始坐标，获取所述特定运动目标在所述下一帧图像中的下一坐标。采用本方法能够实现对所述特定运动目标的针对性识别，提高了目标跟踪的精确性。
目标跟踪方法装置计算机设备存储介质

[外观设计]智能图像处理单元终端-CN201930188326.5有效
发明人：白卫勤;韩虎杰;王全国;李宁鸟 -专利权人：西安天伟电子系统工程有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：智能图像处理单元终端。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于对采集到的视频图像或者抓取到的图像进行智能化分析。;3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
智能图像处理单元终端

[发明专利]目标检测方法及装置、电子设备和存储介质-CN201811645968.4在审
发明人： 李宁鸟;王文涛;韩雪云;李权;王栋;魏璐 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种目标检测方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括：对待检测视频流的目标视频帧进行场景识别处理，获得场景识别结果；根据场景识别结果，确定与场景识别结果对应的检测模式；根据与场景识别结果对应的检测模式，对待检测视频流进行目标检测处理，获得待检测视频流中的目标对象的目标信息。根据本公开的实施例，可对待检测视频流的目标视频帧进行场景识别，并根据场景识别结果来确定检测模式，可针对多种场景使用对应的检测模式，并可在各种场景下保持较高的识别准确率，满足监控各种场景中的目标对象的需要，并保持较高的处理效率，提高监控的实时性。
场景识别检测模式目标检测视频流存储介质电子设备目标对象目标视频场景检测待检测视频流处理效率目标信息实时性监控准确率

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